最全MQ消息队列有哪些？ 目前在业界有哪些比较知名的消息引擎呢？如下图所示 这里面几乎完全列举了当下比较知名的消息引擎，包括： ZeroMQ 推特的Distributedlog ActiveMQ：Apache旗下的老牌消息引擎 RabbitMQ、Kafka：AMQP的默认实现。 RocketMQ Artemis：Apache的ActiveMQ下的子项目 Apollo：同样为Apache的ActiveMQ的子项目的号称下一代消息引擎 商业化的消息引擎IronMQ 以及实现了JMS(Java Message Service)标准的OpenMQ。 MQ消息队列的技术应用 1.解耦 解耦是消息队列要解决的最本质问题。 2.最终一致性 最终一致性指的是两个系统的状态保持一致，要么都成功，要么都失败。 最终一致性不是消息队列的必备特性，但确实可以依靠消息队列来做最终一致性的事情。 2.广播 消息队列的基本功能之一是进行广播。 有了消息队列，我们只需要关心消息是否送达了队列，至于谁希望订阅，是下游的事情，无疑极大地减少了开发和联调的工作量。 3.错峰与流控 典型的使用场景就是秒杀业务用于流量削峰场景。 Kafka、RocketMQ、RabbitMQ比较 1.ActiveMQ 优点 单机吞吐量：万级 topic数量都吞吐量的影响： 时效性：ms级 可用性：高，基于主从架构实现高可用性 消息可靠性：有较低的概率丢失数据 功能支持：MQ领域的功能极其完备 缺点: 官方社区现在对ActiveMQ 5.x维护越来越少，较少在大规模吞吐的场景中使用。 2.Kafka 号称大数据的杀手锏，谈到大数据领域内的消息传输，则绕不开Kafka，这款为大数据而生的消息中间件，以其百万级TPS的吞吐量名声大噪，迅速成为大数据领域的宠儿，在数据采集、传输、存储的过程中发挥着举足轻重的作用。 Apache Kafka它最初由LinkedIn公司基于独特的设计实现为一个分布式的提交日志系统( a distributed commit log)，之后成为Apache项目的一部分。 目前已经被LinkedIn，Uber, Twitter, Netflix等大公司所采纳。 优点 性能卓越，单机写入TPS约在百万条/秒，最大的优点，就是吞吐量高。 时效性：ms级 可用性：非常高，kafka是分布式的，一个数据多个副本，少数机器宕机，不会丢失数据，不会导致不可用 消费者采用Pull方式获取消息, 消息有序, 通过控制能够保证所有消息被消费且仅被消费一次; 有优秀的第三方Kafka Web管理界面Kafka-Manager； 在日志领域比较成熟，被多家公司和多个开源项目使用； 功能支持：功能较为简单，主要支持简单的MQ功能，在大数据领域的实时计算以及日志采集被大规模使用 缺点： Kafka单机超过64个队列/分区，Load会发生明显的飙高现象，队列越多，load越高，发送消息响应时间变长 使用短轮询方式，实时性取决于轮询间隔时间； 消费失败不支持重试； 支持消息顺序，但是一台代理宕机后，就会产生消息乱序； 社区更新较慢； 3.RabbitMQ RabbitMQ 2007年发布，是一个在AMQP(高级消息队列协议)基础上完成的，可复用的企业消息系统，是当前最主流的消息中间件之一。 RabbitMQ优点： 由于erlang语言的特性，mq 性能较好，高并发； 吞吐量到万级，MQ功能比较完备 健壮、稳定、易用、跨平台、支持多种语言、文档齐全； 开源提供的管理界面非常棒，用起来很好用 社区活跃度高； RabbitMQ缺点： erlang开发，很难去看懂源码，基本职能依赖于开源社区的快速维护和修复bug，不利于做二次开发和维护。 RabbitMQ确实吞吐量会低一些，这是因为他做的实现机制比较重。 需要学习比较复杂的接口和协议，学习和维护成本较高。 4.RocketMQ RocketMQ出自 阿里公司的开源产品，用 Java 语言实现，在设计时参考了 […]
View Details一般我们建站使用较多的还是固定开源CMS程序，且基本上也使用的是PHP+MYSQL程序，所以数据库上较多的还是使用的MYSQL数据库。但是前几天老左有遇到一个网友他使用的是PostgreSQL数据库，实际上这个数据库我们在使用虚拟主机的时候也是有见过的，但是确实用的不多。 如果我们需要备份PostgreSQL数据库的话，一般如果我们服务器WEB环境自带的管理小工具是可以直接导出备份的，但是如果是运维工程师自己编译的WEB系统，那我们就需要用到其他的单独命令备份，这里我们记录下如何通过PostgreSQL命令备份数据库。 第一、一键快速备份单数据库 su – postgres 这里我们登陆数据库。 pg_dump laozuo.org > laozuo.org.bak 通过命令一键将我们的数据库名换成我们需要备份的，然后备份。这里我们可以将备份的数据下载到本地。 psql laozuo < dbname.bak 如果我们需要恢复数据库可以用psql命令来恢复，是不是有点像我们MYSQL恢复数据一样。 第二、远程备份数据库 一般远程备份数据库我们个人使用的不多的，我们还是老老实实在当前服务器操作比较多见，但是这里的方法老左也记录一下。 pg_dump -h 1.1.1.1 -p 1234 dbname > dbname.bak 根据命令及端口进行备份，注意数据库名修改成我们自己的。 第三、设置定时自动备份 这个我们很多朋友都有用的，一般项目文件动的不多，一般都是数据库在增减。所以我们定期备份数据库即可，但是我们需要做到的是定时备份。 1、登录数据库 su – postgres 和上面一样，我们要登录数据库，然后设置定时任务。 2、创建备份目录 mkdir -p ~/dbbackups 我们需要创建一个备份目录。 3、创建定时任务 crontab -e 然后需要编辑文件。 0 0 * * 0 pg_dump -U postgres laozuo> ~/dbbackups/laozuo.org.bak 编辑完毕保存后，我们运营一次看看，是否备份进入文件夹。 这里我们在备份完毕PostgreSQL数据库之后，我们还是需要定期下载或者SCP推送到其他服务器。之前有个朋友确实会定时备份，但是他备份到的还是自己当前服务器。于是前几天发现服务器故障数据丢失，他悲剧了。所以我们还是需要备份到本地。 from:https://www.laozuo.org/16772.html
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