Maven
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<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> <exclusions> <exclusion> <groupId>org.yaml</groupId> <artifactId>snakeyaml</artifactId> </exclusion> </exclusions> </dependency> |
Gradle
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implementation('org.springframework.boot:spring-boot-starter-web') { exclude group: 'org.springframework.boot', module: 'spring-boot-starter-tomcat' } |
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一、前言
二、SpringBoot项目集成swagger
1. 引入依赖
2. 编写配置文件
3. 启动访问页面
三、SpringBoot项目集成swagger-bootstrap-ui
1.引入依赖
2.配置资源处理规则
3.启动访问页面
四、Swagger常用注解介绍
1.Swagger2Config中相关swagger注解
2.controller中相关swagger注解
3.Model中相关swagger注解
## 开启 Swagger的 Basic认证功能,默认是false
swagger:
# 是否关闭 swagger接口文档访问
# production: true
basic:
# 开启简单用户验证
enable: true
# 用户名(自由发挥)
username: xx
# 用户密码（自由发挥）
password: xx
修改方式有两种：
第一种：在仓库前添加关键字：allowInsecureProtocol = true
第二种：将阿里云的连接http换成https
跨域配置报错，将.allowedOrigins替换成.allowedOriginPatterns即可。
View Details在application.properties 加上这个
spring.mvc.pathmatch.matching-strategy=ant_path_matcher
View Detailsstatement-相关概述 Statement 对象用于将 SQL 语句发送到数据库中。实际上有三种 Statement 对象，它们都作为在给定连接上执行 SQL语句的包容器：Statement、PreparedStatement（它从 Statement 继承而来）和CallableStatement（它从 PreparedStatement 继承而来）。它们都专用于发送特定类型的 SQL 语句：Statement 对象用于执行不带参数的简单 SQL 语句；PreparedStatement 对象用于执行带或不带 IN参数的预编译 SQL 语句；CallableStatement 对象用于执行对数据库已存储过程的调用。 Statement 接口提供了执行语句和获取结果的基本方法。PreparedStatement 接口添加了处理 IN 参数的方法；而CallableStatement 添加了处理 OUT 参数的方法。 有些 DBMS将已存储过程中的每条语句视为独立的语句；而另外一些则将整个过程视为一个复合语句。在启用自动提交时，这种差别就变得非常重要，因为它影响什么时候调用commit 方法。在前一种情况中，每条语句单独提交；在后一种情况中，所有语句同时提交。 1、创建 Statement 对象 建立了到特定数据库的连接之后，就可用该连接发送 SQL 语句。Statement 对象用 Connection 的方法createStatement 创建，如下列代码段中所示：
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Connection con = DriverManager.getConnection(url, "sunny",""); Statement stmt = con.createStatement(); |
为了执行 Statement 对象，被发送到数据库的 SQL 语句将被作为参数提供给 Statement 的方法：
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ResultSet rs = stmt.executeQuery("SELECT a, b, c FROMTable2"); |
2、使用 Statement 对象执行语句 Statement 接口提供了三种执行 SQL 语句的方法：executeQuery、executeUpdate 和execute。使用哪一个方法由 SQL 语句所产生的内容决定。 方法 executeQuery 用于产生单个结果集的语句，例如 SELECT 语句。 方法 executeUpdate 用于执行 INSERT、UPDATE 或 DELETE 语句以及 SQLDDL（数据定义语言）语句，例如 CREATE TABLE 和 DROP TABLE。INSERT、UPDATE 或 DELETE语句的效果是修改表中零行或多行中的一列或多列。executeUpdate 的返回值是一个整数，指示受影响的行数（即更新计数）。对于CREATE TABLE 或 DROP TABLE 等不操作行的语句，executeUpdate 的返回值总为零。 方法 execute用于执行返回多个结果集、多个更新计数或二者组合的语句。因为多数程序员不会需要该高级功能，所以本概述后面将在单独一节中对其进行介绍。 执行语句的所有方法都将关闭所调用的 Statement 对象的当前打开结果集（如果存在）。这意味着在重新执行 Statement对象之前，需要完成对当前 ResultSet 对象的处理。 应注意，继承了 […]
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try { boolean auto = conn.getAutoCommit(); conn.setAutoCommit(false); Statement stat = conn.createStatement(); Iterator<String> it = sourcetime.iterator(); // System.out.println("get sourcetime iterator successfully"); while (it.hasNext()) { String st = it.next(); //System.out.println("this st*_*"+st+"*_*"); Pattern subpat = Pattern.compile("[|]"); // 创建Pattern实例 String mac_time[] = subpat.split(st); int time = Integer.parseInt(mac_time[1]); // time String mac = mac_time[0]; // System.out.println("this::::"+mac+","+gname +","+time); String sql = "insert into edges (source,target,time) values('" + mac + "','" + gname + "','" + time + "')"; stat.addBatch(sql); } stat.executeBatch(); conn.commit(); logger.info("insert "+gname+" data into DB edges finished"); conn.setAutoCommit(auto); } catch (SQLException e2) { // TODO Auto-generated catch block e2.printStackTrace(); } |
from:https://www.cnblogs.com/ivywenyuan/p/4148541.html
View Details1. 在工作中很多时候需要执行一个SQL脚本文件到数据库中作为初始化数据；spring提供了一个工具类ScriptUtils,具体用法如下：
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@SpringBootTest class ExecuteSqlScriptApplicationTests { @Autowired private DataSource dataSource; @Test void contextLoads() throws SQLException, IOException { Resource classPathResource = new ClassPathResource("init/student.sql"); ScriptUtils.executeSqlScript(dataSource.getConnection(), classPathResource); } } |
2. 但是有时候我们的SQL脚本文件很大，甚至是几百mb,这样容易造成内存溢出的情况，因此我写了一个工具类，对SQL脚本进行拆解，然后批量执行。 这样每批量执行后，就清空缓存中的SQL，因此解决内存溢出问题。如下： 具体还没有用大数据量的脚本测试，等周一到公司再测试一下吧，哈哈哈。。。
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@SpringBootTest class ExecuteSqlScriptApplicationTests { @Autowired private DataSource dataSource; @Test void contextLoads() throws SQLException, IOException { Resource classPathResource = new ClassPathResource("init/student.sql"); ScriptUtils.executeSqlScript(dataSource.getConnection(), classPathResource); // 分批处理SQL脚本 batchExecuteSql(classPathResource, 5); } /** * SQL脚本分解执行 * @param resource SQL脚本资源 * @param batchNumber 每多少条SQL执行一次 * @throws SQLException * @throws IOException */ public void batchExecuteSql(Resource resource, int batchNumber) throws SQLException, IOException { Connection connection = dataSource.getConnection(); Statement statement = connection.createStatement(); BufferedReader bufferedReader = null; try { //获取字符缓冲流 bufferedReader = new BufferedReader(new InputStreamReader(resource.getInputStream())); int l; int i = 0; StringBuilder sql = new StringBuilder(); while ((l = bufferedReader.read()) != -1) { char read = (char) l; sql.append(read); if (read == ';') { // 一个完整的SQL语句 i ++; statement.addBatch(sql.toString()); if (i % batchNumber == 0) { System.out.println("每" + batchNumber + "条语句批量执行开始......"); statement.executeBatch(); statement.clearBatch(); System.out.println("每" + batchNumber + "条语句批量执行结束......"); } //清除StringBuilder中的SQL语句 sql.delete(0, sql.length()); } } if (i % batchNumber != 0) { System.out.println("执行最后不足" + batchNumber + "条语句开始！！！"); statement.executeBatch(); statement.clearBatch(); System.out.println("执行最后不足" + batchNumber + "条语句结束！！！"); } } finally { if (bufferedReader != null) { bufferedReader.close(); } if (connection != null) { connection.close(); } if (statement != null) { statement.close(); } } } } |
from:https://www.cnblogs.com/fangyan1994/p/14123592.html
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