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Intellij Idea下tomcat设置自动编译

*eclipse默认tomcat下是自动完成编译;而Intellij Idea默认tomcat下不是自动完成编译,从如下开始设置: 进入“settings”,如下图找到“compiler”,选中如图框选选项 勾选“Build project automatically”,保存即可。   from:https://www.cnblogs.com/zdb292034/p/8047267.html

龙生   19 May 2019
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IntelliJ IDEA怎么设置自动编译

第一步在我们的电脑上打开IntelliJ IDEA,点击File->Settings,如下图所示:  第二步进去Settings之后,点击 Compiler,如下图所示:  第三步勾选“Build project automatically”,点击OK,如下图所示:  第四步按“ctrl+alt+shift+/”键,选择Registry ,如下图所示:  第五步勾选“compiler.automake.allow.when.app.running”,保存之后,进行重启IntelliJ IDEA就完成了,如下图所示: from:https://jingyan.baidu.com/article/ca2d939d5b0c05eb6d31ce77.html

龙生   19 May 2019
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数据挖掘,机器学习,和人工智能的区别

数据挖掘 (data mining): 有目的地从现有大数据中提取数据的模式(pattern)和模型(model) 关键字:模式提取,大数据 数据挖掘是从现有的信息(existing information)中提取数据的模式(pattern)和模型(model),即精选出最重要的信息,以用于未来机器学习和AI的数据使用。其核心目的是找到数据变量之间的关系。其发展出来的主要原因是大数据的发展,用传统的数据分析的方式已经无能处理那么多大量的看似不相关的数据的处理,因此需要数据挖掘技术去提取各种数据和变量之间的相互关系,从而精炼数据。 数据挖掘本质上像是机器学习和人工智能的基础,他的主要目的是从各种各样的数据来源中,提取出超集(superset)的信息,然后将这些信息合并让你发现你从来没有想到过的模式和内在关系。这就意味着,数据挖掘不是一种用来证明假说的方法,而是用来构建各种各样的假说的方法。数据挖掘不能告诉你这些问题的答案,他只能告诉你,A和B可能存在相关关系,但是它无法告诉你A和B存在什么相关关系。 当然,数据挖掘会使用大量机器学习的算法,但是其特定的环境和目的和机器学习不太一样。   机器学习(machine learning): 自动地从过往的经验中学习新的知识。 关键字: 自动化,自我优化,预测,需要training data,推荐系统 机器学习其实是人工智能很重要的一部分,因为目前,在实践过程中,大多数的人工智能处理的任务,其实是用机器学习的方式完成的。机器学习可以用程序和算法自动地学习,只要被设计好了,这个程序可以进行自我优化。同时,机器学习需要一定数量的训练数据集(training data set),用于构建来自过往经验的“知识” 。 且机器学习目前在实践中最重要的功能便是预测结果。比如机器学习已经学习结束了,现在有一个新的数据集x,需要预测其分类,机器学习算法会根据这个新数据与学习后的“知识”相匹配(实际上,知识指的是学习后的数学模型),然后将这个数据集x分类某类C去。再比较常见的机器学习,比如amazon的推荐系统。   人工智能(AI): 一个广泛的概念,本质是用数据和模型去为现有的问题(existing problems)提供解决方法(solutions). 关键字:和人一样处理问题,技术的合集 人工智能是一个与机器学习和数据挖掘相对不同的概念,人工智能的目的是为了去创造有智力的电脑(不知道怎么翻译好,可以假设其为机器人)。在实践中,我们希望这个电脑可以像有智力的人一样处理一个任务。因此,理论上人工智能几乎包括了所有和机器能做的内容,当然也包括了数据挖掘和机器学习的内容,同时还会有监视(monitor)和控制进程(process control)的内容。   from:https://blog.csdn.net/horacehe16/article/details/80202826

龙生   17 May 2019
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C# RSA 无 长度限制 加密解密 示例

RSA 是一种非对称加密算法。由于算法特性,加密和解密过程用不同密钥,即公钥和私钥,而被广泛应用于数字证书的安全管理。 在具体应用中,公钥用加密而私钥用于解密,或 私钥用于数字签名而公钥用于签名验证。由于非对称加密算法比价复杂,耗时较长,所以一般在网络环境中RAS 被应用于 签名认证,或小数据传输,如 AES 对称密钥传输。 在.Net 框架中,默认提供的辅助类只能对密钥长度大小相同的数据进行加密解密。 此文提供C# RSA 算法示例一座优化,可以不限数据大小。此实例 仅供交流学习。 RSA 加密

RSA 解密

  from:https://blog.csdn.net/hangzhi22/article/details/53089154

龙生   16 May 2019
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RSA密钥之C#格式与Java格式转换

前言 最近由于项目需求,服务端由c#编写,客户端由java编写。通信数据使用RSA非对称加密。但是java和c#生成的密钥格式是不一样的,所以需要转换格式才可以正常使用。网上搜到使用java进行格式转换的代码(如:http://blog.csdn.net/road2010/article/details/40071881 ),本文将给出一种c#的实现方法。 密钥格式 java密钥格式如下: 私钥: 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 公钥: MIGfMA0GCSqGSIb3DQEBAQUAA4GNADCBiQKBgQCkmUkhHT4b++zuaHJyzRl3kNtaiQwKwtfsiHfvf6WOW15GZObwgePRKXzMDbpC7+gCaqH04WTzTrNbdNeX3RGCFJ5CHNkFcUcGtMU3hT+jfA+FkF0VrOHzRtuySuZD+ObPvSpSbceYbOxve2jHM3oSFqR2juo/Ypzpo5VPJetimQIDAQAB   .NET密钥格式如下: 私钥:

公钥:

  转换实现代码(c#) 格式转换要用到一个开源加密库Bouncy Castle Crypto APIs,官网地址: http://www.bouncycastle.org/csharp/ 具体实现代码如下:

  from:https://www.cnblogs.com/datous/p/RSAKeyConvert.html

龙生   16 May 2019
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Rsa加解密Java、C#、php通用代码 密钥转换工具

之前发了一篇"TripleDes的加解密Java、C#、php通用代码",后面又有项目用到了Rsa加解密,还是在不同系统之间进行交互,Rsa在不同语言的密钥格式不一样,所以过程中主要还是密钥转换问题,为方便密钥转换,写了一个XML和PEM格式的密钥转换工具,文章后面会提供密钥转换工具的下载地址,通过搜索参考和研究终于搞定了在Java、C#和Php都可以通用的加解密代码,整理了Rsa的加解密代码做个记录,以后可以参考,大家应该都知道Rsa算法,这里就不说明了,直接看代码(代码主要是公钥加密私钥解密,密文统一进行base64编码,密钥长度为2048): Java版本:

  C#版本:

  PHP版本:

Rsa加解密C#和Java、php使用的密钥格式不一样,这里提供一个密钥转换工具:Rsa密钥转换工具v2.0   参考 https://www.cnblogs.com/jaamy/p/6118814.html

龙生   16 May 2019
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接口与抽象类的区别

一个类可以实现多个接口,但却只能继承最多一个抽象类。 抽象类可以包含具体的方法;接口的所有方法都是抽象的。 抽象类可以声明和使用字段;接口则不能,但可以创建静态的final常量。 抽象类中的方法可以是public、protected、private或者默认的pagckage;接口的方法都是public。 抽象类可以定义构造函数;接口不能。

龙生   10 May 2019
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CSS3 @media 查询

定义和使用 使用 @media 查询,你可以针对不同的媒体类型定义不同的样式。 @media 可以针对不同的屏幕尺寸设置不同的样式,特别是如果你需要设置设计响应式的页面,@media 是非常有用的。 当你重置浏览器大小的过程中,页面也会根据浏览器的宽度和高度重新渲染页面。 浏览器支持 表格中的数字表示支持 @media 规则的第一个浏览器的版本号。 Rule Chrome IE FireFox Safari Opera @media 21 9 3.5 4.0 9 CSS 语法 @media mediatype and|not|only (media feature) { CSS-Code; } 你也可以针对不同的媒体使用不同 stylesheets : <link rel="stylesheet" media="mediatype and|not|only (media feature)" href="mystylesheet.css"> 媒体类型 值 描述 all 用于所有设备 aural 已废弃。用于语音和声音合成器 braille 已废弃。 应用于盲文触摸式反馈设备 embossed 已废弃。 用于打印的盲人印刷设备 handheld 已废弃。 用于掌上设备或更小的装置,如PDA和小型电话 print 用于打印机和打印预览 projection 已废弃。 用于投影设备 screen 用于电脑屏幕,平板电脑,智能手机等。 speech 应用于屏幕阅读器等发声设备 tty 已废弃。 用于固定的字符网格,如电报、终端设备和对字符有限制的便携设备 tv 已废弃。 用于电视和网络电视 媒体功能 值 描述 aspect-ratio 定义输出设备中的页面可见区域宽度与高度的比率 color 定义输出设备每一组彩色原件的个数。如果不是彩色设备,则值等于0 color-index 定义在输出设备的彩色查询表中的条目数。如果没有使用彩色查询表,则值等于0 device-aspect-ratio 定义输出设备的屏幕可见宽度与高度的比率。 device-height 定义输出设备的屏幕可见高度。 device-width 定义输出设备的屏幕可见宽度。 grid 用来查询输出设备是否使用栅格或点阵。 height 定义输出设备中的页面可见区域高度。 […]

龙生   10 May 2019
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html禁止手机页面放大缩小

<meta name="viewport" content="width=device-width,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no" /> html手机页面 <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1" /> js正则: /<ul.*(?=breadline)(.|\n)*?<\/ul>/gi; 匹配以ul开始 class="breadline"结束外加中间任意内容</ul> ——————— 作者:huang100qi 来源:CSDN 原文:https://blog.csdn.net/huang100qi/article/details/36186573 版权声明:本文为博主原创文章,转载请附上博文链接!

龙生   08 May 2019
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谈谈微服务中的 API 网关(API Gateway)

前言 又是很久没写博客了,最近一段时间换了新工作,比较忙,所以没有抽出来太多的时间写给关注我的粉丝写一些干货了,就有人问我怎么最近没有更新博客了,在这里给大家抱歉。 那么,在本篇文章中,我们就一起来探讨一下 API 网关在整个微服务分布式架构中的一个作用。 背景 我们知道在微服务架构风格中,一个大应用被拆分成为了多个小的服务系统提供出来,这些小的系统他们可以自成体系,也就是说这些小系统可以拥有自己的数据库,框架甚至语言等,这些小系统通常以提供 Rest Api 风格的接口来被 H5, Android, IOS 以及第三方应用程序调用。 但是在UI上进行展示的时候,我们通常需要在一个界面上展示很多数据,这些数据可能来自于不同的微服务中,举个例子。 在一个电商系统中,查看一个商品详情页,这个商品详情页包含商品的标题,价格,库存,评论等,这些数据对于后端来说可能是位于不同的微服务系统之中,可能我后台的系统是这样来拆分我的服务的: 产品服务 – 负责提供商品的标题,描述,规格等。 价格服务 – 负责对产品进行定价,价格策略计算,促销价等。 库存服务 – 负责产品库存。 评价服务 – 负责用户对商品的评论,回复等。 现在,商品详情页需要从这些微服务中拉取相应的信息,问题来了? 问题 由于我们使用的服务系统架构,所以没办法像传统单体应用一样依靠数据库的 join 查询来得到最终结果,那么如何才能访问各个服务呢? 按照微服务设计的指导原则,我们的微服务可能存在下面的问题: 服务使用了多种协议,因为不同的协议有不同的应场景用,比如可能同时使用 HTTP, AMQP, gRPC 等。 服务的划分可能随着时间而变化。 服务的实例或者Host+端口可能会动态的变化。 那么,对于前端的UI需求也可能会有以下几种: 粗粒度的API,而微服务通常提供的细粒度的API,对于UI来说如果要调用细粒度的api可能需要调用很多次,这是个不小的问题。 不同的客户端设备可能需要不同的数据。Web,H5,APP 不同设备的网络性能,对于多个api来说,这个访问需要转移的服务端会快得多 以上,就是我们构建微服务的过程中可能会遇到的问题。那么如何解决呢? 这种情况下,我们就需要一个今天要讲的这个东西, API 网关(API Gataway)。 API 网关 下面是百度上针对于 API 网关的介绍: API网关是一个服务器,是系统的唯一入口。从面向对象设计的角度看,它与外观模式类似。API网关封装了系统内部架构,为每个客户端提供一个定制的API。它可能还具有其它职责,如身份验证、监控、负载均衡、缓存、请求分片与管理、静态响应处理。 API网关方式的核心要点是,所有的客户端和消费端都通过统一的网关接入微服务,在网关层处理所有的非业务功能。通常,网关也是提供REST/HTTP的访问API。服务端通过API-GW注册和管理服务。 Chris Richardson 在他的博客中把 API 网关划分为以下两种: 单节点 API 网关 Backends for frontends 网关 单节点网关 单节点的 API网关为每个客户端提供不同的API,而不是提供一种万能风格的API。 这个网关和微软在 eShop 项目中推荐的网关是一致的。 更多详细信息我会在下文进行说明。 Backends for frontends 网关 这种模式是针对不同的客户端来实现一个不同的API网关。 落地方案 我一直在寻思一种最佳的 API 网关的落地方案,以上两种 API 网关有什么问题呢? 通常情况下, […]

龙生   07 May 2019
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