SQLite Like 子句

SQLite 的 LIKE 运算符是用来匹配通配符指定模式的文本值。如果搜索表达式与模式表达式匹配，LIKE 运算符将返回真（true），也就是 1。这里有两个通配符与 LIKE 运算符一起使用：

百分号（%）
下划线（_）

百分号（%）代表零个、一个或多个数字或字符。下划线（_）代表一个单一的数字或字符。这些符号可以被组合使用。

语法

% 和 _ 的基本语法如下：

SELECT column_list

FROM table_name

WHERE column LIKE 'XXXX%'

or

SELECT column_list

FROM table_name

WHERE column LIKE '%XXXX%'

or

SELECT column_list

FROM table_name

WHERE column LIKE 'XXXX_'

or

SELECT column_list

FROM table_name

WHERE column LIKE '_XXXX'

or

SELECT column_list

FROM table_name

WHERE column LIKE '_XXXX_'

您可以使用 AND 或 OR 运算符来结合 N 个数量的条件。在这里，XXXX 可以是任何数字或字符串值。

实例

下面一些实例演示了带有 '%' 和 '_' 运算符的 LIKE 子句不同的地方：

语句	描述
WHERE SALARY LIKE '200%'	查找以 200 开头的任意值
WHERE SALARY LIKE '%200%'	查找任意位置包含 200 的任意值
WHERE SALARY LIKE '_00%'	查找第二位和第三位为 00 的任意值
WHERE SALARY LIKE '2_%_%'	查找以 2 开头，且长度至少为 3 个字符的任意值
WHERE SALARY LIKE '%2'	查找以 2 结尾的任意值
WHERE SALARY LIKE '_2%3'	查找第二位为 2，且以 3 结尾的任意值
WHERE SALARY LIKE '2___3'	查找长度为 5 位数，且以 2 开头以 3 结尾的任意值

让我们举一个实际的例子，假设 COMPANY 表有以下记录：

ID NAME AGE ADDRESS SALARY

---------- ---------- ---------- ---------- ----------

1 Paul 32 California 20000.0

2 Allen 25 Texas 15000.0

3 Teddy 23 Norway 20000.0

4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0

5 David 27 Texas 85000.0

6 Kim 22 South-Hall 45000.0

7 James 24 Houston 10000.0

下面是一个实例，它显示 COMPANY 表中 AGE 以 2 开头的所有记录：

1	<span class="pln">sqlite</span><span class="pun">></span><span class="pln"> SELECT </span><span class="pun">*</span><span class="pln"> FROM COMPANY WHERE AGE LIKE </span><span class="str">'2%'</span><span class="pun">;</span>

这将产生以下结果：

ID NAME AGE ADDRESS SALARY

---------- ---------- ---------- ---------- ----------

2 Allen 25 Texas 15000.0

3 Teddy 23 Norway 20000.0

5 David 27 Texas 85000.0

7 James 24 Houston 10000.0

下面是一个实例，它显示 COMPANY 表中 ADDRESS 文本里包含一个连字符（-）的所有记录：

1	<span class="pln">sqlite</span><span class="pun">></span><span class="pln"> SELECT </span><span class="pun">*</span><span class="pln"> FROM COMPANY WHERE ADDRESS LIKE </span><span class="str">'%-%'</span><span class="pun">;</span>

这将产生以下结果：

ID NAME AGE ADDRESS SALARY

---------- ---------- ---------- ---------- ----------

6 Kim 22 South-Hall 45000.0

from:http://www.runoob.com/sqlite/sqlite-like-clause.html

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