Monthly Archives: June 2024

SpringBoot配置MyBatis的sql执行超时时间（mysql）

mybatis:
mapper-locations: classpath:mapper/*.xml
configuration:
default-statement-timeout: 180

Spring Boot 定时器突然不执行

定时器停止执行的原因：

1 线程池满
Spring Boot 使用线程池来执行定时任务，默认情况下使用的是 ThreadPoolTaskScheduler。如果定时任务的执行时间超过了线程池的容量，会导致线程池满，后续的任务无法执行。

2 任务抛出异常
如果定时任务在执行过程中抛出了异常并没有被捕获，那么该任务会停止执行，后续的任务也不会继续执行。

3 定时任务的周期设置不合理

CentOS中如何查看系统日志文件

在CentOS中，可以使用以下几种方法查看系统日志文件： 使用journalctl命令查看系统日志：

  指定日志级别查看系统日志：

  其中，priority可以是0（Emergency）、1（Alert）、2（Critical）、3（Error）、4（Warning）、5（Notice）、6（Info）或7（Debug）。 查看特定服务的日志：

  查看特定时间范围内的日志：

  查看特定日志文件（如/var/log/messages）：

  查看最近的系统日志：

  通过以上方法，可以查看系统日志文件以帮助排查系统问题。   from:https://www.yisu.com/ask/68243330.html

作为普通程序员，我们该如何学习大模型（LLM）

#基础篇 LLM01-作为普通程序员，我们该如何学习大模型（LLM），学习路线和知识体系 LLM02-一文讲清楚，AI、AGI、AIGC与AIGC、NLP、LLM，ChatGPT等概念 LLM03-大模型提示工程（Prompt）（上篇），掌握Prompt原理与技巧，提高AI生成内容质量 LLM04-大模型提示工程（Prompt）（下篇），思维链和思维树的进阶 LLM05-大模型提示工程（Prompt），让LLM自己优化提示词 LLM07-OpenAI的API调用之初探，python调用GPT-API（交互式，支持多轮对话） 大模型08-大模型提示工程（Prompt）,Prompt 攻击和防范、内容审核、用prompt调优prompt   #进阶篇 LLM06-大模型之带你了解plugins、GPTs的前生今世，GPT-4 turbo何以让众多创业者一夜无眠，及主要应用：RAG、Agent LLM09-大模型应用开发之业务架构和技术架构（从AI Embedded 到 Copilot,再到Agent） LLM10-用Function Calling 连接大模型和业务，用自然语言连接系统的认知   #高阶应用 LLM13-1 大模型应用RAG系列（一）之初识RAG，了解其核心知识及未来发展趋势 LLM13-2 大模型应用RAG系列（二）之RAG与Fine-Tune的区别，应用场景 LLM13-3 # 大模型应用RAG系列3-1从0搭建一个RAG：做好文档切分

自定义Springboot下日志打印器级别热更新

我们发现其实热更新日志打印器级别的原理特别简单，就是通过LoggingSystem来操作Logger，所以我们可以自己提供一个接口，通过这个接口来操作Logger的级别。

Java面试题

          from:https://www.ddkk.com/zhuanlan/share/index.html

【SpringBoot框架篇】9.dubbo入门实战

Dubbo是阿里开源的一款高性能、轻量级的开源Java RPC框架，它提供了三大核心能力：面向接口的远程方法调用，智能容错和负载均衡，以及服务自动注册和发现。

【SpringBoot框架篇】5.分布式锁的实现方式

为了防止分布式系统中的多个进程之间相互干扰，我们需要一种分布式协调技术来对这些进程进行调度。而这个分布式协调技术的核心就是来实现这个分布式锁。

百度面试：如何用Redis实现限流？

限流是指在各种应用场景中，通过技术和策略手段对数据流量、请求频率或资源消耗进行有计划的限制，以避免系统负载过高、性能下降甚至崩溃的情况发生。限流的目标在于维护系统的稳定性和可用性，并确保服务质量。

SpringBoot统一结果返回，统一异常处理，大牛都这么玩

异常处理在应用开发中是至关重要的一环，它能够提高应用的健壮性、可读性和可维护性。全局异常处理和局部异常处理各有优劣，需要根据项目的规模和需求来灵活选择。通过采用统一的响应格式、详细的错误日志、适当的HTTP状态码等最佳实践，可以使异常处理更为有效和易于管理。同时，注意避免滥用异常、忽略异常、适时抛出异常等注意事项，有助于确保异常处理的质量。在开发过程中，持续关注和优化异常处理，将有助于提高应用的稳定性和用户体验。