Nginx 502 Bad Gateway 的错误已经遇到好几次了，这里做一下记录，备忘哈哈。 会有好多种情况出现502错误，下面我们分情况来说一下。 一、fastcgi缓冲区设置过小 出现错误，首先要查找nginx的日志文件，目录为/var/log/nginx，在日志中发现了如下错误。 2013/01/17 13:33:47 [error] 15421#0: *16 upstream sent too big header while reading response header from upstream 查阅了一下资料，大意是nginx缓冲区有一个bug造成的,我们网站的页面消耗占用缓冲区可能过大。 网上查找了一下解决方法，在国外网站看到了一个增加缓冲区的方法，彻底解决了Nginx 502 Bad Gateway的问题。方法如下： 1 2 3 4 5 6 http { … fastcgi_buffers 8 16k; fastcgi_buffer_size 32k; … } 请根据服务器已经网站的情况自行增大上述两个配置项。 二、代理缓冲区设置过小 如果你使用的是nginx反向代理，如果header过大，超出了默认的1k，就会引发上述的upstream sent too big header （说白了就是nginx把外部请求给后端处理，后端返回的header太大，nginx处理不过来就会导致502。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 server { listen 80; server_name *.lxy.me; location / { ###############添加这3行 proxy_buffer_size 64k; proxy_buffers 32 32k; proxy_busy_buffers_size 128k; ###############添加这3行 proxy_set_header […]
View DetailsGNU GRUB（GRand Unified Bootloader简称“GRUB”）是一个来自GNU项目的多操作系统启动程序。GRUB是多启动规范的实现，它允许用户可以在计算机内同时拥有多个操作系统，并在计算机启动时选择希望运行的操作系统。GRUB可用于选择操作系统分区上的不同内核，也可用于向这些内核传递启动参数。 GNU GRUB 和GRUB是GRand Unified Bootloader的缩写，它是一个多重操作系统启动管理器。用来引导不同系统，如windows，linux。 在X86架构的机器中，Linux、BSD 或其它Unix类的操作系统中GRUB、LILO 是大家最为常用，应该说是主流。 Windows也有类似的工具NTLOADER；比如我们在机器中安装了Windows 98后，我们再安装一个Windows XP ，在机器启动的会有一个菜单让我们选择进入是进入Windows 98 还是进入Windows XP。NTLOADER就是一个多系统启动引导管理器，NTLOADER 同样也能引导Linux，只是极为麻烦罢了。 在PowerPC 架构的机器中，如果安装了Linux的Powerpc 版本，大多是用yaboot 多重引导管理器，比如Apple机用的是IBM PowerPC处理器，所以在如果想在Apple机上，安装Macos 和Linux Powerpc 版本，大多是用yaboot来引导多个操作系统。 因为X86架构的机器仍是主流， 所以目前GRUB和LILO 仍然是我们最常用的多重操作系统引导管理器。
View DetailsMac远程桌面链接 Windows2012提示"远程桌面连接无法验证您希望连接的计算机的身份" 具体异常如截图： 解决方法： 1. 通过连接管理终端功能连接进入云服务器。 2. 点击任务栏powershell,然后输入命令gpedit.msc，输入完成后回车，回车后会显示本地组策略编辑器。 3. 依次找到【计算机配置】->【管理模板】->【windows组件】->【远程桌面服务】->【远程桌面会话主机】->【安全】->【远程（RDP）连接要求使用指定的安全层】，如下图： 4. 双击【远程（RDP）连接要求使用指定的安全层】，出现下图： 5. 将截图中的未配置，修改为已启用，安全层选择 rdp，最后点击应用确认。 from:http://bbs.qcloud.com/thread-9598-1-1.html
View DetailsPython 由于本身的易用优势和强大的工具库储备，成为了在人工智能及其它相关科学领域中最常用的语言之一。尤其是在机器学习，已然是各大项目最偏爱的语言。 其实除了 Python ，也不乏有开发者用其他语言写出优秀的机器学习项目。在上期的文章中（除了 Python ，这些语言写的机器学习项目也很牛（一）），我们已经列了一些其他语言（C、C++、Go、Java、Javascript）值得关注的开源机器学习项目，本期将针对 PHP、Ruby、Objective C、Swift、Scala 进行补全，同时应上期留言要求，在文末列了一些 .NET 平台上的机器学习项目。 1、PHP PHP-ML —— 机器学习库 PHP-ML 是 PHP 的机器学习库，同时包含算法、交叉验证、神经网络、预处理、特征提取等多种特性。要求 PHP 版本 > = 7.0 。 PHP-ML 提供的机器学习算法包括：关联规则学习（Apriori 算法）、分类器（SVC、KNN、贝叶斯）、回归（最小二乘线性回归、支持向量回归）、聚类（KMeans、基于密度的聚类算法）、矩阵运算相关（准确率、混肴矩阵、与分类相关的结论如精确度、召回率、F1 值、支持率）、模型运算管道（Pipeline）、神经网络（多层感知机）等。 2、Ruby Treat ——自然语言处理框架 Treat 是一个自然语言处理和计算语言学的工具包。Treat 项目旨在为 Ruby 构建一个语言和算法均不可知的 NLP 框架，支持文档检索、文本分块、分段和标记化等任务，自然语言解析，词性标注，关键字提取和命名实体识别。 Classifier —— 通用分类器模块 Classifier 是可用贝叶斯算法及其他分类法的通用分类器模块。贝叶斯分类器的分类原理是通过某对象的先验概率，利用贝叶斯公式计算出其后验概率，即该对象属于某一类的概率，选择具有最大后验概率的类作为该对象所属的类，具有准确、快速、内存要求适当等特点。 3、Objective C MLPNeuralNet —— 多层感知器 MLPNeuralNet 是适用于 iOS 和 Mac OS X 的快速多层感知器神经网络库。它使用矢量操作和硬件加速（如果可用）构建在苹果加速框架之上，通过训练有素的神经网络预测新的示例。 4、Swift Bender —— 机器学习框架 Bender 是 MetalPerformanceShaders 之上的一个抽象层（abstraction layer），可用于操作神经网络，旨在更轻松地在 iOS 上运行预训练的网络。它可以让你轻松使用卷积、池化、全连接和一些规范化等最常见的层，从而轻松地定义和运行神经网络。 目前 Bender 有一个用于 TensorFlow 的适配器（adapter），其可以加载带有变量的图（graph），并将其「翻译」成 Bender 的层（layer）。 Swift AI —— 深度学习库 Swift AI 是一个完全由 Swift 编写的高性能 AI 和机器学习库，包含用于人工智能和科学应用的常用工具集，支持卷积神经网络、循环神经网络、遗传算法库、快速线性代数库、信号处理库等。这些工具采用先进的并行处理技术，专门针对 iOS 和 OS X 硬件进行了优化，目前支持所有的 Apple 平台，并计划推出 Linux 版本支持。 5、Scala Breeze —— 数值处理库 Breeze 是一个数值处理库，是 […]
View Details不管是因为什么原因，结果是在新出的MVC中，增加了WebAPI，用于提供REST风格的WebService，个人比较喜欢REST风格的WebService，感觉比SOAP要轻量级一些，而且对客户端的要求也更少，更符合网络数据传输的一般模式，客户端完全摆脱了代理和管道来直接和WebService进行交互，具体的区别可以参见Web 服务编程，REST 与 SOAP
View Details安装 #yum install -y epel-release #yum install -y pure-ftpd 配置 #vim /etc/pure-ftpd/pure-ftpd.conf 把#PureDB /etc/pure-ftpd/pureftpd.pdb前面的#删除。 启动 #systemctl start pure-ftpd 查看是否启动：#ps aux | grep pure-ftp 创建账号 #mkdir /data/ftp/ #useradd -u 1010 pure-ftp #chown -R pure-ftp:pure-ftp /data/ftp #pure-pw useradd ftp_user1 -u pure-ftp -d /data/ftp/ 然后输入密码 #pure-pw mkdb 列表账号 #pure-pw list 删除账号 #pure-pw userdel ftp_user1 测试 #lftp ftp_user1@127.0.0.1 如果没有安装lftp请使用以下命令安装： #yum install lftp
View DetailsNoSQL 数据库，全称为 Not Only SQL，意思就是适用关系型数据库的时候就使用关系型数据库，不适用的时候也没有必要非使用关系型数据库不可，可以考虑使用更加合适的数据存储。主要分为临时性键值存储（memcached、Redis）、永久性键值存储（ROMA、Redis）、面向文档的数据库（MongoDB、CouchDB）、面向列的数据库（Cassandra、HBase），每种 NoSQL 都有其特有的使用场景及优点。
View Details联机分析处理OLAP是一种软件技术，它使分析人员能够迅速、一致、交互地从各个方面观察信息，以达到深入理解数据的目的。它具有FASMI(Fast Analysis of Shared Multidimensional Information)，即共享多维信息的快速分析的特征。其中F是快速性(Fast)，指系统能在数秒内对用户的多数分析要求做出反应；A是可分析性(Analysis)，指用户无需编程就可以定义新的专门计算，将其作为分析的一部 分，并以用户所希望的方式给出报告；M是多维性(Multi—dimensional)，指提供对数据分析的多维视图和分析；I是信息性(Information)，指能及时获得信息，并且管理大容量信息。
View DetailsOn-Line Transaction Processing联机事务处理过程(OLTP) 也称为面向交易的处理过程，其基本特征是前台接收的用户数据可以立即传送到计算中心进行处理，并在很短的时间内给出处理结果，是对用户操作快速响应的方式之一。
View Detailsjava.nio全称java non-blocking IO，是指jdk1.4 及以上版本里提供的新api（New IO） ，为所有的原始类型（boolean类型除外）提供缓存支持的数据容器，使用它可以提供非阻塞式的高伸缩性网络。 Sun 官方标榜的特性如下： 为所有的原始类型提供(Buffer)缓存支持。字符集编码解码解决方案。 Channel ：一个新的原始I/O 抽象。 支持锁和内存映射文件的文件访问接口。 提供多路(non-bloking) 非阻塞式的高伸缩性网络I/O 。
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