问题: 之前在VS2012、VS2015中,可直接在应用程序中Console.WriteLine输出信息来调试bug。最近换到VS2017后,却发现怎么也无法输出 解决: 这个问题的原因是VS2017开始已经不再使用Hosting Process模式,在Hosting Process时可以将信息输出至 Output窗口。 在VS2017及以后的版本可以使用Trace.WriteLine来将调试信息输出至Output窗口。 另外VS2017对CPU的要求也高了,我的老机器一打开没多久就出现很多ServiceHub.Host.CLR.x86.exe的进程,导致写代码卡顿,不得已换了新机器,升级到i5后没再出现卡顿现象了。一起典型的软件倒逼硬件更新的例子,诸君勿笑. from:https://blog.csdn.net/edcvf3/article/details/104827175
View Details本文最初发表于 Medium 博客，经原作者 Anupam Chugh 授权，InfoQ 中文站翻译并分享。 2021 年才刚刚开始，在过去的一年中，机器学习领域中发生了很多事情。 本文介绍了最流行的开源研究项目、演示和原型。其范围从照片编辑到自然语言处理，再到使用“无代码”训练模型，我希望这些能够激发你去构建令人难以置信的人工智能产品。 1、Background Matting v2 https://github.com/PeterL1n/BackgroundMattingV2 Background Matting v2（背景抠图）从广受欢迎的 The World is Your Green Screen（世界是你的绿幕）开源项目中汲取灵感，展示了如何实时删除或更改背景。它提供了更好的性能（4K 时为 30fps，FHD 时为 60fps），并可与流行的视频会议应用 Zoom 一起使用。 该技术使用附加捕获的背景帧，并将其用于恢复 alpha 哑光和前景层。采用两个神经网络对高分辨率图像进行实时处理。 假如你想把某人从视频中移除，同时保留背景，这个项目绝对有用。 2、SkyAR https://github.com/jiupinjia/SkyAR 这是一个神奇的项目，它能对视频中的天空进行替换和协调，并能在视频中自动生成具有逼真和戏剧性风格的天空背景，而且风格可控。 这个以 Pytorch 为基础的项目使用了 pytorch-CycleGAN-and-pix2pix 项目中的部分代码，使用了天空抠图，通过光流进行运动估计，以及图像混合，实时提供视频艺术背景。 上面提到的开源项目在电影和视频游戏中有惊人的潜力，比如增加雨天、晴天等等。 3、AnimeGAN v2 https://github.com/TachibanaYoshino/AnimeGANv2 将照片卡通化总是一个有趣的机器学习项目。不是吗？ 这个项目 AnimeGAN v2 是 AnimeGAN 的改进版本。具体来说，它在保证防止高频伪影产生的同时，将神经风格转移与生成对抗网络（GAN）结合起来完成任务。 4、txtai https://github.com/neuml/txtai 人工智能精准化的搜索引擎和问答聊天机器人永远是当前的需求。而这正是这个项目所要做的。 txtai 利用 sentence-transformers、transformers 和 faiss，为上下文搜索和提取式问题回答构建了一个人工智能引擎。 实际上， txtai 支持构建用于相似性搜索的文本索引，并基于抽取式创建问题回答系统。 5、Bringing-Old-Photos-Back-to-Life https://github.com/microsoft/Bringing-Old-Photos-Back-to-Life 接下来是微软最新的照片修复项目，可以自动修复受损照片。 具体来说，它通过在 PyTorch 中的深度学习实现，利用划痕检测、人脸增强等技术，修复遭受复杂退化的老照片。 根据他们的研究论文：“我们训练了两种变自编码器（variational autoencoders，VAEs），它们分别将旧照片和干净照片转换到两个潜在空间。而这两个潜在空间之间的转换是通过合成的配对数据来学习的。由于紧凑的潜在空间中的域隙是封闭的，所以这种转换能很好地泛化到真实照片中。此外，为了解决一张旧照片中的各种混杂退化问题，我们设计了一个全局分支和一个局部分支，该分支包括一个局部非局部分块，针对结构化缺陷，如划痕和尘点，以及一个局部分支，针对非结构化缺陷，如噪声和模糊。” 从下面的演示中可以看出，该模型的性能明显优于传统的技术方法。 6、Avatarify https://github.com/alievk/avatarify Deepfake 项目已经横扫机器学习和人工智能社区。这个项目展示了一个典型的示例，它允许你在实时视频会议应用中创建照片般逼真的头像。 主要是利用 First Order Model（一阶模型）来提取视频中的动作，然后利用光流把它们应用到目标的头像上。通过这种方式，你可以在虚拟的摄像机上生成虚拟的人物，甚至可以将经典画作做成动画。从伊隆·马斯克到蒙娜丽莎，你可以模仿任何人来玩耍！ 7、Pulse https://github.com/adamian98/pulse 这是一个人工智能模型，它显示了如何从一个低分辨率的人脸图像中生成一个逼真的人脸图像。 PULSE，即 Self-Supervised Photo Speampling via […]
View Details首个编程语言是？这要归功于一位英国数学家。事实上，被称为 Ada Lovelace 的 Augusta Ada Byron 定义了首个编程语言。它是一种“汇编”语言，但是，它的分析机一直没有完成。“Plankalkül”紧随 Ada Lovelace 项目之后出现。1942 年，德国计算机科学家和工程师 Konrad Zuse 首次提出了这种为工程应用而开发的编程语言。它是首个为计算机而设计的高级编程语言。这个项目的首个版本发布于 1946 年。 有趣的是，一般来说，由于第二次世界大战的缘故，数字电子计算机很可能是应用于军方（正是因为这场战争以及计算机在军事战略中的重要性）而不是为公众所知。 但是，历史上最重要的编程语言是什么呢？预计下，在 2021 年使用最多的又是哪些呢？ 2021 年你可以学习的 10 种编程语言 下面，我们将以年代为单位逐一介绍下历史上的主要编程语言。但是，2021 年的主要编程语言是什么呢？它们是如何发展的呢？ https://youtu.be/UNSoPa-XQN0 10、 Go Go 是一种静态强类型、编译型的编程语言，由 Robert Griesemer、Rob Pike 和 Ken Thompson 设计而成。Go 在语法上类似于 C，但它具有内存安全、垃圾回收、结构类型和 CSP-style 的并发性等特性。该语言因其域名（golang.org）而常被称为 Golang，但它真正的名字是 Go。 来源：https://en.wikipedia.org/wiki/Go_(programming_language) 9、Swift Swift 是一种功能强大且直观的编程语言，适用于 macOS、iOS、watchOS、tvOS 等平台。编写 Swift 代码具有交互性和趣味性，它语法简洁而又富有表现力，并且 Swift 包含了很多开发人员喜欢的现代特性。Swift 代码在设计上是安全的，但也能生产出运行速度极快的软件。 来源：https://developer.apple.com/swift/ 8、 R R 是由统计计算 R 基金会支持的用于统计计算和图形学的编程语言和自由软件环境。统计人员和数据挖掘人员广泛使用 R 语言来开发统计软件并进行数据分析。 来源：https://en.wikipedia.org/wiki/R_(programming_language) 7、Ruby Ruby 是一种动态的、开源的编程语言，注重简洁性和效率。它具有优雅的语法，不仅易读而且也易于编写。 来源：https://www.ruby-lang.org/zh_cn/ 6、 […]
View Details2021年1月26日，W3C（万维网联盟）和 IETF （互联网工程任务组）同时宣布 WebRTC（Web Real-Time Communications，Web 实时通信）现发布为正式标准，将音视频通信带到 Web 上任何地方。 WebRTC 由用于 Web 实时通信的 JavaScript API 和一组通信协议构成，支持网络上的任何已连接设备成为 Web 上潜在的通信端点。WebRTC 已成为线上通信及协作服务的基石。 目前全球都面临着 COVID-19 疫情，WebRTC 让数十亿人无论其设备或地域如何，在 COVID-19 疫情期间也能保持联络。WebRTC 的使用已经超越了最初的核心设计，即在浏览器和其他生态（例如本地应用）中支持视频会议和协作系统。现在需要更多的特性和优化。 IETF WebTransport (WEBTRANS) 和 WebRTC Ingest Signaling over HTTPS (WISH) 工作组已经在开展工作，在 IETF 其他工作组的基础上进一步协调、拓展相关工作。其中包括 QUIC（定义支持 WebTransport API 开发的新协议）和 HTTPBIS（指定简单、可扩展的、基于 HTTPS 的信令协议），以在广播工具和实时媒体广播网之间建立基于 WebRTC 的单向视听会话。 W3C WebRTC 工作组已经开始研究 WebRTC Next Version Use Cases，规划 WebRTC 的未来，特别是： 在服务器介导的视频会议中的端到端加密 即时处理音视频材料，包括通过机器学习 物联网（例如 IoT 传感器维持长期连接并寻求最小功耗） WebRTC 工作组正对现有及新的用例进行迭代，重点理解全部需求及其优先级。W3C 近期开始的 WebTransport 和 Web Codecs 工作预计将低延迟流媒体的优势引入更广大的媒体和娱乐生态系统。 WebRTC 成为 W3C 为应用程序开发定义开放 Web 平台的众多标准之一，具有前所未有的潜力。其让开发人员能够构建丰富的交互体验，由巨大的数据存储提供动力，可用于任何设备以及环境。 WebRTC 标准文档：https://www.w3.org/TR/webrtc/ from:https://www.oschina.net/news/128093/webrtc-standard
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