Category Archives: Python

Python3 环境搭建

本章节我们将向大家介绍如何在本地搭建 Python3 开发环境。 Python3 可应用于多平台包括 Windows、Linux 和 Mac OS X。 Unix (Solaris, Linux, FreeBSD, AIX, HP/UX, SunOS, IRIX, 等等。) Win 9x/NT/2000 Macintosh (Intel, PPC, 68K) OS/2 DOS (多个DOS版本) PalmOS Nokia 移动手机 Windows CE Acorn/RISC OS BeOS Amiga VMS/OpenVMS QNX VxWorks Psion Python 同样可以移植到 Java 和 .NET 虚拟机上。   Python3 下载 Python3 最新源码，二进制文档，新闻资讯等可以在 Python 的官网查看到： Python 官网：https://www.python.org/ 你可以在以下链接中下载 Python 的文档，你可以下载 HTML、PDF 和 PostScript 等格式的文档。 Python文档下载地址：https://www.python.org/doc/   Python 安装 Python 已经被移植在许多平台上（经过改动使它能够工作在不同平台上）。 您需要下载适用于您使用平台的二进制代码，然后安装 Python。 如果您平台的二进制代码是不可用的，你需要使用C编译器手动编译源代码。 编译的源代码，功能上有更多的选择性， 为 Python 安装提供了更多的灵活性。 以下是各个平台安装包的下载地址： Source Code 可用于 Linux 上的安装。 以下为不同平台上安装 Python3 的方法。 Unix & Linux 平台安装 […]

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Python3 简介

Python 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。 Python 的设计具有很强的可读性，相比其他语言经常使用英文关键字，其他语言的一些标点符号，它具有比其他语言更有特色语法结构。 Python 是一种解释型语言： 这意味着开发过程中没有了编译这个环节。类似于PHP和Perl语言。 Python 是交互式语言： 这意味着，您可以在一个 Python 提示符 >>> 后直接执行代码。 Python 是面向对象语言: 这意味着Python支持面向对象的风格或代码封装在对象的编程技术。 Python 是初学者的语言：Python 对初级程序员而言，是一种伟大的语言，它支持广泛的应用程序开发，从简单的文字处理到 WWW 浏览器再到游戏。   Python 发展历史 Python 是由 Guido van Rossum 在八十年代末和九十年代初，在荷兰国家数学和计算机科学研究所设计出来的。 Python 本身也是由诸多其他语言发展而来的,这包括 ABC、Modula-3、C、C++、Algol-68、SmallTalk、Unix shell 和其他的脚本语言等等。 像 Perl 语言一样，Python 源代码同样遵循 GPL(GNU General Public License)协议。 现在 Python 是由一个核心开发团队在维护，Guido van Rossum 仍然占据着至关重要的作用，指导其进展。 Python 2.0 于 2000 年 10 月 16 日发布，增加了实现完整的垃圾回收，并且支持 Unicode。 Python 3.0 于 2008 年 12 月 3 日发布，此版不完全兼容之前的 Python 源代码。不过，很多新特性后来也被移植到旧的Python 2.6/2.7版本。 Python 3.0 版本，常被称为 Python 3000，或简称 Py3k。相对于 Python 的早期版本，这是一个较大的升级。 Python 2.7 被确定为最后一个 Python 2.x 版本，它除了支持 Python 2.x 语法外，还支持部分 Python 3.1 语法。   […]

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Python 3 教程

Python 的 3.0 版本，常被称为 Python 3000，或简称 Py3k。相对于 Python 的早期版本，这是一个较大的升级。为了不带入过多的累赘，Python 3.0 在设计的时候没有考虑向下兼容。 Python 介绍及安装教程我们在Python 2.X 版本的教程中已有介绍，这里就不再赘述。 你也可以点击 Python2.x与3​​.x版本区别 来查看两者的不同。 本教程主要针对 Python 3.x 版本的学习，如果你使用的是 Python 2.x 版本请移步至 Python 2.X 版本的教程。 官方宣布，2020 年 1 月 1 日， 停止 Python 2 的更新。 查看 Python 版本 我们可以在命令窗口(Windows 使用 win+R 调出 cmd 运行框)使用以下命令查看我们使用的 Python 版本：

  以上命令执行结果如下：

  你也可以进入Python的交互式编程模式，查看版本：

  第一个Python3.x程序 对于大多数程序语言，第一个入门编程代码便是"Hello World！"，以下代码为使用Python输出"Hello World！"： 实例(Python 3.0+) #!/usr/bin/python3 print("Hello, World!") 运行实例 » 你可以将以上代码保存在 hello.py 文件中并使用 python 命令执行该脚本文件。

  以上命令输出结果为：

  from:https://www.runoob.com/python3/python3-tutorial.html

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Centos7安装Python3的方法

由于centos7原本就安装了Python2，而且这个Python2不能被删除，因为有很多系统命令，比如yum都要用到。

输入Python命令，查看可以得知是Python2.7.5版本 输入

可以查看位置，一般是位于/usr/bin/python目录下。   下面介绍安装Python3的方法 首先安装依赖包

然后根据自己需求下载不同版本的Python3，我下载的是Python3.6.2

如果速度不够快，可以直接去官网下载，利用WinSCP等软件传到服务器上指定位置，我的存放目录是/usr/local/python3，使用命令：

建立一个空文件夹 然后解压压缩包，进入该目录，安装Python3

最后创建软链接

在命令行中输入python3测试   from:https://www.cnblogs.com/s-seven/p/9105973.html

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开发者总结了 8 种最好的 AI 机器学习开源项目

随着 AI 技术快速发展，各种理论与实践层出不穷，它正在迅速改变我们生活中几乎每一个领域，从我们如何交流到用于交通的手段。作为开发者或者学习者，在开始构建机器学习应用程序之前，从众多开源项目中选择一项应该是一个艰巨的任务，日前，有网友在博客总结了 8 种最好的开源 AI 技术，为机器学习开发者指明道路。 1、Tensorflow TensorFlow 是谷歌为支持其研究和生产目标创建的项目，于 2015 年发布，它是一款开源机器学习框架，易于在各种平台上使用和部署。它是机器学习中维护得最好和广泛使用的框架之一，目前已被多家公司广泛使用，包括 Dropbox、eBay、Intel、Twitter 和 Uber。 TensorFlow 可用于 Python、C++、Haskell、Java、Go、Rust 以及 JavaScript，同时还有其它编程语言的第三方软件包可使用。该框架允许开发者使用流图开发神经网络等计算模型。 2、Keras  Keras 是一个开源机器学习库，最初于 2015 年发布，旨在简化深度学习模型的创建。它使用 Python 编写而成，可以部署在其它人工智能技术之上，如 TensorFlow、Microsoft Cognitive Toolkit（CNTK）和Theano。 Keras 以其对用户友好、模块化和易扩展性而闻名。它可以实现简单快速的原型设计，同时支持卷积网络和循环网络，并且能够在 CPU 和 GPU 上运行达到最佳状态。 3、Scikit-learn 最初于 2007 年发布的 Scikit-learn 是为机器学习开发的开源库，这个传统的框架是用 Python 编写的，它基于另外三个开源项目 Matplotlib、NumPy 和 SciPy 设计而成，专注于数据挖掘和数据分析，包含了几种机器学习模型，包括分类、回归、聚类和降维。 4、Microsoft Cognitive Toolkit 最初于 2016 年发布的 Microsoft Cognitive Toolkit ，之前称为 CNTK，它是一种 AI 解决方案，可让您将机器学习项目提升到一个新的水平。微软表示，开源框架能够“训练深度学习算法，以便像人脑一样工作”。 Microsoft Cognitive Toolkit 的一些重要功能包括高度优化的组件，能够处理来自 Python、C++ 或 BrainScript 的数据，提供高效的资源利用，轻松与 Microsoft Azure 集成以及与 NumPy 进行互操作。 5、Theano Theano 最初于 2007 年发布，它是一个开源的 Python 库，允许开发者轻松地构建各种机器学习模型。由于它是最早的 AI 库之一，被视为推动深度学习发展的行业标准。 Theano 的特征是可以简化定义、优化和评估数学表达式的过程，它能够将您的数据结构转换为与 NumPy、BLAS 等本地库以及本地代码集成的非常高效的代码。此外，它针对 GPU 进行了优化，并且具有广泛的代码测试功能。 […]

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Python入门指南

一．Windows7下的Python环境搭建 1.Google下载python-2.6.msi安装包，以管理员身份运行，安装时候注意不要在有中文目录的程序下安装。安装完成之后可以在开始菜单中看到。 2.配置环境变量。不用配置也可以，不过配置之后后面会方便很多。 配置方法：右键“我的电脑”选择“属性”，切换到“高级”选项卡，选择环境变量，在“系统变量”下选择“Path”变量，然后点击“编辑”按钮，添加Python安装目录。配置完成之后可以打开cmd输入”python”进行测试。如果出现下图所示，则表示配置成功。此步骤熟悉Java的同学应该比较熟悉。        二．Python基础语法   关于Python 的基础教程网上有很多，我的看的电子书。 推荐《Python核心编程（第二版）》，大家可以去电驴下载电子版。Python是弱类型语言，对Javascript比较熟悉同学学起来应该会快一点。有人说Python不需要学习，不过我认为一些基本的API的使用还是要记得的。 这里给出一个地址：http://www.verycd.com/topics/2765155/   三．Python 开发环境   如果觉得Python自带的IDE用着很不爽的下，有下面3个自认为比较好的第三方开发环境。 如果你是.NET开发人员用的是Visual Studio 2010或者更高版本的话，那么你可以http://pytools.codeplex.com/ 下载Python Tools for Visual Studio，然后进行安装即　　　　　　　　　　可。 如果你是Java开发人员用的是Eclipse的话，那么你可以参考http://www.rose-hulman.edu/class/csse/resources/Eclipse/eclipse-python-configuration.htm这里进行Eclipse环境的搭建。 如果你想开发GUI程序的话，那么你可以Google下载boa-constructor-0.6.1.src.win32.exe 和 wxPython2.8-win32-unicode-2.8.12.1-py26.exe 这两个拓展包，前者为GUI拓展包，后者对前者提供了界面操作的支持。 如果你想开发能在没有Python环境上运行Windows GUI程序，那么你需要以下工具。 Python打包工具。Python打包工具有很多种，常用的有Pyinstaller，py2exe等，具体可以Google。后面具体介绍Py2exe的使用。 Python扩展包。Python有非常多的开源扩展包以及强大的扩展能力，一般网络编程，WEB编程，客户端编程 等 你都可以在网上找到非常丰富的资源。下面给出了一些： http://www.itlong.com/thread-1685-1-1.html   from:http://www.cnblogs.com/savorboard/archive/2012/12/30/2839981.html

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这些编程语言程序员工资最高！C#才第九

在众多行业中，程序员属于高薪职业。无论是在国外还是国内，程序员的薪金水平普遍高于其他行业的工作岗位。 高薪的诱惑和充满挑战性的工作，令程序员一直成为备受欢迎的职业。在今年年初，Glassdoor发布的一份调查报告指出，在美国，程序员的就业情况仍然向好。据报告显示，在排名前25位的最能赚钱和需求量最高的工作岗位中，超过一半以上的岗位要求求职人员具备编程技术。因此，要想获得高薪不是一件容易的事情，你得有过硬的本领。 14种最具“吸金”能力的编程语言 据美国Rasmussen College（拉斯姆森学院）在2015年5月发表的一篇文章显示，在数以百计的编程语言中，以下14种编程语言最具“吸金”能力。 文章指出，这个结果是拉斯姆森学院收集了在2014年发布的1800万个招聘广告，以“平均年薪”和“招聘职位”两个指标为基础进行分析而得出来的。 (数据来源：Rasmussen College) 而在Indeed.com今年发布的调查数据则显示，根据编程工作的数量，排在前九位的编程语言如下： 图片来源：www.indeed.com 学习哪种编程语言可以赚到更多钱？ 不同的编程语言适合不同的系统，不同的工程师也需要掌握不同的编程语言。 后台或服务器端的程序员通常都懂得Python, Ruby, PHP, Java或 .Net以及数据库的知识。前端或客户端的程序员掌握的编程语言主要是HTML, CSS和JavaScript，能力全面的程序员还具有设计能力。 移动应用的程序员懂得的语言是用于iOS 的Objective-C 或安卓系统的Java， 还有用于移动网站的HTML/CSS，他们当中有些人还懂得服务器的知识。3D或游戏开发者懂得 C/C , OpenGL和动画，同时具有艺术能力的程序员会更有优势。高效程序员懂得C/C 和Java,有的人还有数学和定量分析的能力。 如果你并不介意工程师的类型，Python, Objective-C, JavaScript, HTML和CSS这五种语言是值得学习的。因为每年它们都会出现在“最受欢迎的编程语言”名单中。此外，作为程序员，你还应该学习一些数据库，例如MySQL, MongoDB，而且要学习如何使用它来编程。 出处：网易科技 from:http://www.oschina.net/news/75295/these-programming-language-programmers-pay-the-highest

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2016 年你应该学习的语言和框架

2015年，软件开发界发生了很多变化。有很多流行的新语言发布了，也有很多重要的框架和工具发布了新版本。下面有一个我们觉得最重要的简短清单，同时也有我们觉得值得你在2016年花时间精力去学习的新事物的一些建议。 大趋势 在过去的几年里，有一个越来越明显的趋势是web应用的商业逻辑逐步从后端转移到了前端，然后后端变得只需要处理简单的数据API。这就让前端开发框架的选择变得尤为重要了。 另外一个重要的改变是2015年发布的 Edge 浏览器。这是IE的替代品，拥有全新的界面和更好的性能。跟IE不一样的是它同样采用了跟 FireFox 和 Chrome 一样的快速发布策略。这让JavaScript 开发者社区能够以周为单位获得最新版JavaScript 和 Web标准特性支持而不是像过去一样需要等很多年。 语言和平台 Python 3.5 在今年发布了，带来了很多新特性 比如 Asyncio，为你带来了类似 node.js 的事件机制，还有type hints。 鉴于Python 3 终于真正地火起来了我们强烈建议你替换掉 Python 2。几乎所有的库都已经支持 Python 3 了，所以现在是一个升级历史遗留代码的好时机。 PHP 7  是一个重要的新版本，这个版本修复了很多问题并且带来了新特性和性能提升（看看概览） 。 PHP 7 大约比 PHP 5.6 快2倍， 这对一些大型项目还有WordPress 和 Drupal之类的CMS系统影响很大。 我们强烈推荐 PHP之道，已经更新到最新的PHP7版本。 如果你需要更快的速度并且不介意换一个解释引擎的话，可以试试Facebook在用的 HHVM。 JavaScript 也以ES2015 标准 (大家通常叫做 ES6)的形式发布了更新。 为我们带来了激动人心的新功能。 感谢大多数浏览器版本的快速更新， 对 ES2015 的支持已经非常棒了，并且还有 Babel.js 这样的工具可以让你的新代码跑在低版本浏览器上。 Node.js 在这一年变化很多，开发者社区曾经分裂成 Node.js 和 io.js，然后又再度合并。 经历过这些之后的结局就是我们得到了一个有很多代码贡献者积极维护的项目，并且拥有了两个版本的 Node ： 一个稳定的LTS (长期支持) 版本，这个版本注重稳定性，比较适合长期项目和大公司，和一个非长期支持但是最快实现新特征的版本。 Swift 2 在今年初发布了。 这是 Apple 出品的旨在简化 iOS 和 OS X 开发的现代编程语言。 几周前， Swift 正式开源并已经兼容 Linux。这意味着你可以用它来编写服务端应用了。 Go 1.5 在几个月前发布了， […]

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Python 环境搭建

本章节我们将向大家介绍如何在本地搭建Python开发环境。 Python可应用于多平台包括 Linux 和 Mac OS X。 你可以通过终端窗口输入 "python" 命令来查看本地是否已经安装Python以及Python的安装版本。 Unix (Solaris, Linux, FreeBSD, AIX, HP/UX, SunOS, IRIX, 等等。) Win 9x/NT/2000 Macintosh (Intel, PPC, 68K) OS/2 DOS (多个DOS版本) PalmOS Nokia 移动手机 Windows CE Acorn/RISC OS BeOS Amiga VMS/OpenVMS QNX VxWorks Psion Python 同样可以移植到 Java 和 .NET 虚拟机上。   Python下载 Python最新源码，二进制文档，新闻资讯等可以在Python的官网查看到： Python官网：http://www.python.org/ 你可以在一下链接中下载Python的文档，你可以下载 HTML、PDF 和 PostScript 等格式的文档。 Python文档下载地址：www.python.org/doc/   Python安装 Python已经被移植在许多平台上（经过改动使它能够工作在不同平台上）。 您需要下载适用于您使用平台的二进制代码，然后安装Python。 如果您平台的二进制代码是不可用的，你需要使用C编译器手动编译源代码。 编译的源代码，功能上有更多的选择性， 为python安装提供了更多的灵活性。 以下为不同平台上安装Python的方法： Unix & Linux 平台安装 Python: 以下为在Unix & Linux 平台上安装 Python 的简单步骤： 打开WEB浏览器访问http://www.python.org/download/ 选择使用于Unix/Linux的源码压缩包。 下载及解压压缩包。 如果你需要自定义一些选项修改Modules/Setup 执行 ./configure 脚本 make make install 执行以上操作后，Python会安装在 /usr/local/bin […]

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