Drools规则引擎

借鉴：基于JAVA的功能强大的开源规则引擎-Drools业务管理系统实战视频教程_哔哩哔哩_bilibili

1、什么是规则引擎？

规则引擎，全称为业务规则管理系统，英文名为BRMS（即Business Rule Management System）。规则引擎的主要思想是将应用程序中的业务决策部分分离出来，并使用预定义的语义模板编写业务决策（业务规则），由用户或开发者在需要时进行配置、管理。

需要注意的的规则引擎并不是一个具体的技术框架，而是指的一类系统，即业务规则管理系统。目前市面上具体的规则引擎产品有：drools、VisualRules、iLog等。

规则引擎实现了将业务决策从应用程序代码中分离出来，接收数据输入，解释业务规则，并根据业务规则做出业务决策。规则引擎其实就是一个输入输出平台。

2、Drools介绍

drools是一款由JBoss组织提供的基于java语言开发的开源规则引擎，可以将复杂且多变的业务规则从硬编码中解放出来，以规则脚本的形式存放在文件或特定的存储介质中（如存放在数据库中），使得业务规则的变更不需要修改项目代码、重启服务器就可以在线上环境立即生效。

drools官网：https://www.drools.org/

drools中文网：Drools中文网 | 基于java的功能强大的开源规则引擎

drools源码下载地址：https://github.com/kiegroup/drools

在项目中使用drools时，既可以单独使用也可以整合spring使用。如果单独使用只需导入如下maven坐标即可：

<groupId>org.drools</groupId>

<artifactId>drools-compiler</artifactId>

<version>7.6.0.Final</version>

</dependency>

3、Drools入门案例

1、业务场景说明

业务场景：消费者在图书商城购买图书，下单后需要在支付页面显示订单优惠后的价格。具体优惠规则如下：

现在需要根据上面的规则计算优惠后的价格。

2、开发实现

第一步：创建maven工程并导入drools相关maven坐标

<groupId>org.drools</groupId>

<artifactId>drools-compiler</artifactId>

<version>7.6.0.Final</version>

</dependency>

<groupId>junit</groupId>

<artifactId>junit</artifactId>

</dependency>

第二部：根据drools要求创建resources/META-INF/kmodule.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>

<!--

name:指定kbase的名称，可以任意，但是需要唯一

packages:指定规则文件的目录，需要根据实际情况填写，否则无法加载到规则文件

default:指定当前kbase是否为默认

-->

<!--

name:指定ksession的名称，可以任意，但需要唯一

default:指定当前session是否为默认

-->

</kbase>

</kmodule>

注意：上面配置文件的名字和位置都是固定写法，不能更改。

第三步：创建实体类Order

package com.ws.soon.entity;

import lombok.Data;

/**

* 订单

@Data

public class Order {

private Double originalPrice; // 订单原始价格，即优惠前的价格

private Double realPrice; // 订单真实价格，即优惠后的价格

}

第四步：创建规则文件resources/rules/bookDiscount.drl

// 图书优惠规则

package book.discount

import com.ws.soon.entity.Order

// 规则一：所购图书总价在100元以下的没有优惠

rule "book_discount_1"

when

$order: Order(originalPrice < 100) // 匹配模式，到规则引擎中（工作内存）查找Order对象，命名为$order

then

$order.setRealPrice($order.getOriginalPrice());

System.out.println("成功匹配到规则一，所购图书总价在100元以下无优惠");

end

// 规则二：所购图书总价在100~200的优惠20元

rule "book_discount_2"

when

$order: Order(originalPrice >= 100 && originalPrice < 200)

then

$order.setRealPrice($order.getOriginalPrice() - 20);

System.out.println("成功匹配到规则二，所购图书总价在100~200元之间");

end

// 规则三：所购图书总价在200~300元的优惠50元

rule "book_discount_3"

when

$order: Order(originalPrice >= 200 && originalPrice < 300)

then

$order.setRealPrice($order.getOriginalPrice() - 50);

System.out.println("成功匹配到规则三，所购图书总价在200~300元之间");

end

// 规则四：所购图书总价在300元及以上的优惠100元

rule "book_discount_4"

when

$order: Order(originalPrice >= 300)

then

$order.setRealPrice($order.getOriginalPrice() - 100);

System.out.println("成功匹配到规则四，所购图书总价在300元及以上");

end

第五步：编写单元测试

package com.ws.soon.test;

import com.ws.soon.entity.Order;

import org.junit.Test;

import org.kie.api.KieServices;

import org.kie.api.runtime.KieContainer;

import org.kie.api.runtime.KieSession;

public class DroolsTest {

@Test

public void test() {

KieServices kieServices = KieServices.Factory.get();

// 获取Kie容器对象（默认容器对象

KieContainer kieContainer = kieServices.newKieClasspathContainer();

// 从Kie容器对象中获取会话对象（默认session对象

KieSession kieSession = kieContainer.newKieSession();

Order order = new Order();

order.setOriginalPrice(160d);

// 将order对象插入工作内存

kieSession.insert(order);

System.out.println("匹配规则前优惠后价格：" + order.getRealPrice());

// 匹配对象

// 激活规则，由drools框架自动进行规则匹配。若匹配成功，则执行

kieSession.fireAllRules();

// 关闭会话

kieSession.dispose();

System.out.println("优惠前价格：" + order.getOriginalPrice() + "\n优惠后价格：" + order.getRealPrice());

}

控制台输出如下：

通过上面的入门案例可以发现，使用drools引擎规则主要工作就是编写规则文件，在规则文件中定义和业务相关的业务规则，例如本案例定义的就是图书的优惠规则。规则定义好后就需要调用drools提供的api将数据提供给规则引擎进行规则模式匹配，规则引擎会执行匹配成功的规则，并将计算的结果返回。

可能大家会有疑问，虽然没有在代码中编写规则的判断逻辑，但是还是在规则文件中编写了业务规则，这跟在代码中编写规则有什么本质的区别？

前面已经提到，使用规则引擎时，规则可以做到动态管理。业务人员可以像管理数据一样对业务规则进行管理，比如查询、添加、更新、统计、提交业务规则等。这样就可以做到在不重启服务的情况下调整业务规则。

4、小结

1、规则引擎构成

drools规则引擎由以下三部分构成：

Working Memory（工作内存）
Rule Base（规则库）
Inference Engine（推理引擎）

其中Inference Engine（推理引擎）又包括：

Pattern Matcher（匹配器）
Agenda（议程）
Execution Engine（执行引擎）

如下图所示：

2、相关概念说明

Working Memory：工作内存，drools规则引擎会从Working Memory中获取数据并和规则文件中定义的规则进行模式匹配，所以我们开发的应用程序只需要将我们的数据插入到Working Memory中即可，例如本案例中我们调用kieSession.insert(order);就是将order对象插入到工作内存中。

Fact：事实，是指在drools规则应用当中，将一个普通的javaBean插入到Working Memory后的对象就是Fact对象，例如本案例中的Order对象就属于Fact对象。Fact对象是我们的应用和规则引擎进行交互的桥梁或通道。

Rule Base：规则库，我们在规则文件中定义的规则都会被加载到规则库中。

Pattern Matcher：匹配器，将Rule Base中的所有规则与Working Memory中的Fact对象进行模式匹配，匹配成功则被激活并放入Agenda中。

Agenda：议程，用于存放通过匹配器进行模式匹配后被激活的规则。

Execution Engine：执行引擎，执行Agenda中被激活的规则。

3、KIE介绍

我们在操作Drools时经常使用的API以及他们之间的关系如下图：

通过上面的API可以发现，大部分类都是以Kie开头。Kie全称为Knowledge is Everything，即“只是就是一切”的缩写，是Jboss一系列项目的总称。如下图所示，Kie的主要模块有OptaPlanner、Drools、UberFire、jBPM。

通过上图可以看到，Drools是整个KIE项目中的一个组件，Drools中还包括一个Drools-WB的模块，他是一个可视化的规则编辑器。

5、Drools基础语法

1、规则文件构成

在使用Drools时非常重要的一个工作就是编写规则文件，通常规则文件的后缀为.drl。

drl是Drools Rule Language的缩写。在规则文件中编写具体的规则内容。

一套完整的规则文件内容构成如下：

关键字	描述
package	包名，只限于逻辑上的管理，同一个包名下的查询或者函数可以直接调用
import	用于导入类或静态方法
global	全景变量
function	自定义函数
query	查询
rule…end	规则体

Drools支持的规则文件，除了drl形式，还有Excel文件类型的。

2、规则体语法结构

规则体是规则文件中的重要组成部分，是进行业务规则判断、处理业务结果的部分。

规则语法结构如下：

rule "ruleName"

attributes

when

LHS

then

RHS

end

rule：关键字，表示规则开始，参数为规则的唯一名称。

attribute：规则属性，是rule与when之间的参数，为可选项。

when：关键字，后面跟规则的条件部分。

LHS（Left Hand Side）：是规则的条件部分的通用名称。它由零个或多个条件元素组成。如果LHS为空，则它将被视为始终为true的条件元素。

then：关键字，后面跟规则的结果部分。

RHS（Right Hand Side）：是规则的后果或行动部分的通用名称。

end：关键字，表示一个规则的结束。

3、注释

在drl形式的规则文件中使用注释和Java类中使用注释一致，分为单行注释和多行注释。

单行注释用”//"进行标记，多行注释以"/*"开始，以"*/"结束。

4、Pattern匹配规则

前面我们已经知道了Drools中的匹配器可以将Rule Base中的所有规则与Working Memory中的Fact对象进行模式匹配，那么我们就需要在规则体的LHS部分定义规则并进行模式匹配。LHS部分由一个或者多个条件组成，条件又称为pattern。

pattern的语法结构为：绑定变量名:Object(Field约束)

其中绑定变量名可以省略，通常绑定变量名的命名一般建议以$开始。如果定义了绑定变量名，就可以在规则体的RHS部分使用此绑定变量名来操作相应的Fact对象。Field约束部分是需要返回true或者false的0个或多个表达式。

例如我们的入门案例中：

// 规则二：所购图书总价在100~200的优惠20元

rule "book_discount_2"

when

// Order为类型约束，originalPrice为属性约束

$order: Order(originalPrice >= 100 && originalPrice < 200)

then

$order.setRealPrice($order.getOriginalPrice() - 20);

System.out.println("成功匹配到规则二，所购图书总价在100~200元之间");

end

通过上面的例子我们可以知道，匹配的条件为：

工作内存中必须存在Order这种类型的Fact对象—类型约束
Fact对象的originalPrice属性值必须小于200—-属性约束
Fact对象的originalPrice属性值必须大于等于1-0—-属性约束

以上条件必须同时满足当前规则才有可能被激活。

绑定变量既可以用在对象上,也可以用在对象的属性上。例如上面的例子可以改为：

// 规则二：所购图书总价在100~200的优惠20元

rule "book_discount_2"

when

$order: Order($op:originalPrice >= 100 && originalPrice < 200)

then

System.out.println("$op=" + $op);

$order.setRealPrice($order.getOriginalPrice() - 20);

System.out.println("成功匹配到规则二，所购图书总价在100~200元之间");

end

LHS部分还可以定义多个pattern，多个pattern之间可以使用and或者or进行连接，也可以写，默认连接为and。

5、比较操作符

符号	说明
>	大于
<	小于
>=	大于等于
<=	小于等于
==	等于
!=	不等于
contains	检查一个Fact对象的某个属性值是否包含一个指定的对象值
not contains	检查一个Fact对象的某个属性值是否不包含一个指定的对象值
memberOf	判断一个Fact对象的某个属性是否在一个或多个集合中
not memberOf	判断一个Fact对象的某个属性是否不在一个或多个集合中
matches	判断一个Fact对象的属性是否与提供的标准的Java正则表达式进行匹配
not matches	判断一个Fact对象的属性是否不与提供的标准的Java正则表达式进行匹配

前6个比较操作符和Java中的完全相同，下面我们重点学习后6个比较操作符。

1、语法

●contains | not contains语法结构 // 包含与不包含，是模糊匹配，类似于sql的like

Object(Field[Collection/Array] contains value)

Object(Field[Collection/Array] npt contains value)

●memberOf | not memberOf语法结构

Object(field memberOf value[Collection/Array])

Object(field not memberOf value[Collection/Array1)

●matches | not matches语法结构

Object(field matches "正则表达式")

Object(field not matches "正则表达式")

2、操作步骤

第一步：创建实体类，用于测试比较运算符

package com.ws.soon.entity;

import lombok.Data;

import java.util.List;

/**

* @author wangsaisoon

* @Description 实体类用户测试比较运算符

* @date 2021/10/27 21:23

* @Version 1.0

@Data

public class ComparisonOperatorEntity {

private String names;

private List<String> list;

}

第二步：创建规则文件resources/rules/comparisonOperator.drl

package comparisonOperator

import com.ws.soon.entity.ComparisonOperatorEntity

/**

* 当前规则用于测试drools提供的操作运算符

// 测试比较操作符contains

rule "rule_comparison_contains"

when

ComparisonOperatorEntity(names contains "王小白") or

ComparisonOperatorEntity(list contains names)

then

System.out.println("规则：rule_comparison_contains触发了...");

end

// 测试比较操作符contains

rule "rule_comparison_not_contains"

when

ComparisonOperatorEntity(names not contains "王小白") and

ComparisonOperatorEntity(list not contains names)

then

System.out.println("规则：rule_comparison_not_contains触发了...");

end

// 测试比较操作符memberOf

rule "rule_comparison_memberOf"

when

ComparisonOperatorEntity(names memberOf list)

then

System.out.println("规则：rule_comparison_memberOf触发了...");

end

// 测试比较操作符not memberOf

rule "rule_comparison_not_memberOf"

when

ComparisonOperatorEntity(names not memberOf list)

then

System.out.println("规则：rule_comparison_not_memberOf触发了...");

end

// 测试比较操作符matches

rule "rule_comparison_matches"

when

ComparisonOperatorEntity(names matches "王.*") // 正则表达式

then

System.out.println("规则：rule_comparison_matches触发了...");

end

// 测试比较操作符not matches

rule "rule_comparison_not_matches"

when

ComparisonOperatorEntity(names not matches "王.*") // 正则表达式

then

System.out.println("规则：rule_comparison_not_matches触发了...");

end

第三步：编写单元测试

package com.ws.soon.test;

import com.ws.soon.entity.ComparisonOperatorEntity;

import org.junit.Test;

import org.kie.api.KieServices;

import org.kie.api.runtime.KieContainer;

import org.kie.api.runtime.KieSession;

import java.util.ArrayList;

import java.util.Arrays;

import java.util.List;

public class ComparisonOperatorEntityTest {

@Test

public void test() {

KieServices kieServices = KieServices.Factory.get();

// 获取Kie容器对象（默认容器对象

KieContainer kieContainer = kieServices.newKieClasspathContainer();

// 从Kie容器对象中获取会话对象（默认session对象

KieSession kieSession = kieContainer.newKieSession();

ComparisonOperatorEntity fact = new ComparisonOperatorEntity();

String names = "1王2小白";

fact.setNames(names);

List<String> list = new ArrayList<String>();

list.add("小黑");

list.add("小白");

// list.add(names);

fact.setList(list);

// 将order对象插入工作内存

kieSession.insert(fact);

// 匹配对象

// 激活规则，由drools框架自动进行规则匹配。若匹配成功，则执行

kieSession.fireAllRules();

// 关闭会话

kieSession.dispose();

}

from:https://blog.csdn.net/baidu_35468322/article/details/120936410

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