1.点击“开始菜单”,在“搜索程序和文件”框中输入cmd.exe,出现下图:
2.在cmd.exe图标上点击鼠标右键,在弹出的菜单中选择“以管理员身份运行”,如下图:
3.弹出UAC窗口,点击“允许”.
4.在cmd.exe程序中输入:netsh winsock reset
5.运行完成以后,按照提示,重新启动计算机.
6.重启电脑后，会弹出一个橙色提示框，请选择“允许此程序”，点击“确认”。
7.重新启动计算机
问题重现： 1.公司的一个项目上线后想部署一个测试环境，于是域名就命名为http://test_mj.renrengy.com。但问题来了：登录界面的验证码一直提示过期。 2.代码完全一样，于是开始怀疑是服务器的设置，于是把IIS的设置设置为一样，但问题依旧。 3.转念一样，只有IE下才有session丢失的问题，于是度娘一下，网上说IE10以后有丢session的传统，于是按照解决方法打补丁，可问题依旧。 4.但正式环境是正常的，于是给测试环境加了IP和端口，居然正常了。 5.看来是域名的问题，马上想到是不是下划线的问题，去掉后一切正常。 疑问： 1.为什么只有IE请求时才有此问题？ 2.客户端也会影响到session？
View Details这篇文章介绍的是 10 款最棒而且又很有用的 jQuery 日历插件，允许开发者们把这些漂亮的日历插件结合到自己的网站中。这些日历插件易用性都很强，轻轻松松的就可以把漂亮的日历插件装饰到你的网站了。希望下 面的插件列表能给予你一定的帮助，让你的 web 开发更快更好。旧版本的日历插件和下拉框已经被淘汰啦，好好欣赏 jQuery 日历插件给你带来的强烈视觉冲击吧！ 1. CLNDR.js CLNDR.js 是一个日历插件，用来创建日历，允许用户随意的按照自己的想法去自定义日历。这个插件不会生成任何的标记，但是可以使用数据来填充 Underscore.js HTML 模版（产生下划线）。它提供一些很有帮助的选项，确定星期的推移，初始加载时显示日历，点击事件（像 下一个或者是前一个月）等等功能。 2. jQuery Verbose Calendar jQuery Verbose Calendar 是个日历插件，，提供优雅的用户界面和轻松的日期滚动切换。它同时显示一年的所有月份和具体日期。一旦加载就会自动滚动到“今天”并显示当天的日期，需要 鼠标放在日期上面才会提示是星期几。除此之外，这款日历插件可以通过单个函数插入到任何 HTML 元素中。虽然这款插件只有很少的参数可以自定义，但是当点击日期的时候可以添加自定义的回调内容。 3. wdCalendar wdCalendar (JQuery Event Calendar Plugin)是 Google Calendar 的一个克隆，基于jQuery实现。包含Google日历的大部分功能包括：提供按天/周/月查看视图；支持通过拖拉的方式创建/更新 /删除事件；功能丰富的 API；易于给合数据库一起使用。通常，处理持续很多天的事件是很复杂的，但是 wdCalendar 能在这些都做的很好！ 4. CalendarPicker CalendarPicker 是一个 jQuery 插件，用来创建好看的外观和漂亮的原始日期选择器。它提供多个下一个或者上一个日期，月份或者是年份的选择，可以快速的选择相应的日期。除此之外，它支持 鼠标滚轮滚动的来控制上一个或者下一个按钮（使用鼠标滚轮插件）。日期选择器会默认显示当前的日期，或者加载任何一个已经选择的日期。日期和月份的名字是 可选的，用户可以自定义相应的漂亮多语言界面。 5. jMonthCalendar jMonthCalendar 是显示整整一个月的日历，支持添加相应的事件。用户可以用选项和简单的事件数组来初始化日历，后面的事情就可以交给 jMonthCalendar 了。这是个 jQuery 日历插件，带有扩展的功能，允许开发者与日历有很好的交互，比如当日历显示要修改月份的时候，或者是显示修改后的月份和点击日历事件之后。 jMonthCalender 现在支持 hover 扩展功能，鼠标在事件徘徊的时候就会触发事件。默认的时候，时间都会伴随有 URL 超链接，用户点击可以链接到详细信息的页面。 6. Full Calendar FullCalendar 是个jQuery 插件，提供完整大小的，可拖拽的日历，就像上图一样的日历。它使用 AJAX 来获取每月事件的动态i，而且很容易使用自己喜欢的格式去配置日历（Google Calendar 提供的扩展功能）。用户可以自定义它的外观，自定义触发事件之后的行为（比如，点击，拖拽事件等等）。 7. Cal-Heatmap Cal-Heatmap 是个 javascript 模块，用来创建日历热图。这个模块可以帮助用户创建一个日历，就像 github 用户的贡献日历一样，不同的是 Cal-Heatmap 有导航和其他很多的数据格式控件。 8. gIDatePicker glDatePicker 是个简单，自定义，轻量级的日期选择器 jQuery 日历插件。gIDatePicker 压缩之后大小只有 4KB（没压缩是 11 KB）。它包括了前进和后退导航，当前日期高亮显示，限制日期的选择，每个日期选择器都有各自的风格，显示用户当前选择的日期。 9. jQuery Frontier Calendar […]
View Details注：这些技术是通用的，只不过我们选择使用Postgres的语法。使用独特的pgAdminIII生成解释图形。 很有用，但太慢 Count distinct是SQL分析时的祸根，因此它是我第一篇博客的不二选择。 首先：如果你有一个大的且能够容忍不精确的数据集，那像HyperLogLog这样的概率计数器应该是你最好的选择。（我们会在以后的博客中谈到HyperLogLog。）但对于需要快速、精准答案的查询，一些简单的子查询可以节省你很多时间。 让我们以我们一直使用的一个简单查询开始：哪个图表的用户访问量最大？ 1 select 2 dashboards.name, 3 count(distinct time_on_site_logs.user_id) 4 from time_on_site_logs 5 join dashboards on time_on_site_logs.dashboard_id = dashboards.id 6 group by name 7 order by count desc 首先，我们假设user_id和dashboard_id上已经设置了索引，且有比图表和用户数多得多的日志条目。 一千万行数据时，查询需要48秒。要知道原因让我们看一下SQL解析： 它慢是因为数据库遍历了所有日志以及所有的图表，然后join它们，再将它们排序，这些都在真正的group和分组和聚合工作之前。 先聚合，然后Join group-聚合后的任何工作代价都要低，因为数据量会更小。group-聚合时我们不需使用dashboards.name，我们也可以先在数据库上做聚集，在join之前： 01 select 02 dashboards.name, 03 log_counts.ct 04 from dashboards 05 join ( 06 select 07 dashboard_id, 08 count(distinct user_id) as ct 09 from time_on_site_logs 10 group by dashboard_id 11 ) as log_counts 12 on log_counts.dashboard_id = dashboards.id 13 order by log_counts.ct desc 现在查询运行了20秒，提升了2.4倍。再次通过解析来看一下原因： 正如设计的，group-聚合在join之前。而且，额外的我们可以利用time_on_site_logs表里的索引。 首先，缩小数据集 我们可以做的更好。通过在整个日志表上group-聚合，我们处理了数据库中很多不必要的数据。Count distinct为每个group生成一个哈希——在本次环境中为每个dashboard_id——来跟踪哪些bucket中的哪些值已经检查过。 我们可以预先计算差异，而不是处理全部数据，这样只需要一个哈希集合。然后我们在此基础上做一个简单的聚集即可。 01 select 02 dashboards.name, 03 log_counts.ct 04 from dashboards 05 join ( 06 select distinct_logs.dashboard_id, 07 count(1) as ct 08 from ( 09 select distinct dashboard_id, user_id 10 from time_on_site_logs 11 ) as distinct_logs 12 group by distinct_logs.dashboard_id 13 ) as log_counts 14 on log_counts.dashboard_id = dashboards.id […]
View Details1.点击“开始菜单”,在“搜索程序和文件”框中输入cmd.exe,出现下图:
2.在cmd.exe图标上点击鼠标右键,在弹出的菜单中选择“以管理员身份运行”,如下图:
3.弹出UAC窗口,点击“允许”.
4.在cmd.exe程序中输入:netsh winsock reset
5.运行完成以后,按照提示,重新启动计算机.
6.重启电脑后，会弹出一个橙色提示框，请选择“允许此程序”，点击“确认”。
7.重新启动计算机