Python3 环境搭建

本章节我们将向大家介绍如何在本地搭建 Python3 开发环境。 Python3 可应用于多平台包括 Windows、Linux 和 Mac OS X。 Unix (Solaris, Linux, FreeBSD, AIX, HP/UX, SunOS, IRIX, 等等。) Win 9x/NT/2000 Macintosh (Intel, PPC, 68K) OS/2 DOS (多个DOS版本) PalmOS Nokia 移动手机 Windows CE Acorn/RISC OS BeOS Amiga VMS/OpenVMS QNX VxWorks Psion Python 同样可以移植到 Java 和 .NET 虚拟机上。   Python3 下载 Python3 最新源码,二进制文档,新闻资讯等可以在 Python 的官网查看到: Python 官网:https://www.python.org/ 你可以在以下链接中下载 Python 的文档,你可以下载 HTML、PDF 和 PostScript 等格式的文档。 Python文档下载地址:https://www.python.org/doc/   Python 安装 Python 已经被移植在许多平台上(经过改动使它能够工作在不同平台上)。 您需要下载适用于您使用平台的二进制代码,然后安装 Python。 如果您平台的二进制代码是不可用的,你需要使用C编译器手动编译源代码。 编译的源代码,功能上有更多的选择性, 为 Python 安装提供了更多的灵活性。 以下是各个平台安装包的下载地址: Source Code 可用于 Linux 上的安装。 以下为不同平台上安装 Python3 的方法。 Unix & Linux 平台安装 Python3: 以下为在 Unix & Linux 平台上安装 Python 的简单步骤: 打开WEB浏览器访问 https://www.python.org/downloads/source/ 选择适用于 Unix/Linux 的源码压缩包。 下载及解压压缩包 Python-3.x.x.tgz,3.x.x 为你下载的对应版本号。 如果你需要自定义一些选项修改 Modules/Setup 以 Python3.6.1 版本为例:

  检查 Python3 是否正常可用:

  Window 平台安装 Python: 以下为在 Window 平台上安装 Python 的简单步骤。 打开 WEB 浏览器访问 https://www.python.org/downloads/windows/ ,一般就下载 executable installer,x86 表示是 32 位机子的,x86-64 表示 64 位机子的。 记得勾选 Add Python 3.6 to PATH。 按 Win+R 键,输入 cmd 调出命令提示符,输入 python: 也可以在开始菜单中搜索 IDLE: MAC 平台安装 Python: MAC 系统都自带有 Python2.7 环境,你可以在链接 https://www.python.org/downloads/mac-osx/ 上下载最新版安装 Python 3.x。 你也可以参考源码安装的方式来安装。   环境变量配置 程序和可执行文件可以在许多目录,而这些路径很可能不在操作系统提供可执行文件的搜索路径中。 path(路径)存储在环境变量中,这是由操作系统维护的一个命名的字符串。这些变量包含可用的命令行解释器和其他程序的信息。 Unix或Windows中路径变量为PATH(UNIX区分大小写,Windows不区分大小写)。 在Mac OS中,安装程序过程中改变了python的安装路径。如果你需要在其他目录引用Python,你必须在path中添加Python目录。 在 Unix/Linux 设置环境变量 在 csh shell: 输入

  , 按下 Enter。 在 bash shell (Linux) 输入 :

  按下 Enter 。 在 sh 或者 ksh shell 输入:

  按下 Enter。 注意: /usr/local/bin/python 是 Python 的安装目录。 在 Windows 设置环境变量 在环境变量中添加Python目录: 在命令提示框中(cmd) : 输入

  按下"Enter"。 注意: C:\Python 是Python的安装目录。 也可以通过以下方式设置: 右键点击"计算机",然后点击"属性" 然后点击"高级系统设置" 选择"系统变量"窗口下面的"Path",双击即可! 然后在"Path"行,添加python安装路径即可(我的D:\Python32),所以在后面,添加该路径即可。 ps:记住,路径直接用分号";"隔开! 最后设置成功以后,在cmd命令行,输入命令"python",就可以有相关显示。 Python 环境变量 下面几个重要的环境变量,它应用于Python: 变量名 描述 PYTHONPATH PYTHONPATH是Python搜索路径,默认我们import的模块都会从PYTHONPATH里面寻找。 PYTHONSTARTUP Python启动后,先寻找PYTHONSTARTUP环境变量,然后执行此变量指定的文件中的代码。 PYTHONCASEOK 加入PYTHONCASEOK的环境变量, 就会使python导入模块的时候不区分大小写. PYTHONHOME 另一种模块搜索路径。它通常内嵌于的PYTHONSTARTUP或PYTHONPATH目录中,使得两个模块库更容易切换。   运行Python 有三种方式可以运行Python: 1、交互式解释器: 你可以通过命令行窗口进入python并开在交互式解释器中开始编写Python代码。 你可以在Unix,DOS或任何其他提供了命令行或者shell的系统进行python编码工作。 $ python # Unix/Linux 或者 C:>python # Windows/DOS 以下为Python命令行参数: 选项 描述 -d 在解析时显示调试信息 -O 生成优化代码 ( .pyo 文件 ) -S 启动时不引入查找Python路径的位置 -V 输出Python版本号 -X 从 1.6版本之后基于内建的异常(仅仅用于字符串)已过时。 -c cmd 执行 Python 脚本,并将运行结果作为 cmd 字符串。 file 在给定的python文件执行python脚本。 2、命令行脚本 在你的应用程序中通过引入解释器可以在命令行中执行Python脚本,如下所示: $ python script.py # Unix/Linux 或者 C:>python script.py # Windows/DOS 注意:在执行脚本时,请检查脚本是否有可执行权限。 3、集成开发环境(IDE:Integrated Development Environment): PyCharm PyCharm 是由 JetBrains 打造的一款 Python IDE,支持 macOS、 Windows、 Linux 系统。 PyCharm 功能 : 调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制…… PyCharm 下载地址 : https://www.jetbrains.com/pycharm/download/ PyCharm 安装地址:http://www.runoob.com/w3cnote/pycharm-windows-install.html   from:https://www.runoob.com/python3/python3-install.html

Python3 简介

Python 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。 Python 的设计具有很强的可读性,相比其他语言经常使用英文关键字,其他语言的一些标点符号,它具有比其他语言更有特色语法结构。 Python 是一种解释型语言: 这意味着开发过程中没有了编译这个环节。类似于PHP和Perl语言。 Python 是交互式语言: 这意味着,您可以在一个 Python 提示符 >>> 后直接执行代码。 Python 是面向对象语言: 这意味着Python支持面向对象的风格或代码封装在对象的编程技术。 Python 是初学者的语言:Python 对初级程序员而言,是一种伟大的语言,它支持广泛的应用程序开发,从简单的文字处理到 WWW 浏览器再到游戏。   Python 发展历史 Python 是由 Guido van Rossum 在八十年代末和九十年代初,在荷兰国家数学和计算机科学研究所设计出来的。 Python 本身也是由诸多其他语言发展而来的,这包括 ABC、Modula-3、C、C++、Algol-68、SmallTalk、Unix shell 和其他的脚本语言等等。 像 Perl 语言一样,Python 源代码同样遵循 GPL(GNU General Public License)协议。 现在 Python 是由一个核心开发团队在维护,Guido van Rossum 仍然占据着至关重要的作用,指导其进展。 Python 2.0 于 2000 年 10 月 16 日发布,增加了实现完整的垃圾回收,并且支持 Unicode。 Python 3.0 于 2008 年 12 月 3 日发布,此版不完全兼容之前的 Python 源代码。不过,很多新特性后来也被移植到旧的Python 2.6/2.7版本。 Python 3.0 版本,常被称为 Python 3000,或简称 Py3k。相对于 Python 的早期版本,这是一个较大的升级。 Python 2.7 被确定为最后一个 Python 2.x 版本,它除了支持 Python 2.x 语法外,还支持部分 Python 3.1 语法。   Python 特点 1.易于学习:Python有相对较少的关键字,结构简单,和一个明确定义的语法,学习起来更加简单。 2.易于阅读:Python代码定义的更清晰。 3.易于维护:Python的成功在于它的源代码是相当容易维护的。 4.一个广泛的标准库:Python的最大的优势之一是丰富的库,跨平台的,在UNIX,Windows和Macintosh兼容很好。 5.互动模式:互动模式的支持,您可以从终端输入执行代码并获得结果的语言,互动的测试和调试代码片断。 6.可移植:基于其开放源代码的特性,Python已经被移植(也就是使其工作)到许多平台。 7.可扩展:如果你需要一段运行很快的关键代码,或者是想要编写一些不愿开放的算法,你可以使用C或C++完成那部分程序,然后从你的Python程序中调用。 8.数据库:Python提供所有主要的商业数据库的接口。 9.GUI编程:Python支持GUI可以创建和移植到许多系统调用。 10.可嵌入: 你可以将Python嵌入到C/C++程序,让你的程序的用户获得"脚本化"的能力。 Python 应用 Youtube – 视频社交网站 Reddit – 社交分享网站 Dropbox – 文件分享服务 豆瓣网 – 图书、唱片、电影等文化产品的资料数据库网站 知乎 – 一个问答网站 果壳 – 一个泛科技主题网站 Bottle – Python微Web框架 EVE – 网络游戏EVE大量使用Python进行开发 Blender – 使用Python作为建模工具与GUI语言的开源3D绘图软件 Inkscape – 一个开源的SVG矢量图形编辑器。   from:https://www.runoob.com/python3/python3-intro.html

Python 3 教程

Python 的 3.0 版本,常被称为 Python 3000,或简称 Py3k。相对于 Python 的早期版本,这是一个较大的升级。为了不带入过多的累赘,Python 3.0 在设计的时候没有考虑向下兼容。 Python 介绍及安装教程我们在Python 2.X 版本的教程中已有介绍,这里就不再赘述。 你也可以点击 Python2.x与3​​.x版本区别 来查看两者的不同。 本教程主要针对 Python 3.x 版本的学习,如果你使用的是 Python 2.x 版本请移步至 Python 2.X 版本的教程。 官方宣布,2020 年 1 月 1 日, 停止 Python 2 的更新。 查看 Python 版本 我们可以在命令窗口(Windows 使用 win+R 调出 cmd 运行框)使用以下命令查看我们使用的 Python 版本:

  以上命令执行结果如下:

  你也可以进入Python的交互式编程模式,查看版本:

  第一个Python3.x程序 对于大多数程序语言,第一个入门编程代码便是"Hello World!",以下代码为使用Python输出"Hello World!": 实例(Python 3.0+) #!/usr/bin/python3 print("Hello, World!") 运行实例 » 你可以将以上代码保存在 hello.py 文件中并使用 python 命令执行该脚本文件。

  以上命令输出结果为:

  from:https://www.runoob.com/python3/python3-tutorial.html

Centos7安装Python3的方法

由于centos7原本就安装了Python2,而且这个Python2不能被删除,因为有很多系统命令,比如yum都要用到。

输入Python命令,查看可以得知是Python2.7.5版本 输入

可以查看位置,一般是位于/usr/bin/python目录下。   下面介绍安装Python3的方法 首先安装依赖包

然后根据自己需求下载不同版本的Python3,我下载的是Python3.6.2

如果速度不够快,可以直接去官网下载,利用WinSCP等软件传到服务器上指定位置,我的存放目录是/usr/local/python3,使用命令:

建立一个空文件夹 然后解压压缩包,进入该目录,安装Python3

最后创建软链接

在命令行中输入python3测试   from:https://www.cnblogs.com/s-seven/p/9105973.html

开发者总结了 8 种最好的 AI 机器学习开源项目

随着 AI 技术快速发展,各种理论与实践层出不穷,它正在迅速改变我们生活中几乎每一个领域,从我们如何交流到用于交通的手段。作为开发者或者学习者,在开始构建机器学习应用程序之前,从众多开源项目中选择一项应该是一个艰巨的任务,日前,有网友在博客总结了 8 种最好的开源 AI 技术,为机器学习开发者指明道路。 1、Tensorflow TensorFlow 是谷歌为支持其研究和生产目标创建的项目,于 2015 年发布,它是一款开源机器学习框架,易于在各种平台上使用和部署。它是机器学习中维护得最好和广泛使用的框架之一,目前已被多家公司广泛使用,包括 Dropbox、eBay、Intel、Twitter 和 Uber。 TensorFlow 可用于 Python、C++、Haskell、Java、Go、Rust 以及 JavaScript,同时还有其它编程语言的第三方软件包可使用。该框架允许开发者使用流图开发神经网络等计算模型。 2、Keras  Keras 是一个开源机器学习库,最初于 2015 年发布,旨在简化深度学习模型的创建。它使用 Python 编写而成,可以部署在其它人工智能技术之上,如 TensorFlow、Microsoft Cognitive Toolkit(CNTK)和Theano。 Keras 以其对用户友好、模块化和易扩展性而闻名。它可以实现简单快速的原型设计,同时支持卷积网络和循环网络,并且能够在 CPU 和 GPU 上运行达到最佳状态。 3、Scikit-learn 最初于 2007 年发布的 Scikit-learn 是为机器学习开发的开源库,这个传统的框架是用 Python 编写的,它基于另外三个开源项目 Matplotlib、NumPy 和 SciPy 设计而成,专注于数据挖掘和数据分析,包含了几种机器学习模型,包括分类、回归、聚类和降维。 4、Microsoft Cognitive Toolkit 最初于 2016 年发布的 Microsoft Cognitive Toolkit ,之前称为 CNTK,它是一种 AI 解决方案,可让您将机器学习项目提升到一个新的水平。微软表示,开源框架能够“训练深度学习算法,以便像人脑一样工作”。 Microsoft Cognitive Toolkit 的一些重要功能包括高度优化的组件,能够处理来自 Python、C++ 或 BrainScript 的数据,提供高效的资源利用,轻松与 Microsoft Azure 集成以及与 NumPy 进行互操作。 5、Theano Theano 最初于 2007 年发布,它是一个开源的 Python 库,允许开发者轻松地构建各种机器学习模型。由于它是最早的 AI 库之一,被视为推动深度学习发展的行业标准。 Theano 的特征是可以简化定义、优化和评估数学表达式的过程,它能够将您的数据结构转换为与 NumPy、BLAS 等本地库以及本地代码集成的非常高效的代码。此外,它针对 GPU 进行了优化,并且具有广泛的代码测试功能。 6、Caffe 最初于 2017 年发布的 Caffe(Convolutional Architecture for Fast Feature Embedding,用于快速特征嵌入的卷积结构)是一种专注于表现力、速度和模块性的机器学习框架。该框架采用 C++ 编写的,并附带一个 Python 界面。 Caffe 的主要特点包括激发创新的表现力架构、促进积极开发的广泛代码、加速行业部署的快速性能以及刺激增长的充满活力的社区。 7、Torch Torch 最初于 2002 年发布,它是一个机器学习库,提供广泛的深度学习算法。该框架在处理机器学习项目时为开发者提供了优化的灵活性和速度。它使用脚本语言 Lua 编写,并附带一个底层 C 实现,Torch 的一些主要功能包括 N 维数组、线性代数例程、数值优化例程、高效 GPU 支持以及对 iOS 和 Android 平台的支持。 8、Accord.NET Accord.NET 最初于 2010 年发布,是一个完全用 C# 编写的机器学习框架。该框架适用于生产级科学计算,凭借其广泛的库,开发者可以在人工神经网络、统计数据处理与图像处理等领域中构建各种应用程序。   from:https://www.oschina.net/news/96129/top-8-open-source-ai-technologies-machine-learning

Python入门指南

一.Windows7下的Python环境搭建 1.Google下载python-2.6.msi安装包,以管理员身份运行,安装时候注意不要在有中文目录的程序下安装。安装完成之后可以在开始菜单中看到。 2.配置环境变量。不用配置也可以,不过配置之后后面会方便很多。 配置方法:右键“我的电脑”选择“属性”,切换到“高级”选项卡,选择环境变量,在“系统变量”下选择“Path”变量,然后点击“编辑”按钮,添加Python安装目录。配置完成之后可以打开cmd输入”python”进行测试。如果出现下图所示,则表示配置成功。此步骤熟悉Java的同学应该比较熟悉。        二.Python基础语法   关于Python 的基础教程网上有很多,我的看的电子书。 推荐《Python核心编程(第二版)》,大家可以去电驴下载电子版。Python是弱类型语言,对Javascript比较熟悉同学学起来应该会快一点。有人说Python不需要学习,不过我认为一些基本的API的使用还是要记得的。 这里给出一个地址:http://www.verycd.com/topics/2765155/   三.Python 开发环境   如果觉得Python自带的IDE用着很不爽的下,有下面3个自认为比较好的第三方开发环境。 如果你是.NET开发人员用的是Visual Studio 2010或者更高版本的话,那么你可以http://pytools.codeplex.com/ 下载Python Tools for Visual Studio,然后进行安装即          可。 如果你是Java开发人员用的是Eclipse的话,那么你可以参考http://www.rose-hulman.edu/class/csse/resources/Eclipse/eclipse-python-configuration.htm这里进行Eclipse环境的搭建。 如果你想开发GUI程序的话,那么你可以Google下载boa-constructor-0.6.1.src.win32.exe 和 wxPython2.8-win32-unicode-2.8.12.1-py26.exe 这两个拓展包,前者为GUI拓展包,后者对前者提供了界面操作的支持。 如果你想开发能在没有Python环境上运行Windows GUI程序,那么你需要以下工具。 Python打包工具。Python打包工具有很多种,常用的有Pyinstaller,py2exe等,具体可以Google。后面具体介绍Py2exe的使用。 Python扩展包。Python有非常多的开源扩展包以及强大的扩展能力,一般网络编程,WEB编程,客户端编程 等 你都可以在网上找到非常丰富的资源。下面给出了一些: http://www.itlong.com/thread-1685-1-1.html   from:http://www.cnblogs.com/savorboard/archive/2012/12/30/2839981.html

这些编程语言程序员工资最高!C#才第九

在众多行业中,程序员属于高薪职业。无论是在国外还是国内,程序员的薪金水平普遍高于其他行业的工作岗位。 高薪的诱惑和充满挑战性的工作,令程序员一直成为备受欢迎的职业。在今年年初,Glassdoor发布的一份调查报告指出,在美国,程序员的就业情况仍然向好。据报告显示,在排名前25位的最能赚钱和需求量最高的工作岗位中,超过一半以上的岗位要求求职人员具备编程技术。因此,要想获得高薪不是一件容易的事情,你得有过硬的本领。 14种最具“吸金”能力的编程语言 据美国Rasmussen College(拉斯姆森学院)在2015年5月发表的一篇文章显示,在数以百计的编程语言中,以下14种编程语言最具“吸金”能力。 文章指出,这个结果是拉斯姆森学院收集了在2014年发布的1800万个招聘广告,以“平均年薪”和“招聘职位”两个指标为基础进行分析而得出来的。 (数据来源:Rasmussen College) 而在Indeed.com今年发布的调查数据则显示,根据编程工作的数量,排在前九位的编程语言如下: 图片来源:www.indeed.com 学习哪种编程语言可以赚到更多钱? 不同的编程语言适合不同的系统,不同的工程师也需要掌握不同的编程语言。 后台或服务器端的程序员通常都懂得Python, Ruby, PHP, Java或 .Net以及数据库的知识。前端或客户端的程序员掌握的编程语言主要是HTML, CSS和JavaScript,能力全面的程序员还具有设计能力。 移动应用的程序员懂得的语言是用于iOS 的Objective-C 或安卓系统的Java, 还有用于移动网站的HTML/CSS,他们当中有些人还懂得服务器的知识。3D或游戏开发者懂得 C/C , OpenGL和动画,同时具有艺术能力的程序员会更有优势。高效程序员懂得C/C 和Java,有的人还有数学和定量分析的能力。 如果你并不介意工程师的类型,Python, Objective-C, JavaScript, HTML和CSS这五种语言是值得学习的。因为每年它们都会出现在“最受欢迎的编程语言”名单中。此外,作为程序员,你还应该学习一些数据库,例如MySQL, MongoDB,而且要学习如何使用它来编程。 出处:网易科技 from:http://www.oschina.net/news/75295/these-programming-language-programmers-pay-the-highest

2016 年你应该学习的语言和框架

2015年,软件开发界发生了很多变化。有很多流行的新语言发布了,也有很多重要的框架和工具发布了新版本。下面有一个我们觉得最重要的简短清单,同时也有我们觉得值得你在2016年花时间精力去学习的新事物的一些建议。 大趋势 在过去的几年里,有一个越来越明显的趋势是web应用的商业逻辑逐步从后端转移到了前端,然后后端变得只需要处理简单的数据API。这就让前端开发框架的选择变得尤为重要了。 另外一个重要的改变是2015年发布的 Edge 浏览器。这是IE的替代品,拥有全新的界面和更好的性能。跟IE不一样的是它同样采用了跟 FireFox 和 Chrome 一样的快速发布策略。这让JavaScript 开发者社区能够以周为单位获得最新版JavaScript 和 Web标准特性支持而不是像过去一样需要等很多年。 语言和平台 Python 3.5 在今年发布了,带来了很多新特性 比如 Asyncio,为你带来了类似 node.js 的事件机制,还有type hints。 鉴于Python 3 终于真正地火起来了我们强烈建议你替换掉 Python 2。几乎所有的库都已经支持 Python 3 了,所以现在是一个升级历史遗留代码的好时机。 PHP 7  是一个重要的新版本,这个版本修复了很多问题并且带来了新特性和性能提升(看看概览) 。 PHP 7 大约比 PHP 5.6 快2倍, 这对一些大型项目还有WordPress 和 Drupal之类的CMS系统影响很大。 我们强烈推荐 PHP之道,已经更新到最新的PHP7版本。 如果你需要更快的速度并且不介意换一个解释引擎的话,可以试试Facebook在用的 HHVM。 JavaScript 也以ES2015 标准 (大家通常叫做 ES6)的形式发布了更新。 为我们带来了激动人心的新功能。 感谢大多数浏览器版本的快速更新, 对 ES2015 的支持已经非常棒了,并且还有 Babel.js 这样的工具可以让你的新代码跑在低版本浏览器上。 Node.js 在这一年变化很多,开发者社区曾经分裂成 Node.js 和 io.js,然后又再度合并。 经历过这些之后的结局就是我们得到了一个有很多代码贡献者积极维护的项目,并且拥有了两个版本的 Node : 一个稳定的LTS (长期支持) 版本,这个版本注重稳定性,比较适合长期项目和大公司,和一个非长期支持但是最快实现新特征的版本。 Swift 2 在今年初发布了。 这是 Apple 出品的旨在简化 iOS 和 OS X 开发的现代编程语言。 几周前, Swift 正式开源并已经兼容 Linux。这意味着你可以用它来编写服务端应用了。 Go 1.5 在几个月前发布了, 并带来了重大的架构调整。 在 2015 年它变得越来越流行并被早期创业项目和开源项目所采纳。这门语言是 非常简单的,所以花一个周末你就能学会。 TypeScript 是一个可编译成 JavaScript 的静态类型语言 。这是由微软开发的,所以跟Visual Studio 和开源的 Visual Studio Code editors 完美地集成了。它很快就要大红大紫了,因为即将到来的 Angular 2 就是用它写的。静态类型对大型团队的大型项目特别有用,所以如果你正在大型团队中做大型项目,或者仅仅出于好奇,你也应该尝试一下 TypeScript 。 如果为了好玩儿,你也可以试试某种函数式编程语言比如 Haskell 或者 Clojure。也有有趣的高性能语言比如 Rust 和 Elixir。如果你在找一份程序员的工作的话, 职业开发语言比如Java (在第8版中有一些很好的新特性) 和 C# (感谢 Visual Studio Code 和 .net core 实现了跨平台开发和运行) 都值得你在2016年投入时间。 挑一个或几个学习: Python 3, Go, PHP 7, ES2015, Node.js, Swift, TypeScript JavaScript 框架 JavaScript框架是web开发技术栈中非常重要的一部分,所以我们单独拿一小节来说这个。今年有两个新标准——  Service Workers 和 Web Assembly,基本改变了现代 Web APP的开发方式。还有一些我们觉得你在2016年应该保持关注的框架新版本发布。 Angular.js 已经成为了大型企业首选的 JavaScript 框架。 这个框架即将发布下一个大版本的消息相信大家已经听过一段时间了, 在今年初的时候 Angular 2 发布了开发者预览版。 相对 Angular 1 而言是一次颠覆性的重构,而对我们而言带来了巨大的改进。一旦正式发布就很有可能成为企业应用开发框架的首选,所以 Angular 2 的开发经验将会是你简历里很好的一个加分项。我们建议再等几个月直到最终版正式发布之后才用于生产,不过你不妨现在就读一读他们的 快速上手指南。 React 在2015年里持续升温并且持续升级,越来越多的新项目采用它开发。 几个月前他们发布了新的开发工具 。 Facebook 还发布了用于开发支持 Android 和 iOS 平台原生应用的 React Native 框架,这个框架使用了原生界面配合运行在后台的JavaScript线程实现基于React开发原生应用。 可以参考我们今年发表的React初级教程 。 Polymer 1.0 是在5月份发布的。 这是第一个稳定且可用于生产的版本. Polymer 主要是基于 Web Components 标准, 这是一份将 HTML, JS 和 CSS 打包成独立组件并便于快速引用的标准。目前只有 Chrome 和 Opera 支持 Web Components标准,但是 Polymer 搞定了浏览器兼容性问题。 Ember.js 也发布了一个新版本。 Ember 2 带来了模块化功能、废弃了一些旧特性并提升了性能。 Ember 遵循语义化版本并且开发团队尽可能保证大家能够平滑升级。如果你需要一个稳定且易于升级的框架的话,Ember是个不错的选择。 挑一个或几个学习: Angular 2, React, Ember.js, Polymer, Web Components, Service Workers 前端 Bootstrap 在过去的一年里变得更加流行了,正在成为Web开发的标配。 使用SASS 并支持 flexbox 的第四版将在几个月之后发布,官方保证可以从V3平滑升级 (不会像2年前从 v2 升级到 v3 那样 ), 所以尽管放心,你学的第3版的相关知识照样会适用于第4版。 Foundation 是另一个可替代Bootstrap的前端框架。 第6版在年初的时候发布了,这个版本主要侧重于模块化,你可以根据需要定制自己需要的部分以便缩短加载时间。 MDL 是一个Google官方发布的用于开发material design web app 的框架。 这个框架在今年初发布并和Polymer目标相似,但是更容易上手。我们曾经写过一篇 精彩的 MDL 与 Bootstrap 差异总结。 CSS预处理器也在持续改良。LESS 和 SASS 是当下最流行的两个,大部分功能都差不多。但是,最新的 Bootstrap 4 都已经转向了 SASS,所以2016年要学的CSS预处理器中 SASS 获得了一些优势。当然了,也还有更新的 PostCSS 工具值得留意,但是我们强烈建议先掌握了预处理器再来学这个。 挑一个或几个学习: Bootstrap, MDL, Foundation, SASS, LESS, PostCSS 后端 这几年的Web开发有一个非常明显的趋势。越来越多的应用逻辑转移到了前端,然后后端仅仅是API。然而传统的后端生成页面的应用依然还有生存空间,所以我们觉得学一个经典的全站框架依然是非常重要的。 关键取决于你更喜欢那种语言,可选择的非常多。用PHP你可以选 Symfony, Zend, Laravel (还有 Lumen, 这是新一代专注于API开发的框架), Slim 等。用Python 有 Django 和 Flask 。用 Ruby 有Rails 和Sinatra。用Java有 Play 和 Spark。用Node.js你可以选择 Express, Hapi 和 Sails.js ,还有 Go 语言的Revel。 AWS Lambda去年就已经发布了,但是这个概念到现在才稳定并能用于生产。这是一种可无限扩展的完全取代传统后端服务器的云服务。你可以根据API被访问时的特定条件或者路由来定义不同的响应方法。这意味着你可以完全不用管服务器。 另一个趋势是静态站点生成器比如 Jekyll 和 Octopress(这里有一个完整的同类清单)。这类工具的主要功能是把一堆文本和图片文件渲染成一个完整的静态网站。那些以前通常自己搭一个Wordpress博客程序的开发者现在更喜欢事先生成并直接上传一个静态网站。这样会更加安全(没有后端服务器也不需要数据库)并且性能非常好。结合 MaxCDN 或 CloudFlare之类的CDN服务可以让用户就近访问,明显减少等待时间。 挑一个学习: 传统的全栈后端框架, AWS Lambda, 一种静态生成器 内容管理系统(CMS) 我们主要介绍两种最流行的 CMS系统。都是用PHP写的并且易于部署和上手。他们都因为PHP7的发布获得了明显的速度提升。 最近几年 WordPress 已经变得早就不仅仅是个博客程序了。它是一个成熟的 CMS/框架,配合插件可以做任何一种网站。高质量的 WordPress 皮肤是一个巨大的市场,很多自由职业者以 WordPress 相关开发为生。配合类似 WP-API 之类的项目你可以把Wordpress变成一组 REST API 。 Drupal 8 在今年发布了。这是一次侧重现代开发最佳实践的重构。使用了 Symfony 2 组件、 Composer 包管理器 和 Twig 模板引擎。成千上万的网站在使用 Drupal,它确实是以内容为主的门户网站的一个很好的选择。 数据库 这一年Web开发社区对 NoSQL 数据库失去了一些热情,重新回到了关系型数据库比如 Postgres 和 MySQL 身边。这方面著名的例外是 RethinkDB 和 Redis ,他们都很火,我强烈建议你在2016年都试试。 MySQL 是最火并且大部分主机供应商都支持的开源数据库。在5.7版里,MySQL 也提供了JSON columns来存储非关系型数据。如果你刚开始接触后端开发,你可能正在找连接到服务器已安装的数据库的方法。很可能是旧版本的,所以你没办法尝试 JSON 类型数据。MySQL已经包含在了很流行的 XAMPP 或 MAMP 之类的软件包里,所以上手很容易。 挑一个学习: Redis, RethinkDB, MySQL/MariaDB, PostgreSQL 移动应用 移动平台一直在进步并且智能机的硬件配置现在跟低端笔记本的性能差不多了。这对于 hybrid 移动开发框架来说是个好消息,基于web技术开发的移动应用将得到更加顺滑、更像原生的体验了。 我们曾经写过一篇不错的 Hybrid应用开发框架概览 你或许会感兴趣。最火的 Ionic 框架 和 Meteor 都在最近发布了1.0版本且都适合做移动应用开发。Facebook 开源的 React Native,可以在后台JavaScript进程里运行 React 组件并更新原生的UI界面,让你可以用几乎同一套代码同时写 iOS和Android应用。 挑一个学习: Ionic, React Native, Meteor 编辑器和开发工具 Atom在今年发布了1.0。它是一款使用web技术开发的免费且功能强大的代码 编辑器。它背后有一个很多大开发者社区(译者注:github)提供了很多扩展包。它提供好用的自动完成并集成了代码重构和校验工具。差点忘了它还有很多 漂亮的皮肤可以选择,并且你可以自己写 CoffeeScript 和 CSS 来定制自己喜欢的皮肤。Facebook 已经这么干了,并且发布了名为 Nuclide 的编辑器。 微软在今年年初发布的 Visual Studio Code 给了大家一个惊喜。这是一款支持多种语言并兼容 Windows, Linux 和 OS X 平台的轻量级IDE。它提供了强大的智能代码检查并集成了 ASP.Net 和 Node.js 的调试工具。 NPM,Node.js的包管理器,火得一塌糊涂并已经成为了前端和node开发者的标准包管理器。这是帮你的项目管理 JavaScript 依赖最简单的方法并且上手很容易。 目前哪怕是一个人开发也有必要用 Git。它的分布式模型让你可以把任何一个文件夹变成一个版本控制仓库,然后你可以把这个仓库发布到 Bitbucket 或 Github,同步到其他电脑上。如果你还没用过 Git,我们强烈建议你把它加入你2016年需要学习的清单里面。 挑一个学习: Atom, Visual Studio Code, NPM, Git 搞物联网 树莓派基金会提前给我们送来了圣诞礼物,Raspberry PI Zero 一种只卖 5 美金的高性能电脑发布了。它搭载了Linux,所以你可以把它变成一台服务器,一个家用自动化装置,一面智能镜子,或者把它集成到别的电器里面打造一个你梦寐以求的能联网控制的咖啡机。2016年是你应该拥有树莓派的一年。 规划一个漂亮的2016年吧! 我们已经度过了非常棒的2015年,看起来2016年会更有意思。那么2016年你会想学些什么呢? 稿源:爱奇舞——H5.vc   from:http://www.oschina.net/news/73944/2016-language-framework

Python 环境搭建

本章节我们将向大家介绍如何在本地搭建Python开发环境。 Python可应用于多平台包括 Linux 和 Mac OS X。 你可以通过终端窗口输入 "python" 命令来查看本地是否已经安装Python以及Python的安装版本。 Unix (Solaris, Linux, FreeBSD, AIX, HP/UX, SunOS, IRIX, 等等。) Win 9x/NT/2000 Macintosh (Intel, PPC, 68K) OS/2 DOS (多个DOS版本) PalmOS Nokia 移动手机 Windows CE Acorn/RISC OS BeOS Amiga VMS/OpenVMS QNX VxWorks Psion Python 同样可以移植到 Java 和 .NET 虚拟机上。   Python下载 Python最新源码,二进制文档,新闻资讯等可以在Python的官网查看到: Python官网:http://www.python.org/ 你可以在一下链接中下载Python的文档,你可以下载 HTML、PDF 和 PostScript 等格式的文档。 Python文档下载地址:www.python.org/doc/   Python安装 Python已经被移植在许多平台上(经过改动使它能够工作在不同平台上)。 您需要下载适用于您使用平台的二进制代码,然后安装Python。 如果您平台的二进制代码是不可用的,你需要使用C编译器手动编译源代码。 编译的源代码,功能上有更多的选择性, 为python安装提供了更多的灵活性。 以下为不同平台上安装Python的方法: Unix & Linux 平台安装 Python: 以下为在Unix & Linux 平台上安装 Python 的简单步骤: 打开WEB浏览器访问http://www.python.org/download/ 选择使用于Unix/Linux的源码压缩包。 下载及解压压缩包。 如果你需要自定义一些选项修改Modules/Setup 执行 ./configure 脚本 make make install 执行以上操作后,Python会安装在 /usr/local/bin 目录中,Python库安装在/usr/local/lib/pythonXX,XX为你使用的Python的版本号。 Window 平台安装 Python: 以下为在 Window 平台上安装 Python 的简单步骤: 打开WEB浏览器访问http://www.python.org/download/ 在下载列表中选择Window平台安装包,包格式为:python-XYZ.msi 文件 , XYZ 为你要安装的版本号。 要使用安装程序 python-XYZ.msi, Windows系统必须支持Microsoft Installer 2.0搭配使用。只要保存安装文件到本地计算机,然后运行它,看看你的机器支持MSI。Windows XP和更高版本已经有MSI,很多老机器也可以安装MSI。 下载后,双击下载包,进入Python安装向导,安装非常简单,你只需要使用默认的设置一直点击"下一步"直到安装完成即可。 MAC 平台安装 Python: 最近的Macs系统都自带有Python环境,但是自带的Python版本为旧版本,你可以通过链接http://www.python.org/download/mac/ 查看MAC上Python的新版功能介绍。 MAC上完整的Python安装教程你可以查看:http://www.cwi.nl/~jack/macpython.html 环境变量配置 程序和可执行文件可以在许多目录,而这些路径很可能不在操作系统提供可执行文件的搜索路径中。 path(路径)存储在环境变量中,这是由操作系统维护的一个命名的字符串。这些变量包含可用的命令行解释器和其他程序的信息。 Unix或Windows中路径变量为PATH(UNIX区分大小写,Windows不区分大小写)。 在Mac OS中,安装程序过程中改变了python的安装路径。如果你需要在其他目录引用Python,你必须在path中添加Python目录。 在 Unix/Linux 设置环境变量 在 csh shell: 输入

, 按下"Enter"。 在 bash shell (Linux): 输入

,按下"Enter"。 在 sh 或者 ksh shell: 输入

, 按下"Enter"。 注意: /usr/local/bin/python 是Python的安装目录。 在 Windows 设置环境变量 在环境变量中添加Python目录: 在命令提示框中(cmd) : 输入

, 按下"Enter"。 注意: C:\Python 是Python的安装目录。   Python 环境变量 下面几个重要的环境变量,它应用于Python: 变量名 描述 PYTHONPATH PYTHONPATH是Python搜索路径,默认我们import的模块都会从PYTHONPATH里面寻找。 PYTHONSTARTUP Python启动后,先寻找PYTHONSTARTUP环境变量,然后执行此文件中变量指定的执行代码。 PYTHONCASEOK 加入PYTHONCASEOK的环境变量, 就会使python导入模块的时候不区分大小写. PYTHONHOME 另一种模块搜索路径。它通常内嵌于的PYTHONSTARTUP或PYTHONPATH目录中,使得两个模块库更容易切换。   运行Python 有三种方式可以运行Python: 1、交互式解释器: 你可以通过命令行窗口进入python并开在交互式解释器中开始编写Python代码。 你可以在Unix,DOS或任何其他提供了命令行或者shell的系统进行python编码工作。 $python # Unix/Linux 或者 python% # Unix/Linux 或者 C:>python # Windows/DOS 以下为Python命令行参数: 选项 描述 -d 在解析时显示调试信息 -O 生成优化代码 ( .pyo 文件 ) -S 启动时不引入查找Python路径的位置 -v 输出Python版本号 -X 从 1.6版本之后基于内建的异常(仅仅用于字符串)已过时。 -c cmd 执行 Python 脚本,并将运行结果作为 cmd 字符串。 file 在给定的python文件执行python脚本。 2、命令行脚本 在你的应用程序中通过引入解释器可以在命令行中执行Python脚本,如下所示: $python script.py # Unix/Linux 或者 python% script.py # Unix/Linux 或者 C:>python script.py # Windows/DOS 注意:在执行脚本时,请检查脚本是否有可执行权限。 3、集成开发环境(IDE:Integrated Development Environment) 您可以使用图形用户界面(GUI)环境来编写及运行Python代码。以下推荐各个平台上使用的IDE: Unix: IDLE 是 UNIX 上最早的 Python IDE 。 Windows: PythonWin 是一个 Python 集成开发环境,在许多方面都比 IDE 优秀 Macintosh: Python 的 Mac 可以使用 IDLE IDE,你可以在网站上下载对应MAC的IDLE 。 继续下一章之前,请确保您的环境已搭建成功。如果你不能够建立正确的环境,那么你就可以从您的系统管理员的帮助。 在以后的章节中给出的例子已在Centos(Linux)下Python2.4.3版本测试通过。 from:http://www.w3cschool.cc/python/python-install.html