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springcloud(十二)：使用Spring Cloud Sleuth和Zipkin进行分布式链路跟踪

随着业务发展，系统拆分导致系统调用链路愈发复杂一个前端请求可能最终需要调用很多次后端服务才能完成，当整个请求变慢或不可用时，我们是无法得知该请求是由某个或某些后端服务引起的，这时就需要解决如何快读定位服务故障点，以对症下药。于是就有了分布式系统调用跟踪的诞生。

现今业界分布式服务跟踪的理论基础主要来自于 Google 的一篇论文《Dapper, a Large-Scale Distributed Systems Tracing Infrastructure》，使用最为广泛的开源实现是 Twitter 的 Zipkin，为了实现平台无关、厂商无关的分布式服务跟踪，CNCF 发布了布式服务跟踪标准 Open Tracing。国内，淘宝的“鹰眼”、京东的“Hydra”、大众点评的“CAT”、新浪的“Watchman”、唯品会的“Microscope”、窝窝网的“Tracing”都是这样的系统。

springcloud(十一)：服务网关Zuul高级篇

上篇文章主要介绍了Zuul网关使用模式，以及自动转发机制，但其实Zuul还有更多的应用场景，比如：鉴权、流量转发、请求统计等等，这些功能都可以使用Zuul来实现。

springcloud(十)：服务网关zuul初级篇

前面的文章我们介绍了，Eureka用于服务的注册于发现，Feign支持服务的调用以及均衡负载，Hystrix处理服务的熔断防止故障扩散，Spring Cloud Config服务集群配置中心，似乎一个微服务框架已经完成了。

我们还是少考虑了一个问题，外部的应用如何来访问内部各种各样的微服务呢？在微服务架构中，后端服务往往不直接开放给调用端，而是通过一个API网关根据请求的url，路由到相应的服务。当添加API网关后，在第三方调用端和服务提供方之间就创建了一面墙，这面墙直接与调用方通信进行权限控制，后将请求均衡分发给后台服务端。

springcloud(九)：配置中心和消息总线（配置中心终结版）

我们在springcloud(七)：配置中心svn示例和refresh中讲到，如果需要客户端获取到最新的配置信息需要执行refresh，我们可以利用webhook的机制每次提交代码发送请求来刷新客户端，当客户端越来越多的时候，需要每个客户端都执行一遍，这种方案就不太适合了。使用Spring Cloud Bus可以完美解决这一问题。

springcloud(八)：配置中心服务化和高可用

在前两篇的介绍中，客户端都是直接调用配置中心的server端来获取配置文件信息。这样就存在了一个问题，客户端和服务端的耦合性太高，如果server端要做集群，客户端只能通过原始的方式来路由，server端改变IP地址的时候，客户端也需要修改配置，不符合springcloud服务治理的理念。springcloud提供了这样的解决方案，我们只需要将server端当做一个服务注册到eureka中，client端去eureka中去获取配置中心server端的服务既可。

springcloud(七)：配置中心svn示例和refresh

上一篇springcloud(六)：配置中心git示例留了一个小问题，当重新修改配置文件提交后，客户端获取的仍然是修改前的信息，这个问题我们先放下，待会再讲。国内很多公司都使用的svn来做代码的版本控制，我们先介绍以下如何使用svn+Spring Cloud Config来做配置中心。

springcloud(六)：配置中心git示例

随着线上项目变的日益庞大，每个项目都散落着各种配置文件，如果采用分布式的开发模式，需要的配置文件随着服务增加而不断增多。某一个基础服务信息变更，都会引起一系列的更新和重启，运维苦不堪言也容易出错。配置中心便是解决此类问题的灵丹妙药。

市面上开源的配置中心有很多，BAT每家都出过，360的QConf、淘宝的diamond、百度的disconf都是解决这类问题。国外也有很多开源的配置中心Apache Commons Configuration、owner、cfg4j等等。这些开源的软件以及解决方案都很优秀，但是我最钟爱的却是Spring Cloud Config，因为它功能全面强大，可以无缝的和spring体系相结合，够方便够简单颜值高我喜欢。

springcloud(五)：熔断监控Hystrix Dashboard和Turbine

Hystrix-dashboard是一款针对Hystrix进行实时监控的工具，通过Hystrix Dashboard我们可以在直观地看到各Hystrix Command的请求响应时间, 请求成功率等数据。但是只使用Hystrix Dashboard的话, 你只能看到单个应用内的服务信息, 这明显不够. 我们需要一个工具能让我们汇总系统内多个服务的数据并显示到Hystrix Dashboard上, 这个工具就是Turbine。

springcloud(四)：熔断器Hystrix

在微服务架构中通常会有多个服务层调用，基础服务的故障可能会导致级联故障，进而造成整个系统不可用的情况，这种现象被称为服务雪崩效应。服务雪崩效应是一种因“服务提供者”的不可用导致“服务消费者”的不可用,并将不可用逐渐放大的过程。

Spring Cloud(三)：服务提供与调用

上一篇文章我们介绍了eureka服务注册中心的搭建，这篇文章介绍一下如何使用eureka服务注册中心，搭建一个简单的服务端注册服务，客户端去调用服务使用的案例。