Monthly Archives: December 2024

React JSX

React 使用 JSX 来替代常规的 JavaScript。 JSX 是一个看起来很像 XML 的 JavaScript 语法扩展。 我们不需要一定使用 JSX，但它有以下优点： JSX 执行更快，因为它在编译为 JavaScript 代码后进行了优化。 它是类型安全的，在编译过程中就能发现错误。 使用 JSX 编写模板更加简单快速。

React 元素渲染

在 React 18 中，元素渲染与之前的版本有一些变化，特别是在使用 ReactDOM.createRoot 和新的并发特性方面。下面是一个详细的示例和解释，展示如何在 React 18 中渲染元素。

React 安装(CDN)

React 安装(NPM)

React 提供了一个官方工具 Create React App，用于快速搭建 React 项目。
create-react-app 是来自于 Facebook，通过该命令我们无需配置就能快速构建 React 开发环境。
create-react-app 自动创建的项目是基于 Webpack + ES6 。

React 教程

React 是一个用于构建用户界面的 JAVASCRIPT 库。
React 主要用于构建 UI，很多人认为 React 是 MVC 中的 V（视图）。
React 起源于 Facebook 的内部项目，用来架设 Instagram 的网站，并于 2013 年 5 月开源。
React 拥有较高的性能，代码逻辑非常简单，越来越多的人已开始关注和使用它。

Mybatis-plus中sql语句LT、LE、EQ、NE、GE、GT的意思

lt：less than 小于 le：less than or equal to 小于等于 eq：equal to 等于 ne：not equal to 不等于 ge：greater than or equal to 大于等于 gt：greater than 大于   from:https://blog.csdn.net/Radiation_ONE/article/details/108425074

MySQL修改限制语句最大执行时间

set session max_execution_time=1000;

springboot集成hadoop实战

springboot集成hadoop实现hdfs增删改查，以及MapReduce

Hive】Windows下安装Hive（包安装成功）（附：常见错误解答FAQ（Frequently Asked Questions））

Hive是基于Hadoop构建的一套数据仓库分析系统，它提供了丰富的SQL查询方式来分析存储在Hadoop分布式文件系统中的数据：可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供完整的SQL查询功能；可以将SQL语句转换为MapReduce任务运行，通过自己的SQL查询分析需要的内容，这套SQL简称Hive SQL，使不熟悉mapreduce的用户可以很方便地利用SQL语言查询、汇总和分析数据。
而mapreduce开发人员可以把自己写的mapper和reducer作为插件来支持Hive做更复杂的数据分析。它与关系型数据库的SQL略有不同，但支持了绝大多数的语句如DDL、DML以及常见的聚合函数、连接查询、条件查询。它还提供了一系列的工具进行数据提取转化加载，用来存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据集，并支持UDF（User-Defined Function）、UDAF(User-Defined AggregateFunction)和UDTF（User-Defined Table-Generating Function），也可以实现对map和reduce函数的定制，为数据操作提供了良好的伸缩性和可扩展性。
Hive不适合用于联机(online)事务处理，也不提供实时查询功能。它最适合应用在基于大量不可变数据的批处理作业。

YUM命令常见报错以及解决办法

1）检查yum仓库是否配置正确，可以到CentOS 镜像下载阿里云repo配置文件。
2）如果报错中包含$releasever变量， 则执行rpm -qa | grep centos-release确认centos-release是否安装。未安装可以执行以下命令下载安装包进行安装。