本文介绍非spring项目中利用Lombok + Logback + Slf4j记录日志，并附上所有的踩坑记录 本文环境 macos Idea2019.2 配置过程 首先在idea中下载lombok插件 在pom.xml文件中引入Lombok，Logback，Slf4j依赖
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<dependency> <groupId>org.slf4j</groupId> <artifactId>slf4j-api</artifactId> <version>1.7.25</version> </dependency> <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.projectlombok/lombok --> <dependency> <groupId>org.projectlombok</groupId> <artifactId>lombok</artifactId> <version>1.18.12</version> <scope>provided</scope> </dependency> <dependency> <groupId>ch.qos.logback</groupId> <artifactId>logback-classic</artifactId> <version>1.2.3</version> </dependency> |
在项目中的resources文件夹中添加logback.xml配置文件
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<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <configuration debug="false"> <!--定义日志文件的存储地址 勿在 LogBack 的配置中使用相对路径--> <property name="LOG_HOME" value="/logs" /> <!-- 控制台输出 --> <appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender"> <encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder"> <!--格式化输出：%d表示日期，%thread表示线程名，%-5level：级别从左显示5个字符宽度%msg：日志消息，%n是换行符--> <!-- <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %boldMagenta(%-5level %logger{50}) : %msg%n</pattern>--> <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss:SS} %green([%thread]) %highlight(%-5level) %boldMagenta(%logger{50}) - %cyan(%msg%n)</pattern> </encoder> </appender> <!-- 按照每天生成日志文件 --> <appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"> <file>${LOG_HOME}/provider.log</file> <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy"> <!--日志文件输出的文件名--> <FileNamePattern>${LOG_HOME}/provider.log.%d{yyyy-MM-dd}.log</FileNamePattern> <!--日志文件保留天数--> <MaxHistory>30</MaxHistory> </rollingPolicy> <encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder"> <!--格式化输出：%d表示日期，%thread表示线程名，%-5level：级别从左显示5个字符宽度%msg：日志消息，%n是换行符--> <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern> </encoder> <!--日志文件最大的大小--> <triggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeBasedTriggeringPolicy"> <MaxFileSize>10MB</MaxFileSize> </triggeringPolicy> </appender> <!-- 日志输出级别 --> <root level="INFO"> <appender-ref ref="STDOUT" /> </root> </configuration> |
编写代码测试
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import lombok.extern.slf4j.Slf4j; @Slf4j public class ProviderStart { public static void main(String[] args) { log.debug("输出DEBUG级别日志"); log.info("输出INFO级别日志"); log.warn("输出WARN级别日志"); log.error("输出ERROR级别日志"); } } |
输出为 踩过的坑 看上去简简单单几步就完成了，然后并不是，接下来附上踩过的坑以及解决方法 idea中plugins的marketplace直接打不开 在idea中使用lombok需要在plugins中的marketplace中下载插件，然而我下载时marketplace迟迟无法连接上 我们需要在设置中的Appearance & Behavior --> System Settings --> Http Proxy中选择Auto-detect proxy settings勾选Automatic proxy configuration URL选项并填写url为http://127.0.0.1:1080，重启idea 代码运行成功，但是不显示日志信息 也是很邪门的一种情况，代码没错，但是不显示log打印的信息。 解决方案为，在Build,Execution,Deployment–>compiler–>Annotation Processors中勾选Enable annotation processing，重启idea 多个Slf4j冲突 报错信息如下
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SLF4J Warning: Class Path Contains Multiple SLF4J Bindings ..... |
说明是jar包冲突了，maven仓库中可能同时包含了log4j，logback，然后slf4j在程序运行时，不知道binding哪一个jar包。 解决方案为：在maven仓库中删除其中一个jar包，只保留一个即可。 from:https://blog.csdn.net/jerseywwwwei/article/details/105871320
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<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <configuration scan="true" debug="false"> <springProperty scop="context" name="spring.application.name" source="spring.application.name" defaultValue=""/> <!--日志存放路径--> <property name="PATH" value="logs"/> <property name="FILE_NAME" value="${spring.application.name}"/> <appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender"> <withJansi>true</withJansi> <encoder> <charset>UTF-8</charset> <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} %highlight(%-5level) %magenta([PID:${PID:-}]) %green([%15.15thread]) %cyan(%40.40logger:%-5.5L):%msg%n</pattern> </encoder> </appender> <!--trace--> <appender name="TRACE_FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"> <file>${PATH}/${FILE_NAME}_trace.log</file> <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy"> <FileNamePattern>${PATH}/${FILE_NAME}_trace.%d{yyyy-MM-dd}.log</FileNamePattern> <maxHistory>60</maxHistory> <totalSizeCap>1GB</totalSizeCap> </rollingPolicy> <encoder> <pattern>[%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS}] %highlight([%-5level]) %green([%15.15thread]) %cyan([%logger:%line])--%mdc{client} %msg%n</pattern> </encoder> </appender> <!--error--> <appender name="ERROR_FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"> <file>${PATH}/${FILE_NAME}_error.log</file> <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy"> <FileNamePattern>${PATH}/${FILE_NAME}_error.%d{yyyy-MM-dd}.log</FileNamePattern> <maxHistory>60</maxHistory> <totalSizeCap>1GB</totalSizeCap> </rollingPolicy> <encoder> <pattern>[%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS}] %highlight([%-5level]) %green([%15.15thread]) %cyan([%logger:%line])--%mdc{client} %msg%n</pattern> </encoder> <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter"> <level>ERROR</level> </filter> </appender> <root level="INFO"> <appender-ref ref="STDOUT" /> <appender-ref ref="TRACE_FILE" /> <appender-ref ref="ERROR_FILE" /> </root> </configuration> |
from:https://my.oschina.net/haopeng/blog/3065616
View Details参考官方网址: https://logging.apache.org/log4j/2.x 一、log4j日志级别配置说明
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log4j提供了4种日志级别和2个日志开关。 DEBUG：输出调试信息；指出细粒度信息事件对调试应用程序是非常有帮助的。 INFO： 输出提示信息；消息在粗粒度级别上突出强调应用程序的运行过程。 WARN： 输出警告信息；表明会出现潜在错误的情形。 ERROR：输出错误信息；指出虽然发生错误事件，但仍然不影响系统的继续运行。 FATAL： 输出致命错误；指出每个严重的错误事件将会导致应用程序的退出。 ALL level：打开所有日志记录开关；是最低等级的，用于打开所有日志记录。 OFF level：关闭所有日志记录开关；是最高等级的，用于关闭所有日志记录。 按照范围从小到大排序：OFF level > FATAL > ERROR > WARN > INFO > DEBUG > ALL level；范围大的会包含范围小的，例如日志设置为INFO级别的话则FATAL、ERROR、WARN、INFO的日志开关都是打开的，而DEBUG的日志开关将是关闭的。 Log4j建议只使用四个级别，优先级从高到低分别是 ERROR、WARN、INFO、DEBUG。 |
二、logback-spring.xml配置文件
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<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <!-- 说明： 1、日志级别及文件 日志记录采用分级记录，级别与日志文件名相对应，不同级别的日志信息记录到不同的日志文件中。 2、日志级别可以根据开发环境进行配置，为方便统一管理查看日志，日志文件路径统一由LOG_PATH:-.配置在/home/项目名称/logs --> <configuration> <!-- 引入默认设置 --> <include resource="org/springframework/boot/logging/logback/defaults.xml"/> <!-- 编码格式设置 --> <property name="ENCODING" value="UTF-8" /> <!-- 日志文件的存储地址，由application.yml中的logging.path配置，根路径默认同项目路径 --> <property name="LOG_HOME" value="${LOG_PATH:-.}" /> <!-- 常规输出格式：%d表示日期，%thread表示线程名，%-5level：级别从左显示5个字符宽度%msg：日志消息，%n是换行符 --> <property name="NORMAL_LOG_PATTERN" value="%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50}.%method@%line - %msg%n"/> <!-- 彩色输出格式：magenta：洋红，boldMagenta：粗红，yan：青色，·#══> --> <property name="CONSOLE_LOG_PATTERN" value="%boldMagenta([%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS}]) %red([%thread]) %boldMagenta(%-5level) %blue(%logger{20}.%method@%line) %magenta(·#═>) %cyan(%msg%n)"/> <!-- ==========================控制台输出设置========================== --> <appender name="CONSOLE" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender"> <encoder> <pattern>${CONSOLE_LOG_PATTERN}</pattern> <charset>${ENCODING}</charset> </encoder> </appender> <!-- ==========================按天输出日志设置========================== --> <appender name="INFO_FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"> <file>${LOG_HOME}/system-info.log</file> <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy"> <!-- 按天回滚 daily --> <FileNamePattern>${LOG_HOME}/system-info.%d{yyyy-MM-dd}.log</FileNamePattern> <!-- 日志文件保留天数 --> <MaxHistory>30</MaxHistory> </rollingPolicy> <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter"> <level>INFO</level> <!-- 设置拦截的对象为INFO级别日志 --> <onMatch>ACCEPT</onMatch> <!-- 当遇到了INFO级别时，启用该段配置 --> <onMismatch>DENY</onMismatch> <!-- 没有遇到INFO级别日志时，屏蔽该段配置 --> </filter> <encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder"> <pattern>${NORMAL_LOG_PATTERN}</pattern> <charset>${ENCODING}</charset> </encoder> <!-- 日志文件最大的大小 --> <triggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeBasedTriggeringPolicy"> <MaxFileSize>10MB</MaxFileSize> </triggeringPolicy> </appender> <!-- ==========================按天输出ERROR级别日志设置========================== --> <appender name="ERROR_FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"> <file>${LOG_HOME}/system-error.log</file> <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy"> <!-- 按天回滚 daily --> <FileNamePattern>${LOG_HOME}/system-error.%d{yyyy-MM-dd}.log</FileNamePattern> <!-- 日志文件保留天数 --> <MaxHistory>30</MaxHistory> </rollingPolicy> <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter"> <level>ERROR</level> <!-- 设置拦截的对象为ERROR级别日志 --> <onMatch>ACCEPT</onMatch> <!-- 当遇到了ERROR级别时，启用该段配置 --> <onMismatch>DENY</onMismatch> <!-- 没有遇到ERROR级别日志时，屏蔽该段配置 --> </filter> <encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder"> <pattern>${NORMAL_LOG_PATTERN}</pattern> <charset>${ENCODING}</charset> </encoder> <!-- 日志文件最大的大小 --> <triggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeBasedTriggeringPolicy"> <MaxFileSize>10MB</MaxFileSize> </triggeringPolicy> </appender> <!-- ==========================用户登录日志设置========================== --> <appender name="USER_LOGIN" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"> <file>${LOG_HOME}/user-login.log</file> <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy"> <!-- 按天回滚 daily --> <fileNamePattern>${LOG_HOME}/auth-user.%d{yyyy-MM-dd}.log</fileNamePattern> <!-- 日志最大的历史 30天 --> <maxHistory>30</maxHistory> </rollingPolicy> <encoder> <pattern>${NORMAL_LOG_PATTERN}</pattern> <charset>${ENCODING}</charset> </encoder> </appender> <!-- ===日志输出级别，OFF level > FATAL > ERROR > WARN > INFO > DEBUG > ALL level=== --> <logger name="com.sand" level="INFO"/> <logger name="com.apache.ibatis" level="INFO"/> <logger name="java.sql.Statement" level="INFO"/> <logger name="java.sql.Connection" level="INFO"/> <logger name="java.sql.PreparedStatement" level="INFO"/> <logger name="org.springframework" level="WARN"/> <logger name="com.baomidou.mybatisplus" level="WARN"/> <!-- 用户登录日志 --> <logger name="user-login" level="INFO"> <appender-ref ref="USER_LOGIN"/> </logger> <!-- ======开发环境：打印控制台和输出到文件====== --> <springProfile name="dev"><!-- 由application.yml中的spring.profiles.active配置 --> <root level="INFO"> <appender-ref ref="CONSOLE"/> <appender-ref ref="INFO_FILE"/> <appender-ref ref="ERROR_FILE"/> </root> </springProfile> <!-- ======测试环境：打印控制台和输出到文件====== --> <springProfile name="test"><!-- 由application.yml中的spring.profiles.active配置 --> <root level="INFO"> <appender-ref ref="CONSOLE"/> <appender-ref ref="INFO_FILE"/> <appender-ref ref="ERROR_FILE"/> </root> </springProfile> <!-- ======生产环境：打印控制台和输出到文件====== --> <springProfile name="prod"><!-- 由application.yml中的spring.profiles.active配置 --> <root level="INFO"> <appender-ref ref="CONSOLE"/> <appender-ref ref="INFO_FILE"/> <appender-ref ref="ERROR_FILE"/> </root> </springProfile> </configuration> |
注意：登录日志的记录还需进行以下配置，用lombok的话直接使用注解即可 @Slf4j(topic = "user-login") 配置效果如下： from:https://www.cnblogs.com/54hsh/p/12684241.html
View Details今天下了个Android Studio，准备换个平台，但是创建新的项目遇到点问题，网上也没有找到完整的解决方法，研究了一下发出来供大家参考 问题：找不到R文件 报错Error:Execution failed for task ':app:processDebugResources'. > com.android.ide.common.process.ProcessException: Failed to execute aapt 问题原因：compileSdkVersion高于buildToolsVersion，可以用高版本的build-tool去构建一个低版本的sdk工程，但是反过来就不行了 解决方法：1.更新Android-SDK Build-Tools 2.修改build.gradle中相应版本号 之后我的问题就解决了 可能对于很多人来说根本不是问题，但是既然我遇上了，也就有可能有朋友还会遇到相同问题，希望能提供参考 from:https://www.cnblogs.com/madzxr/p/6322504.html
View Details// 定义 const ApiBridge = { msgQueue: [], callbackCache: [], callbackId: 0, processingMsg: false, isReady: false, isNotifyReady: false }; ApiBridge.callNative = function(clz, method, args, callback) { var msgJson = {}; msgJson.clz = clz; msgJson.method = method; if (args != undefined) msgJson.args = args; return prompt(JSON.stringify(msgJson)); }; // 调用 setTimeout(() => { this.$ApiBridge.callNative("KCApiTSLModule", "notifyF", { action: 'closePage', param: {} }); }); 以上代码经测试不能很好的兼容ios，下面的代码可以：
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; (function(window) { if (window.WebViewJSBridge) return; window.WebViewJSBridge = {}; console.log("--- kerkee init begin---"); var browser = { versions: function() { var u = navigator.userAgent, app = navigator.appVersion; return { trident: u.indexOf('Trident') > -1, //IE presto: u.indexOf('Presto') > -1, //opera webKit: u.indexOf('AppleWebKit') > -1, //apple&google kernel gecko: u.indexOf('Gecko') > -1 && u.indexOf('KHTML') == -1, //firfox mobile: !!u.match(/AppleWebKit.*Mobile.*/), //is Mobile ios: !!u.match(/\(i[^;]+;( U;)? CPU.+Mac OS X/), //is ios android: u.indexOf('Android') > -1 || u.indexOf('Adr') > -1, //android iPhone: u.indexOf('iPhone') > -1, //iPhone or QQHD iPad: u.indexOf('iPad') > -1, //iPad iPod: u.indexOf('iPod') > -1, //iPod webApp: u.indexOf('Safari') == -1, //is webapp,no header and footer weixin: u.indexOf('MicroMessenger') > -1, //is wechat qq: u.match(/\sQQ/i) == " qq", //is qq, wxwork: u.indexOf('wxwork') > -1 //is wechat }; }(), language: (navigator.browserLanguage || navigator.language).toLowerCase() } var global = this || window; var ApiBridge = { msgQueue: [], callbackCache: [], callbackId: 0, processingMsg: false, isReady: false, isNotifyReady: false }; ApiBridge.create = function() { ApiBridge.bridgeIframe = document.createElement("iframe"); ApiBridge.bridgeIframe.style.display = 'none'; document.documentElement.appendChild(ApiBridge.bridgeIframe); }; ApiBridge.prepareProcessingMessages = function() { ApiBridge.processingMsg = true; }; ApiBridge.fetchMessages = function() { if (ApiBridge.msgQueue.length > 0) { var messages = JSON.stringify(ApiBridge.msgQueue); ApiBridge.msgQueue.length = 0; return messages; } ApiBridge.processingMsg = false; return ''; }; ApiBridge.callNative = function(clz, method, args, callback) { var msgJson = {}; msgJson.clz = clz; msgJson.method = method; if (args != undefined) msgJson.args = args; if (callback) { var callbackId = ApiBridge.getCallbackId(); ApiBridge.callbackCache[callbackId] = callback; if (msgJson.args) { msgJson.args.callbackId = callbackId.toString(); } else { msgJson.args = { "callbackId": callbackId.toString() }; } } if (browser.versions.wxwork || browser.versions.weixin) { return; } if (browser.versions.ios) { if (ApiBridge.bridgeIframe == undefined) { ApiBridge.create(); } // var msgJson = {"clz": clz, "method": method, "args": args}; ApiBridge.msgQueue.push(msgJson); if (!ApiBridge.processingMsg) ApiBridge.bridgeIframe.src = "kcnative://go"; } else if (browser.versions.android) { // android return prompt(JSON.stringify(msgJson)); } }; ApiBridge.showVersion = function() { return browser.versions; } ApiBridge.log = function(msg) { ApiBridge.callNative("ApiBridge", "JSLog", { "msg": msg }); } ApiBridge.getCallbackId = function() { return ApiBridge.callbackId++; } ApiBridge.onCallback = function(callbackId, obj) { if (ApiBridge.callbackCache[callbackId]) { ApiBridge.callbackCache[callbackId](obj); } } ApiBridge.onBridgeInitComplete = function(callback) { ApiBridge.callNative("ApiBridge", "onBridgeInitComplete", {}, callback); } ApiBridge.onNativeInitComplete = function(callback) { ApiBridge.isReady = true; if (callback) { callback(); ApiBridge.isNotifyReady = true; } } ApiBridge.compile = function(aIdentity, aJS) { var value; var error; try { value = eval(aJS); } catch (e) { var err = {}; err.name = e.name; err.message = e.message; err.number = e.number & 0xFFFF; error = err; } ApiBridge.callNative("ApiBridge", "compile", { "identity": aIdentity, "returnValue": value, "error": error }); } var _Configs = { isOpenJSLog: false, isOpenNativeXHR: false }; var kerkee = {}; /***************************************** * 事件监听 *****************************************/ kerkee.Event = {}; // kerkee.Event.LOADED = "loaded"; // kerkee.Event.LOAD_ERROR = "load_error"; // kerkee.Event.LOAD_PROGRESS = "load_progress"; kerkee.addEventListener = function(event, callback) { ApiBridge.callNative("event", "addEventListener", { "event": event }, callback); } /* Scroll to the bottom of the page when the callback function and the threshold setting */ //callback:Return to the page in webview upper vertex Y value kerkee.registerHitPageBottomListener = function(callback, threshold) { ApiBridge.callNative("ApiBridge", "setHitPageBottomThreshold", { "threshold": threshold }); kerkee.onHitPageBottom = callback; }; kerkee.registerScrollListener = function(callback) { ApiBridge.callNative("ApiBridge", "setPageScroll", { "isScrollOn": true }); kerkee.onPageScroll = callback; }; kerkee.notifyF = function(aString) { ApiBridge.callNative("KCApiTSLModule", "notifyF", aString); }; global.KCApiTSLModule = kerkee; /***************************************** * 接口 *****************************************/ kerkee.testJSBrige = function(aString) { ApiBridge.callNative("jsBridgeClient", "testJSBrige", { "info": aString }); }; kerkee.openJSLog = function() { _Configs.isOpenJSLog = true; } kerkee.closeJSLog = function() { _Configs.isOpenJSLog = false; } kerkee.commonApi = function(aString, callback) { ApiBridge.callNative("jsBridgeClient", "commonApi", { "info": aString }, callback); } kerkee.onDeviceReady = function(handler) { ApiBridge.onDeviceReady = handler; if (ApiBridge.isReady && !ApiBridge.isNotifyReady && handler) { handler(); ApiBridge.isNotifyReady = true; } }; kerkee.invoke = function(clz, method, args, callback) { if (callback) { ApiBridge.callNative(clz, method, args, callback); } else { ApiBridge.callNative(clz, method, args); } }; kerkee.onSetImage = function(srcSuffix, desUri) { var obj = document.querySelectorAll('img[src$="' + srcSuffix + '"]'); for (var i = 0; i < obj.length; ++i) { obj[i].src = desUri; } }; /* * var windowOpen = function (url) { ApiBridge.callNative("JavascriptAPIInterceptor", "windowOpen", { "url" : url }); }; */ global.ApiBridge = ApiBridge; global.kerkee = kerkee; global.jsBridgeClient = kerkee; kerkee.register = function(_window) { _window.ApiBridge = window.ApiBridge; _window.kerkee = window.kerkee; _window.console.log = window.console.log; _window.open = window.open; }; ApiBridge.onBridgeInitComplete(function(aConfigs) { if (aConfigs) { if (aConfigs.hasOwnProperty('isOpenJSLog')) { _Configs.isOpenJSLog = aConfigs.isOpenJSLog; } if (aConfigs.hasOwnProperty('isOpenNativeXHR')) { _Configs.isOpenNativeXHR = aConfigs.isOpenNativeXHR; } } if (_Configs.isOpenJSLog) { //global.console.log = ApiBridge.log; } ApiBridge.onNativeInitComplete(ApiBridge.onDeviceReady); }); })(window); |
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