1、普通索引 mysql>ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name ( column ) 普通索引（由关键字KEY或INDEX定义的索引）的唯一任务是加快对数据的访问速度。因此，应该只为那些最经常出现在查询条件（WHEREcolumn=）或排序条件（ORDERBYcolumn）中的数据列创建索引。只要有可能，就应该选择一个数据最整齐、最紧凑的数据列（如一个整数类型的数据列）来创建索引。 2、唯一索引 mysql>ALTER TABLE table_name ADD UNIQUE ( column ) 普通索引允许被索引的数据列包含重复的值。比如说，因为人有可能同名，所以同一个姓名在同一个“员工个人资料”数据表里可能出现两次或更多次。 如果能确定某个数据列将只包含彼此各不相同的值，在为这个数据列创建索引的时候就应该用关键字UNIQUE把它定义为一个唯一索引。这么做的好处：一是简化了MySQL对这个索引的管理工作，这个索引也因此而变得更有效率；二是MySQL会在有新记录插入数据表时，自动检查新记录的这个字段的值是否已经在某个记录的这个字段里出现过了；如果是，MySQL将拒绝插入那条新记录。也就是说，唯一索引可以保证数据记录的唯一性。事实上，在许多场合，人们创建唯一索引的目的往往不是为了提高访问速度，而只是为了避免数据出现重复。 3、主索引 mysql>ALTER TABLE table_name ADD PRIMARY KEY ( column ) 在前面已经反复多次强调过：必须为主键字段创建一个索引，这个索引就是所谓的“主索引”。主索引与唯一索引的唯一区别是：前者在定义时使用的关键字是PRIMARY而不是UNIQUE。 4、外键索引 mysql>ALTER TABLE table_name ADD FULLTEXT ( column) 如果为某个外键字段定义了一个外键约束条件，MySQL就会定义一个内部索引来帮助自己以最有效率的方式去管理和使用外键约束条件。 5、复合索引 mysql>ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name ( column1, column2, column3 ) 索引可以覆盖多个数据列，如像INDEX（columnA，columnB）索引。这种索引的特点是MySQL可以有选择地使用一个这样的索引。如果查询操作只需要用到columnA数据列上的一个索引，就可以使用复合索引INDEX（columnA,columnB）。不过，这种用法仅适用于在复合索引中排列在前的数据列组合。比如说，INDEX（A，B，C）可以当做A或（A,B）的索引来使用，但不能当做B、C或（B，C）的索引来使用。 6、索引的长度 在为CHAR和VARCHAR类型的数据列定义索引时，可以把索引的长度限制为一个给定的字符个数（这个数字必须小于这个字段所允许的最大字符个数）。这么做的好处是可以生成一个尺寸比较小、检索速度却比较快的索引文件。在绝大多数应用里，数据库中的字符串数据大都以各种各样的名字为主，把索引的长度设置为10~15个字符已经足以把搜索范围缩小到很少的几条数据记录了。在为BLOB和TEXT类型的数据列创建索引时，必须对索引的长度做出限制；MySQL所允许的最大索引全文索引文本字段上的普通索引只能加快对出现在字段内容最前面的字符串（也就是字段内容开头的字符）进行检索操作。如果字段里存放的是由几个、甚至是多个单词构成的较大段文字，普通索引就没什么作用了。这种检索往往以的形式出现，这对MySQL来说很复杂，如果需要处理的数据量很大，响应时间就会很长。 这类场合正是全文索引（full-textindex）可以大显身手的地方。在生成这种类型的索引时，MySQL将把在文本中出现的所有单词创建为一份清单，查询操作将根据这份清单去检索有关的数据记录。全文索引即可以随数据表一同创建，也可以等日后有必要时再使用下面这条命令添加： ALTERTABLEtablenameADDFULLTEXT（column1，column2）有了全文索引，就可以用SELECT查询命令去检索那些包含着一个或多个给定单词的数据记录了。下面是这类查询命令的基本语法： SELECT*FROMtablename WHEREMATCH（column1,column2）AGAINST（‘word1′,’word2′,’word3’） 上面这条命令将把column1和column2字段里有word1、word2和word3的数据记录全部查询出来。 from:https://www.cnblogs.com/interdrp/p/8031087.html
View DetailsClustrixDB是一种集群式RDBMS，可确保事务处理符合ACID特性，同时可轻松的提供可扩展性和容错能力。 ClustrixDB集群由三个或更多节点（联网的同构服务器）组成。 ClustrixDB使用无共享架构。集群中的每个节点可以执行任何读取或写入操作。如果要扩充数据库容量，只需添加更多节点即可。 ClustrixDB的主要组件有助于实现性能和规模： 1）全局事务管理器（GTM），协调给定事务的处理。 2）Rebalancer，它在集群中自动分配数据。 3) Sierra数据库引擎，确定最佳查询执行计划，然后在分布式数据节点上执行该计划。 下图显示了ClustrixDB如何处理典型的查询。 全局事务管理器 通常通过横跨集群上分布式连接的负载均衡器，选择集群中的一个节点作为全局事务管理器(GTM)来开始处理ClustrixDB中的查询。然后在返回结果给调用者之前，GTM通过控制执行查询的每个一步、确认每一步成功完成、收集和确定执行结果等来全面管理事务。 ClustrixDB将查询编译为可执行查询片段，GTM将其分发到适当的节点以供执行。当中间结果可用时，它们将返回给GTM。一旦所有查询片段都已成功执行，GTM就完成结果并将它们返回给客户端，应用程序或用户。 Rebalancer 如果ClustrixDB的数据以前未在整个集群中分布，则不可能进行分布式处理。为了实现这一点，ClustrixDB使用了由其Rebalancer管理的专利数据分配方法。Rebalancer在集群中编排数据，以确保读取和写入始终平衡。它还保证在整个集群中维护数据的多个副本（副本）以确保容错。如果节点由于意外故障而丢失，则不会丢失任何数据。Rebalancer将自动确保创建和维护冗余副本。它还通过在添加新节点时将数据重新平衡到新节点并且在数据库保持在线的同时将数据从标记为要移除的节点移开而适应集群集大小的改变。 Rebalancer使用一致的散列算法将每个表行分配给该表的给定“切片”，并提供所有切片到每个节点的映射。这允许ClustrixDB快速轻松地确定相关数据的位置。Rebalancer在后台连续运行，不会影响正在进行的数据处理。 虽然数据被切片并分发到集群的许多节点，但是数据库表将始终作为应用程序的单个逻辑单元出现。Clustrix使用简单的SQL接口，并且不需要特殊的应用程序编程来访问分布在整个ClustrixDB集群中的数据。 如果ClustrixDB的数据以前未在整个集群中分布，则不可能进行分布式处理。为了实现这一点，ClustrixDB使用由其Rebalancer管理的专利数据分配方法。Rebalancer在集群中安排数据，以确保读取和写入始终平衡。它还保证在整个集群中维护数据的多个副本（副本）以确保容错。如果节点由于意外故障而丢失，则不会丢失任何数据。重新平衡器将自动确保创建和维护冗余副本。它还通过在添加新节点时将数据重新平衡到新节点并且在数据库保持在线的同时将数据从标记为要移除的节点移开而适应群集的改变大小。 Rebalancer使用一致的散列算法将每个表行分配给该表的给定“切片”，并提供所有切片到每个节点的映射。这允许ClustrixDB快速轻松地确定相关数据的位置。再平衡器在后台连续运行，不会影响正在进行的生产加工。 下面这张图片展示了Rebalancer如何横跨各个节点的的’切片’和表复制。请注意表的复制是如何分散在整个集群中的，以确保容错。在不同节点上的每个表切片至少是按时及复制的。 您可以看到在节点故障的情况下如何保护数据。如果节点故障，ClustrixDB将立即开始使用来自其他节点的故障节点数据的副本。然后Rebalancer立即开始通过将新副本复制到不同的节点上来重新定位该数据节点。 欲知详情请移步ClustrixDB’s Rebalancer。 Sierra数据库引擎 Sierra是处理查询计划和执行的ClustrixDB的SQL引擎。它专门设计用于在分布式、无共享(shared nothing)环境中工作，同时尽可能高效地访问分布式数据。Sierra数据库引擎由两部分组成： 1)Sierra Parallel Planner 确定SQL语句的最佳执行计划。 2)Sierra分布式执行引擎 根据计划执行查询片段，并提供中间结果。 Sierra Parallel Planner是一种基于成本的优化器，它使用概率统计，数据量，索引和查询运算符的开销来确定最有效的查询计划。 ClustrixDB Planner 的一个关键区别功能是它确定此计划，同时考虑数据在集群中的分布。 有关演示此查询分段如何工作的其他示例，请参阅ClustrixDB Sierra Database Engine. Sierra分布式执行引擎 一旦Sierra Planner确定了查询的最佳计划，它就被编译成机器可执行的查询片段。然后，这些编译的查询片段在集群中的不同节点上执行，提供了效率和增加的执行并发性。一旦每个节点上的执行完成，结果就返回到GTM节点，GTM节点然后组合部分结果并将最终结果集返回给用户。 ClustrixDB如何能够独特地利用其分布式执行以实现更快的结果的一个示例是分布式聚合处理。除了首先对每个节点的分布式数据上的数据计算部分聚合（SUM，MAX，MIN，AVG等）之外，计算类似于其它查询被分段和分布。中间结果然后由GTM合并以产生最终结果。 最后再让我们来看下在ClustrixDB中的分布查询。 结论 ClustrixDB使用自动数据分发，复杂的查询计划器和分布式执行模型，以在符合ACID的RDBMS中提供可扩展性和并发性。为了实现这一点，ClustrixDB使用了许多与其他大规模并行处理（MPP）数据库使用的相同的技术：它使用Paxos进行分布式事务解析，并使用多版本并发控制（MVCC）来防止事务冲突。借助上述主要组件，ClustrixDB为这种分布式执行提供了一个简单的SQL接口，同时还提供了可扩展性，效率和容错能力。 from:https://blog.csdn.net/luoduyu/article/details/53997249
View DetailsRedis服务器设置密码后，使用service redis stop 会出现以下信息： service redis stop Stopping … OK (error) NOAUTH Authentication required. Waiting for Redis to shutdown … Waiting for Redis to shutdown … Waiting for Redis to shutdown … Waiting for Redis to shutdown … Waiting for Redis to shutdown … Waiting for Redis to shutdown … Waiting for Redis to shutdown … Waiting for Redis to shutdown … 出现这样的错误信息，redis 这时是没有停止服务的。可以使用ps -ef | grep redis 查进程号 然后kill 掉，如果在deamon下还需要去删除pid文件，有点繁琐。 解决办法： 用redis-cli 密码登陆（redis-cli -a password）就OK了。 再用ps -ef | grep redis 可以看到redis进程已经正常退出。 修改redis服务脚本，加入如下所示的红色授权信息即可： vi /etc/init.d/redis $CLIEXEC -a "password" -p $REDISPORT shutdown from:https://www.cnblogs.com/jeffen/p/6068745.html
View Details一、安装redis 第一步：下载redis安装包 wget http://download.redis.io/releases/redis-4.0.6.tar.gz
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[root@iZwz991stxdwj560bfmadtZ local]# wget http://download.redis.io/releases/redis-4.0.6.tar.gz --2017-12-13 12:35:12-- http://download.redis.io/releases/redis-4.0.6.tar.gz Resolving download.redis.io (download.redis.io)... 109.74.203.151 Connecting to download.redis.io (download.redis.io)|109.74.203.151|:80... connected. HTTP request sent, awaiting response... 200 OK Length: 1723533 (1.6M) [application/x-gzip] Saving to: ‘redis-4.0.6.tar.gz’ 100%[==========================================================================================================>] 1,723,533 608KB/s in 2.8s 2017-12-13 12:35:15 (608 KB/s) - ‘redis-4.0.6.tar.gz’ saved [1723533/1723533] |
第二步：解压压缩包 tar -zxvf redis-4.0.6.tar.gz
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[root@iZwz991stxdwj560bfmadtZ local]# tar -zxvf redis-4.0.6.tar.gz |
第三步：yum安装gcc依赖 yum install gcc
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[root@iZwz991stxdwj560bfmadtZ local]# yum install gcc |
遇到选择,输入y即可 第四步：跳转到redis解压目录下 cd redis-4.0.6
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[root@iZwz991stxdwj560bfmadtZ local]# cd redis-4.0.6 |
第五步：编译安装 make MALLOC=libc
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[root@iZwz991stxdwj560bfmadtZ redis-4.0.6]# make MALLOC=libc |
将/usr/local/redis-4.0.6/src目录下的文件加到/usr/local/bin目录 cd src && make install
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[root@iZwz991stxdwj560bfmadtZ redis-4.0.6]# cd src && make install CC Makefile.dep Hint: It's a good idea to run 'make test' ;) INSTALL install INSTALL install INSTALL install INSTALL install INSTALL install |
二、启动redis的三种方式 先切换到redis src目录下
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[root@iZwz991stxdwj560bfmadtZ redis-4.0.6]# cd src |
1、直接启动redis ./redis-server
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[root@iZwz991stxdwj560bfmadtZ src]# ./redis-server 18685:C 13 Dec 12:56:12.507 # oO0OoO0OoO0Oo Redis is starting oO0OoO0OoO0Oo 18685:C 13 Dec 12:56:12.507 # Redis version=4.0.6, bits=64, commit=00000000, modified=0, pid=18685, just started 18685:C 13 Dec 12:56:12.507 # Warning: no config file specified, using the default config. In order to specify a config file use ./redis-server /path/to/redis.conf _._ _.-``__ ''-._ _.-`` `. `_. ''-._ Redis 4.0.6 (00000000/0) 64 bit .-`` .-```. ```\/ _.,_ ''-._ ( ' , .-` | `, ) Running in standalone mode |`-._`-...-` __...-.``-._|'` _.-'| Port: 6379 | `-._ `._ / _.-' | PID: 18685 `-._ `-._ `-./ _.-' _.-' |`-._`-._ `-.__.-' _.-'_.-'| | `-._`-._ _.-'_.-' | http://redis.io `-._ `-._`-.__.-'_.-' _.-' |`-._`-._ `-.__.-' _.-'_.-'| | `-._`-._ _.-'_.-' | `-._ `-._`-.__.-'_.-' _.-' `-._ `-.__.-' _.-' `-._ _.-' `-.__.-' 18685:M 13 Dec 12:56:12.508 # WARNING: The TCP backlog setting of 511 cannot be enforced because /proc/sys/net/core/somaxconn is set to the lower value of 128. 18685:M 13 Dec 12:56:12.508 # Server initialized 18685:M 13 Dec 12:56:12.508 # WARNING overcommit_memory is set to 0! Background save may fail under low memory condition. To fix this issue add 'vm.overcommit_memory = 1' to /etc/sysctl.conf and then reboot or run the command 'sysctl vm.overcommit_memory=1' for this to take effect. 18685:M 13 Dec 12:56:12.508 # WARNING you have Transparent Huge Pages (THP) support enabled in your kernel. This will create latency and memory usage issues with Redis. To fix this issue run the command 'echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled' as root, and add it to your /etc/rc.local in order to retain the setting after a reboot. Redis must be restarted after THP is disabled. 18685:M 13 Dec 12:56:12.508 * Ready to accept connections |
如上图：redis启动成功，但是这种启动方式需要一直打开窗口，不能进行其他操作，不太方便。 按 ctrl + c可以关闭窗口。 2、以后台进程方式启动redis 第一步：修改redis.conf文件 将
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daemonize no |
修改为
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daemonize yes |
第二步：指定redis.conf文件启动 1 ./redis-server /usr/local/redis-4.0.6/redis.conf
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[root@iZwz991stxdwj560bfmadtZ src]# ./redis-server /usr/local/redis-4.0.6/redis.conf 18713:C 13 Dec 13:07:41.109 # oO0OoO0OoO0Oo Redis is starting oO0OoO0OoO0Oo 18713:C 13 Dec 13:07:41.109 # Redis version=4.0.6, bits=64, commit=00000000, modified=0, pid=18713, just started 18713:C 13 Dec 13:07:41.109 # Configuration loaded |
第三步：关闭redis进程 首先使用ps -aux | grep redis查看redis进程
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[root@iZwz991stxdwj560bfmadtZ src]# ps -aux | grep redis root 18714 0.0 0.1 141752 2008 ? Ssl 13:07 0:00 ./redis-server 127.0.0.1:6379 root 18719 0.0 0.0 112644 968 pts/0 R+ 13:09 0:00 grep --color=auto redis |
使用kill命令杀死进程
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[root@iZwz991stxdwj560bfmadtZ src]# kill -9 18714 |
3、设置redis开机自启动 1、在/etc目录下新建redis目录 mkdir redis
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[root@iZwz991stxdwj560bfmadtZ etc]# mkdir redis |
2、将/usr/local/redis-4.0.6/redis.conf 文件复制一份到/etc/redis目录下，并命名为6379.conf
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[root@iZwz991stxdwj560bfmadtZ redis]# cp /usr/local/redis-4.0.6/redis.conf /etc/redis/6379.conf |
[…]
View Detailssysbench是一个压力测试工具、可以用它来测试cpu、mem、disk、thread、mysql、postgr、oracle；然而作为一个mysql dba 我当然是用它来压测mysql啦！ 一、从哪里可以下载到sysbench： sysbench的源码可以在github上面下载的到，sysbench的主页
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https://github.com/akopytov/sysbench |
二、sysbench的一些安装依赖：
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yum -y install make automake libtool pkgconfig libaio-devel vim-common |
在我的机器上已经安装上了mysql相关的所有包，如果你机器上还没有安装过这些，那你还要安装上mysql的开发包，由于系统自带mariadb 这个mysql分支，所以在安装mysql-devel时应该是安装mariadb-devel 三、安装sysbench： 1 进入到sysbench源码目录
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/home/jianglexing/Desktop/sysbench-master |
2 执行autogen.sh用它来生成configure这个文件
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./autogen.sh |
3 执行configure && make && make install 来完成sysbench的安装
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./configure --prefix=/usr/local/sysbench/ --with-mysql --with-mysql-includes=/usr/local/mysql/include --with-mysql-libs=/usr/local/mysql/lib make make install |
我这里之所以要这样写是因为我的mysql安装在/usr/local/；而不是默认的rpm的安装位置 四、测试是否安装成功：
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[root@workstudio bin]# /usr/local/sysbench/bin/sysbench --version sysbench 1.1.0 |
到目前为止sysbench的安装就算是完成了！ 五、sysbench的帮助内容如下：
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1 Usage: 2 sysbench [options]... [testname] [command] 3 4 Commands implemented by most tests: prepare run cleanup help 5 6 General options: 7 --threads=N number of threads to use [1] 8 --events=N limit for total number of events [0] 9 --time=N limit for total execution time in seconds [10] 10 --warmup-time=N execute events for this many seconds with statistics disabled before the actual benchmark run with statistics enabled [0] 11 --forced-shutdown=STRING number of seconds to wait after the --time limit before forcing shutdown, or 'off' to disable [off] 12 --thread-stack-size=SIZE size of stack per thread [64K] 13 --thread-init-timeout=N wait time in seconds for worker threads to initialize [30] 14 --rate=N average transactions rate. 0 for unlimited rate [0] 15 --report-interval=N periodically report intermediate statistics with a specified interval in seconds. 0 disables intermediate reports [0] 16 --report-checkpoints=[LIST,...] dump full statistics and reset all counters at specified points in time. The argument is a list of comma-separated values representing the amount of time in seconds elapsed from start of test when report checkpoint(s) must be performed. Report checkpoints are off by default. [] 17 --debug[=on|off] print more debugging info [off] 18 --validate[=on|off] perform validation checks where possible [off] 19 --help[=on|off] print help and exit [off] 20 --version[=on|off] print version and exit [off] 21 --config-file=FILENAME File containing command line options 22 --luajit-cmd=STRING perform LuaJIT control command. This option is equivalent to 'luajit -j'. See LuaJIT documentation for more information 23 --tx-rate=N deprecated alias for --rate [0] 24 --max-requests=N deprecated alias for --events [0] 25 --max-time=N deprecated alias for --time [0] 26 --num-threads=N deprecated alias for --threads [1] 27 28 Pseudo-Random Numbers Generator options: 29 --rand-type=STRING random numbers distribution {uniform,gaussian,special,pareto} [special] 30 --rand-spec-iter=N number of iterations used for numbers generation [12] 31 --rand-spec-pct=N percentage of values to be treated as 'special' (for special distribution) [1] 32 --rand-spec-res=N percentage of 'special' values to use (for special distribution) [75] 33 --rand-seed=N seed for random number generator. When 0, the current time is used as a RNG seed. [0] 34 --rand-pareto-h=N parameter h for pareto distribution [0.2] 35 36 Log options: 37 --verbosity=N verbosity level {5 - debug, 0 - only critical messages} [3] 38 39 --percentile=N percentile to calculate in latency statistics (1-100). Use the special value of 0 to disable percentile calculations [95] 40 --histogram[=on|off] print latency histogram in report [off] 41 42 General database options: 43 44 --db-driver=STRING specifies database driver to use ('help' to get list of available drivers) 45 --db-ps-mode=STRING prepared statements usage mode {auto, disable} [auto] 46 --db-debug[=on|off] print database-specific debug information [off] 47 48 49 Compiled-in database drivers: 50 mysql - MySQL driver 51 52 mysql options: 53 --mysql-host=[LIST,...] MySQL server host [localhost] 54 --mysql-port=[LIST,...] MySQL server port [3306] 55 --mysql-socket=[LIST,...] MySQL socket 56 --mysql-user=STRING MySQL user [sbtest] 57 --mysql-password=STRING MySQL password [] 58 --mysql-db=STRING MySQL database name [sbtest] 59 --mysql-ssl[=on|off] use SSL connections, if available in the client library [off] 60 --mysql-ssl-cipher=STRING use specific cipher for SSL connections [] 61 --mysql-compression[=on|off] use compression, if available in the client library [off] 62 --mysql-debug[=on|off] trace all client library calls [off] 63 --mysql-ignore-errors=[LIST,...] list of errors to ignore, or "all" [1213,1020,1205] 64 --mysql-dry-run[=on|off] Dry run, pretend that all MySQL client API calls are successful without executing them [off] 65 66 Compiled-in tests: 67 fileio - File I/O test 68 cpu - CPU performance test 69 memory - Memory functions speed test 70 threads - Threads subsystem performance test 71 mutex - Mutex performance test 72 73 See 'sysbench <testname> help' for a list of options for each test. |
六、sysbench对数据库进行压力测试的过程： 1 prepare 阶段 这个阶段是用来做准备的、比较说建立好测试用的表、并向表中填充数据。 2 run 阶段 这个阶段是才是去跑压力测试的SQL 3 cleanup 阶段 这个阶段是去清除数据的、也就是prepare阶段初始化好的表要都drop掉 七、sysbench 中的测试类型大致可以分成内置的，lua脚本自定义的测试： 1、内置： fileio 、cpu 、memory 、threads 、 mutex 2、lua脚本自定义型： sysbench 自身内涵了一些测试脚本放在了安装目录下的：
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[jianglexing@cstudio sysbench]$ ll share/sysbench 总用量 60 -rwxr-xr-x. 1 root root 1452 10月 17 15:18 bulk_insert.lua -rw-r--r--. 1 root root 13918 10月 17 15:18 oltp_common.lua -rwxr-xr-x. 1 root root 1290 10月 17 15:18 oltp_delete.lua -rwxr-xr-x. 1 root root 2415 10月 17 15:18 oltp_insert.lua -rwxr-xr-x. 1 root root 1265 10月 17 15:18 oltp_point_select.lua -rwxr-xr-x. 1 root root 1649 10月 17 15:18 oltp_read_only.lua -rwxr-xr-x. 1 root root 1824 10月 17 15:18 oltp_read_write.lua -rwxr-xr-x. 1 root root 1118 10月 17 15:18 oltp_update_index.lua -rwxr-xr-x. 1 root root 1127 10月 17 15:18 oltp_update_non_index.lua -rwxr-xr-x. 1 root root 1440 10月 17 15:18 oltp_write_only.lua -rwxr-xr-x. 1 root root 1919 10月 17 15:18 select_random_points.lua -rwxr-xr-x. 1 root root 2118 10月 17 15:18 select_random_ranges.lua drwxr-xr-x. 4 root root 46 10月 17 15:18 tests |
八、通过sysbench自带的lua脚本对mysql进行测试： 1、第一步 prepare
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sysbench --mysql-host=localhost --mysql-port=3306 --mysql-user=sbtest \ --mysql-password=123456 --mysql-db=tempdb oltp_insert prepare |
2、第二步 run
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sysbench --mysql-host=localhost --mysql-port=3306 --mysql-user=sbtest --mysql-password=123456 --mysql-db=tempdb oltp_insert run sysbench 1.1.0 (using bundled LuaJIT 2.1.0-beta3) Running the test with following options: Number of threads: 1 Initializing random number generator from current time Initializing worker threads... Threads started! SQL statistics: queries performed: read: 0 write: 22545 other: 0 total: 22545 transactions: 22545 (2254.37 per sec.) queries: 22545 (2254.37 per sec.) ignored errors: 0 (0.00 per sec.) reconnects: 0 (0.00 per sec.) Throughput: events/s (eps): 2254.3691 time elapsed: 10.0006s total number of events: 22545 Latency (ms): min: 0.31 avg: 0.44 max: 10.47 95th percentile: 0.67 sum: 9918.59 Threads fairness: events (avg/stddev): 22545.0000/0.00 execution time (avg/stddev): 9.9186/0.00 |
3、第三步 cleanup
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sysbench --mysql-host=localhost --mysql-port=3306 --mysql-user=sbtest --mysql-password=123456 --mysql-db=tempdb oltp_insert cleanup sysbench 1.1.0 (using bundled LuaJIT 2.1.0-beta3) Dropping table 'sbtest1'... |
from:https://www.cnblogs.com/JiangLe/p/7059136.html
View DetailsPRAGMA foreign_keys = 0; CREATE TABLE sqlitestudio_temp_table AS SELECT * FROM Websites; DROP TABLE Websites; CREATE TABLE Websites ( WebsiteId INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT NOT NULL, WebsiteName VARCHAR (255), WebsiteDirectory VARCHAR (255), DbType INT DEFAULT (0), DbName VARCHAR (100), DbUid VARCHAR (50), DbPwd VARCHAR (30), BackupDirectory VARCHAR (255), BackupDateTime DATETIME, AddDateTime DATETIME ); INSERT INTO Websites ( WebsiteId, WebsiteName, WebsiteDirectory, DbType, DbName, DbUid, DbPwd, BackupDirectory, BackupDateTime, AddDateTime ) SELECT WebsiteId, WebsiteName, WebsiteDirectory, DbType, DbName, DbUid, DbPwd, BackupDirectory, BackupDateTime, AddDateTime FROM sqlitestudio_temp_table; DROP TABLE sqlitestudio_temp_table; PRAGMA foreign_keys = 1;
View DetailsRedis 中有 5 种数据结构，分别是字符串（String）、哈希（Hash）、列表（List）、集合（Set）和有序集合（Sorted Set），因为使用 Redis 场景的开发中肯定是无法避开这些基础结构的，所以熟练掌握它们也就成了一项必不可少的能力。本文章精要地介绍了 Redis 的这几种数据结构，主要覆盖了它们各自的定义、基本用法与相关要点。 字符串类型 字符串是 Redis 中的最基础的数据结构，我们保存到 Redis 中的 key，也就是键，就是字符串结构的。除此之外，Redis 中其它数据结构也是在字符串的基础上设计的，可见字符串结构对于 Redis 是多么重要。 Redis 中的字符串结构可以保存多种数据类型，如：简单的字符串、JSON、XML、二进制等，但有一点要特别注意：在 Redis 中字符串类型的值最大只能保存 512 MB。 命令 下面通过命令了解一下对字符串类型的操作： 1.设置值
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1 |
set key value [EX seconds] [PX milliseconds] [NX|XX] |
set 命令有几个非必须的选项，下面我们看一下它们的具体说明： EX seconds：为键设置秒级过期时间 PX milliseconds：为键设置毫秒级过期时间 NX：键必须不存在，才可以设置成功，用于添加 XX：键必须存在，才可以设置成功，用于更新 set 命令带上可选参数 NX 和 XX 在实际开发中的作用与 setnx 和 setxx 命令相同。我们知道 setnx 命令只有当 key 不存在的时候才能设置成功，换句话说，也就是同一个 key 在执行 setnx 命令时，只能成功一次，并且由于 Redis 的单线程命令处理机制，即使多个客户端同时执行 setnx 命令，也只有一个客户端执行成功。所以，基于 setnx 这种特性，setnx 命令可以作为分布式锁的一种解决方案。 而 setxx 命令则可以在安全性比较高的场景中使用，因为 set 命令执行时，会执行覆盖的操作，而 setxx 在更新 key 时可以确保该 key 已经存在了，所以为了保证 key 中数据类型的正确性，可以使用 setxx 命令。 2.获取值
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1 |
get key |
3.批量设置值
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1 |
mset key value |
4.批量获取值
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1 |
mget key |
如果有些键不存在，那么它的值将为 nil，也就是空，并且返回结果的顺序与传入时相同。 5.计数
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1 |
incr key |
incr 命令用于对值做自增操作，返回的结果分为 […]
View Details最近有个需求是要跨库进行数据同步，两个数据库分布在两台物理计算机上，自动定期同步可以通过SQL Server代理作业来实现，但是前提是需要编写一个存储过程来实现同步逻辑处理。这里的存储过程用的不是opendatasource，而是用的链接服务器来实现的。存储过程创建在IP1:192.168.0.3服务器上，需要将视图v_custom的客户信息同步到IP2:192.168.0.10服务器上的t_custom表中。逻辑是如果不存在则插入，存在则更新字段。
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create PROCEDURE [dbo].[p_pm_项目平台客户批量同步到报销平台]( @destserver nvarchar(50), @sourceserver nvarchar(50) ) AS BEGIN SET NOCOUNT ON; --不存在则添加链接服务器,外部查询必须指明IP地址,例如 select * from [IP].[database].[dbo].[table] if not exists (select * from sys.servers where server_id!=0 and data_source=@destserver) begin exec sp_addlinkedserver @server=@destserver end if not exists (select * from sys.servers where server_id!=0 and data_source=@sourceserver) begin exec sp_addlinkedserver @server=@sourceserver end begin try set xact_abort on begin transaction --http://www.cnblogs.com/chnking/archive/2007/04/04/699891.html INSERT INTO [192.168.0.10].[dbCRM].[dbo].[t_custom] (客户ID, 客户名称, 客户简称, 输入码, 查询码, 地址, 录入登录名, 录入时间, 修改登录名, 修改时间, 审批状态ID, 审批状态名称, 是否审批结束, 审批操作时间, 项目管理客商编码, 序号) SELECT A.客户ID,A.客户名称, A.客户简称, dbo.fn_pm_GetPy(A.客户名称), A.客户编号+','+A.客户名称+','+dbo.fn_pm_GetPy(A.客户名称)+','+A.客户简称+','+dbo.fn_pm_GetPy(A.客户简称), A.地址, 'admin', getdate(), null, null, 'D65F87A8-79C8-4D1C-812D-AE4591E056A8', '已审批', 1, A.审批操作时间, A.项目管理客商编码, 0 FROM [dbPM].[dbo].[v_custom] A WHERE A.客户ID NOT IN ( SELECT 客户ID FROM [192.168.0.10].[dbCRM].[dbo].[t_custom]); ----------------------------------存在更新----------------------------------- update A set A.客户名称=B.客户名称, A.客户简称=B.客户简称, A.输入码=dbo.fn_pm_GetPy(B.客户名称), A.查询码=B.客户编号+','+B.客户名称+','+dbo.fn_pm_GetPy(B.客户名称)+','+B.客户简称+','+dbo.fn_pm_GetPy(B.客户简称), A.地址=B.地址, A.修改登录名='admin', A.修改时间=getdate(), A.项目管理客商编码 =B.项目管理客商编码 from [192.168.0.10].[dbCRM].[dbo].[t_custom] A,[dbPM].[dbo].[v_custom] B where A.客户ID=B.客户ID; commit transaction end try begin catch select ERROR_NUMBER() as errornumber,ERROR_MESSAGE() as errormsg,ERROR_LINE() as errorline rollback transaction end catch END |
如果没有正确配置，经常会出现 消息 7391，级别 16，状态 2，过程 xxxxx，第 XX 行 。无法执行该操作，因为链接服务器 "xxxxx" 的 OLE DB 访问接口 "SQLNCLI" 无法启动分布式事务。 可以参照如下的配置： 具体可以参看：http://www.cnblogs.com/chnking/archive/2007/04/04/699891.html from:https://www.cnblogs.com/isaboy/p/sql_server_job.html
View Details使用说明: 在【Tools】-【Execute Commands】-【Edit/Run Script】 下。输入下面你要选择的语句即可，也可以保存起来，以便下次使用，后缀为.vbs。 需要注意的问题是：运行语句时必须在Module模式下，如果是导出报表时执行会出现错误提示。 1.Name转到Comment注释字段。一般情况下只填写NAME，COMMENT可以运行语句自动生成。 将该语句保存为name2comment.vbs
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Option Explicit ValidationMode = True InteractiveMode = im_Batch Dim mdl ' the current model ' get the current active model Set mdl = ActiveModel If (mdl Is Nothing) Then MsgBox "There is no current Model " ElseIf Not mdl.IsKindOf(PdPDM.cls_Model) Then MsgBox "The current model is not an Physical Data model. " Else ProcessFolder mdl End If ' This routine copy name into comment for each table, each column and each view ' of the current folder Private sub ProcessFolder(folder) Dim Tab 'running table for each Tab in folder.tables if not tab.isShortcut then if trim(tab.comment)="" then'如果有表的注释,则不改变它.如果没有表注释.则把name添加到注释里面. tab.comment = tab.name end if Dim col ' running column for each col in tab.columns if trim(col.comment)="" then '如果col的comment为空,则填入name,如果已有注释,则不添加;这样可以避免已有注释丢失. col.comment= col.name end if next end if next Dim view 'running view for each view in folder.Views if not view.isShortcut and trim(view.comment)="" then view.comment = view.name end if next ' go into the sub-packages Dim f ' running folder For Each f In folder.Packages if not f.IsShortcut then ProcessFolder f end if Next end sub |
2.将Comment内容保存到NAME中，comment2name.vbs 实习互换。语句为：
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Option Explicit ValidationMode = True InteractiveMode = im_Batch Dim mdl ' the current model ' get the current active model Set mdl = ActiveModel If (mdl Is Nothing) Then MsgBox "There is no current Model " ElseIf Not mdl.IsKindOf(PdPDM.cls_Model) Then MsgBox "The current model is not an Physical Data model. " Else ProcessFolder mdl End If Private sub ProcessFolder(folder) On Error Resume Next Dim Tab 'running table for each Tab in folder.tables if not tab.isShortcut then tab.name = tab.comment Dim col ' running column for each col in tab.columns if col.comment="" then else col.name= col.comment end if next end if next Dim view 'running view for each view in folder.Views if not view.isShortcut then view.name = view.comment end if next ' go into the sub-packages Dim f ' running folder For Each f In folder.Packages if not f.IsShortcut then ProcessFolder f end if Next end sub |
from:https://www.cnblogs.com/netsql/archive/2010/05/24/1742734.html
View DetailsPowerDesigner的操作经常忘记，所以把常用的功能记录下来备忘。 1、修改反转过来的字段 PowerDesigner从数据库反转的时候，默认不带注释，需要先进行修改。 输入如下脚本： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 {OWNER, TABLE, S, COLUMN, DTTPCODE, LENGTH, SIZE, PREC, COMPUTE, NOTNULL, IDENTITY, DOMAIN, DEFAULT, COMMENT, ExtIdentityIncrement, ExtIdentitySeed} select u.name, o.name, c.colid, c.name, case when (s.usertype < 100) then s.name else x.name end, c.prec, c.length, c.scale, z.text , case (c.status & 8) when 8 then 'NULL' else 'NOTNULL' end, case (c.status & 128) when 128 then 'identity' else " end, case when (s.usertype < 100) then " else s.name end, v.text, CONVERT(varchar, ISNULL(p.[value], ")) AS text, case (c.status & 128) when 128 then ident_incr(u.name + '.' + o.name) else null end, case (c.status & 128) when 128 then ident_seed(u.name + '.' + o.name) else null end from dbo.sysusers u join dbo.sysobjects o on (o.uid = u.uid and o.type in ('U', 'S', 'V')) […]
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