背景 入行也13年有余了，找我做些小网站的朋友也挺多的；上传图片肯定是必备的功能，随着网速的提升，想上传些视频、音频的也挺多的。一直以来的做法也就是直接做个上传功能，最多做个图片管理的功能；有些在线编辑器也带有这些功能，如CKEditor(原FCKEditor)、Kindeditor等。但这种图片或文件管理也以用为主，对于文章已经删除，图片还留在服务器情况也得选择不去理会。这段终于闲了些，于是把多媒体文件的自动删除功能做上，也算圆满。 概述 大概思路就是记录每一个上传的文件，然后在任何引用些文件的地方也记录一下，当删除文章时就更新一下引用总数，如果发现引用数为0时则删除媒体文件。 实现思路 首先建议两个表，分别用来记录媒体文件和引用关系。 在添加文章时，记录上传的文件和引用关系。 在修改文章时，先查询出现有的引用关系备用；然后用正则从将要更新的文章信息、其他字段取出所有媒体文件（包括新增的和原有的），最后遍历一下媒体文件列表，把新的媒体文件入库并增加引用关系；再遍历刚才已经查询出的现有引用关系列表，检查出哪些媒体文件不再引用，先删除引用关系，如果发现某个媒体文件的引用次数是0，则删除媒体文件。 在删除文章时，删除文章所有引用媒体文件的记录，检查每一个媒体文件的引用次数，引用次数为0时则删除媒体文件。 以上就是我对上传到服务器的媒体文件自管理的实现，希望对各位有所启发，不足之处也请补充。
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创建数据库： CREATE DATABASE --DATABASE 或者 SCHEMA数据库集合 IF NOT EXISTS db_name CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci 删除数据库 : DROP DATABASE db_name; 创建数据表： CREATE TABLE IF NOTEXISTS tb_name( id int(5) UNSIGNED --无符号 ZEROFILL --填满0 NOT NULL --不允许为空 AUTO_INCREMENT --主键自动增长 COMMENT '注释', PRIMARY KEY (field1, field2), --定义主键 INDEX key_name USING BTREE (field3)--定义索引 --UNIQUE INDEX | FULLTEXT INDEX 唯一 与 全文 --BTREE | HASH 索引方式 --定义外键 CONSTRAINT key_name FOREIGN KEY (field1) REFERENCES db.tb(field2) ON DELETE SET NULL --删除时的事件 ON UPDATE RESTRICT --更新时的事件 )ENGINE=MyISAM --引擎 DEFAULT CHARACTER SET=utf8 COLLATE=utf8_general_ci --字符编码 与 校对编码 COMMENT='表注释' AUTO_INCREMENT=5 --默认自动增长量为1 CHECKSUM=1 --每行维持一个校验和,会使表更新变得更慢,但它更容易找出损坏的表 ROW_FORMAT=DEFAULT --行格式 AVG_ROW_LENGTH=77 --表的平均行长度近似值，你只需为有变长记录的表设置。 MAX_ROWS=9 --表中存储的最大行数9 MIN_ROWS=3 -- 表中存储的最小行数3 PACK_KEYS=1 --封装键 DELAY_KEY_WRITE=1 --推迟关键表的更新直到表被关闭 DATA DIRECTORY='' --数据目录 INDEX DIRECTORY='' --索引目录 ; 清空数据表两种方法： TRUNCATE TABLE db.tb; DELETE FROM db.tb; 删除数据表： DROP db.tb; 另外，还可以这样新建表： CREATE TABLE IF NOTEXISTS tb_new(SELECT * FROM db.table1); --复制另一张表的内容，填充到新表，若新表重名，则省略创建过程，直接插入数据。 CREATE TABLE IF NOTEXISTS tb_new(LIKE db.table1); --复制另一表的结构。 修改表结构： ALTER TABLE db.table1 ADD COLUMN new_field int(5) NOT NULL AFTER field2; --添加字段 ALTER TABLE db.table1 CHANGE COLUMN field_name new_field_name varchar(100) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL AFTER `id`; --修改字段 ALTER TABLE db.table1 DROP COLUMN field1; --删除字段 ALTER TABLE db.table1 ADD UNIQUE INDEX index_name USING BTREE (field1); --添加索引 ALTER TABLE db.table1 DROP PRIMARY KEY, --删除主键 ADD PRIMARY KEY (id); --修改主键 ALTER TABLE db.table1 DROP INDEX index_name, --删除索引 ADD FULLTEXT INDEX index_name USING BTREE (field1); --添加索引 插入语句： INSERT INTO table1 VALUES (value1, value2, valueAll); INSERT INTO table1(field1, field2) VALUES (value1, value2); 更新语句： UPDATE table1 SET field1='value1', field2='value2' WHERE field3='value3'; 删除语句： DELETE FROM table1 WHERE field1='value1'; SELECT 语句： SELECT DISTINCT field1, field2 FROM table1; DISTINCT --值不重复 SELECT * FROM table1 WHERE field1='value'; =、<>、>、<、>=、<= --这些个，不解释 BETWEEN 'A' AND 'C' --限定范围，即：徘徊于牛A与牛C之间。 IN('value1','value2','value3') --限定值 LIKE '%abc%' --模糊查询 % --替代n个字符 _ --替代一个字符 [abcd] --限定为字符列表中的任一的字符 [^abcd] 或 [!abcd] --限定为排除字符列表中的任一的字符 SELECT * FROM table1 WHERE (field1='value1' OR field2='value2') AND field3='[abc]%'; SELECT * FROM table1 ORDER BY field1 DESC, field2 ASC; --若两个字段排序规则相同：ORDER BY filed1, filed2 DESC SELECT * FROM table1 LIMIT start, length; --查询指定的记录 SELECT TOP 10 PERCENT * FROM table1; --这是标准的SQL语句，查得前百分之十的记录，不加 PERCENT 则是前10条 SELECT t1.field1, t2.field2 FROM table1 AS t1, table2 AS t2 WHERE t1.field2=t2.field3; --表取别名 SELECT field1 AS f1 FROM table1; --字段取别名 SELECT * FROM table1 AS t1 FULL JOIN table2 AS t2; --无条件完全组合在一起 SELECT * FROM table1 AS t1 INNER JOIN table2 AS t2 ON t1.field1=t2.field1; --内连接，查询满足条件的记录（也可直接写JOIN）。 SELECT * FROM table1 AS t1 LEFT JOIN table2 AS t2 ON t1.field1=t2.field1; --查询的表排列的顺序是从左到右，这是左连接，故以左边的表为主表，即：返回所有满足条件的记录，而主表中不满足条件的记录同样返回。 SELECT * FROM table1 AS t1 RIGHT JOIN table2 AS t2 ON t1.field1=t2.field1; --同理于上，反之而行 SELECT field1, field2 FROM table1 UNION SELECT field1, field2 FROM table2; --联合两张表的查询结果，要求查询字段必然数量相等 SELECT field1, field2 FROM table1 UNION ALL SELECT field1, field2 FROM table2; --上面不显示重复值，加上 ALL 表示全部 SELECT field1, field2 INTO table2 FROM table1 WHERE table1.field3='value'; --拷贝表的效果 SELECT * INTO table2 IN 'Backup.mdb' FROM table1; --向另一个数据库中拷贝表 SELECT field1, SUM(field2) FROM table1 GROUP BY field3; --用于结合合计函数，根据一个或多个列对结果集进行分组。 SELECT filed1,SUM(field2) FROM table1 HAVING SUM(OrderPrice)<2000; --WHERE无法与合计函数一起使用 ,HAVING 应运而生。 |
from:http://www.cnblogs.com/zbseoag/archive/2013/03/18/2966568.html
View Details1、整型 MySQL数据类型 含义（有符号） tinyint(m) 1个字节 范围(-128~127) smallint(m) 2个字节 范围(-32768~32767) mediumint(m) 3个字节 范围(-8388608~8388607) int(m) 4个字节 范围(-2147483648~2147483647) bigint(m) 8个字节 范围(+-9.22*10的18次方) 取值范围如果加了unsigned，则最大值翻倍，如tinyint unsigned的取值范围为(0~256)。 int(m)里的m是表示SELECT查询结果集中的显示宽度，并不影响实际的取值范围，没有影响到显示的宽度，不知道这个m有什么用。 2、浮点型(float和double) MySQL数据类型 含义 float(m,d) 单精度浮点型 8位精度(4字节) m总个数，d小数位 double(m,d) 双精度浮点型 16位精度(8字节) m总个数，d小数位 设一个字段定义为float(5,3)，如果插入一个数123.45678,实际数据库里存的是123.457，但总个数还以实际为准，即6位。 3、定点数 浮点型在数据库中存放的是近似值，而定点类型在数据库中存放的是精确值。 decimal(m,d) 参数m<65 是总个数，d<30且 d<m 是小数位。 4、字符串(char,varchar,_text) MySQL数据类型 含义 char(n) 固定长度，最多255个字符 varchar(n) 固定长度，最多65535个字符 tinytext 可变长度，最多255个字符 text 可变长度，最多65535个字符 mediumtext 可变长度，最多2的24次方-1个字符 longtext 可变长度，最多2的32次方-1个字符 char和varchar： 1.char(n) 若存入字符数小于n，则以空格补于其后，查询之时再将空格去掉。所以char类型存储的字符串末尾不能有空格，varchar不限于此。 2.char(n) 固定长度，char(4)不管是存入几个字符，都将占用4个字节，varchar是存入的实际字符数+1个字节（n<=255）或2个字节(n>255)，所以varchar(4),存入3个字符将占用4个字节。 3.char类型的字符串检索速度要比varchar类型的快。 varchar和text： 1.varchar可指定n，text不能指定，内部存储varchar是存入的实际字符数+1个字节（n<=255）或2个字节(n>255)，text是实际字符数+2个字节。 2.text类型不能有默认值。 3.varchar可直接创建索引，text创建索引要指定前多少个字符。varchar查询速度快于text,在都创建索引的情况下，text的索引似乎不起作用。 5.二进制数据(_Blob) 1._BLOB和_text存储方式不同，_TEXT以文本方式存储，英文存储区分大小写，而_Blob是以二进制方式存储，不分大小写。 2._BLOB存储的数据只能整体读出。 3._TEXT可以指定字符集，_BLO不用指定字符集。 6.日期时间类型 MySQL数据类型 含义 date 日期 '2008-12-2' time 时间 ’12:25:36′ datetime 日期时间 '2008-12-2 22:06:44' timestamp 自动存储记录修改时间 若定义一个字段为timestamp，这个字段里的时间数据会随其他字段修改的时候自动刷新，所以这个数据类型的字段可以存放这条记录最后被修改的时间。 数据类型的属性 MySQL关键字 […]
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