MySQL的JOIN（一）：用法

JOIN的含义就如英文单词“join”一样，连接两张表，大致分为内连接，外连接，右连接，左连接，自然连接。这里描述先甩出一张用烂了的图，然后插入测试数据。  

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    CREATE TABLE t_blog(
        id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
        title VARCHAR(50),
        typeId INT
    );
    SELECT * FROM t_blog;
    +----+-------+--------+
    | id | title | typeId |
    +----+-------+--------+
    |  1 | aaa   |      1 |
    |  2 | bbb   |      2 |
    |  3 | ccc   |      3 |
    |  4 | ddd   |      4 |
    |  5 | eee   |      4 |
    |  6 | fff   |      3 |
    |  7 | ggg   |      2 |
    |  8 | hhh   |   NULL |
    |  9 | iii   |   NULL |
    | 10 | jjj   |   NULL |
    +----+-------+--------+
    -- 博客的类别
    CREATE TABLE t_type(
        id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
        name VARCHAR(20)
    );
    SELECT * FROM t_type;
    +----+------------+
    | id | name       |
    +----+------------+
    |  1 | C++        |
    |  2 | C          |
    |  3 | Java       |
    |  4 | C#         |
    |  5 | Javascript |
    +----+------------+

笛卡尔积：CROSS JOIN 要理解各种JOIN首先要理解笛卡尔积。笛卡尔积就是将A表的每一条记录与B表的每一条记录强行拼在一起。所以，如果A表有n条记录，B表有m条记录，笛卡尔积产生的结果就会产生n*m条记录。下面的例子，t_blog有10条记录，t_type有5条记录，所有他们俩的笛卡尔积有50条记录。有五种产生笛卡尔积的方式如下。

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    SELECT * FROM t_blog CROSS JOIN t_type;
    SELECT * FROM t_blog INNER JOIN t_type;
    SELECT * FROM t_blog,t_type;
    SELECT * FROM t_blog NATURE JOIN t_type;
    select * from t_blog NATURA join t_type;
    +----+-------+--------+----+------------+
    | id | title | typeId | id | name       |
    +----+-------+--------+----+------------+
    |  1 | aaa   |      1 |  1 | C++        |
    |  1 | aaa   |      1 |  2 | C          |
    |  1 | aaa   |      1 |  3 | Java       |
    |  1 | aaa   |      1 |  4 | C#         |
    |  1 | aaa   |      1 |  5 | Javascript |
    |  2 | bbb   |      2 |  1 | C++        |
    |  2 | bbb   |      2 |  2 | C          |
    |  2 | bbb   |      2 |  3 | Java       |
    |  2 | bbb   |      2 |  4 | C#         |
    |  2 | bbb   |      2 |  5 | Javascript |
    |  3 | ccc   |      3 |  1 | C++        |
    |  3 | ccc   |      3 |  2 | C          |
    |  3 | ccc   |      3 |  3 | Java       |
    |  3 | ccc   |      3 |  4 | C#         |
    |  3 | ccc   |      3 |  5 | Javascript |
    |  4 | ddd   |      4 |  1 | C++        |
    |  4 | ddd   |      4 |  2 | C          |
    |  4 | ddd   |      4 |  3 | Java       |
    |  4 | ddd   |      4 |  4 | C#         |
    |  4 | ddd   |      4 |  5 | Javascript |
    |  5 | eee   |      4 |  1 | C++        |
    |  5 | eee   |      4 |  2 | C          |
    |  5 | eee   |      4 |  3 | Java       |
    |  5 | eee   |      4 |  4 | C#         |
    |  5 | eee   |      4 |  5 | Javascript |
    |  6 | fff   |      3 |  1 | C++        |
    |  6 | fff   |      3 |  2 | C          |
    |  6 | fff   |      3 |  3 | Java       |
    |  6 | fff   |      3 |  4 | C#         |
    |  6 | fff   |      3 |  5 | Javascript |
    |  7 | ggg   |      2 |  1 | C++        |
    |  7 | ggg   |      2 |  2 | C          |
    |  7 | ggg   |      2 |  3 | Java       |
    |  7 | ggg   |      2 |  4 | C#         |
    |  7 | ggg   |      2 |  5 | Javascript |
    |  8 | hhh   |   NULL |  1 | C++        |
    |  8 | hhh   |   NULL |  2 | C          |
    |  8 | hhh   |   NULL |  3 | Java       |
    |  8 | hhh   |   NULL |  4 | C#         |
    |  8 | hhh   |   NULL |  5 | Javascript |
    |  9 | iii   |   NULL |  1 | C++        |
    |  9 | iii   |   NULL |  2 | C          |
    |  9 | iii   |   NULL |  3 | Java       |
    |  9 | iii   |   NULL |  4 | C#         |
    |  9 | iii   |   NULL |  5 | Javascript |
    | 10 | jjj   |   NULL |  1 | C++        |
    | 10 | jjj   |   NULL |  2 | C          |
    | 10 | jjj   |   NULL |  3 | Java       |
    | 10 | jjj   |   NULL |  4 | C#         |
    | 10 | jjj   |   NULL |  5 | Javascript |
    +----+-------+--------+----+------------+

内连接：INNER JOIN 内连接INNER JOIN是最常用的连接操作。从数学的角度讲就是求两个表的交集，从笛卡尔积的角度讲就是从笛卡尔积中挑出ON子句条件成立的记录。有INNER JOIN，WHERE（等值连接），STRAIGHT_JOIN,JOIN(省略INNER)四种写法。至于哪种好我会在MySQL的JOIN（二）：优化讲述。示例如下。

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    SELECT * FROM t_blog INNER JOIN t_type ON t_blog.typeId=t_type.id;
    SELECT * FROM t_blog,t_type WHERE t_blog.typeId=t_type.id;
    SELECT * FROM t_blog STRAIGHT_JOIN t_type ON t_blog.typeId=t_type.id; --注意STRIGHT_JOIN有个下划线
    SELECT * FROM t_blog JOIN t_type ON t_blog.typeId=t_type.id;
    +----+-------+--------+----+------+
    | id | title | typeId | id | name |
    +----+-------+--------+----+------+
    |  1 | aaa   |      1 |  1 | C++  |
    |  2 | bbb   |      2 |  2 | C    |
    |  7 | ggg   |      2 |  2 | C    |
    |  3 | ccc   |      3 |  3 | Java |
    |  6 | fff   |      3 |  3 | Java |
    |  4 | ddd   |      4 |  4 | C#   |
    |  5 | eee   |      4 |  4 | C#   |
    +----+-------+--------+----+------+

  左连接：LEFT JOIN 左连接LEFT JOIN的含义就是求两个表的交集外加左表剩下的数据。依旧从笛卡尔积的角度讲，就是先从笛卡尔积中挑出ON子句条件成立的记录，然后加上左表中剩余的记录（见最后三条）。

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    SELECT * FROM t_blog LEFT JOIN t_type ON t_blog.typeId=t_type.id;
    +----+-------+--------+------+------+
    | id | title | typeId | id   | name |
    +----+-------+--------+------+------+
    |  1 | aaa   |      1 |    1 | C++  |
    |  2 | bbb   |      2 |    2 | C    |
    |  7 | ggg   |      2 |    2 | C    |
    |  3 | ccc   |      3 |    3 | Java |
    |  6 | fff   |      3 |    3 | Java |
    |  4 | ddd   |      4 |    4 | C#   |
    |  5 | eee   |      4 |    4 | C#   |
    |  8 | hhh   |   NULL | NULL | NULL |
    |  9 | iii   |   NULL | NULL | NULL |
    | 10 | jjj   |   NULL | NULL | NULL |
    +----+-------+--------+------+------+

  右连接：RIGHT JOIN 同理右连接RIGHT JOIN就是求两个表的交集外加右表剩下的数据。再次从笛卡尔积的角度描述，右连接就是从笛卡尔积中挑出ON子句条件成立的记录，然后加上右表中剩余的记录（见最后一条）。

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    SELECT * FROM t_blog RIGHT JOIN t_type ON t_blog.typeId=t_type.id;
    +------+-------+--------+----+------------+
    | id   | title | typeId | id | name       |
    +------+-------+--------+----+------------+
    |    1 | aaa   |      1 |  1 | C++        |
    |    2 | bbb   |      2 |  2 | C          |
    |    3 | ccc   |      3 |  3 | Java       |
    |    4 | ddd   |      4 |  4 | C#         |
    |    5 | eee   |      4 |  4 | C#         |
    |    6 | fff   |      3 |  3 | Java       |
    |    7 | ggg   |      2 |  2 | C          |
    | NULL | NULL  |   NULL |  5 | Javascript |
    +------+-------+--------+----+------------+

外连接：OUTER JOIN 外连接就是求两个集合的并集。从笛卡尔积的角度讲就是从笛卡尔积中挑出ON子句条件成立的记录，然后加上左表中剩余的记录，最后加上右表中剩余的记录。另外MySQL不支持OUTER JOIN，但是我们可以对左连接和右连接的结果做UNION操作来实现。

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    SELECT * FROM t_blog LEFT JOIN t_type ON t_blog.typeId=t_type.id
    UNION
    SELECT * FROM t_blog RIGHT JOIN t_type ON t_blog.typeId=t_type.id;
    +------+-------+--------+------+------------+
    | id   | title | typeId | id   | name       |
    +------+-------+--------+------+------------+
    |    1 | aaa   |      1 |    1 | C++        |
    |    2 | bbb   |      2 |    2 | C          |
    |    7 | ggg   |      2 |    2 | C          |
    |    3 | ccc   |      3 |    3 | Java       |
    |    6 | fff   |      3 |    3 | Java       |
    |    4 | ddd   |      4 |    4 | C#         |
    |    5 | eee   |      4 |    4 | C#         |
    |    8 | hhh   |   NULL | NULL | NULL       |
    |    9 | iii   |   NULL | NULL | NULL       |
    |   10 | jjj   |   NULL | NULL | NULL       |
    | NULL | NULL  |   NULL |    5 | Javascript |
    +------+-------+--------+------+------------+

USING子句 MySQL中连接SQL语句中，ON子句的语法格式为：table1.column_name = table2.column_name。当模式设计对联接表的列采用了相同的命名样式时，就可以使用 USING 语法来简化 ON 语法，格式为：USING(column_name)。 所以，USING的功能相当于ON，区别在于USING指定一个属性名用于连接两个表，而ON指定一个条件。另外，SELECT *时，USING会去除USING指定的列，而ON不会。实例如下。

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    SELECT * FROM t_blog INNER JOIN t_type ON t_blog.typeId =t_type.id;
    +----+-------+--------+----+------+
    | id | title | typeId | id | name |
    +----+-------+--------+----+------+
    |  1 | aaa   |      1 |  1 | C++  |
    |  2 | bbb   |      2 |  2 | C    |
    |  7 | ggg   |      2 |  2 | C    |
    |  3 | ccc   |      3 |  3 | Java |
    |  6 | fff   |      3 |  3 | Java |
    |  4 | ddd   |      4 |  4 | C#   |
    |  5 | eee   |      4 |  4 | C#   |
    +----+-------+--------+----+------+
 
    SELECT * FROM t_blog INNER JOIN t_type USING(typeId);
    ERROR 1054 (42S22): Unknown column 'typeId' in 'from clause'
    SELECT * FROM t_blog INNER JOIN t_type USING(id); -- 应为t_blog的typeId与t_type的id不同名，无法用Using，这里用id代替下。
    +----+-------+--------+------------+
    | id | title | typeId | name       |
    +----+-------+--------+------------+
    |  1 | aaa   |      1 | C++        |
    |  2 | bbb   |      2 | C          |
    |  3 | ccc   |      3 | Java       |
    |  4 | ddd   |      4 | C#         |
    |  5 | eee   |      4 | Javascript |
    +----+-------+--------+------------+

自然连接：NATURE JOIN 自然连接就是USING子句的简化版，它找出两个表中相同的列作为连接条件进行连接。有左自然连接，右自然连接和普通自然连接之分。在t_blog和t_type示例中，两个表相同的列是id，所以会拿id作为连接条件。 另外千万分清下面三条语句的区别 。 自然连接:SELECT * FROM t_blog NATURAL JOIN t_type; 笛卡尔积:SELECT * FROM t_blog NATURA JOIN t_type; 笛卡尔积:SELECT * FROM t_blog NATURE JOIN t_type;

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    SELECT * FROM t_blog NATURAL JOIN t_type;
    SELECT t_blog.id,title,typeId,t_type.name FROM t_blog,t_type WHERE t_blog.id=t_type.id;
    SELECT t_blog.id,title,typeId,t_type.name FROM t_blog INNER JOIN t_type ON t_blog.id=t_type.id;
    SELECT t_blog.id,title,typeId,t_type.name FROM t_blog INNER JOIN t_type USING(id);
 
    +----+-------+--------+------------+
    | id | title | typeId | name       |
    +----+-------+--------+------------+
    |  1 | aaa   |      1 | C++        |
    |  2 | bbb   |      2 | C          |
    |  3 | ccc   |      3 | Java       |
    |  4 | ddd   |      4 | C#         |
    |  5 | eee   |      4 | Javascript |
    +----+-------+--------+------------+
 
    SELECT * FROM t_blog NATURAL LEFT JOIN t_type;
    SELECT t_blog.id,title,typeId,t_type.name FROM t_blog LEFT JOIN t_type ON t_blog.id=t_type.id;
    SELECT t_blog.id,title,typeId,t_type.name FROM t_blog LEFT JOIN t_type USING(id);
 
    +----+-------+--------+------------+
    | id | title | typeId | name       |
    +----+-------+--------+------------+
    |  1 | aaa   |      1 | C++        |
    |  2 | bbb   |      2 | C          |
    |  3 | ccc   |      3 | Java       |
    |  4 | ddd   |      4 | C#         |
    |  5 | eee   |      4 | Javascript |
    |  6 | fff   |      3 | NULL       |
    |  7 | ggg   |      2 | NULL       |
    |  8 | hhh   |   NULL | NULL       |
    |  9 | iii   |   NULL | NULL       |
    | 10 | jjj   |   NULL | NULL       |
    +----+-------+--------+------------+
 
    SELECT * FROM t_blog NATURAL RIGHT JOIN t_type;
    SELECT t_blog.id,title,typeId,t_type.name FROM t_blog RIGHT JOIN t_type ON t_blog.id=t_type.id;
    SELECT t_blog.id,title,typeId,t_type.name FROM t_blog RIGHT JOIN t_type USING(id);
 
    +----+------------+-------+--------+
    | id | name       | title | typeId |
    +----+------------+-------+--------+
    |  1 | C++        | aaa   |      1 |
    |  2 | C          | bbb   |      2 |
    |  3 | Java       | ccc   |      3 |
    |  4 | C#         | ddd   |      4 |
    |  5 | Javascript | eee   |      4 |
    +----+------------+-------+--------+

补充 博客开头给出的第一张图除去讲了的内连接、左连接、右连接、外连接，还有一些特殊的韦恩图，这里补充一下。

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    SELECT * FROM t_blog LEFT JOIN t_type ON t_blog.typeId=t_type.id
    WHERE t_type.id IS NULL;
    +----+-------+--------+------+------+
    | id | title | typeId | id   | name |
    +----+-------+--------+------+------+
    |  8 | hhh   |   NULL | NULL | NULL |
    |  9 | iii   |   NULL | NULL | NULL |
    | 10 | jjj   |   NULL | NULL | NULL |
    +----+-------+--------+------+------+
    SELECT * FROM t_blog RIGHT JOIN t_type ON t_blog.typeId=t_type.id
    WHERE t_blog.id IS NULL;
    +------+-------+--------+----+------------+
    | id   | title | typeId | id | name       |
    +------+-------+--------+----+------------+
    | NULL | NULL  |   NULL |  5 | Javascript |
    +------+-------+--------+----+------------+
    SELECT * FROM t_blog LEFT JOIN t_type ON t_blog.typeId=t_type.id
    WHERE t_type.id IS NULL
    UNION
    SELECT * FROM t_blog RIGHT JOIN t_type ON t_blog.typeId=t_type.id
    WHERE t_blog.id IS NULL;
    +------+-------+--------+------+------------+
    | id   | title | typeId | id   | name       |
    +------+-------+--------+------+------------+
    |    8 | hhh   |   NULL | NULL | NULL       |
    |    9 | iii   |   NULL | NULL | NULL       |
    |   10 | jjj   |   NULL | NULL | NULL       |
    | NULL | NULL  |   NULL |    5 | Javascript |
    +------+-------+--------+------+------------+

写完这篇博客发现有点“孔乙己：茴字的四种写法的感觉”，但还是有收获的。另外，等三面通知等的好急啊!! 引用 http://www.cnblogs.com/fudashi/p/6572101.html http://blog.csdn.net/wjc19911118/article/details/9716391 http://blog.csdn.net/taylor_tao/article/details/7068511 from:https://www.cnblogs.com/fudashi/p/7491039.html

龙生   07 Jan 2021
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MYSQL解决 The total number of locks exceeds the lock table size 问题

当我们对Mysql 中的表进行大批量的分组，查询、 创建的时候经常会出现这个问题，他翻译过来大概是这个意思，总数已经超过锁定表的大小。一般出现这个原因会有两种可能： 1.MySQL的临时表过小也就是tmp_table_size tmp_table_size：它规定了内部内存临时表的最大值，每个线程都要分配。（实际起限制作用的是tmp_table_size和max_heap_table_size的最小值。）如果内存临时表超出了限制，MySQL就会自动地把它转化为基于磁盘的MyISAM表，存储在指定的tmpdir目录下，默认如下图: 那么怎么改变临时表的大小呢？同样有两种方法 第一种是 使用命令行进行修改 先使用 show variables like "%tmp%";查看临时表的大小，我的是64M 然后使用SET GLOBAL  tmp_table_size =1024*1024*1024;我是给了1个G 第一种重启电脑后默认的设置会还原，适合临时使用一次的用户。或者我没有找到怎么设置永久的方法，如果有小伙伴们发现请告诉我哦， 第二种是修改mysql 的配置文件 1.关闭mysql 服务，方式是我的电脑——》管理->服务-》找到mysql的服务选择关闭。 2.找到mysql 的配置文件的位置，在前面的章节中我已经详细的介绍了这么找到Linux或者windows配置文件链接如下： https://blog.csdn.net/dingweiye123/article/details/80991341 3.注意配置文件要备份然后找到 tmp_table_size直接修改成tmp_table_size=3G 4.重启服务 2.MySQL的innod缓冲池过小也就是innodb_buffer_pool_size 和修改tmp_table_size的大小一样分为两种办法 1.mysql命令行设置 show variables like "%_buffer%";查看大小 使用SET GLOBAL innodb_buffer_pool_size=67108864;（3*1024*1024*1024，不要忘记;号）设置如下 第二种一样是修改配置文件 1.关闭mysql 服务，方式是我的电脑——》管理->服务-》找到mysql的服务选择关闭。 2.找到mysql 的配置文件的位置，在前面的章节中我已经详细的介绍了这么找到Linux或者windows配置文件链接如下： https://blog.csdn.net/dingweiye123/article/details/80991341 3.修改 innodb_buffer_pool_size的值 innodb_buffer_pool_size=3G 4.重启服务   from:https://blog.csdn.net/dingweiye123/article/details/80994576

龙生   05 Jan 2021
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Windows批处理执行sql脚本/语句

脚本 SET dbhost=127.0.0.1 SET dbuser=root SET dbpasswd=xxxx SET dbName=dbnamexx SET sqlpath=./ set sqlfile=statistics_fee_data_sync.sql mysql -h%dbhost% -u%dbuser% -p%dbpasswd% --database=%dbName% < %sqlpath%%sqlfile% --default-character-set=utf8 @ECHO Done! ========================================================================================= 语句 SET dbhost=127.0.0.1 SET dbuser=root SET dbpasswd=xxxx SET dbName=dbnamexx SET sqlpath=./ set sqlfile=statistics_fee_data_sync.sql mysql -h%dbhost% -u%dbuser% -p%dbpasswd% %dbName% -e "select * from cityinfo2;select * from correct2 limit 100;"

龙生   04 Jan 2021
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MySQL定时执行脚本(计划任务)命令实例

在mysql中我们可以直接进行一些参数设置让它成定时为我们执行一些任务了，这个虽然可以使用windows或者linux中的计划任务实现，但是mysql本身也能完成 查看event是否开启 复制代码 代码如下: show variables like '%sche%'; 将事件计划开启 复制代码 代码如下: set global event_scheduler =1;   创建存储过程test   复制代码 代码如下: CREATE PROCEDURE test () BEGIN update examinfo SET endtime = now() WHERE id = 14; END; 创建event e_test 复制代码 代码如下: create event if not exists e_test on schedule every 30 second on completion preserve do call test(); 每隔30秒将执行存储过程test,将当前时间更新到examinfo表中id=14的记录的endtime字段中去. 关闭事件任务 复制代码 代码如下: alter event e_test ON COMPLETION PRESERVE DISABLE; 开户事件任务 复制代码 代码如下: alter event e_test ON COMPLETION PRESERVE ENABLE; 以上测试均成功,测试环境为mysql 5.4.2-beta-community mysql community server(GPL) 以上的相关内容就是对MySQL定时执行的介绍，望你能有所收获。 mysql 计划任务重启后消失 我们只要修改一配置即可 event_scheduler在mysql的config中设置为OFF有关。去mysql中将配置改为ON则就搞定了。 更详细的大家可以往下看 MySQL5.1.x版本中引入了一项新特性EVENT，顾名思义就是事件、定时任务机制，在指定的时间单元内执行特定的任务，因此今后一些对数据定时性操作不再依赖外部程序，而直接使用数据库本身提供的功能。 要查看当前是否已开启事件调度器，可执行如下SQL： SHOW VARIABLES LIKE […]

龙生   04 Jan 2021
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关于10月16日csgo闪退的解决方法

今天中午12点更新后，csgo无法进入，黑屏闪退，尝试了各种办法，首先这是v社更新的bug，文件完整性是无缺失的，steam其他游戏可以进入，不要怀疑自己电脑的问题。 解决方法可以直接重置电脑网络配置。 用搜索框查找cmd，以管理员运行 1、输入netsh advfirewall reset回车 2、输入netsh int ip reset回车 3、输入netsh int ipv6 reset回车 4、输入netsh winsock reset回车 然后重启电脑。 csgo解决问题的思路是，验证文件完整性，然后网上找最近的共同案例，上来就说重装游戏和系统的纯属脑子有包。   from:https://zhuanlan.zhihu.com/p/266330121

龙生   03 Jan 2021
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ES5 数组方法map

概述 map() 方法返回一个由原数组中的每个元素调用一个指定方法后的返回值组成的新数组。 语法 array.map(callback[, thisArg]) 参数 callback 原数组中的元素经过该方法后返回一个新的元素。 currentValue callback 的第一个参数，数组中当前被传递的元素。 index callback 的第二个参数，数组中当前被传递的元素的索引。 array callback 的第三个参数，调用 map 方法的数组。 thisArg 执行 callback 函数时 this 指向的对象。 例子：将数组中的单词转换成对应的复数形式. 下面的代码将一个数组中的所有单词转换成对应的复数形式.

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function fuzzyPlural(single) {
  var result = single.replace(/o/g, 'e');  
  if( single === 'kangaroo'){
    result += 'se';
  }
  return result;
}
 
var words = ["foot", "goose", "moose", "kangaroo"];
console.log(words.map(fuzzyPlural));
 
// ["feet", "geese", "meese", "kangareese"]

例子：求数组中每个元素的平方根 下面的代码创建了一个新数组，值为原数组中对应数字的平方根。

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var numbers = [1, 4, 9];
var roots = numbers.map(Math.sqrt);
/* roots的值为[1, 2, 3], numbers的值仍为[1, 4, 9] */

例子：在字符串上使用 map 方法 下面的例子演示如在在一个 String  上使用 map 方法获取字符串中每个字符所对应的 ASCII 码组成的数组：

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var map = Array.prototype.map
var a = map.call("Hello World", function(x) { return x.charCodeAt(0); })
// a的值为[72, 101, 108, 108, 111, 32, 87, 111, 114, 108, 100]

使用技巧案例 通常情况下，map 方法中的 callback 函数只需要接受一个参数，就是正在被遍历的数组元素本身。但这并不意味着 map 只给 callback 传了一个参数。这个思维惯性可能会让我们犯一个很容易犯的错误。

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// 下面的语句返回什么呢:
["1", "2", "3"].map(parseInt);
// 你可能觉的会是[1, 2, 3]
// 但实际的结果是 [1, NaN, NaN]
 
// 通常使用parseInt时,只需要传递一个参数.但实际上,parseInt可以有两个参数.第二个参数是进制数.可以通过语句"alert(parseInt.length)===2"来验证.
// map方法在调用callback函数时,会给它传递三个参数:当前正在遍历的元素, 元素索引, 原数组本身.
// 第三个参数parseInt会忽视, 但第二个参数不会,也就是说,parseInt把传过来的索引值当成进制数来使用.从而返回了NaN.
 
/*
//应该使用如下的用户函数returnInt
 
function returnInt(element){
  return parseInt(element,10);
}
 
["1", "2", "3"].map(returnInt);
// 返回[1,2,3]
*/

兼容旧环境（Polyfill） map 是在最近的 ECMA-262 标准中新添加的方法；所以一些旧版本的浏览器可能没有实现该方法。在那些没有原生支持 map 方法的浏览器中，你可以使用下面的 Javascript 代码来实现它。所使用的算法正是 ECMA-262，第 5 版规定的。假定Object, TypeError, 和 Array 有他们的原始值。而且 callback.call 的原始值也是 Function.prototype.call

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// 实现 ECMA-262, Edition 5, 15.4.4.19
// 参考: http://es5.github.com/#x15.4.4.19
if (!Array.prototype.map) {
  Array.prototype.map = function(callback, thisArg) {
 
    var T, A, k;
 
    if (this == null) {
      throw new TypeError(" this is null or not defined");
    }
 
    // 1. 将O赋值为调用map方法的数组.
    var O = Object(this);
 
    // 2.将len赋值为数组O的长度.
    var len = O.length >>> 0;
 
    // 3.如果callback不是函数,则抛出TypeError异常.
    if (Object.prototype.toString.call(callback) != "[object Function]") {
      throw new TypeError(callback + " is not a function");
    }
 
    // 4. 如果参数thisArg有值,则将T赋值为thisArg;否则T为undefined.
    if (thisArg) {
      T = thisArg;
    }
 
    // 5. 创建新数组A,长度为原数组O长度len
    A = new Array(len);
 
    // 6. 将k赋值为0
    k = 0;
 
    // 7. 当 k < len 时,执行循环.
    while(k < len) {
 
      var kValue, mappedValue;
 
      //遍历O,k为原数组索引
      if (k in O) {
 
        //kValue为索引k对应的值.
        kValue = O[ k ];
 
        // 执行callback,this指向T,参数有三个.分别是kValue:值,k:索引,O:原数组.
        mappedValue = callback.call(T, kValue, k, O);
 
        // 返回值添加到新数组A中.
        A[ k ] = mappedValue;
      }
      // k自增1
      k++;
    }
 
    // 8. 返回新数组A
    return A;
  };      
}

参考：https://developer.mozilla.org/zh-CN/docs/Web/JavaScript/Reference/Global_Objects/Array/map   from:https://www.cnblogs.com/leejersey/p/5462427.html

龙生   31 Dec 2020
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Microsoft store 被卸载了，在哪里能重新下载？

以管理员身份运行PowerShell

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Get-AppxPackage -AllUsers| Foreach {Add-AppxPackage -DisableDevelopmentMode -Register "$($_.InstallLocation)\AppXManifest.xml"}

  from:https://www.zhihu.com/question/313709859/answer/808890592

龙生   29 Dec 2020
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Alpha、Beta、RC、GA版本的区别

Alpha：是内部测试版,一般不向外部发布,会有很多Bug.一般只有测试人员使用。 Beta：也是测试版，这个阶段的版本会一直加入新的功能。在Alpha版之后推出。 RC：(Release　Candidate) 顾名思义么 ! 用在软件上就是候选版本。系统平台上就是发行候选版本。RC版不会再加入新的功能了，主要着重于除错。 GA:General Availability,正式发布的版本，在国外都是用GA来说明release版本的。 RTM：(Release to Manufacture)是给工厂大量压片的版本，内容跟正式版是一样的，不过RTM版也有出限制、评估版的。但是和正式版本的主要程序代码都是一样的。 OEM：是给计算机厂商随着计算机贩卖的，也就是随机版。只能随机器出货，不能零售。只能全新安装，不能从旧有操作系统升级。包装不像零售版精美，通常只有一面CD和说明书(授权书)。 RVL：号称是正式版，其实RVL根本不是版本的名称。它是中文版/英文版文档破解出来的。 EVAL：而流通在网络上的EVAL版，与“评估版”类似，功能上和零售版没有区别。 RTL：Retail(零售版)是真正的正式版，正式上架零售版。在安装盘的i386文件夹里有一个eula.txt，最后有一行EULAID，就是你的版本。比如简体中文正式版是EULAID:WX.4_PRO_RTL_CN，繁体中文正式版是WX.4_PRO_RTL_TW。其中：如果是WX.开头是正式版，WB.开头是测试版。_PRE，代表家庭版；_PRO，代表专业版。 α、β、λ常用来表示软件测试过程中的三个阶段，α是第一阶段，一般只供内部测试使用；β是第二个阶段，已经消除了软件中大部分的不完善之处，但仍有可能还存在缺陷和漏洞，一般只提供给特定的用户群来测试使用；λ是第三个阶段，此时产品已经相当成熟，只需在个别地方再做进一步的优化处理即可上市发行。   from:http://www.blogjava.net/RomulusW/archive/2008/05/04/197985.html

龙生   29 Dec 2020
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Linus Torvalds 公开其最新 Linux 开发 PC 的所有配置

日前，Linus Torvalds 曾在 Linux Kernel 5.7-rc7 公告中透露，其已放弃 Intel，将其主 PC 升级为基于 AMD Threadripper 3970x 的快速处理器。而在与 ZDNet 的 Steven J. Vaughan-Nichols 的最新独家对话中，Linus 又进一步公开了他所有的 PC 硬件规格和 Linux desktop 信息。 Linus Torvalds PC 规格的完整列表如下： CPU — AMD RyzenThreadripper 3970X 主板 —技嘉 Aorus TRX40 Master Fan — Noctua NF-A14 PWM，高级静音风扇 CPU 散热片 — Noctua NH-U14S 和 Noctua NF-A15 Case — Be Quiet Dark Ba​​se 700 Extra Fan — Silent Wings 3 电源设备 — Seasonic Focus GX-850 Storage — 1TB SamsungEVO 970 Memory — 4x16GB DDR4-2666 Linux distro — Fedora 32 笔记本电脑 — Dell XPS 13 对于自己的笔记本电脑，Linus 称： “我通常不会透露具体的品牌名称，但 XPS 13 例外，只是因为我太喜欢它了，所以我最终在女儿上大学时还给女儿买了一个。“ 此外，Linus 还进一步透露，他最新的主机箱是由自己动手建造的。“如果你看完这个列表的感觉是：’Linus 的硬件太多了’，那么你是对的，一般来说，我的主机箱都是我自己做的。” 在价钱方面，综合算下来，这一系列设备的总成本约为 3500 美元。 光子：英文版：https://www.zdnet.com/article/look-whats-inside-linus-torvalds-latest-linux-development-pc/   from:https://www.oschina.net/news/116064/linus-torvalds-linux-development-pc

龙生   25 Dec 2020
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访问win10的远程桌面(Remote Desktop)总是凭据或者用户密码错误

家里电脑是Win10的，原来可以在公司通过远程桌面访问，最近自动升级了一次补丁后，远程可以连接，但是输入正确的用户密码后总提示凭据错误 （Win10是被访问的一方，修改的也是被访问的机器） 修复方式为 命令：gpedit.msc 打开“本地组策略编辑器” Windows设置->安全设置->本地策略->安全选项->网络访问: 本地帐户的共享和安全模型 从“仅来宾”修改为“经典”即可，win10无需重启，远程即刻恢复   网络访问: 本地帐户的共享和安全模型 此安全设置确定如何对使用本地帐户的网络登录进行身份验证。如果将此设置设为“经典”，使用本地帐户凭据的网络登录通过这些凭据进行身份验证。“经典”模型能够对资源的访问权限进行精细的控制。通过使用“经典”模型，你可以针对同一个资源为不同用户授予不同类型的访问权限。 如果将此设置设为“仅来宾”，使用本地帐户的网络登录会自动映射到来宾帐户。使用“仅来宾”模型，所有用户都可得到平等对待。所有用户都以来宾身份进行验证，并且都获得相同的访问权限级别来访问指定的资源，这些权限可以为只读或修改。 在域计算机上的默认值: 经典。 在独立计算机上的默认值: 仅来宾。 重要信息 使用“仅来宾”模型时，所有可以通过网络访问计算机的用户(包括匿名 Internet 用户)都可以访问共享资源。你必须使用 Windows 防火墙或其他类似设备来防止对计算机进行未经授权的访问。同样，使用“经典”模型时，本地帐户必须受密码保护；否则，这些用户帐户可以被任何人用来访问共享的系统资源。 注意: 此设置不会影响通过使用如 Telnet 或远程桌面服务等服务远程执行的交互式登录。 在以前版本的 Windows Server 中，远程桌面服务称为终端服务。 此策略将不会影响运行 Windows 2000 的计算机。 计算机未加入域时，此设置也会将文件资源管理器中的“共享和安全”选项卡修改为与正在使用的共享和安全模型对应的设置。   from:https://www.cnblogs.com/wormday/p/6987243.html

龙生   24 Dec 2020
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