摘要： 不知道自己应该选用那个AI框架和库？看看本文就行了，本文为AI开发的工程师们梳理了现在最流行的框架，并简单的分析了它们的优缺点。 人工智能已经存在很长时间，然而，由于这一领域的巨大发展，近年来它已成为一个流行语。人工智能曾经被称为一个书呆子和天才领域，但由于各种库和框架的发展，它已成为一个友好的IT领域，更多的人开始了他们的人工智能之旅。 在这篇文章中，我们将研究人工智能的高质量库的优点和缺点，以及它们的一些特点。 1. TensorFlow “使用数据流图计算进行机器学习” 语言：C ++或Python。 当你进入AI时，你会听到的第一个框架之一就是Google的TensorFlow。TensorFlow是一个使用数据流图进行数值计算的开源框架。这个框架被称为具有允许在任何CPU或GPU上进行计算的架构，无论是台式机，服务器还是移动设备，另外这个框架在Python编程语言中是可用的，这也是Python大火的原因。 TensorFlow是通过称为节点的数据层进行排序，并根据获得的信息做出决定。 优点： 使用易于学习的语言（Python）。 使用计算图抽象。 可以使用可视化的Te […]