Category Archives: Python

第2天：Python 基础语法

面向对象：每一个变量都是一个类，有其自己的属性（attribute）与方法（method）。
语法块：用缩进（四个空格）而不是分号、花括号等符号来标记。因此，行首的空格不能随意书写。
注释：行内用“#”号，行间注释写在两组连续三单引号之间：’’’
续行：行尾输入一个反斜杠加一个空格（’\ ‘），再换行。如果行尾语法明显未完成（比如以逗号结尾），可以直接续行。
打印与输入： 函数 print() 与 input()，注意 print() 的 sep 与 end 参数。
变量：无需指定变量类型，也不需要提前声明变量。
删除变量：del()
复制变量：直接将变量a赋值给b，有时仅仅复制了一个“引用”。此后 b 与 a 的改动仍会互相影响。必要时使用 a is b 来判断是否同址。
模块：通过 import pandas 的方式加载模块（或者 import pandas as pd），并用形如 pandas.DataFrame（或 pd.DataFrame）的方式调用模块内的方法。也可以使用 from pandas import DataFrame 的方式，这样在下文可以直接使用 DataFrame 作为调用名。
帮助：配合使用 dir() 与 help() 命令；其中前者是输出变量所有的成员。

第1天：Python 环境搭建

Python（英国发音：/ˈpaɪθən/ 美国发音：/ˈpaɪθɑːn/）是一种广泛使用的解释型、高级编程、通用型编程语言，由吉多·范罗苏姆创造，第一版发布于1991年。可以视之为一种改良（加入一些其他编程语言的优点，如面向对象）的 LISP。

Python 的设计哲学强调代码的可读性和简洁的语法（尤其是使用空格缩进划分代码块，而非使用大括号或者关键词）。相比于 C++ 或 Java，Python 让开发者能够用更少的代码表达想法。不管是小型还是大型程序，该语言都试图让程序的结构清晰明了。

与 Scheme、Ruby、Perl、Tcl 等动态类型编程语言一样，Python 拥有动态类型系统和垃圾回收功能，能够自动管理内存使用，并且支持多种编程范式，包括面向对象、命令式、函数式和过程式编程。其本身拥有一个巨大而广泛的标准库。

Python 解释器本身几乎可以在所有的操作系统中运行。Python 的其中一个解释器 CPython是用 C 语言编写的、是一个由社群驱动的自由软件，当前由 Python 软件基金会管理。

人生苦短，我用 Python

Python 的创始人为吉多·范罗苏姆 1982年，Guido 从阿姆斯特丹大学 (University of Amsterdam) 获得了数学和计算机硕士学位。然而，尽管他算得上是一位数学家，但他更加享受计算机带来的乐趣。用他的话说，尽管拥有数学和计算机双料资质，他总趋向于做计算机相关的工作，并热衷于做任何和编程相关的活儿。

Anaconda介绍、安装及使用教程

1. 简介
Anaconda（官方网站）就是可以便捷获取包且对包能够进行管理，同时对环境可以统一管理的发行版本。Anaconda包含了conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项。

2. 特点
Anaconda具有如下特点：
▪ 开源
▪ 安装过程简单
▪ 高性能使用Python和R语言
▪ 免费的社区支持

其特点的实现主要基于Anaconda拥有的：
▪ conda包
▪ 环境管理器
▪ 1,000+开源库

Python3 环境搭建

本章节我们将向大家介绍如何在本地搭建 Python3 开发环境。 Python3 可应用于多平台包括 Windows、Linux 和 Mac OS X。 Unix (Solaris, Linux, FreeBSD, AIX, HP/UX, SunOS, IRIX, 等等。) Win 9x/NT/2000 Macintosh (Intel, PPC, 68K) OS/2 DOS (多个DOS版本) PalmOS Nokia 移动手机 Windows CE Acorn/RISC OS BeOS Amiga VMS/OpenVMS QNX VxWorks Psion Python 同样可以移植到 Java 和 .NET 虚拟机上。   Python3 下载 Python3 最新源码，二进制文档，新闻资讯等可以在 Python 的官网查看到： Python 官网：https://www.python.org/ 你可以在以下链接中下载 Python 的文档，你可以下载 HTML、PDF 和 PostScript 等格式的文档。 Python文档下载地址：https://www.python.org/doc/   Python 安装 Python 已经被移植在许多平台上（经过改动使它能够工作在不同平台上）。 您需要下载适用于您使用平台的二进制代码，然后安装 Python。 如果您平台的二进制代码是不可用的，你需要使用C编译器手动编译源代码。 编译的源代码，功能上有更多的选择性， 为 Python 安装提供了更多的灵活性。 以下是各个平台安装包的下载地址： Source Code 可用于 Linux 上的安装。 以下为不同平台上安装 Python3 的方法。 Unix & Linux 平台安装 […]

Python3 简介

Python 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。 Python 的设计具有很强的可读性，相比其他语言经常使用英文关键字，其他语言的一些标点符号，它具有比其他语言更有特色语法结构。 Python 是一种解释型语言： 这意味着开发过程中没有了编译这个环节。类似于PHP和Perl语言。 Python 是交互式语言： 这意味着，您可以在一个 Python 提示符 >>> 后直接执行代码。 Python 是面向对象语言: 这意味着Python支持面向对象的风格或代码封装在对象的编程技术。 Python 是初学者的语言：Python 对初级程序员而言，是一种伟大的语言，它支持广泛的应用程序开发，从简单的文字处理到 WWW 浏览器再到游戏。   Python 发展历史 Python 是由 Guido van Rossum 在八十年代末和九十年代初，在荷兰国家数学和计算机科学研究所设计出来的。 Python 本身也是由诸多其他语言发展而来的,这包括 ABC、Modula-3、C、C++、Algol-68、SmallTalk、Unix shell 和其他的脚本语言等等。 像 Perl 语言一样，Python 源代码同样遵循 GPL(GNU General Public License)协议。 现在 Python 是由一个核心开发团队在维护，Guido van Rossum 仍然占据着至关重要的作用，指导其进展。 Python 2.0 于 2000 年 10 月 16 日发布，增加了实现完整的垃圾回收，并且支持 Unicode。 Python 3.0 于 2008 年 12 月 3 日发布，此版不完全兼容之前的 Python 源代码。不过，很多新特性后来也被移植到旧的Python 2.6/2.7版本。 Python 3.0 版本，常被称为 Python 3000，或简称 Py3k。相对于 Python 的早期版本，这是一个较大的升级。 Python 2.7 被确定为最后一个 Python 2.x 版本，它除了支持 Python 2.x 语法外，还支持部分 Python 3.1 语法。   […]

Python 3 教程

Python 的 3.0 版本，常被称为 Python 3000，或简称 Py3k。相对于 Python 的早期版本，这是一个较大的升级。为了不带入过多的累赘，Python 3.0 在设计的时候没有考虑向下兼容。 Python 介绍及安装教程我们在Python 2.X 版本的教程中已有介绍，这里就不再赘述。 你也可以点击 Python2.x与3​​.x版本区别 来查看两者的不同。 本教程主要针对 Python 3.x 版本的学习，如果你使用的是 Python 2.x 版本请移步至 Python 2.X 版本的教程。 官方宣布，2020 年 1 月 1 日， 停止 Python 2 的更新。 查看 Python 版本 我们可以在命令窗口(Windows 使用 win+R 调出 cmd 运行框)使用以下命令查看我们使用的 Python 版本：

  以上命令执行结果如下：

  你也可以进入Python的交互式编程模式，查看版本：

  第一个Python3.x程序 对于大多数程序语言，第一个入门编程代码便是"Hello World！"，以下代码为使用Python输出"Hello World！"： 实例(Python 3.0+) #!/usr/bin/python3 print("Hello, World!") 运行实例 » 你可以将以上代码保存在 hello.py 文件中并使用 python 命令执行该脚本文件。

  以上命令输出结果为：

  from:https://www.runoob.com/python3/python3-tutorial.html

Centos7安装Python3的方法

由于centos7原本就安装了Python2，而且这个Python2不能被删除，因为有很多系统命令，比如yum都要用到。

输入Python命令，查看可以得知是Python2.7.5版本 输入

可以查看位置，一般是位于/usr/bin/python目录下。   下面介绍安装Python3的方法 首先安装依赖包

然后根据自己需求下载不同版本的Python3，我下载的是Python3.6.2

如果速度不够快，可以直接去官网下载，利用WinSCP等软件传到服务器上指定位置，我的存放目录是/usr/local/python3，使用命令：

建立一个空文件夹 然后解压压缩包，进入该目录，安装Python3

最后创建软链接

在命令行中输入python3测试   from:https://www.cnblogs.com/s-seven/p/9105973.html

开发者总结了 8 种最好的 AI 机器学习开源项目

随着 AI 技术快速发展，各种理论与实践层出不穷，它正在迅速改变我们生活中几乎每一个领域，从我们如何交流到用于交通的手段。作为开发者或者学习者，在开始构建机器学习应用程序之前，从众多开源项目中选择一项应该是一个艰巨的任务，日前，有网友在博客总结了 8 种最好的开源 AI 技术，为机器学习开发者指明道路。 1、Tensorflow TensorFlow 是谷歌为支持其研究和生产目标创建的项目，于 2015 年发布，它是一款开源机器学习框架，易于在各种平台上使用和部署。它是机器学习中维护得最好和广泛使用的框架之一，目前已被多家公司广泛使用，包括 Dropbox、eBay、Intel、Twitter 和 Uber。 TensorFlow 可用于 Python、C++、Haskell、Java、Go、Rust 以及 JavaScript，同时还有其它编程语言的第三方软件包可使用。该框架允许开发者使用流图开发神经网络等计算模型。 2、Keras  Keras 是一个开源机器学习库，最初于 2015 年发布，旨在简化深度学习模型的创建。它使用 Python 编写而成，可以部署在其它人工智能技术之上，如 TensorFlow、Microsoft Cognitive Toolkit（CNTK）和Theano。 Keras 以其对用户友好、模块化和易扩展性而闻名。它可以实现简单快速的原型设计，同时支持卷积网络和循环网络，并且能够在 CPU 和 GPU 上运行达到最佳状态。 3、Scikit-learn 最初于 2007 年发布的 Scikit-learn 是为机器学习开发的开源库，这个传统的框架是用 Python 编写的，它基于另外三个开源项目 Matplotlib、NumPy 和 SciPy 设计而成，专注于数据挖掘和数据分析，包含了几种机器学习模型，包括分类、回归、聚类和降维。 4、Microsoft Cognitive Toolkit 最初于 2016 年发布的 Microsoft Cognitive Toolkit ，之前称为 CNTK，它是一种 AI 解决方案，可让您将机器学习项目提升到一个新的水平。微软表示，开源框架能够“训练深度学习算法，以便像人脑一样工作”。 Microsoft Cognitive Toolkit 的一些重要功能包括高度优化的组件，能够处理来自 Python、C++ 或 BrainScript 的数据，提供高效的资源利用，轻松与 Microsoft Azure 集成以及与 NumPy 进行互操作。 5、Theano Theano 最初于 2007 年发布，它是一个开源的 Python 库，允许开发者轻松地构建各种机器学习模型。由于它是最早的 AI 库之一，被视为推动深度学习发展的行业标准。 Theano 的特征是可以简化定义、优化和评估数学表达式的过程，它能够将您的数据结构转换为与 NumPy、BLAS 等本地库以及本地代码集成的非常高效的代码。此外，它针对 GPU 进行了优化，并且具有广泛的代码测试功能。 […]

Python入门指南

一．Windows7下的Python环境搭建 1.Google下载python-2.6.msi安装包，以管理员身份运行，安装时候注意不要在有中文目录的程序下安装。安装完成之后可以在开始菜单中看到。 2.配置环境变量。不用配置也可以，不过配置之后后面会方便很多。 配置方法：右键“我的电脑”选择“属性”，切换到“高级”选项卡，选择环境变量，在“系统变量”下选择“Path”变量，然后点击“编辑”按钮，添加Python安装目录。配置完成之后可以打开cmd输入”python”进行测试。如果出现下图所示，则表示配置成功。此步骤熟悉Java的同学应该比较熟悉。        二．Python基础语法   关于Python 的基础教程网上有很多，我的看的电子书。 推荐《Python核心编程（第二版）》，大家可以去电驴下载电子版。Python是弱类型语言，对Javascript比较熟悉同学学起来应该会快一点。有人说Python不需要学习，不过我认为一些基本的API的使用还是要记得的。 这里给出一个地址：http://www.verycd.com/topics/2765155/   三．Python 开发环境   如果觉得Python自带的IDE用着很不爽的下，有下面3个自认为比较好的第三方开发环境。 如果你是.NET开发人员用的是Visual Studio 2010或者更高版本的话，那么你可以http://pytools.codeplex.com/ 下载Python Tools for Visual Studio，然后进行安装即　　　　　　　　　　可。 如果你是Java开发人员用的是Eclipse的话，那么你可以参考http://www.rose-hulman.edu/class/csse/resources/Eclipse/eclipse-python-configuration.htm这里进行Eclipse环境的搭建。 如果你想开发GUI程序的话，那么你可以Google下载boa-constructor-0.6.1.src.win32.exe 和 wxPython2.8-win32-unicode-2.8.12.1-py26.exe 这两个拓展包，前者为GUI拓展包，后者对前者提供了界面操作的支持。 如果你想开发能在没有Python环境上运行Windows GUI程序，那么你需要以下工具。 Python打包工具。Python打包工具有很多种，常用的有Pyinstaller，py2exe等，具体可以Google。后面具体介绍Py2exe的使用。 Python扩展包。Python有非常多的开源扩展包以及强大的扩展能力，一般网络编程，WEB编程，客户端编程 等 你都可以在网上找到非常丰富的资源。下面给出了一些： http://www.itlong.com/thread-1685-1-1.html   from:http://www.cnblogs.com/savorboard/archive/2012/12/30/2839981.html