On August 23, Windows update KB3176934 released for Windows Client. Due to a missing .MOF file in the build package, the update breaks DSC. All DSC operations will result in an “Invalid Property” error. In addition, due to a missing binary in the build package the update breaks PowerShell implicit remoting. Implicit remoting is a PowerShell feature where PowerShell commands work on a remote session instead of locally. Specifically, importing a remote session no longer works: $remoteSession = New-PSSession -Cn TargetComputer Import-PSSession -Session $remoteSession Import-PSSession : Could not […]
View DetailsWindows 10最新更新KB 3176934被发现破坏了PowerShell的状态配置功能。微软的Windows PowerShell 官方博客确认了这一消息。 微软称构建包丢失了一个 .MOF文件，破坏了状态配置，所有状态配置操作都会返回无效属性错误。微软给出的解决方法是：卸载该补丁，或者是等待即将在8月30日释出的补丁修复该 补丁导致的问题。Windows 10的更新最近被曝出了一连串的问题。 from:http://www.oschina.net/news/76520/windows-10-powershell
View Details在Mozilla安全邮件列表上，开发者 Gervase Markham发帖称，多起与沃通CA（WoSign）相关的事故引起了他们的注意，Mozilla正考虑是否对沃通CA采取行动。Markham谈论了三起事故：2015年4月23日左右，沃通CA允许免费证书申请者选择任意端口验证，违反了限制端口和路径使用的规定； 2015年6月，免费证书申请者发现如果他们能证明控制了子 域名那么就能获得基础域名（Base Domain）的证书，如证明控制了theiraccount.github.com/theiraccount.github.io等子域名得到了 github.com、github.io和 www.github.io的证书；2016年7月，与沃通CA有关联的StartCom CA被发现允许证书倒填日期，倒填日期能绕过浏览器对SHA-1算法的限制。Mozilla可能采取的行动包括吊销沃通CA证书。沃通CA是中国最大的 SSL证书发行商之一，它声称中国市场每3张SSL证书中就有1张由沃通CA签发，如果吊销沃通CA证书，可能将会影响很多中国网站。 from:http://www.oschina.net/news/76521/mozilla-wosign-ca
View DetailsFacebook今天开源了三款人工智能图像分割（Image Segmentation）软件，分别是DeepMask、SharpMask和MultiPathNet，三款工具相互配合完成一个完整的图像识别分割处理流程，DeepMask生成初始对象mask、SharpMask优化这些mask，最后由MultiPathNet来识别这些mask框定的物体。SharpMask目前已遵循BSD授权协议在GitHub上公开源码。 Facebook的人工智能研究实验室（FAIR）此前曾在多篇学术论文中讨论过以上开源的图像分割技术（论文1、论文2、论文3）。图像分割技术不仅能够识别图片和视频中的人物、地点、物体，甚至能够判断它们在图像中的具体位置（精确到像素级别），为了做到这一点，Facebook使用了一种人工智能技术——机器学习，也就是用大量的数据来训练人工神经网络，不断提高其对新数据的处理判断准确性。 Facebook一直是开源人工智能技术的积极推动者，在开源三款图像分割软件工具之前，Facebook还曾在Torch上开源了一些功能强大的深度学习工具。 深度学习是科技巨头竞争激烈的技术阵地，包括苹果、百度、谷歌和微软都投入重金，并在COCO这样的图像识别竞技场上展开激烈角逐。 据Facbook介绍，图像分割技术对于改进社交软件来说意义重大，例如计算机能够自动识别图片中的物体，这能极大提高图片搜索的准确率和效率，即使这些图片没有添加人工标签。对于视力障碍的用户来说，计算机甚至能给他们念出图片中的内容。 Facebook人工智能实验室的科学家Piotr Dollár在博客中指出：图像识别技术的下一个挑战是视频识别，这方面Facebook的计算视觉技术已经取得一些进展，能够在查看视频的同时理解并区 分视频中的物体，例如猫或食物。对视频中物体的实时区分功能将大大提高Facebook视频直播内容的推荐准确性，而且随着技术水平的提升，未来机器将能 根据场景、物体和动作的时空变化给出实时的描述。 稿源：IT经理网 from:http://www.oschina.net/news/76523/facebook-opensource-image-segmentation
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