一切福田，不離方寸，從心而覓，感無不通。

Monthly Archives: June 2020

axios在catch中获取响应状态码

以下 是 对 axios 请求 错误的处理 ( 困扰我好长时间 的 问题 终于 解决了!)

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axios.get('/user/12345')
  .catch(function (error) {
    if (error.response) {
      // The request was made and the server responded with a status code
      // that falls out of the range of 2xx
      console.log(error.response.data);
      console.log(error.response.status);
      console.log(error.response.headers);
    } else if (error.request) {
      // The request was made but no response was received
      // `error.request` is an instance of XMLHttpRequest in the browser and an instance of
      // http.ClientRequest in node.js
      console.log(error.request);
    } else {
      // Something happened in setting up the request that triggered an Error
      console.log('Error', error.message);
    }
    console.log(error.config);
  });

下图控制台 打印出的 结果 :   from:https://blog.csdn.net/bianliuzhu/article/details/88170549

龙生   29 Jun 2020
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Web.Config文件 httpRuntime 限制上传文件大小与时间

httpRuntime  <httpRuntime executionTimeout="90" maxRequestLength="40960" useFullyQualifiedRedirectUrl="false" minFreeThreads="8" minLocalRequestFreeThreads="4" appRequestQueueLimit="100" enableVersionHeader="false"/>   httpRuntime是配置asp.net http运行时设置，以确定如何处理对asp.net应用程序的请求。  executionTimeout:表示允许执行请求的最大时间限制，单位为秒 maxRequestLength：指示 ASP.NET 支持的最大文件上载大小。该限制可用于防止因用户将大量文件传递到该服务器而导致的拒绝服务攻击。指定的大小以 KB 为单位。默认值为 4096 KB (4 MB)。 useFullyQualifiedRedirectUrl：表示指示客户端重定向是否是完全限定的（采用 "http://server/path" 格式，这是某些移动控件所必需的），或者指示是否代之以将相对重定向发送到客户端。如果为 True，则所有不是完全限定的重定向都将自动转换为完全限定的格式。false 是默认选项。 minFreeThreads：表示指定允许执行新请求的自由线程的最小数目。ASP.NET 为要求附加线程来完成其处理的请求而使指定数目的线程保持自由状态。默认值为 8。 minLocalRequestFreeThreads：表示ASP.NET 保持的允许执行新本地请求的自由线程的最小数目。该线程数目是为从本地主机传入的请求而保留的，以防某些请求在其处理期间发出对本地主机的子请求。这避免了可能的因递归重新进入 Web 服务器而导致的死锁。 appRequestQueueLimit：表示ASP.NET 将为应用程序排队的请求的最大数目。当没有足够的自由线程来处理请求时，将对请求进行排队。当队列超出了该设置中指定的限制时，将通过“503 – 服务器太忙”错误信息拒绝传入的请求。 enableVersionHeader：表示指定 ASP.NET 是否应输出版本标头。Microsoft Visual Studio 2005 使用该属性来确定当前使用的 ASP.NET 版本。对于生产环境，该属性不是必需的，可以禁用。   from:https://www.cnblogs.com/tearer/archive/2012/09/16/2687833.html

龙生   29 Jun 2020
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常见Http状态码大全详解

HTTP状态码的分类 HTTP状态码由三个十进制数字组成，第一个十进制数字定义了状态码的类型，后两个数字没有分类的作用。HTTP状态码共分为5种类型： 具体如下：   状态码     内容     详细内容   信息告知 – 1xx   1xx   这一类型的状态码，代表请求已被接受，需要继续处理。   100     Continue   收到请求，客户端应当继续发送请求。   101     Switching  Protocols   服务器通过 Upgrade 消息头通知客户端采用不同的协议来完成这个请求。 成功 – 2xx   2xx   成功 | 这一类型的状态码，代表请求已成功被服务器接收、理解、并接受。   200     OK   请求已成功，请求的响应头或数据体将随此响应返回。   201     Created   请求已经被实现，而且有一个新的资源已经依据请求的需要而创建，且其 URI 已经随 Location  头信息返回。   202     Accepted   服务器已接受请求，但尚未处理。正如它可能被拒绝一样，最终该请求可能会也可能不会被执行。   203     Non-Authoritative  Information   服务器已成功处理了请求，但返回的实体头部元信息不是在原始服务器上有效的确定集合，而是来自本地或者第三方的拷贝。   204     No  Content   服务器成功处理了请求，但没有返回任何实体内容。   205     Reset  Content   服务器成功处理了请求，且没有返回任何内容。但是与204响应不同，返回此状态码的响应要求请求者重置文档视图。   […]

龙生   29 Jun 2020
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Javascript两个感叹号的用法（!!）

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var foo;  
alert(!foo);//undefind情况下或者null，一个感叹号返回的是true;  
alert(!goo);//undefind情况下，一个感叹号返回的也是true;  但是这里会报undefind的错误
var o={flag:true};  
var test=!!o.flag;//等效于var test=o.flag||false;  
alert(test);  //返回true
var test2=!!o.flag1;//当里面没有对象时
alert(test2);//返回false
var test3=!!b.flag;//当连b这个对象都没有时
alert(test3);//返回false

from:https://www.cnblogs.com/EasonJim/p/6239087.html

龙生   28 Jun 2020
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微软正式推出 gRPC-Web for .NET

今年一月份的时候，微软曾宣布对 gRPC-Web for .NET 的实验性支持，现在它已正式发布。 gRPC 是谷歌开源的高性能、通用 RPC 框架，支持包括 .NET 在内的多种编程语言。它面向移动和基于 HTTP/2 标准设计，但当前，浏览器中无法实现 gRPC HTTP/2 规范，因为没有浏览器 API 能够对请求进行足够的细粒度控制。gRPC-Web 是解决此问题并使 gRPC 在浏览器中可用的标准化协议。 gRPC-Web 即 gRPC for Web Clients。它是一个 JavaScript 库，使 Web 应用程序能够直接与后端 gRPC 服务通信，不需要 HTTP 服务器充当中介。它旨在使 gRPC 在更多情况下可用，包括但不限于： 从浏览器调用 ASP.NET Core gRPC 应用程序 JavaScript SPAs .NET Blazor Web Assembly apps 在 IIS 和 Azure App Service 中托管 ASP.NET Core gRPC 应用程序 从非 .NET Core 平台调用 gRPC —— 在所有 .NET 平台上，HttpClient 均不支持 HTTP/2，而 gRPC-Web 可用于从 Blazor 和 Xamarin 调用 gRPC 服务 微软表示正在与 Blazor 团队合作，使 gRPC-Web 在 Blazor WebAssembly 应用程序中使用时为端到端开发人员提供更好的体验。 根据微软的说法，gRPC 与 […]

龙生   24 Jun 2020
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什么是RPC？

1. 基本的RPC模型 主要介绍RPC是什么，基本的RPC代码，RPC与REST的区别，gRPC的使用 1.1 基本概念 RPC（Remote Procedure Call）远程过程调用，简单的理解是一个节点请求另一个节点提供的服务 本地过程调用：如果需要将本地student对象的age+1，可以实现一个addAge()方法，将student对象传入，对年龄进行更新之后返回即可，本地方法调用的函数体通过函数指针来指定。 远程过程调用：上述操作的过程中，如果addAge()这个方法在服务端，执行函数的函数体在远程机器上，如何告诉机器需要调用这个方法呢？ 首先客户端需要告诉服务器，需要调用的函数，这里函数和进程ID存在一个映射，客户端远程调用时，需要查一下函数，找到对应的ID，然后执行函数的代码。 客户端需要把本地参数传给远程函数，本地调用的过程中，直接压栈即可，但是在远程调用过程中不再同一个内存里，无法直接传递函数的参数，因此需要客户端把参数转换成字节流，传给服务端，然后服务端将字节流转换成自身能读取的格式，是一个序列化和反序列化的过程。 3.数据准备好了之后，如何进行传输？网络传输层需要把调用的ID和序列化后的参数传给服务端，然后把计算好的结果序列化传给客户端，因此TCP层即可完成上述过程，gRPC中采用的是HTTP2协议。 总结一下上述过程：  

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// Client端
//    Student student = Call(ServerAddr, addAge, student)
1. 将这个调用映射为Call ID。
2. 将Call ID，student（params）序列化，以二进制形式打包
3. 把2中得到的数据包发送给ServerAddr，这需要使用网络传输层
4. 等待服务器返回结果
5. 如果服务器调用成功，那么就将结果反序列化，并赋给student，年龄更新
 
// Server端
1. 在本地维护一个Call ID到函数指针的映射call_id_map，可以用Map<String, Method> callIdMap
2. 等待服务端请求
3. 得到一个请求后，将其数据包反序列化，得到Call ID
4. 通过在callIdMap中查找，得到相应的函数指针
5. 将student（params）反序列化后，在本地调用addAge()函数，得到结果
6. 将student结果序列化后通过网络返回给Client

在微服务的设计中，一个服务A如果访问另一个Module下的服务B，可以采用HTTP REST传输数据，并在两个服务之间进行序列化和反序列化操作，服务B把执行结果返回过来。 由于HTTP在应用层中完成，整个通信的代价较高，远程过程调用中直接基于TCP进行远程调用，数据传输在传输层TCP层完成，更适合对效率要求比较高的场景，RPC主要依赖于客户端和服务端之间建立Socket链接进行，底层实现比REST更复杂。 1.2 rpc demo   系统类图 系统调用过程   客户端：

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public class RPCClient<T> {
    public static <T> T getRemoteProxyObj(final Class<?> serviceInterface, final InetSocketAddress addr) {
        // 1.将本地的接口调用转换成JDK的动态代理，在动态代理中实现接口的远程调用
        return (T) Proxy.newProxyInstance(serviceInterface.getClassLoader(), new Class<?>[]{serviceInterface},
                new InvocationHandler() {
                    @Override
                    public Object invoke(Object proxy, Method method, Object[] args) throws Throwable {
                        Socket socket = null;
                        ObjectOutputStream output = null;
                        ObjectInputStream input = null;
                        try{
                            // 2.创建Socket客户端，根据指定地址连接远程服务提供者
                            socket = new Socket();
                            socket.connect(addr);
 
                            // 3.将远程服务调用所需的接口类、方法名、参数列表等编码后发送给服务提供者
                            output = new ObjectOutputStream(socket.getOutputStream());
                            output.writeUTF(serviceInterface.getName());
                            output.writeUTF(method.getName());
                            output.writeObject(method.getParameterTypes());
                            output.writeObject(args);
 
                            // 4.同步阻塞等待服务器返回应答，获取应答后返回
                            input = new ObjectInputStream(socket.getInputStream());
                            return input.readObject();
                        }finally {
                            if (socket != null){
                                socket.close();
                            }
                            if (output != null){
                                output.close();
                            }
                            if (input != null){
                                input.close();
                            }
                        }
                    }
                });
    }
}

  服务端：  

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public class ServiceCenter implements Server {
 
    private static ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(Runtime.getRuntime().availableProcessors());
 
    private static final HashMap<String, Class> serviceRegistry = new HashMap<String, Class>();
 
    private static boolean isRunning = false;
 
    private static int port;
 
 
    public ServiceCenter(int port){
        ServiceCenter.port = port;
    }
 
 
    @Override
    public void start() throws IOException {
        ServerSocket server = new ServerSocket();
        server.bind(new InetSocketAddress(port));
        System.out.println("Server Start .....");
        try{
            while(true){
                executor.execute(new ServiceTask(server.accept()));
            }
        }finally {
            server.close();
        }
    }
 
    @Override
    public void register(Class serviceInterface, Class impl) {
        serviceRegistry.put(serviceInterface.getName(), impl);
    }
 
    @Override
    public boolean isRunning() {
        return isRunning;
    }
 
    @Override
    public int getPort() {
        return port;
    }
 
    @Override
    public void stop() {
        isRunning = false;
        executor.shutdown();
    }
   private static class ServiceTask implements Runnable {
        Socket client = null;
 
        public ServiceTask(Socket client) {
            this.client = client;
        }
 
        @Override
        public void run() {
            ObjectInputStream input = null;
            ObjectOutputStream output = null;
            try{
                input = new ObjectInputStream(client.getInputStream());
                String serviceName = input.readUTF();
                String methodName = input.readUTF();
                Class<?>[] parameterTypes = (Class<?>[]) input.readObject();
                Object[] arguments = (Object[]) input.readObject();
                Class serviceClass = serviceRegistry.get(serviceName);
                if(serviceClass == null){
                    throw new ClassNotFoundException(serviceName + "not found!");
                }
                Method method = serviceClass.getMethod(methodName, parameterTypes);
                Object result = method.invoke(serviceClass.newInstance(), arguments);
 
                output = new ObjectOutputStream(client.getOutputStream());
                output.writeObject(result);
            }catch (Exception e){
                e.printStackTrace();
            }finally {
                if(output!=null){
                    try{
                        output.close();
                    }catch (IOException e){
                        e.printStackTrace();
                    }
                }
                if (input != null) {
                    try {
                        input.close();
                    } catch (IOException e) {
                        e.printStackTrace();
                    }
                }
                if (client != null) {
                    try {
                        client.close();
                    } catch (IOException e) {
                        e.printStackTrace();
                    }
                }
            }
        }
    }
}

   

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<span class="token keyword">public</span> <span class="token keyword">class</span> <span class="token class-name">ServiceProducerImpl</span> <span class="token keyword">implements</span> <span class="token class-name">ServiceProducer</span><span class="token punctuation">{</span>
    <span class="token annotation punctuation">@Override</span>
    <span class="token keyword">public</span> <span class="token class-name">String</span> <span class="token function">sendData</span><span class="token punctuation">(</span><span class="token class-name">String</span> data<span class="token punctuation">)</span> <span class="token punctuation">{</span>
        <span class="token keyword">return</span> <span class="token string">"I am service producer!!!, the data is "</span><span class="token operator">+</span> data<span class="token punctuation">;</span>
    <span class="token punctuation">}</span>
<span class="token punctuation">}</span>
 
 

 

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public class RPCTest {
    public static void main(String[] args) throws IOException {
        new Thread(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                try {
                    Server serviceServer = new ServiceCenter(8088);
                    serviceServer.register(ServiceProducer.class, ServiceProducerImpl.class);
                    serviceServer.start();
                } catch (IOException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        }).start();
        ServiceProducer service = RPCClient.getRemoteProxyObj(ServiceProducer.class, new InetSocketAddress("localhost", 8088));
        System.out.println(service.sendData("test"));
    }
}

  1.3 完整源码 RPCdemo 1.4 分析 这里客户端只需要知道Server端的接口ServiceProducer即可，服务端在执行的时候，会根据具体实例调用实际的方法ServiceProducerImpl，符合面向对象过程中父类引用指向子类对象。 2. gRPC的使用 2.1. gRPC与REST REST通常以业务为导向，将业务对象上执行的操作映射到HTTP动词，格式非常简单，可以使用浏览器进行扩展和传输，通过JSON数据完成客户端和服务端之间的消息通信，直接支持请求/响应方式的通信。不需要中间的代理，简化了系统的架构，不同系统之间只需要对JSON进行解析和序列化即可完成数据的传递。 但是REST也存在一些弊端，比如只支持请求/响应这种单一的通信方式，对象和字符串之间的序列化操作也会影响消息传递速度，客户端需要通过服务发现的方式，知道服务实例的位置，在单个请求获取多个资源时存在着挑战，而且有时候很难将所有的动作都映射到HTTP动词。 正是因为REST面临一些问题，因此可以采用gRPC作为一种替代方案，gRPC 是一种基于二进制流的消息协议，可以采用基于Protocol Buffer的IDL定义grpc API,这是Google公司用于序列化结构化数据提供的一套语言中立的序列化机制，客户端和服务端使用HTTP/2以Protocol Buffer格式交换二进制消息。 gRPC的优势是，设计复杂更新操作的API非常简单，具有高效紧凑的进程通信机制，在交换大量消息时效率高，远程过程调用和消息传递时可以采用双向的流式消息方式，同时客户端和服务端支持多种语言编写，互操作性强；不过gRPC的缺点是不方便与JavaScript集成，某些防火墙不支持该协议。 注册中心：当项目中有很多服务时，可以把所有的服务在启动的时候注册到一个注册中心里面，用于维护服务和服务器之间的列表，当注册中心接收到客户端请求时，去找到该服务是否远程可以调用，如果可以调用需要提供服务地址返回给客户端，客户端根据返回的地址和端口，去调用远程服务端的方法，执行完成之后将结果返回给客户端。这样在服务端加新功能的时候，客户端不需要直接感知服务端的方法，服务端将更新之后的结果在注册中心注册即可，而且当修改了服务端某些方法的时候，或者服务降级服务多机部署想实现负载均衡的时候，我们只需要更新注册中心的服务群即可。 RPC调用过程 2.2. gRPC与Spring Boot 这里使用SpringBoot+gRPC的形式实现RPC调用过程 项目结构分为三部分：client、grpc、server 项目结构 2.2.2 grpc   pom.xml中引入依赖：  

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<dependency>
      <groupId>io.grpc</groupId>
      <artifactId>grpc-all</artifactId>
       <version>1.12.0</version>
</dependency>

  引入bulid  

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<build>
        <extensions>
            <extension>
                <groupId>kr.motd.maven</groupId>
                <artifactId>os-maven-plugin</artifactId>
                <version>1.4.1.Final</version>
            </extension>
        </extensions>
        <plugins>
            <plugin>
                <groupId>org.xolstice.maven.plugins</groupId>
                <artifactId>protobuf-maven-plugin</artifactId>
                <version>0.5.0</version>
                <configuration>
                    <pluginId>grpc-java</pluginId>
                    <protocArtifact>com.google.protobuf:protoc:3.0.2:exe:${os.detected.classifier}</protocArtifact>
                    <pluginArtifact>io.grpc:protoc-gen-grpc-java:1.2.0:exe:${os.detected.classifier}</pluginArtifact>
                </configuration>
                <executions>
                    <execution>
                        <goals>
                            <goal>compile</goal>
                            <goal>compile-custom</goal>
                        </goals>
                    </execution>
                </executions>
            </plugin>
        </plugins>
    </build>

  创建.proto文件  

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syntax = "proto3";   // 语法版本
 
// stub选项
option java_package = "com.shgx.grpc.api";
option java_outer_classname = "RPCDateServiceApi";
option java_multiple_files = true;
 
// 定义包名
package com.shgx.grpc.api;
 
// 服务接口定义，服务端和客户端都要遵守该接口进行通信
service RPCDateService {
    rpc getDate (RPCDateRequest) returns (RPCDateResponse) {}
}
 
// 定义消息（请求）
message RPCDateRequest {
    string userName = 1;
}
 
// 定义消息（响应）
message RPCDateResponse {
    string serverDate = 1;
}

  mvn complie   生成代码： 2.2.3 client   根据gRPC中的项目配置在client和server两个Module的pom.xml添加依赖   […]

龙生   24 Jun 2020
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巧用正则和document.location.search获取URL参数的值

要获取当前页面URL的参数，可能大家第一个想到是使用 window.location.href 或者是document.location.href ，获取结果诸如http://www.xxx.com/?aa=xx&bb=xx ;但是其实我们需要的只是：?aa=xx&bb=xx。这种形式可以使用 document.location.search 这个属性获取。 如果我想要获取该URL后面参数aa的值该怎么弄呢？常见的方式可能是这样：

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function( param ){
var url = window . location . toString ();
url = url . split ('?' );
if (typeof (url [ 1 ]) == 'string' ) {
url = url [ 1 ]. split ('&' );
for (i = 0 ;i < url . length ;i ++ )
{
s= url [ i ]. split ("=" );
if( s[0 ] == "param" ) return s[1];
}
}
return null;
}

  改用document.location.search和正则获取参数将使代码更加简洁：

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function getParameter (sProp )
{
var re = new RegExp (sProp + "=([^\&]*)" , "i" );
var a = re . exec (document . location . search );
if (a == null )
return null ;
return a [ 1 ];
};

  from:https://www.cnblogs.com/codebean/archive/2011/05/27/2059901.html

龙生   20 Jun 2020
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上传文件报413 Request Entity Too Large错误解决办法

产生这种原因是因为服务器限制了上传大小 1、nginx服务器的解决办法 修改nginx.conf的值就可以解决了 将以下代码粘贴到nginx.conf内

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client_max_body_size 20M;

  可以选择在http{ }中设置：client_max_body_size 20m; 也可以选择在server{ }中设置：client_max_body_size 20m; 还可以选择在location{ }中设置：client_max_body_size 20m; 三者有区别 设置到http{}内，控制全局nginx所有请求报文大小 设置到server{}内，控制该server的所有请求报文大小 设置到location{}内，控制满足该路由规则的请求报文大小 同时记得修改php.ini内的上传限制 upload_max_filesize = 20M 注意:如果以上修改完毕后还会出现413错误的话 , 可能是域名问题 , 本人遇到过此类情况 , 记录 2、apache服务器修改 在apache环境中上传较大软件的时候，有时候会出现413错误，出现这个错误的原因，是因为apache的配置不当造成的，找到apache的配置文件目录也就是conf目录，和这个目录平行的一个目录叫conf.d打开这个conf.d，里面有一个php.conf

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目录内容如下：
#
# PHP is an HTML-embedded scripting language which attempts to make it
# easy for developers to write dynamically generated webpages.
#
 
LoadModule php4_module modules/libphp4.so
 
#
# Cause the PHP interpreter handle files with a .php extension.
#
 
SetOutputFilter PHP
SetInputFilter PHP
LimitRequestBody 6550000
 
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# Add index.php to the list of files that will be served as directory
# indexes.
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DirectoryIndex index.php

  误就发生在这个LimitRequestBody配置上，将这个的值改大到超过你的软件大小就可以了 如果没有这个配置文件请将

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SetOutputFilter PHP
SetInputFilter PHP
LimitRequestBody 6550000

  写到apache的配置文件里面即可。 3、IIS服务器（Windows Server 2003系统IIS6） 先停止IIS Admin Service服务，然后 找到windows\system32\inesrv\下的metabase.xml，打开，找到ASPMaxRequestEntityAllowed 修改为需要的值，然后重启IIS Admin Service服务 1、在web服务扩展 允许active server pages和在服务器端的包含文档 2、修改各站点的属性 主目录－配置－选项－启用父路径 3、使之可以上传大文档(修改成您想要的大小就可以了，以字节为单位) c:\WINDOWS\system32\inetsrv\MetaBase.xml ！企业版的windows2003在第592行 默认的预设置值 AspMaxRequestEntityAllowed="204800" 即200K 将其加两个0，即改为，现在最大就可以上传20M了。 AspMaxRequestEntityAllowed="20480000" 作者：烂孩子 链接：https://www.jianshu.com/p/3851c3d6eaf1 来源：简书 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。

龙生   17 Jun 2020
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Linq 中查询一个表中指定的字段

Linq中查询一个表中指定的几个字段： var ts = t.FindAllItems().Where(P => P.CompanyID == CurSiteUser.CompanyId).Select(s => new { BillPeriod = s.BillPeriod，FieldB=s.FieldB }).Distinct().ToList().OrderByDescending(s => s.BillPeriod).Take(24); //   FindAllItems()为查询对应表的所有数据的方法； // Where 里面为查询条件 // Select 为查询的筛选条件  new{}  里面就是要查询的字段 //Distinct() 为去除重复的查询 //ToList() 为将查询转换为List<> //OrderByDescending()  表示排序字段及排序方法（倒序排列） //Take(N)  表示查询前N条数据；   from:https://blog.csdn.net/linlin2294592017/article/details/27540253

龙生   16 Jun 2020
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基于dynamic，动态给强类型Model扩展属性

直接上代码

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            List<TestModel> testList = new List<TestModel>();
            testList.Add(new TestModel { Id = 1, Name = "A" });
            testList.Add(new TestModel { Id = 2, Name = "B" });
            testList.Add(new TestModel { Id = 3, Name = "C" });
 
            List<dynamic> test = new List<dynamic>();
            foreach (var item in testList)
            {
                dynamic dobj = new System.Dynamic.ExpandoObject();
                var dic = (IDictionary<string, object>)dobj;
 
                var t = item.GetType();
                var properties = t.GetProperties();
                // 循环赋值原Model中的值
                foreach (var propertyInfo in properties)
                {
                    var propertyName = propertyInfo.Name;
                    dic[propertyName] = propertyInfo.GetValue(item);
                }
 
                // 动态扩展属性
                dic["Age"] = 3;
 
                test.Add(dic);
            }

  示例Model

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    public class TestModel
    {
        public int Id { get; set; }
        public string Name { get; set; }
    }

龙生   16 Jun 2020
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