一切福田,不離方寸,從心而覓,感無不通。

Category Archives: .Net Core

在ASP.NET Core中怎么使用HttpContext.Current

一、前言 我们都知道,ASP.NET Core作为最新的框架,在MVC5和ASP.NET WebForm的基础上做了大量的重构。如果我们想使用以前版本中的HttpContext.Current的话,目前是不可用的,因为ASP.NET Core中是并没有这个API的。 当然我们也可以通过在Controller中访问HttpContext,但是某些情况下,这样使用起来还是不如HttpContext.Current方便。 二、IHttpContextAccessor 利用ASP.NET Core的依赖注入容器系统,通过请求获取IHttpContextAccessor接口,我们拥有模拟使用HttpContext.Current这样API的可能性。但是因为IHttpContextAccessor接口默认不是由依赖注入进行实例管理的。我们先要将它注册到ServiceCollection中:

来模拟一个HttpContext.Current吧:

其实说到HttpContext.Current就不得不提到多线程问题,在以前的ASP.NET版本中,如果遇到多线程环境很有可能HttpContext.Current为空的情况。说到这个问题以前就是有解决方案的,那就是CallContext; CallContext 是类似于方法调用的线程本地存储区的专用集合对象,并提供对每个逻辑执行线程都唯一的数据槽。数据槽不在其他逻辑线程上的调用上下文之间共享。当 CallContext 沿执行代码路径往返传播并且由该路径中的各个对象检查时,可将对象添加到其中。 当使用ASP.NET的时候,虽然线城池里的线程是复用的,但是CallContext并不在一个线程的多次使用中共享。因为CallContext是针对逻辑线程的TLS,线程池中被复用的线程是操作系统中的内核对象而不是托管对象。就像数据库连接池中保存的是非托管资源而不是托管资源。因此,先后执行的两个托管线程可能在底层复用了一个物理线程(内核对象),但并不能共享同一组CallContext数据槽。就像先后new的两个SqlConnection对象可能在底层使用了同一个物理连接,但是托管对象的属性已经被重置。 与此对照的是ThreadStaticAttribute,标记上这个特性的静态字段是往物理线程的TLS中保存数据(根据MSDN的描述猜的。具体没试过),因此如果两个托管线程对象内部使用的是同一个物理线程,则这个字段会复用(在两个线程通过这一字段访问同一个数据槽)。 在.NET Core中,也有新的API选择,AsyncLocal<T>。 三、HttpContextAccessor 我们来看看ASP.NET Core中的IHttpContextAccessor接口实现吧:

最后我只能说在ASP.NET Core中是万物皆DI啊,其实Core中的实现早就为我们想好了这些功能,只是改变了使用方式。   GitHub:https://github.com/maxzhang1985/YOYOFx  如果觉还可以请Star下, 欢迎一起交流。   .NET Core 开源学习群: 214741894     from:https://www.cnblogs.com/maxzhang1985/p/6186455.html

龙生   11 Sep 2018
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ASP.NET Core 2.0获取IP地址

在我们用来获取客户端IP地址的传统ASP.NET中Request.UserHostAddress。但是这不适用于ASP.NET Core 2.0。我们需要一种不同的方式来检索HTTP请求信息。 1.在你的MVC控制器中定义一个变量

  2. DI进入控制器的构造函数 public SomeController(IHttpContextAccessor accessor) { _accessor = accessor; } 3.回传IP地址

  这RemoteIpAddress是在类型IPAddress,而不是string。它包含了IPv4,IPv6等信息,它不像经典的ASP.NET,对我们来说更有用。   from:https://blog.csdn.net/yzj_xiaoyue/article/details/79200714

龙生   11 Sep 2018
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net core 获取网站目录

AppContext.BaseDirectory 获取项目的根目录   from:https://www.cnblogs.com/zxs-onestar/p/7147265.html

龙生   11 Sep 2018
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.NET CORE 设置cookie以及获取cookie

使用我这个方式的前提是在mvc中,确认你安装了:Microsoft.AspNetCore.Mvc. 然后在继承了Controller的类型中使用我所说的方法。 直接使用即可,我是封装了方法供我自己使用,代码如下:

  from:http://www.cnblogs.com/dawenyang/archive/2018/06/25/9223331.html

龙生   11 Sep 2018
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负载均衡的场景下ASP.NET Core如何获取客户端IP地址

在ASP.NET中,使用负载均衡时,可以通过ServerVariables获取客户端的IP地址。

但在ASP.NET Core中没有ServerVariables的对应实现,需要换一种方式,可以在HttpContext.Request.Headers中获取,需要注意的是key与ServerVariables方式不一样,ServerVariables中是"HTTP_X_FORWARDED_FOR",HttpContext.Request.Headers中是"X-Forwarded-For",示例代码如下:

完整的扩展方法实现如下:

  from:https://www.cnblogs.com/dudu/p/5972649.html

龙生   11 Sep 2018
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.NET Core默认不支持GB2312,使用Encoding.GetEncoding(“GB2312”)的时候会抛出异常。

.NET Core默认不支持GB2312,使用Encoding.GetEncoding(“GB2312”)的时候会抛出异常。   解决方案是手动安装System.Text.Encoding.CodePages包(Install-Package System.Text.Encoding.CodePages), 然后在Starup.cs的Configure方法中加入Encoding.RegisterProvider(CodePagesEncodingProvider.Instance),接着就可以正常使用Encoding.GetEncoding(“GB2312”)了。   from:http://www.mamicode.com/info-detail-2225481.html

龙生   11 Sep 2018
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.net core中使用GB2312编码的问题

最近在用.net core写一个爬虫抓取网页上的数据,碰到了网页编码是GBK的页面,抓取的数据都是乱码,当使用Encoding.GetEncoding(“GBK”)的时候抛出了异常: 'GBK' is not a supported encoding name. For information on defining a custom encoding, see the documentation for the Encoding.RegisterProvider method. Parameter name: name 当改用GB2312的时候也抛出了同样的异常: 'GB2312' is not a supported encoding name. For information on defining a custom encoding, see the documentation for the Encoding.RegisterProvider method. Parameter name: name 从异常上来看是不支持GB2312和GBK。而且提到了需要注册EncodingProvider的方法。CodePagesEncodingProvider定义在NuGet包“System.Text.Encoding.CodePages”之中。所以我们就需要添加System.Text.Encoding.CodePages的依赖。然后在Project.json中添加 { "dependencies": { "System.Text.Encoding.CodePages": "4.0.1-rc2-24027" } } 在代码中还需要添加Encoding.RegisterProvider(CodePagesEncodingProvider.Instance);如图: 再次启动就可以可以使用GB2312   from:https://www.cnblogs.com/liemei/p/7884172.html

龙生   11 Sep 2018
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[译]如何在.NET Core中使用System.Drawing?

你大概知道System.Drawing,它是一个执行图形相关任务的流行的API,同时它也不属于.NET Core的一部分。最初是把.NET Core作为云端框架设计的,它不包含非云端相关API。另一方面,.NET Core是跨平台框架,它不包含任何操作系统特定的API,例如Windows上的Active Directory活动目录 。再者,.NET Core也不包括类似,作为.NET framework一部分的,ConfigurationManager这样的诸多API。 在我之前的文章中,我已经描述了如何将这些API用于.NET Core和.NET标准应用程序。 为了实现这一点,有一个称为Windows Compatibility Pack的元包。但是,这个元包包含许多与Windows相关的API(作为包分发)。在这个元包里面有一个System.Drawing.Common包。 为了在.NET Core中使用绘图功能,请在Nuget包添加引用:

  在这之后,你将可以运行例如以下的代码。

在你运行上述代码之后,你将看到如下图片: 下面是当前已经支持的字体列表:

  from:https://blog.csdn.net/u014654707/article/details/80630718

龙生   11 Sep 2018
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分布式最终一致方案梳理

摘要: 前言目前的应用系统,不管是企业级应用还是互联网应用,最终数据的一致性是每个应用系统都要面临的问题,随着分布式的逐渐普及,数据一致性更加艰难,但是也很难有银弹的解决方案,也并不是引入特定的中间件或者特定的开源框架能够解决的,更多的还是看业务场景,根据场景来给出解决方案。根据笔者最近几年的了解,总… 前言 目前的应用系统,不管是企业级应用还是互联网应用,最终数据的一致性是每个应用系统都要面临的问题,随着分布式的逐渐普及,数据一致性更加艰难,但是也很难有银弹的解决方案,也并不是引入特定的中间件或者特定的开源框架能够解决的,更多的还是看业务场景,根据场景来给出解决方案。根据笔者最近几年的了解,总结了几个点,更多的应用系统在编码的时候,更加关注数据的一致性,这样系统才是健壮的。 基础理论相关 说起事务,目前的几个理论,ACID事务特性,CAP分布式理论,以及BASE等,ACID在数据库事务中体现,CAP和BASE则是分布式事务的理论,结合业务系统,例如订单管理,例如仓储管理等,可以借鉴这些理论,从而解决问题。 ACID 特性 A(原子性)事务的原子操作单元,对数据的修改,要么全部执行,要么全部不执行; C(一致性)在事务开始和完成时,数据必须保持一致状态,相关的数据规则必须应用于事务的修改,以保证数据的完整性,事务结束时,所有的内部数据结构必须正确; I(隔离性)保证事务不受外部并发操作的独立环境执行; D(持久性)事务完成之后,对于数据的修改是永久的,即使系统出现故障也能够保持; CAP C(一致性)一致性是指数据的原子性,在经典的数据库中通过事务来保障,事务完成时,无论成功或回滚,数据都会处于一致的状态,在分布式环境下,一致性是指多个节点数据是否一致; A(可用性)服务一直保持可用的状态,当用户发出一个请求,服务能在一定的时间内返回结果; P(分区容忍性)在分布式应用中,可能因为一些分布式的原因导致系统无法运转,好的分区容忍性,使应用虽然是一个分布式系统,但是好像一个可以正常运转的整体 BASE BA: Basic Availability 基本业务可用性; S: Soft state 柔性状态; E: Eventual consistency 最终一致性; 最终一致性的几种做法 单数据库情况下的事务 如果应用系统是单一的数据库,那么这个很好保证,利用数据库的事务特性来满足事务的一致性,这时候的一致性是强一致性的。对于java应用系统来讲,很少直接通过事务的start和commit以及rollback来硬编码,大多通过spring的事务模板或者声明式事务来保证。 基于事务型消息队列的最终一致性 借助消息队列,在处理业务逻辑的地方,发送消息,业务逻辑处理成功后,提交消息,确保消息是发送成功的,之后消息队列投递来进行处理,如果成功,则结束,如果没有成功,则重试,直到成功,不过仅仅适用业务逻辑中,第一阶段成功,第二阶段必须成功的场景。对应上图中的C流程。 基于消息队列+定时补偿机制的最终一致性 前面部分和上面基于事务型消息的队列,不同的是,第二阶段重试的地方,不再是消息中间件自身的重试逻辑了,而是单独的补偿任务机制。其实在大多数的逻辑中,第二阶段失败的概率比较小,所以单独独立补偿任务表出来,可以更加清晰,能够比较明确的直到当前多少任务是失败的。对应上图的E流程。 业务系统业务逻辑的commit/rollback机制 这一点说的话确实不难,commit和rollback是数据库事务中的比较典型的概念,但是在系统分布式情况下,需要业务代码中实现这种,成功了commit,失败了rollback。 业务应用系统的幂等性控制 为啥要做幂等呢? 原因很简单,在系统调用没有达到期望的结果后,会重试。那重试就会面临问题,重试之后不能给业务逻辑带来影响,例如创建订单,第一次调用超时了,但是调用的系统不知道超时了是成功了还是失败了,然后他就重试,但是实际上第一次调用订单创建是成功了的,这时候重试了,显然不能再创建订单了。 查询 查询的API,可以说是天然的幂等性,因为你查询一次和查询两次,对于系统来讲,没有任何数据的变更,所以,查询一次和查询多次一样的。 MVCC方案 多版本并发控制,update with condition,更新带条件,这也是在系统设计的时候,合理的选择乐观锁,通过version或者其他条件,来做乐观锁,这样保证更新及时在并发的情况下,也不会有太大的问题。例如update table_xxx set name=#name#,version=version+1 where version=#version# ,或者是 update table_xxx set quality=quality-#subQuality# where quality-#subQuality# >= 0 。 单独的去重表 如果涉及到的去重的地方特别多,例如ERP系统中有各种各样的业务单据,每一种业务单据都需要去重,这时候,可以单独搞一张去重表,在插入数据的时候,插入去重表,利用数据库的唯一索引特性,保证唯一的逻辑。 分布式锁 还是拿插入数据的例子,如果是分布是系统,构建唯一索引比较困难,例如唯一性的字段没法确定,这时候可以引入分布式锁,通过第三方的系统,在业务系统插入数据或者更新数据,获取分布式锁,然后做操作,之后释放锁,这样其实是把多线程并发的锁的思路,引入多多个系统,也就是分布式系统中得解决思路。 删除数据 删除数据,仅仅第一次删除是真正的操作数据,第二次甚至第三次删除,直接返回成功,这样保证了幂等。 插入数据的唯一索引 插入数据的唯一性,可以通过业务主键来进行约束,例如一个特定的业务场景,三个字段肯定确定唯一性,那么,可以在数据库表添加唯一索引来进行标示。 API层面的幂等 这里有一个场景,API层面的幂等,例如提交数据,如何控制重复提交,这里可以在提交数据的form表单或者客户端软件,增加一个唯一标示,然后服务端,根据这个UUID来进行去重,这样就能比较好的做到API层面的唯一标示。 状态机幂等 在设计单据相关的业务,或者是任务相关的业务,肯定会涉及到状态机,就是业务单据上面有个状态,状态在不同的情况下会发生变更,一般情况下存在有限状态机,这时候,如果状态机已经处于下一个状态,这时候来了一个上一个状态的变更,理论上是不能够变更的,这样的话,保证了有限状态机的幂等。 异步回调机制的引入 A应用调用B,在同步调用的返回结果中,B返回成功给到A,一般情况下,这时候就结束了,其实在99.99%的情况是没问题的,但是有时候为了确保100%,记住最起码在系统设计中100%,这时候B系统再回调A一下,告诉A,你调用我的逻辑,确实成功了。其实这个逻辑,非常类似TCP协议中的三次握手。上图中的B流程。 类似double check机制的确认机制 还是上图中异步回调的过程,A在同步调用B,B返回成功了。这次调用结束了,但是A为了确保,在过一段时间,这个时间可以是几秒,也可以是每天定时处理,再调用B一次,查询一下之前的那次调用是否成功。例如A调用B更新订单状态,这时候成功了,延迟几秒后,A查询B,确认一下状态是否是自己刚刚期望的。上图中的D流程。 总结 上面的几点总结,更多的在业务系统中体现,在超复杂的系统中,数据的一致性,不是说简单的引入啥中间件能够解决的,更多的是根据业务场景,来灵活应对。 from:https://www.cnblogs.com/BrightMoon/p/5622618.html

龙生   05 Sep 2018
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