在使用 NVM(Node Version Manager)安装 Node.js 时,您可能会遇到类似如下的错误提示: 这个问题通常是由于网络连接不畅或访问 nodejs.org 的服务器时出现超时所导致的。当 NVM 尝试从 nodejs.org 下载 Node.js 版本文件时,网络阻塞可能会引发这个问题,尤其是在国内网络环境下。 解决方案 为了绕过这一问题,可以通过设置镜像源来加速下载。具体步骤如下: 设置 npm 镜像源: 使用 NVM 时,可以通过以下命令将 npm 的镜像源设置为国内的 npm 镜像源:
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nvm npm_mirror https://npmmirror.com/mirrors/npm/ |
这个命令将会指向 npm 镜像源,确保在安装 npm 相关的包时可以顺利下载。 设置 Node.js 镜像源: 同样地,我们可以将 Node.js 的镜像源设置为国内的 Node.js 镜像源:
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nvm node_mirror https://npmmirror.com/mirrors/node/ |
这个命令将 Node.js 下载源指向 npmmirror 的镜像服务器,避免访问 nodejs.org 时出现超时的问题。 设置好镜像源之后,您可以正常安装 Node.js 了。例如:
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nvm install 20.0.0 |
这将从国内的镜像源下载并安装指定版本的 Node.js。 总结 通过设置 npm 和 Node.js 的镜像源,可以有效解决由于网络问题导致的 NVM 安装 Node.js 失败的问题。这种方法特别适用于在国内环境中开发时遇到的网络连接问题。 希望这个解决方案能够帮助您顺利安装并使用 Node.js。如果您在其他方面遇到问题或有进一步的疑 from:https://blog.csdn.net/qq_67572731/article/details/141465938
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import com.alibaba.fastjson.JSONObject; import com.ucmed.unified.dto.ResultBean; import org.apache.commons.codec.binary.Base64; import org.apache.commons.lang.StringUtils; import javax.crypto.Cipher; import java.io.ByteArrayOutputStream; import java.security.Key; import java.security.KeyFactory; import java.security.KeyPair; import java.security.KeyPairGenerator; import java.security.interfaces.RSAPrivateKey; import java.security.interfaces.RSAPublicKey; import java.security.spec.PKCS8EncodedKeySpec; import java.security.spec.X509EncodedKeySpec; import java.util.HashMap; import java.util.Map; /** * RSA Helper * */ public class RsaUtil { /** * 加密算法 */ public static final String ALGORITHM = "RSA"; /** * 填充方式 */ public static final String PADDING_FORMAT = "RSA/ECB/PKCS1Padding"; /** * 明文块最大值 */ private static final int MAX_ENCRYPT_BLOCK = 117; /** * 密文块最大值 */ private static final int MAX_DECRYPT_BLOCK = 128; /** * 生成密钥对 */ public static Map<String, String> generateKeyPair() throws Exception { KeyPairGenerator keyPairGenerator = KeyPairGenerator.getInstance(ALGORITHM); 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Python 中的数据结构是通过某种方式组织在一起的数据元素的集合,这些数据元素可以是数字、字符、甚至可以是其他数据结构 在 Python 中,最基本的数据结构是序列(列表和元组),序列中的每个元素都有一个序号(元素的具体位置),这个序号叫索引,索引下标从 0 开始,以此类推……
View DetailsPython 中的数据结构是通过某种方式组织在一起的数据元素的集合,这些数据元素可以是数字、字符、甚至可以是其他数据结构 在 Python 中,最基本的数据结构是序列(列表和元组),序列中的每个元素都有一个序号(元素的具体位置),这个序号叫索引,索引下标从 0 开始,以此类推…… 本文着重介绍 Python 的序列及其实际应用。
View Details模块(module)其实就是 py 文件,里面定义了一些函数、类、变量等
包(package)是多个模块的聚合体形成的文件夹,里面可以是多个 py 文件,也可以嵌套文件夹
库是参考其他编程语言的说法,是指完成一定功能的代码集合,在 Python 中的形式就是模块和包
函数是组织好的,可重复使用的,用来实现单一,或相关联功能的代码段,所以我经常说函数是程序员规模化使用的基础。
函数能提高应用的模块性,和代码的重复利用率。在程序设计中,常将一些常用的功能模块编写成函数,放在函数库中供公共选用。善于利用函数,可以减少重复编写程序段的工作量。
View Details变量来源于数学,是计算机语言中能储存计算结果或能表示值抽象概念,变量可以通过变量名访问。在 Python 中 变量命名规定,必须是大小写英文,数字和 下划线(_)的组合,并且不能用数字开头。
Python3 中有六个标准的数据类型:Number(数字)、String(字符串)、List(列表)、Tuple(元组)、Sets(集合)、Dictionary(字典)。
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