volatile是Java提供的一种轻量级的同步机制。Java 语言包含两种内在的同步机制：同步块（或方法）和 volatile 变量，相比于synchronized（synchronized通常称为重量级锁），volatile更轻量级，因为它不会引起线程上下文的切换和调度。但是volatile 变量的同步性较差（有时它更简单并且开销更低），而且其使用也更容易出错。
View Details在java领域，表现层技术主要有三种，
（1）jsp;
（2）freemarker;
（3）velocity;
（4）thymeleaf;
GarbageCollectedMemoryPool 是一个非常巧妙的调试工具。它通过继承 SimpleMemoryPool 复用了内存额度控制的逻辑，然后通过重写钩子方法和结合Java的引用机制，增加了一层“内存泄漏”的监控。
正常流程：tryAllocate() -> bufferToBeReturned (登记) -> 使用 -> release() -> bufferToBeReleased (注销) -> ByteBuffer 失去引用 -> 被GC。
泄漏流程：tryAllocate() -> bufferToBeReturned (登记) -> 使用 -> 忘记调用 release() -> ByteBuffer 失去引用 -> 被GC -> BufferReference 进入队列 -> 后台线程检测到，并从 buffersInFlight 中找到了登记信息 -> 报告错误。
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@Configuration @EnableCaching public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport { @Bean public RedisTemplate<String,Object> redisTemplate(LettuceConnectionFactory lettuceConnectionFactory){ RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>(); //设置String类型的key设置序列化器 redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer()); //设置Hash类型的key设置序列化器 redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer()); //设置redis链接Lettuce工厂 redisTemplate.setConnectionFactory(lettuceConnectionFactory); return redisTemplate; } } |
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1.JVM调优的相关知识，给出了一个demo案例；
2.JVM调优的主要参数；
3.jdk自带的jvm分析工具的使用；
3.内存溢出的调优场景，逐步分析定位问题；
4.发生死锁的分析案例
-Xms设置堆的最小空间大小。
-Xmx设置堆的最大空间大小。
-XX:NewSize设置新生代最小空间大小。
-XX:MaxNewSize设置新生代最大空间大小。
-XX:PermSize设置永久代最小空间大小。
-XX:MaxPermSize设置永久代最大空间大小。
-Xss设置每个线程的堆栈大小。
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行为参数(功能开关) -XX:-DisableExplicitGC 禁止调用System.gc()；但jvm的gc仍然有效 -XX:+MaxFDLimit 最大化文件描述符的数量限制 -XX:+ScavengeBeforeFullGC 新生代GC优先于Full GC执行 -XX:+UseGCOverheadLimit 在抛出OOM之前限制jvm耗费在GC上的时间比例 -XX:-UseConcMarkSweepGC 对老年代采用并发标记交换算法进行GC -XX:-UseParallelGC 启用并行GC -XX:-UseParallelOldGC 对Full GC启用并行，当-XX:-UseParallelGC启用时该项自动启用 -XX:-UseSerialGC 启用串行GC -XX:+UseThreadPriorities 启用本地线程优先级 性能调优 -XX:LargePageSizeInBytes=4m 设置用于Java堆的大页面尺寸 -XX:MaxHeapFreeRatio=70 GC后java堆中空闲量占的最大比例 -XX:MaxNewSize=size 新生成对象能占用内存的最大值 -XX:MaxPermSize=64m 老年代对象能占用内存的最大值 -XX:MinHeapFreeRatio=40 GC后java堆中空闲量占的最小比例 -XX:NewRatio=2 新生代内存容量与老生代内存容量的比例 -XX:NewSize=size 新生代对象生成时占用内存的默认值 -XX:ReservedCodeCacheSize=32m 保留代码占用的内存容量 -XX:ThreadStackSize=512 设置线程栈大小，若为0则使用系统默认值 -XX:+UseLargePages 使用大页面内存 调试参数 -XX:-CITime 打印消耗在JIT编译的时间 -XX:ErrorFile=./hs_err_pid<pid>.log 保存错误日志或者数据到文件中 -XX:-ExtendedDTraceProbes 开启solaris特有的dtrace探针 -XX:HeapDumpPath=./java_pid<pid>.hprof 指定导出堆信息时的路径或文件名 -XX:-HeapDumpOnOutOfMemoryError 当首次遭遇OOM时导出此时堆中相关信息 -XX:OnError="<cmd args>;<cmd args>" 出现致命ERROR之后运行自定义命令 -XX:OnOutOfMemoryError="<cmd args>;<cmd args>" 当首次遭遇OOM时执行自定义命令 -XX:-PrintClassHistogram 遇到Ctrl-Break后打印类实例的柱状信息，与jmap -histo功能相同 -XX:-PrintConcurrentLocks 遇到Ctrl-Break后打印并发锁的相关信息，与jstack -l功能相同 -XX:-PrintCommandLineFlags 打印在命令行中出现过的标记 -XX:-PrintCompilation 当一个方法被编译时打印相关信息 -XX:-PrintGC 每次GC时打印相关信息 -XX:-PrintGCDetails 每次GC时打印详细信息 -XX:-PrintGCTimeStamps 打印每次GC的时间戳 -XX:-TraceClassLoading 跟踪类的加载信息 -XX:-TraceClassLoadingPreorder 跟踪被引用到的所有类的加载信息 -XX:-TraceClassResolution 跟踪常量池 -XX:-TraceClassUnloading 跟踪类的卸载信息 -XX:-TraceLoaderConstraints 跟踪类加载器约束的相关信息 |
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openfire是一个聊天服务端，好比qq服务端.本质是个socker server.
openfire通讯协议是 xmpp ,什么是xmpp参考百科 https://baike.baidu.com/item/XMPP/3430617?fr=aladdin
View Details关于MQTT
MQTT是一个基于客户端-服务器的消息发布/订阅传输协议。MQTT协议是轻量、简单、开放和易于实现的，这些特点使它适用范围非常广泛。在很多情况下，包括受限的环境中，如：机器与机器（M2M）通信和物联网（IoT）。
本文涉及到一些 Java8 的特性。 int[]数组
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int[] data = {4, 5, 3, 6, 2, 5, 1}; |
int[] 转 List<Integer>
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List<Integer> list1 = Arrays.stream(data).boxed().collect(Collectors.toList()); |
Arrays.stream(arr) 可以替换成IntStream.of(arr)。 1.使用Arrays.stream将int[]转换成IntStream。 2.使用IntStream中的boxed()装箱。将IntStream转换成Stream<Integer>。 3.使用Stream的collect()，将Stream<T>转换成List<T>，因此正是List<Integer>。 int[] 转 Integer[]
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Integer[] integers1 = Arrays.stream(data).boxed().toArray(Integer[]::new); |
前两步同上，此时是Stream<Integer>。 然后使用Stream的toArray，传入IntFunction<A[]> generator。 这样就可以返回Integer数组。 不然默认是Object[]。 List<Integer> 转 Integer[]
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Integer[] integers2 = list1.toArray(new Integer[0]); |
调用toArray。传入参数T[] a。这种用法是目前推荐的。 List<String>转String[]也同理。 List<Integer> 转 int[]
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int[] arr1 = list1.stream().mapToInt(Integer::valueOf).toArray(); |
想要转换成int[]类型，就得先转成IntStream。 这里就通过mapToInt()把Stream<Integer>调用Integer::valueOf来转成IntStream。 而IntStream中默认toArray()转成int[]。 Integer[] 转 int[]
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int[] arr2 = Arrays.stream(integers1).mapToInt(Integer::valueOf).toArray(); |
思路同上。先将Integer[]转成Stream<Integer>，再转成IntStream。 Integer[] 转 List<Integer>
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List<Integer> list2 = Arrays.asList(integers1); |
最简单的方式。String[]转List<String>也同理。 String 同理
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// 同理 String[] strings1 = {"a", "b", "c"}; // String[] 转 List<String> List<String> list3 = Arrays.asList(strings1); // List<String> 转 String[] String[] strings2 = list3.toArray(new String[0]); |
完整代码
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import java.util.Arrays; import java.util.List; import java.util.stream.Collectors; public class Main { public static void main(String[] args) { int[] data = {4, 5, 3, 6, 2, 5, 1}; // int[] 转 List<Integer> List<Integer> list1 = Arrays.stream(data).boxed().collect(Collectors.toList()); // Arrays.stream(arr) 可以替换成IntStream.of(arr)。 // 1.使用Arrays.stream将int[]转换成IntStream。 // 2.使用IntStream中的boxed()装箱。将IntStream转换成Stream<Integer>。 // 3.使用Stream的collect()，将Stream<T>转换成List<T>，因此正是List<Integer>。 // int[] 转 Integer[] Integer[] integers1 = Arrays.stream(data).boxed().toArray(Integer[]::new); // 前两步同上，此时是Stream<Integer>。 // 然后使用Stream的toArray，传入IntFunction<A[]> generator。 // 这样就可以返回Integer数组。 // 不然默认是Object[]。 // List<Integer> 转 Integer[] Integer[] integers2 = list1.toArray(new Integer[0]); // 调用toArray。传入参数T[] a。这种用法是目前推荐的。 // List<String>转String[]也同理。 // List<Integer> 转 int[] int[] arr1 = list1.stream().mapToInt(Integer::valueOf).toArray(); // 想要转换成int[]类型，就得先转成IntStream。 // 这里就通过mapToInt()把Stream<Integer>调用Integer::valueOf来转成IntStream // 而IntStream中默认toArray()转成int[]。 // Integer[] 转 int[] int[] arr2 = Arrays.stream(integers1).mapToInt(Integer::valueOf).toArray(); // 思路同上。先将Integer[]转成Stream<Integer>，再转成IntStream。 // Integer[] 转 List<Integer> List<Integer> list2 = Arrays.asList(integers1); // 最简单的方式。String[]转List<String>也同理。 // 同理 String[] strings1 = {"a", "b", "c"}; // String[] 转 List<String> List<String> list3 = Arrays.asList(strings1); // List<String> 转 String[] String[] strings2 = list3.toArray(new String[0]); } } |
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