背景 入行也13年有余了，找我做些小网站的朋友也挺多的；上传图片肯定是必备的功能，随着网速的提升，想上传些视频、音频的也挺多的。一直以来的做法也就是直接做个上传功能，最多做个图片管理的功能；有些在线编辑器也带有这些功能，如CKEditor(原FCKEditor)、Kindeditor等。但这种图片或文件管理也以用为主，对于文章已经删除，图片还留在服务器情况也得选择不去理会。这段终于闲了些，于是把多媒体文件的自动删除功能做上，也算圆满。 概述 大概思路就是记录每一个上传的文件，然后在任何引用些文件的地方也记录一下，当删除文章时就更新一下引用总数，如果发现引用数为0时则删除媒体文件。 实现思路 首先建议两个表，分别用来记录媒体文件和引用关系。 在添加文章时，记录上传的文件和引用关系。 在修改文章时，先查询出现有的引用关系备用；然后用正则从将要更新的文章信息、其他字段取出所有媒体文件（包括新增的和原有的），最后遍历一下媒体文件列表，把新的媒体文件入库并增加引用关系；再遍历刚才已经查询出的现有引用关系列表，检查出哪些媒体文件不再引用，先删除引用关系，如果发现某个媒体文件的引用次数是0，则删除媒体文件。 在删除文章时，删除文章所有引用媒体文件的记录，检查每一个媒体文件的引用次数，引用次数为0时则删除媒体文件。 以上就是我对上传到服务器的媒体文件自管理的实现，希望对各位有所启发，不足之处也请补充。
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创建数据库： CREATE DATABASE --DATABASE 或者 SCHEMA数据库集合 IF NOT EXISTS db_name CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci 删除数据库 : DROP DATABASE db_name; 创建数据表： CREATE TABLE IF NOTEXISTS tb_name( id int(5) UNSIGNED --无符号 ZEROFILL --填满0 NOT NULL --不允许为空 AUTO_INCREMENT --主键自动增长 COMMENT '注释', PRIMARY KEY (field1, field2), --定义主键 INDEX key_name USING BTREE (field3)--定义索引 --UNIQUE INDEX | FULLTEXT INDEX 唯一 与 全文 --BTREE | HASH 索引方式 --定义外键 CONSTRAINT key_name FOREIGN KEY (field1) REFERENCES db.tb(field2) ON DELETE SET NULL --删除时的事件 ON UPDATE RESTRICT --更新时的事件 )ENGINE=MyISAM --引擎 DEFAULT CHARACTER SET=utf8 COLLATE=utf8_general_ci --字符编码 与 校对编码 COMMENT='表注释' AUTO_INCREMENT=5 --默认自动增长量为1 CHECKSUM=1 --每行维持一个校验和,会使表更新变得更慢,但它更容易找出损坏的表 ROW_FORMAT=DEFAULT --行格式 AVG_ROW_LENGTH=77 --表的平均行长度近似值，你只需为有变长记录的表设置。 MAX_ROWS=9 --表中存储的最大行数9 MIN_ROWS=3 -- 表中存储的最小行数3 PACK_KEYS=1 --封装键 DELAY_KEY_WRITE=1 --推迟关键表的更新直到表被关闭 DATA DIRECTORY='' --数据目录 INDEX DIRECTORY='' --索引目录 ; 清空数据表两种方法： TRUNCATE TABLE db.tb; DELETE FROM db.tb; 删除数据表： DROP db.tb; 另外，还可以这样新建表： CREATE TABLE IF NOTEXISTS tb_new(SELECT * FROM db.table1); --复制另一张表的内容，填充到新表，若新表重名，则省略创建过程，直接插入数据。 CREATE TABLE IF NOTEXISTS tb_new(LIKE db.table1); --复制另一表的结构。 修改表结构： ALTER TABLE db.table1 ADD COLUMN new_field int(5) NOT NULL AFTER field2; --添加字段 ALTER TABLE db.table1 CHANGE COLUMN field_name new_field_name varchar(100) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL AFTER `id`; --修改字段 ALTER TABLE db.table1 DROP COLUMN field1; --删除字段 ALTER TABLE db.table1 ADD UNIQUE INDEX index_name USING BTREE (field1); --添加索引 ALTER TABLE db.table1 DROP PRIMARY KEY, --删除主键 ADD PRIMARY KEY (id); --修改主键 ALTER TABLE db.table1 DROP INDEX index_name, --删除索引 ADD FULLTEXT INDEX index_name USING BTREE (field1); --添加索引 插入语句： INSERT INTO table1 VALUES (value1, value2, valueAll); INSERT INTO table1(field1, field2) VALUES (value1, value2); 更新语句： UPDATE table1 SET field1='value1', field2='value2' WHERE field3='value3'; 删除语句： DELETE FROM table1 WHERE field1='value1'; SELECT 语句： SELECT DISTINCT field1, field2 FROM table1; DISTINCT --值不重复 SELECT * FROM table1 WHERE field1='value'; =、<>、>、<、>=、<= --这些个，不解释 BETWEEN 'A' AND 'C' --限定范围，即：徘徊于牛A与牛C之间。 IN('value1','value2','value3') --限定值 LIKE '%abc%' --模糊查询 % --替代n个字符 _ --替代一个字符 [abcd] --限定为字符列表中的任一的字符 [^abcd] 或 [!abcd] --限定为排除字符列表中的任一的字符 SELECT * FROM table1 WHERE (field1='value1' OR field2='value2') AND field3='[abc]%'; SELECT * FROM table1 ORDER BY field1 DESC, field2 ASC; --若两个字段排序规则相同：ORDER BY filed1, filed2 DESC SELECT * FROM table1 LIMIT start, length; --查询指定的记录 SELECT TOP 10 PERCENT * FROM table1; --这是标准的SQL语句，查得前百分之十的记录，不加 PERCENT 则是前10条 SELECT t1.field1, t2.field2 FROM table1 AS t1, table2 AS t2 WHERE t1.field2=t2.field3; --表取别名 SELECT field1 AS f1 FROM table1; --字段取别名 SELECT * FROM table1 AS t1 FULL JOIN table2 AS t2; --无条件完全组合在一起 SELECT * FROM table1 AS t1 INNER JOIN table2 AS t2 ON t1.field1=t2.field1; --内连接，查询满足条件的记录（也可直接写JOIN）。 SELECT * FROM table1 AS t1 LEFT JOIN table2 AS t2 ON t1.field1=t2.field1; --查询的表排列的顺序是从左到右，这是左连接，故以左边的表为主表，即：返回所有满足条件的记录，而主表中不满足条件的记录同样返回。 SELECT * FROM table1 AS t1 RIGHT JOIN table2 AS t2 ON t1.field1=t2.field1; --同理于上，反之而行 SELECT field1, field2 FROM table1 UNION SELECT field1, field2 FROM table2; --联合两张表的查询结果，要求查询字段必然数量相等 SELECT field1, field2 FROM table1 UNION ALL SELECT field1, field2 FROM table2; --上面不显示重复值，加上 ALL 表示全部 SELECT field1, field2 INTO table2 FROM table1 WHERE table1.field3='value'; --拷贝表的效果 SELECT * INTO table2 IN 'Backup.mdb' FROM table1; --向另一个数据库中拷贝表 SELECT field1, SUM(field2) FROM table1 GROUP BY field3; --用于结合合计函数，根据一个或多个列对结果集进行分组。 SELECT filed1,SUM(field2) FROM table1 HAVING SUM(OrderPrice)<2000; --WHERE无法与合计函数一起使用 ,HAVING 应运而生。 |
from:http://www.cnblogs.com/zbseoag/archive/2013/03/18/2966568.html
View Details1、整型 MySQL数据类型 含义（有符号） tinyint(m) 1个字节 范围(-128~127) smallint(m) 2个字节 范围(-32768~32767) mediumint(m) 3个字节 范围(-8388608~8388607) int(m) 4个字节 范围(-2147483648~2147483647) bigint(m) 8个字节 范围(+-9.22*10的18次方) 取值范围如果加了unsigned，则最大值翻倍，如tinyint unsigned的取值范围为(0~256)。 int(m)里的m是表示SELECT查询结果集中的显示宽度，并不影响实际的取值范围，没有影响到显示的宽度，不知道这个m有什么用。 2、浮点型(float和double) MySQL数据类型 含义 float(m,d) 单精度浮点型 8位精度(4字节) m总个数，d小数位 double(m,d) 双精度浮点型 16位精度(8字节) m总个数，d小数位 设一个字段定义为float(5,3)，如果插入一个数123.45678,实际数据库里存的是123.457，但总个数还以实际为准，即6位。 3、定点数 浮点型在数据库中存放的是近似值，而定点类型在数据库中存放的是精确值。 decimal(m,d) 参数m<65 是总个数，d<30且 d<m 是小数位。 4、字符串(char,varchar,_text) MySQL数据类型 含义 char(n) 固定长度，最多255个字符 varchar(n) 固定长度，最多65535个字符 tinytext 可变长度，最多255个字符 text 可变长度，最多65535个字符 mediumtext 可变长度，最多2的24次方-1个字符 longtext 可变长度，最多2的32次方-1个字符 char和varchar： 1.char(n) 若存入字符数小于n，则以空格补于其后，查询之时再将空格去掉。所以char类型存储的字符串末尾不能有空格，varchar不限于此。 2.char(n) 固定长度，char(4)不管是存入几个字符，都将占用4个字节，varchar是存入的实际字符数+1个字节（n<=255）或2个字节(n>255)，所以varchar(4),存入3个字符将占用4个字节。 3.char类型的字符串检索速度要比varchar类型的快。 varchar和text： 1.varchar可指定n，text不能指定，内部存储varchar是存入的实际字符数+1个字节（n<=255）或2个字节(n>255)，text是实际字符数+2个字节。 2.text类型不能有默认值。 3.varchar可直接创建索引，text创建索引要指定前多少个字符。varchar查询速度快于text,在都创建索引的情况下，text的索引似乎不起作用。 5.二进制数据(_Blob) 1._BLOB和_text存储方式不同，_TEXT以文本方式存储，英文存储区分大小写，而_Blob是以二进制方式存储，不分大小写。 2._BLOB存储的数据只能整体读出。 3._TEXT可以指定字符集，_BLO不用指定字符集。 6.日期时间类型 MySQL数据类型 含义 date 日期 '2008-12-2' time 时间 ’12:25:36′ datetime 日期时间 '2008-12-2 22:06:44' timestamp 自动存储记录修改时间 若定义一个字段为timestamp，这个字段里的时间数据会随其他字段修改的时候自动刷新，所以这个数据类型的字段可以存放这条记录最后被修改的时间。 数据类型的属性 MySQL关键字 […]
View Details有关wordpress IP验证不当漏洞的通知，阿里云每天一封邮件加一条短信。虽然关系不大，但还是看着心烦。同时升级专业版不是小博客能够承受的，所以只能自己动手。 漏洞描述 wordpress /wp-includes/http.php文件中的wp_http_validate_url函数对输入IP验证不当，导致黑客可构造类似于012.10.10.10这样的畸形IP绕过验证，进行SSRF。【注意：该补丁为云盾自研代码修复方案，云盾会根据您当前代码是否符合云盾自研的修复模式进行检测，如果您自行采取了底层/框架统一修复、或者使用了其他的修复方案，可能会导致您虽然已经修复了改漏洞，云盾依然报告存在漏洞，遇到该情况可选择忽略该漏洞提示】 漏洞修复 找到wp-includes/http.php这个文件，在文件的465行附近找到：
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$same_host = strtolower( $parsed_home['host'] ) === strtolower( $parsed_url['host'] ); |
把改行修改为成以下代码，或者注销该行添加。
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if (isset($parsed_home['host'])) { $same_host = (strtolower($parsed_home['host']) === strtolower($parsed_url['host']) || 'localhost' === strtolower($parsed_url['host'])); } else { $same_host = false; }; |
还是这个文件，在 478行左右找以下代码
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if ( 127 === $parts[0] || 10 === $parts[0] |
替换成
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if ( 127 === $parts[0] || 10 === $parts[0] || 0 === $parts[0] |
如果在修改的时候发现478该行代码已经是修改过的代码，请忽略。 漏洞验证 登录阿里云帐号，在服务器安全页面点击验证。 参考连接： https://my.oschina.net/u/1433006/blog/752189 from:http://www.sijitao.net/2508.html
View DetailsReact Native 发布一年多了，有不少公司已经在线上产品中或小范围试水，或大范围应用，很多公司或开发者都在为 React Native 的生态系统作出自己的贡献。 React Native 的开发基本上是 Javascript ＋ 系统原生开发语言（Java，Objective-C，Swift），原生语言的开发所用的 IDE 没有多余的选择，Android 平台只能使用 Android Studio（不要告诉我你还在使用 Eclipse），iOS 平台只能使用 XCode，而开发 Javascript 的 IDE 选择就多了，从 FaceBook 官方推荐的 Atom＋Nuclide，到与 Android Studio 同系列的 Javascript IDE WebStorm，再到功能强大的 Sublime Text 3，以及微软推出的 Visual Studio Code 和 decosoftware 专门为 React Native 打造的开源 IDE Deco，甚至 Vim，NodePad++ 等等，都可以用来开发 React Native，唯一的前提能够支持识别 Javascript 语法，识别 JSX 和 React Native API 的智能提醒。接下来我们就来介绍最常用的五款 IDE 的配置和选型。 Atom＋Nuclide Atom 是由 Github 打造的下一代编程开发利器，支持 Windows、Mac OS X、Linux 三大桌面平台，免费且开源。Atom 支持各种编程语言的代码高亮，同时具备强大的代码补全功能，能够极大的提高编程效率，Atom 本质上是一个文本编辑器，而不是一个 IDE，因此在用来开发 React Native 时需要配合 Nuclide 一起使用。 Nuclide 是 Facebook 基于 Atom 的基础上开发的一个插件 IDE，可以用来开发 React Native，iOS […]
View Details目录 HTML 语法 HTML5 doctype 语言属性（Language attribute） 字符编码 IE 兼容模式 引入 CSS 和 JavaScript 文件 实用为王 属性顺序 布尔（boolean）型属性 减少标签的数量 JavaScript 生成的标签 CSS 语法 声明顺序 不要使用 @import 媒体查询（Media query）的位置 带前缀的属性 单行规则声明 简写形式的属性声明 Less 和 Sass 中的嵌套 Less 和 Sass 中的操作符 注释 class 命名 选择器 代码组织 黄金定律 永远遵循同一套编码规范 — 可以是这里列出的，也可以是你自己总结的。如果你发现本规范中有任何错误，敬请指正。通过 open an issue on GitHub 为本规范添加内容或贡献力量。 不管有多少人共同参与同一项目，一定要确保每一行代码都像是同一个人编写的。 HTML 语法 用两个空格来代替制表符（tab） — 这是唯一能保证在所有环境下获得一致展现的方法。 嵌套元素应当缩进一次（即两个空格）。 对于属性的定义，确保全部使用双引号，绝不要使用单引号。 不要在自闭合（self-closing）元素的尾部添加斜线 — HTML5 规范中明确说明这是可选的。 不要省略可选的结束标签（closing tag）（例如，</li> 或 </body>）。
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<span class="cp"><!DOCTYPE html></span> <span class="nt"><html></span> <span class="nt"><head></span> <span class="nt"><title></span>Page title<span class="nt"></title></span> <span class="nt"></head></span> <span class="nt"><body></span> <span class="nt"><img</span> <span class="na">src=</span><span class="s">"images/company-logo.png"</span> <span class="na">alt=</span><span class="s">"Company"</span><span class="nt">></span> <span class="nt"><h1</span> <span class="na">class=</span><span class="s">"hello-world"</span><span class="nt">></span>Hello, world!<span class="nt"></h1></span> <span class="nt"></body></span> <span class="nt"></html></span> |
HTML5 doctype 为每个 HTML 页面的第一行添加标准模式（standard mode）的声明，这样能够确保在每个浏览器中拥有一致的展现。
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<span class="cp"><!DOCTYPE html></span> <span class="nt"><html></span> <span class="nt"><head></span> <span class="nt"></head></span> <span class="nt"></html></span> |
语言属性 根据 HTML5 规范： 强烈建议为 html 根元素指定 lang 属性，从而为文档设置正确的语言。这将有助于语音合成工具确定其所应该采用的发音，有助于翻译工具确定其翻译时所应遵守的规则等等。 更多关于 lang 属性的知识可以从 此规范 中了解。 这里列出了语言代码表。
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<span class="nt"><html</span> <span class="na">lang=</span><span class="s">"en-us"</span><span class="nt">></span> <span class="c"><!-- ... --></span> <span class="nt"></html></span> |
IE 兼容模式 IE […]
View Details目标：为提高数据库表更新（update）效率，使用多线程更新。其实这里也可以考虑另一种方法批量更新，不过如果更新失败了，同一事务（transaction）中的其他更新语句就会回滚，比较麻烦，所在还是简单点用多线程去处理。 困难点：开始是想把需要更新的数据等分到线程中去处理，不过搞了一段时间都没成功，主要是没有什么办法把动态参数从线程外传进线程内。后来换了个思路，每个线程去拿一条数据去更新，拿数据时同步处理。这样之后就可以了。 例子（部分外部类没有写上去，所以只能参考，要运行需要改改）：
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import java.util.ArrayList; import java.util.Date; import java.util.List; import java.util.concurrent.CountDownLatch; import java.util.concurrent.ExecutorService; import java.util.concurrent.Executors; import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger; import javax.annotation.Resource; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; public class BaiduBaikeJob { static final Logger logger = LoggerFactory .getLogger(BaiduBaikeJob.class); @Autowired private MongoLockService mongoLockService; @Autowired private WeiboPersonService weiboPersonService; @Resource(name = "globalProperties") private PropertyPlaceholderConfigurer config; final int THREAD_COUNT = 10; AtomicInteger updCounter = new AtomicInteger(0); AtomicInteger next = new AtomicInteger(0); private CountDownLatch threadCompletedCounter = new CountDownLatch(THREAD_COUNT); /** * 每隔 1小时，获得百度百科里的人物信息 */ public void baiduBaikeRun() { if ("true".equalsIgnoreCase((String) config.getProperty("runBaiduBaikeJob", "false")) && mongoLockService.getLock(MongoLockService.LOCK_BAIDU_BAIKE)) { List<WeiboPerson> unBaikeFills = null; try { unBaikeFills = weiboPersonService.findUnBaikeFills(2000); if (unBaikeFills != null && !unBaikeFills.isEmpty()) { List<WeiboPerson> weiboPersonList = new ArrayList<WeiboPerson>(); for (final WeiboPerson person : unBaikeFills) { // 获取百度百科信息 WeiboPerson weiboPerson = BaiduBaikeUtils.getBaiduBaikeInfo(person.getName()); weiboPerson.setId(person.getId()); weiboPerson.setName(person.getName()); weiboPerson.setTenantId(person.getTenantId()); weiboPerson.setGroupId(person.getGroupId()); // 更新状态 if (!StringUtils.isEmptyString(weiboPerson.getDescription())) { weiboPerson.setFlagBaike(WeiboPerson.BAIKE_SUCCESS); } else { weiboPerson.setFlagBaike(WeiboPerson.BAIKE_FAIL); } weiboPerson.setLastUpdDate(new Date()); weiboPersonList.add(weiboPerson); } // 首次更新或过期更新 baiduBaikeRunInMultiThreads(weiboPersonList); } } catch (Exception e) { logger.error("update baidu baike error，" + e.getClass().getName() + ": " + e.getMessage()); } finally { try { mongoLockService.releaseLock(MongoLockService.LOCK_BAIDU_BAIKE); } catch (Exception e) { logger.error("release lock error ", e); } } } } /** * 多线程处理：更新table */ private void baiduBaikeRunInMultiThreads(final List<WeiboPerson> weiboPersonList) { ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(THREAD_COUNT); for (int i = 0; i < THREAD_COUNT; i++) { executor.submit(new Runnable() { public void run() { WeiboPerson weiboPerson = getNext(weiboPersonList); while (null != weiboPerson) { try { // 首次更新或过期更新 weiboPersonService.update(weiboPerson); } catch (Exception e) { logger.error("table weiboPerson update error ", e); } updCounter.incrementAndGet(); // System.out.println("Thread:" + Thread.currentThread().getName() + ", counter:" + updCounter + ", name:" + weiboPerson.getName()); weiboPerson = getNext(weiboPersonList); } threadCompletedCounter.countDown(); } }); } closeThreadPool(executor); } /** * 同步处理：获取需要更新的一条微博人物 */ private synchronized WeiboPerson getNext(List<WeiboPerson> weiboPersonList){ if(next.intValue()>=weiboPersonList.size()) return null; next.incrementAndGet(); return weiboPersonList.get(next.intValue()-1); } /** * 关闭线程池 */ private void closeThreadPool(final ExecutorService executor) { try { threadCompletedCounter.await(); executor.shutdown(); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } public static void main(String[] args) { // mock List<WeiboPerson> weiboPersonList = new ArrayList<WeiboPerson>(); int i = 1; while (i <= 10) { WeiboPerson weiboPerson = new WeiboPerson(); weiboPerson.setName("a" + i); weiboPersonList.add(weiboPerson); i++; } // test multi-thread BaiduBaikeJob baiduBaikeJob = new BaiduBaikeJob(); baiduBaikeJob.baiduBaikeRunInMultiThreads(weiboPersonList); } } |
from:http://blog.csdn.net/textboy/article/details/44680289
View Details1.项目背景 这里简单介绍一下项目需求背景，之前公司的项目基于EF++Repository+UnitOfWork的框架设计的，其中涉及到的技术有RabbitMq消息队列，Autofac依赖注入等常用的.net插件。由于公司的发展，业务不断更新，变得复杂起来，对于数据的实时性、存储容量要求也提高了一个新的高度。数据库上下文DbContext设计的是单例模式，基本上告别了多线程高并发的数据读写能力，看了园子里很多大神的博客，均为找到适合自己当前需求的DbContext的管理方式。总结目前主要的管理方式： 1）DbContext单例模式（长连接）。即公司之前的设计。很明显，这种设计方式无法支持多线程同步数据操作。报各种错误，最常见的，比如：集合已修改，无法进行枚举操作。—弃用 2）Using模式（短连接）。这种模式适合一些对于外键，导航属性不经常使用的场合，由于导航属性是放在上下文缓存中的，一旦上下文释放掉，导航属性就为null。当然，也尝试了其他大神的做法，比如，在上下文释放之前转换为 ToList或者使用饥饿加载的方式（ps:这种方式很不灵活，你总不可能遇到一个类类型就去利用反射加载找到它具有的导航属性吧或者直接InCluding）,这些方法依旧没有办法解决目前的困境。也尝试这直接赋值给一个定义的同类 型的变量，但是对于这种带导航的导航的复杂类的深拷贝，没有找到合适的路子，有知道的可以告诉我，非常感谢！ 以上两种方式及网上寻找的其他方式都没有解决我的问题。这里先上一下之前的Repository：
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1 using System.Data.Entity; 2 using System.Data.Entity.Validation; 3 4 namespace MM.Data.Library.Entityframework 5 { 6 public class EntityFrameworkRepositoryContext : RepositoryContext, IEntityFrameworkRepositoryContext 7 { 8 protected DbContext container; 9 10 public EntityFrameworkRepositoryContext(DbContext container) 11 { 12 this.container = container; 13 } 14 15 public override void RegisterNew<TAggregateRoot>(TAggregateRoot obj) 16 { 17 this.container.Set<TAggregateRoot>().Add(obj); 18 this.IsCommit = false; 19 } 20 21 public override void RegisterModified<TAggregateRoot>(TAggregateRoot obj) 22 { 23 if (this.container.Entry<TAggregateRoot>(obj).State == EntityState.Detached) 24 { 25 this.container.Set<TAggregateRoot>().Attach(obj); 26 } 27 this.container.Entry<TAggregateRoot>(obj).State = EntityState.Modified; 28 this.IsCommit = false; 29 } 30 31 public override void RegisterDeleted<TAggregateRoot>(TAggregateRoot obj) 32 { 33 this.container.Set<TAggregateRoot>().Remove(obj); 34 this.IsCommit = false; 35 } 36 37 public override void Rollback() 38 { 39 this.IsCommit = false; 40 } 41 42 protected override void DoCommit() 43 { 44 if (!IsCommit) 45 { 46 //var count = container.SaveChanges(); 47 //IsCommit = true; 48 try 49 { 50 var count = container.SaveChanges(); 51 IsCommit = true; 52 } 53 catch (DbEntityValidationException dbEx) 54 { 55 foreach (var validationErrors in dbEx.EntityValidationErrors) 56 { 57 foreach (var validationError in validationErrors.ValidationErrors) 58 { 59 } 60 } 61 IsCommit = false; 62 } 63 } 64 } 65 66 public System.Data.Entity.DbContext DbContext 67 { 68 get { return container; } 69 } 70 71 public override void Dispose() 72 { 73 if (container != null) 74 container.Dispose(); 75 } 76 } 77 } |
View Code 2.设计思路及方法 从上下文的单例模式来看，所要解决的问题无非就是在多线程对数据库写操作上面。只要在这上面做手脚，问题应该就能引刃而解。我的想法是将所有的要修改的数据分别放入UpdateList,InsertList,DeleteList三个集合中去，然后提交到数据库保存。至于DbContext的管理，通过一个数据库工厂获取，保证每一个数据库的连接都是唯一的，不重复的（防止发生类似这种错误：正在创建模型，此时不可使用上下文。），用的时候直接去Factory拿。等到数据库提交成功后，清空集合数据。看起来，实现起来很容易，但是因为还涉及到其他技术，比如Redis。所以实现过程费劲。也许我的能力还差很多。总之，废话不多说，直接上部分实现代码： 数据库上下文建立工厂：
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1 /// <summary> 2 /// 数据库建立工厂 3 /// Modify By: 4 /// Modify Date: 5 /// Modify Reason: 6 /// </summary> 7 public sealed class DbFactory 8 { 9 public static IDbContext GetCurrentDbContext(string connectstring,string threadName) 10 { 11 lock (threadName) 12 { 13 //CallContext：是线程内部唯一的独用的数据槽（一块内存空间） 14 //传递Context进去获取实例的信息，在这里进行强制转换。 15 var Context = CallContext.GetData("Context") as IDbContext; 16 17 if (Context == null) //线程在内存中没有此上下文 18 { 19 var Scope = UnitoonIotContainer.Container.BeginLifetimeScope(); 20 //如果不存在上下文 创建一个(自定义)EF上下文 并且放在数据内存中去 21 Context = Scope.Resolve<IDbContext>(new NamedParameter("connectionString", connectstring)); 22 CallContext.SetData("Context", Context); 23 } 24 else 25 { 26 27 if (!Context.ConnectionString.Equals(connectstring)) 28 { 29 var Scope = UnitoonIotContainer.Container.BeginLifetimeScope(); 30 //如果不存在上下文 创建一个(自定义)EF上下文 并且放在数据内存中去 31 Context = Scope.Resolve<IDbContext>(new NamedParameter("connectionString", connectstring)); 32 CallContext.SetData("Context", Context); 33 } 34 } 35 return Context; 36 } 37 } 38 39 } |
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1 public class RepositoryBase<T, TContext> : IRepositoryBase<T> where T : BaseEntity 2 3 where TContext : ContextBase, IDbContext, IDisposable, new() 4 { 5 public List<T> InsertList { get; set; } 6 public List<T> DeleteList { get; set; } 7 public List<T> UpdateList { get; set; } 8 9 #region field 10 11 protected readonly string Connectstring; 12 ///// <summary> 13 ///// </summary> 14 //protected static IDbContext Context; 15 protected IDbContext dbContext; 16 private static readonly ILifetimeScope Scope; 17 public static int xcount = 0; 18 /////// <summary> 19 /////// </summary> 20 //protected readonly DbSet<T> Dbset; 21 22 #endregion 23 24 #region ctor 25 26 static RepositoryBase() 27 { 28 Scope = UnitoonIotContainer.Container.BeginLifetimeScope(); 29 } 30 31 /// <summary> 32 /// 使用默认连接字符串name=connName 33 /// </summary> 34 public RepositoryBase() : this("") 35 { 36 } 37 38 /// <summary> 39 /// 构造函数 40 /// </summary> 41 /// <param name="connectionString">连接字符串</param> 42 public RepositoryBase(string connectionString) 43 { 44 InsertList = new List<T>(); 45 DeleteList = new List<T>(); 46 UpdateList = new List<T>(); 47 48 49 //*****做以下调整，初始化，建立所有数据库连接，保持长连接状态，在用的时候去判断使用连接 50 51 52 //todo 待处理 53 54 55 if (string.IsNullOrWhiteSpace(connectionString)) 56 { 57 var name = DataBase.GetConnectionString(Activator.CreateInstance<T>().DbType); 58 //Context= ContextHelper.GetDbContext(Activator.CreateInstance<T>().DbType); 59 connectionString = name; 60 } 61 Connectstring = connectionString; 62 63 // Context = Scope.Resolve<IDbContext>(new NamedParameter("connectionString", Connectstring)); 64 65 //Context = new TContext { ConnectionString = connectionString }; 66 67 68 // Dbset = Context.Set<T>(); 69 70 //var loggerFactory = ((DbContext)Context).GetService<ILoggerFactory>(); 71 //loggerFactory.AddProvider(new DbLoggerProvider(Console.WriteLine)); 72 //loggerFactory.AddConsole(minLevel: LogLevel.Warning); 73 } 74 75 //public RepositoryBase(TContext context) 76 //{ 77 // Context = context; 78 // Dbset = context.Set<T>(); 79 //} 80 81 #endregion 82 83 #region Method 84 85 //public virtual IDbContext GetDbContext(ILifetimeScope scope) 86 //{ 87 88 //} 89 90 #region Check Model 91 92 /// <summary> 93 /// 校正Model 94 /// </summary> 95 protected virtual void ValidModel() 96 { 97 } 98 99 #endregion 100 101 #region Update 102 103 public virtual void Update(T entity) 104 { 105 Check.NotNull(entity, "entity"); 106 UpdateList.Add(entity); 107 //context.Set<T>().Update(entity); 108 } 109 110 public virtual void Update(IEnumerable<T> entities) 111 { 112 Check.NotNull(entities, "entities"); 113 UpdateList.AddRange(entities); 114 } 115 116 #endregion 117 118 #region PageList 119 120 public virtual IEnumerable<T> GetPageList(Expression<Func<T, bool>> where, Expression<Func<T, object>> orderBy, 121 int pageIndex, int pageSize) 122 { 123 //todo 124 } 125 126 #endregion 127 128 #region Insert 129 130 public virtual void Add(T entity) 131 { 132 Check.NotNull(entity, "entity"); 133 //排除已经存在的项(对于多线程没有任何用处) 134 if (!InsertList.Exists(e => e.Equals(entity))) 135 { 136 InsertList.Add(entity); 137 } 138 139 } 140 141 public virtual void Add(IEnumerable<T> entities) 142 { 143 Check.NotNull(entities, "entities"); 144 InsertList.AddRange(entities); 145 } 146 147 public void BulkInsert(IEnumerable<T> entities) 148 { 149 Check.NotNull(entities, "entities"); 150 InsertList.AddRange(entities); 151 } 152 153 #endregion 154 155 #region Delete 156 157 public virtual void Delete(int id) 158 { 159 var entity = GetById(id); 160 Delete(entity); 161 // throw new NotImplementedException("Delete(int id)"); 162 } 163 164 public virtual void Delete(string id) 165 { 166 throw new NotImplementedException("Delete(string id)"); 167 } 168 169 public virtual void Delete(T entity) 170 { 171 Check.NotNull(entity, "entity"); 172 DeleteList.Add(entity); 173 } 174 175 public virtual void Delete(IEnumerable<T> entities) 176 { 177 Check.NotNull(entities, "entities"); 178 foreach (var x1 in DeleteList) 179 { 180 DeleteList.Add(x1); 181 } 182 } 183 184 public virtual void Delete(Expression<Func<T, bool>> where) 185 { 186 var list = DeleteList.Where(where.Compile()); 187 Delete(list); 188 } 189 190 #endregion 191 192 #region Commit 193 194 public int Commit() 195 { 196 ValidModel(); 197 //var x = Activator.CreateInstance<T>(); 198 //Context = ContextHelper.GetDbContext(x.DbType); 199 //using (var scope = UnitoonIotContainer.Container.BeginLifetimeScope()) 200 //{ 201 // var context = scope.Resolve<IDbContext>(new NamedParameter("connectionString", Connectstring)); 202 203 //var loggerFactory = Activator.CreateInstance<ILoggerFactory>();// ((DbContext)context).GetService<ILoggerFactory>(); 204 //loggerFactory.AddProvider(new DbLoggerProvider(Console.WriteLine)); 205 dbContext = DbFactory.GetCurrentDbContext(Connectstring, Thread.CurrentThread.Name); 206 var dbset = dbContext.Set<T>(); 207 if (InsertList != null && InsertList.Any()) 208 { 209 List<T> InsertNewList = InsertList.Distinct(new PropertyComparer<T>("Id")).ToList();//按照特定规则排除重复项 210 dbset.AddRange(InsertNewList); 211 } 212 213 if (DeleteList != null && DeleteList.Any()) 214 DeleteList.ForEach(t => 215 { 216 // Context.Entry(t).State = EntityState.Detached;//将之前上下文跟踪的状态丢弃 217 //dbContext.Entry(t).State = EntityState.Detached;//将之前上下文跟踪的状态丢弃 218 dbset.Attach(t); 219 dbset.Remove(t); 220 }); 221 if (UpdateList != null && UpdateList.Any()) 222 { 223 List<T> UpdateNewList = UpdateList.Distinct(new PropertyComparer<T>("Id")).ToList();//按照特定规则排除重复项 224 UpdateNewList.ForEach(t => 225 { 226 //Context.Entry(t).State = EntityState.Detached;//将之前上下文跟踪的状态丢弃 227 // dbContext.Entry(t).State = EntityState.Detached;//将之前上下文跟踪的状态丢弃 228 dbContext.Entry(t).State = EntityState.Modified; 229 });//.UpdateRange(UpdateNewList); 230 } 231 var result = 0; 232 try 233 { 234 result = dbContext.SaveChanges(); 235 } 236 catch (Exception ex) 237 { 238 239 // throw; 240 } 241 242 if (InsertList != null && InsertList.Any()) 243 InsertList.Clear(); 244 if (DeleteList != null && DeleteList.Any()) 245 DeleteList.Clear(); 246 if (UpdateList != null && UpdateList.Any()) 247 UpdateList.Clear(); 248 return result; 249 //} 250 } 251 252 public async Task<int> CommitAsync() 253 { 254 ValidModel(); 255 //todo 256 257 } 258 259 #endregion 260 261 #region Query 262 public IQueryable<T> Get() 263 { 264 return GetAll().AsQueryable(); 265 } 266 //public virtual T Get(Expression<Func<T, bool>> @where) 267 //{ 268 // using (var scope = UnitoonIotContainer.Container.BeginLifetimeScope()) 269 // { 270 271 // var context = scope.Resolve<IDbContext>(new NamedParameter("connectionString", Connectstring)); 272 // var dbset = context.Set<T>(); 273 // return dbset.FirstOrDefault(where); 274 // } 275 //} 276 277 public virtual async Task<T> GetAsync(Expression<Func<T, bool>> @where) 278 { 279 //todo 280 } 281 282 public virtual T GetById(int id) 283 { 284 throw new NotImplementedException("GetById(int id)"); 285 } 286 287 public virtual async Task<T> GetByIdAsync(int id) 288 { 289 throw new NotImplementedException("GetById(int id)"); 290 } 291 292 public virtual T GetById(string id) 293 { 294 throw new NotImplementedException("GetById(int id)"); 295 } 296 297 public virtual async Task<T> GetByIdAsync(string id) 298 { 299 throw new NotImplementedException("GetById(int id)"); 300 } 301 302 public virtual T Get(Expression<Func<T, bool>> @where)//, params string[] includeProperties 303 { 304 //var scope = UnitoonIotContainer.Container.BeginLifetimeScope(); 305 //{ 306 // var context = scope.Resolve<IDbContext>(new NamedParameter("connectionString", Connectstring)); 307 //Thread.Sleep(50); 308 //lock (Context) 309 { 310 dbContext= DbFactory.GetCurrentDbContext(Connectstring, Thread.CurrentThread.Name); 311 var dbset = dbContext.Set<T>().Where(e => !e.IsDeleted).AsQueryable(); 312 var entity = dbset.FirstOrDefault(where); 313 //test 314 // Context.Entry(entity).State = EntityState.Detached;//将之前上下文跟踪的状态丢弃 315 return entity; 316 } 317 318 319 //} 320 } 321 322 public virtual IEnumerable<T> GetAll() 323 { 324 //Thread.Sleep(50); 325 //lock (Context) 326 { 327 dbContext = DbFactory.GetCurrentDbContext(Connectstring, Thread.CurrentThread.Name); 328 var dbset = dbContext.Set<T>().Where(e => !e.IsDeleted); 329 //test 330 //dbset.ToList().ForEach(t => 331 //{ 332 // Context.Entry(t).State = EntityState.Detached;//将之前上下文跟踪的状态丢弃 333 //}); 334 335 return dbset; 336 } 337 338 339 340 341 //var scope = UnitoonIotContainer.Container.BeginLifetimeScope(); 342 343 // var context = scope.Resolve<IDbContext>(new NamedParameter("connectionString", Connectstring)); 344 345 } 346 347 public async virtual Task<IEnumerable<T>> GetAllAsync() 348 { 349 //todo 350 } 351 352 public virtual IEnumerable<T> GetMany(Expression<Func<T, bool>> where) 353 { 354 //using (var scope = UnitoonIotContainer.Container.BeginLifetimeScope()) 355 //{ 356 // var context = scope.Resolve<IDbContext>(new NamedParameter("connectionString", Connectstring)); 357 358 // var dbset = context.Set<T>(); 359 //Thread.Sleep(50); 360 //lock (Context) 361 { 362 dbContext = DbFactory.GetCurrentDbContext(Connectstring, Thread.CurrentThread.Name); 363 var dbset = dbContext.Set<T>().Where(e => !e.IsDeleted); 364 //test 365 //dbset.ToList().ForEach(t => 366 //{ 367 // Context.Entry(t).State = EntityState.Detached;//将之前上下文跟踪的状态丢弃 368 //}); 369 return dbset.Where(@where).ToList(); 370 } 371 372 //} 373 } 374 375 public virtual async Task<IEnumerable<T>> GetManyAsync(Expression<Func<T, bool>> where) 376 { 377 //todo 378 } 379 380 public virtual IEnumerable<T> IncludeSubSets(params Expression<Func<T, object>>[] includeProperties) 381 { 382 //todo 383 } 384 385 #region navigation 386 /// <summary> 387 /// 加载导航 388 /// </summary> 389 /// <param name="where"></param> 390 /// <param name="includeProperties"></param> 391 /// <returns></returns> 392 //public virtual T Get(Expression<Func<T, bool>> @where, params Expression<Func<T, object>>[] includeProperties) 393 //{ 394 // using (var scope = UnitoonIotContainer.Container.BeginLifetimeScope()) 395 // { 396 397 // var context = scope.Resolve<IDbContext>(new NamedParameter("connectionString", Connectstring)); 398 // var dbset = context.Set<T>(); 399 // var query = includeProperties.Aggregate<Expression<Func<T, object>>, IQueryable<T>>(dbset, 400 // (current, includeProperty) => current.Include(includeProperty)); 401 // return query.FirstOrDefault(where); 402 // } 403 //} 404 405 //public virtual T Get(Expression<Func<T, bool>> @where)//, params string[] includeProperties 406 //{ 407 // //反射获取导航 408 // var includeProperties = 409 // Activator.CreateInstance<T>().GetType().GetProperties().Where(p => p.GetMethod.IsVirtual).Select(e => e.Name).ToArray(); 410 411 //todo 412 //} 413 #endregion 414 public List<TDynamicEntity> GetDynamic<TTable, TDynamicEntity>(Expression<Func<TTable, object>> selector, 415 Func<object, TDynamicEntity> maker) where TTable : class 416 { 417 //todo 418 } 419 420 public List<TDynamicEntity> GetDynamic<TTable, TDynamicEntity>(Func<TTable, object> selector, 421 Func<object, TDynamicEntity> maker) where TTable : class 422 { 423 //todo 424 425 } 426 427 #endregion 428 429 #region Count 430 431 public virtual async Task<int> CountAsync() 432 { 433 //todo 434 } 435 436 public virtual async Task<int> CountByAsync(Expression<Func<T, bool>> where) 437 { 438 //todo 439 } 440 441 #endregion 442 443 #region Exists 444 445 public virtual bool Exists(string id) 446 { 447 throw new NotImplementedException(); 448 } 449 450 public virtual bool Exists(int id) 451 { 452 throw new NotImplementedException(); 453 } 454 455 public virtual async Task<bool> ExistsAsync(string id) 456 { 457 throw new NotImplementedException(); 458 } 459 460 public virtual async Task<bool> ExistsAsync(int id) 461 { 462 throw new NotImplementedException(); 463 } 464 465 public virtual bool Exists(Expression<Func<T, bool>> @where) 466 { 467 throw new NotImplementedException(); 468 } 469 470 public virtual async Task<bool> ExistsAsync(Expression<Func<T, bool>> @where) 471 { 472 throw new NotImplementedException(); 473 } 474 475 #endregion 476 477 478 #endregion 479 } |
http://blog.csdn.net/wodeai1235/article/details/54923072
View Details这些多线程的问题，有些来源于各大网站、有些来源于自己的思考。可能有些问题网上有、可能有些问题对应的答案也有、也可能有些各位网友也都看过，但是本文写作的重心就是所有的问题都会按照自己的理解回答一遍，不会去看网上的答案，因此可能有些问题讲的不对，能指正的希望大家不吝指教。 40个问题汇总 1、多线程有什么用？ 一个可能在很多人看来很扯淡的一个问题：我会用多线程就好了，还管它有什么用？在我看来，这个回答更扯淡。所谓”知其然知其所以然”，”会用”只是”知其然”，”为什么用”才是”知其所以然”，只有达到”知其然知其所以然”的程度才可以说是把一个知识点运用自如。OK，下面说说我对这个问题的看法： （1）发挥多核CPU的优势 随着工业的进步，现在的笔记本、台式机乃至商用的应用服务器至少也都是双核的，4核、8核甚至16核的也都不少见，如果是单线程的程序，那么在双核CPU上就浪费了50%，在4核CPU上就浪费了75%。单核CPU上所谓的”多线程”那是假的多线程，同一时间处理器只会处理一段逻辑，只不过线程之间切换得比较快，看着像多个线程”同时”运行罢了。多核CPU上的多线程才是真正的多线程，它能让你的多段逻辑同时工作，多线程，可以真正发挥出多核CPU的优势来，达到充分利用CPU的目的。 （2）防止阻塞 从程序运行效率的角度来看，单核CPU不但不会发挥出多线程的优势，反而会因为在单核CPU上运行多线程导致线程上下文的切换，而降低程序整体的效率。但是单核CPU我们还是要应用多线程，就是为了防止阻塞。试想，如果单核CPU使用单线程，那么只要这个线程阻塞了，比方说远程读取某个数据吧，对端迟迟未返回又没有设置超时时间，那么你的整个程序在数据返回回来之前就停止运行了。多线程可以防止这个问题，多条线程同时运行，哪怕一条线程的代码执行读取数据阻塞，也不会影响其它任务的执行。 （3）便于建模 这是另外一个没有这么明显的优点了。假设有一个大的任务A，单线程编程，那么就要考虑很多，建立整个程序模型比较麻烦。但是如果把这个大的任务A分解成几个小任务，任务B、任务C、任务D，分别建立程序模型，并通过多线程分别运行这几个任务，那就简单很多了。 2、创建线程的方式 比较常见的一个问题了，一般就是两种： （1）继承Thread类 （2）实现Runnable接口 至于哪个好，不用说肯定是后者好，因为实现接口的方式比继承类的方式更灵活，也能减少程序之间的耦合度，面向接口编程也是设计模式6大原则的核心。 3、start()方法和run()方法的区别 只有调用了start()方法，才会表现出多线程的特性，不同线程的run()方法里面的代码交替执行。如果只是调用run()方法，那么代码还是同步执行的，必须等待一个线程的run()方法里面的代码全部执行完毕之后，另外一个线程才可以执行其run()方法里面的代码。 4、Runnable接口和Callable接口的区别 有点深的问题了，也看出一个Java程序员学习知识的广度。 Runnable接口中的run()方法的返回值是void，它做的事情只是纯粹地去执行run()方法中的代码而已；Callable接口中的call()方法是有返回值的，是一个泛型，和Future、FutureTask配合可以用来获取异步执行的结果。 这其实是很有用的一个特性，因为多线程相比单线程更难、更复杂的一个重要原因就是因为多线程充满着未知性，某条线程是否执行了？某条线程执行了多久？某条线程执行的时候我们期望的数据是否已经赋值完毕？无法得知，我们能做的只是等待这条多线程的任务执行完毕而已。而Callable+Future/FutureTask却可以获取多线程运行的结果，可以在等待时间太长没获取到需要的数据的情况下取消该线程的任务，真的是非常有用。 5、CyclicBarrier和CountDownLatch的区别 两个看上去有点像的类，都在java.util.concurrent下，都可以用来表示代码运行到某个点上，二者的区别在于： （1）CyclicBarrier的某个线程运行到某个点上之后，该线程即停止运行，直到所有的线程都到达了这个点，所有线程才重新运行；CountDownLatch则不是，某线程运行到某个点上之后，只是给某个数值-1而已，该线程继续运行 （2）CyclicBarrier只能唤起一个任务，CountDownLatch可以唤起多个任务 （3）CyclicBarrier可重用，CountDownLatch不可重用，计数值为0该CountDownLatch就不可再用了 6、Volatile关键字的作用 一个非常重要的问题，是每个学习、应用多线程的Java程序员都必须掌握的。理解volatile关键字的作用的前提是要理解Java内存模型，这里就不讲Java内存模型了，可以参见第31点，volatile关键字的作用主要有两个： （1）多线程主要围绕可见性和原子性两个特性而展开，使用volatile关键字修饰的变量，保证了其在多线程之间的可见性，即每次读取到volatile变量，一定是最新的数据 （2）代码底层执行不像我们看到的高级语言—-Java程序这么简单，它的执行是Java代码–>字节码–>根据字节码执行对应的C/C++代码–>C/C++代码被编译成汇编语言–>和硬件电路交互，现实中，为了获取更好的性能JVM可能会对指令进行重排序，多线程下可能会出现一些意想不到的问题。使用volatile则会对禁止语义重排序，当然这也一定程度上降低了代码执行效率 从实践角度而言，volatile的一个重要作用就是和CAS结合，保证了原子性，详细的可以参见java.util.concurrent.atomic包下的类，比如AtomicInteger。 7、什么是线程安全 又是一个理论的问题，各式各样的答案有很多，我给出一个个人认为解释地最好的：如果你的代码在多线程下执行和在单线程下执行永远都能获得一样的结果，那么你的代码就是线程安全的。 这个问题有值得一提的地方，就是线程安全也是有几个级别的： （1）不可变 像String、Integer、Long这些，都是final类型的类，任何一个线程都改变不了它们的值，要改变除非新创建一个，因此这些不可变对象不需要任何同步手段就可以直接在多线程环境下使用 （2）绝对线程安全 不管运行时环境如何，调用者都不需要额外的同步措施。要做到这一点通常需要付出许多额外的代价，Java中标注自己是线程安全的类，实际上绝大多数都不是线程安全的，不过绝对线程安全的类，Java中也有，比方说CopyOnWriteArrayList、CopyOnWriteArraySet （3）相对线程安全 相对线程安全也就是我们通常意义上所说的线程安全，像Vector这种，add、remove方法都是原子操作，不会被打断，但也仅限于此，如果有个线程在遍历某个Vector、有个线程同时在add这个Vector，99%的情况下都会出现ConcurrentModificationException，也就是fail-fast机制。 （4）线程非安全 这个就没什么好说的了，ArrayList、LinkedList、HashMap等都是线程非安全的类 8、Java中如何获取到线程dump文件 死循环、死锁、阻塞、页面打开慢等问题，打线程dump是最好的解决问题的途径。所谓线程dump也就是线程堆栈，获取到线程堆栈有两步： （1）获取到线程的pid，可以通过使用jps命令，在Linux环境下还可以使用ps -ef | grep java （2）打印线程堆栈，可以通过使用jstack […]
View Details对MYSQL没有进行过深入的研究，基础知识匮乏，一遇到问题只能手册，看来要把MYSQL的学习安排进时间表了。 函数：FROM_UNIXTIME 作用：将MYSQL中以INT(11)存储的时间以"YYYY-MM-DD"格式来显示。 语法：FROM_UNIXTIME(unix_timestamp,format) 返回表示 Unix 时间标记的一个字符串，根据format字符串格式化。format可以包含与DATE_FORMAT()函数列出的条目同样的修饰符。 根据format字符串格式化date值。 下列修饰符可以被用在format字符串中： %M 月名字(January……December) %W 星期名字(Sunday……Saturday) %D 有英语前缀的月份的日期(1st, 2nd, 3rd, 等等。） %Y 年, 数字, 4 位 %y 年, 数字, 2 位 %a 缩写的星期名字(Sun……Sat) %d 月份中的天数, 数字(00……31) %e 月份中的天数, 数字(0……31) %m 月, 数字(01……12) %c 月, 数字(1……12) %b 缩写的月份名字(Jan……Dec) %j 一年中的天数(001……366) %H 小时(00……23) %k 小时(0……23) %h 小时(01……12) %I 小时(01……12) %l 小时(1……12) %i 分钟, 数字(00……59) %r 时间,12 小时(hh:mm:ss [AP]M) %T 时间,24 小时(hh:mm:ss) %S 秒(00……59) %s 秒(00……59) %p AM或PM %w 一个星期中的天数(0=Sunday ……6=Saturday ） %U 星期(0……52), 这里星期天是星期的第一天 %u 星期(0……52), 这里星期一是星期的第一天 %% 一个文字“%”。 例子：
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SELECT FROM_UNIXTIME(1234567890, '%Y-%m-%d %H:%i:%S') |
[…]
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