版权声明：这可是本菇凉辛辛苦苦原创的，转载请一定带上我家地址，不要忘记了哈 . https://blog.csdn.net/u011314442/article/details/90140532
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import tk.mybatis.mapper.entity.Example; import com.github.pagehelper.PageHelper; ... @Override public List<RepaymentPlan> listRepaymentPlan(Integer start) { Example example = new Example(RepaymentPlan.class); // 排序 example.orderBy("id"); // 条件查询 example.createCriteria() .andNotEqualTo("repayStatus", 3) .andLessThanOrEqualTo("shouldRepayDate", new Date()); // 分页 PageHelper.startPage(start, 20); // 每次查询20条 return repaymentPlanMapper.selectByExample(example); } |
2. PageHelper 使用详解见文章：分页插件pageHelpler的使用（ssm框架中）服务器端分页 3. 更多关于 Example 的使用说明见文章： java 查询功能实现的八种方式 MyBatis : Mapper 接口以及 Example 使用实例、详解 4. 当只是查询数据，不需要返回总条数时可选择此方法：
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PageHelper.startPage(第几页, 20,false); // 每次查询20条 |
当数据量极大时，可以快速查询，忽略总条数的查询，减少查询时间。 以下是该方法原码实现： ————————————————- 2019.5.13 后记 ： 1）分页的写法 下图中黄框中的写法运行 比红框中 快，不知道是不是插件本身也会有费时： 2）再补充一种分页方式，mybatis 自带的 RowBounds：
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public List<RepayPlan> listRepayPlan(int start) { // 查询所有未还款结清且应还日期小于当前时间的账单 Example example = new Example(RepayPlan.class); example.orderBy("id "); // 按id排序 example.createCriteria() .andNotEqualTo("repayStatus", 3) .andLessThanOrEqualTo("shouldRepayDate", new Date()); RowBounds rowBounds = new RowBounds(start, 20); // 每次查询20条 return epaymentPlanMapper.selectByExampleAndRowBounds(example,rowBounds); } |
推荐用 RowBounds ：mybatis 自带的，且速度快 。个人运行，后 2 种分页明显比 PageHelper 快。 from:https://cloud.tencent.com/developer/article/1433161
View Details在开发过程中遇到一个问题，服务器经过排序返回后的字符串数据使用fastjson解析后，数据顺序发生变化，引起业务异常。 解决办法： 1、解析时增加参数不调整顺序 JSONObject respondeBodyJson = JSONObject.parseObject(jsonStr, Feature.OrderedField); 2、初始化json对象为有序对象： JSONObject retObj = new JSONObject(true); 这样生成的json对象就与放入数据时一致。 3、使用Gson解析 JsonObject returnData = new JsonParser().parse(replyString).getAsJsonObject(); ———————————————— 版权声明：本文为CSDN博主「long2010110」的原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。 原文链接：https://blog.csdn.net/long2010110/article/details/81537820
View Details场景 两个不同的类，其中一部分的属性相同。 要把其中一个对象的一些属性赋值给另一个对象。 最原始的方式是依次调用两个对象的set和get方法，挨个赋值。 但是spring提供了BanUtils的方法copyPrpperties可以实现。 注： 博客： https://blog.csdn.net/badao_liumang_qizhi 关注公众号 霸道的程序猿 获取编程相关电子书、教程推送与免费下载。 实现 引入包
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import org.springframework.beans.BeanUtils; |
然后调用
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BeanUtils.copyProperties(kqDkszJl,kqDksz); |
其中左边是要取值的对象，右边是要赋值的对象。 博客园： https://www.cnblogs.com/badaoliumangqizhi/ 关注公众号 霸道的程序猿 获取编程相关电子书、教程推送与免费下载。 from:https://www.cnblogs.com/badaoliumangqizhi/p/13786384.html
View Details转换字符串示例：
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String array2 = "{'i':'2','b':'3'}"; JSONObject parseObject = JSON.parseObject(array2); |
结果：
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{"b":"3","i":"2"} |
我们会发现顺序与原来的字符串顺序不一致。 通过DEBUG去com.alibaba.fastjson.parser.DefaultJSONParser的下述方法
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public Object parse(Object fieldName) { final JSONLexer lexer = this.lexer; switch (lexer.token()) { case SET: lexer.nextToken(); HashSet<Object> set = new HashSet<Object>(); parseArray(set, fieldName); return set; case TREE_SET: lexer.nextToken(); TreeSet<Object> treeSet = new TreeSet<Object>(); parseArray(treeSet, fieldName); return treeSet; case LBRACKET: JSONArray array = new JSONArray(); parseArray(array, fieldName); if (lexer.isEnabled(Feature.UseObjectArray)) { return array.toArray(); } return array; case LBRACE: //重点就是此行的lexer.isEnabled(Feature.OrderedField)=false JSONObject object = new JSONObject(lexer.isEnabled(Feature.OrderedField)); return parseObject(object, fieldName); // case LBRACE: { // Map<String, Object> map = lexer.isEnabled(Feature.OrderedField) // ? new LinkedHashMap<String, Object>() // : new HashMap<String, Object>(); // Object obj = parseObject(map, fieldName); // if (obj != map) { // return obj; // } // return new JSONObject(map); // } case LITERAL_INT: Number intValue = lexer.integerValue(); lexer.nextToken(); return intValue; case LITERAL_FLOAT: Object value = lexer.decimalValue(lexer.isEnabled(Feature.UseBigDecimal)); lexer.nextToken(); return value; |
重点就是此行的lexer.isEnabled(Feature.OrderedField)=false，打开JSONObject的源码构造方法可以发现当ordered参数值为false时使用的是HashMap存放数据。
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public JSONObject(int initialCapacity, boolean ordered){ if (ordered) { map = new LinkedHashMap<String, Object>(initialCapacity); } else { map = new HashMap<String, Object>(initialCapacity); } } |
hashmap是数组加链表结构，根据key的hash算法确定在数组中的位置，当发生hash冲突的时候，根据二叉树或者红黑树构成链表。所以是有序的，key确定，位置也就确定了。 如果要实现转换前的数据顺序与转换后的数据顺序一致，可以使用如下方式：
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String array2 = "{'i':'2','b':'3'}"; JSONObject parseObject = JSON.parseObject(array2, Feature.OrderedField); |
此时会使用LinkedHashMap，LinkedHashMap的内部维持了一个双向链表，保存了数据的插入顺序，遍历时，先得到的数据便是先插入的。 from:https://blog.csdn.net/h363659487/article/details/103880710
View Detailsspring-boot继承mybatis启动时，警告如下： 2018-09-10 15:00:14.721 WARN tk.mybatis.spring.mapper.ClassPathMapperScanner --No MyBatis mapper was found in '[com.kevin]' package. Please check your configuration. 使用的tk的开源项目进行mybatis集成，百度了很多解决方案，最终看到一位前辈介绍：doScan()会扫描启动类同级目录下的mapper接口，但是合理的目录结果绝对不允许所有的mapper都在启动类目录下，所以在启动类目录下添加了一个伪mapper，如下： 再重新启动服务，就不会出现如上warn信息了…… from:https://my.oschina.net/kevin2kelly/blog/2046324 ========================================================================================= 光子：通过以上兄弟的方法，我的警告确实没有了。但经过dev-tools热启动后还是会提醒： 无法获取实体类com.w3cnet.doctoradvice.entity.HisvMzbrJzxx对应的表名 …… 还需要安装一下：Mapper Spring Boot Starter ，贴上地址：
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// https://mvnrepository.com/artifact/tk.mybatis/mapper-spring-boot-starter compile group: 'tk.mybatis', name: 'mapper-spring-boot-starter', version: '2.1.5' |
折腾了几次，终于完美解决…… 参考：https://blog.csdn.net/zwrlj527/article/details/91824220
View Details内容简介 本文主要说明在Java8及以上版本中，使用stream().filter()来过滤一个List对象，查找符合条件的对象集合。 List对象类（StudentInfo）
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public class StudentInfo implements Comparable<StudentInfo> { //名称 private String name; //性别 true男 false女 private Boolean gender; //年龄 private Integer age; //身高 private Double height; //出生日期 private LocalDate birthday; public StudentInfo(String name, Boolean gender, Integer age, Double height, LocalDate birthday){ this.name = name; this.gender = gender; this.age = age; this.height = height; this.birthday = birthday; } public String toString(){ String info = String.format("%s\t\t%s\t\t%s\t\t\t%s\t\t%s",this.name,this.gender.toString(),this.age.toString(),this.height.toString(),birthday.toString()); return info; } public static void printStudents(List<StudentInfo> studentInfos){ System.out.println("[姓名]\t\t[性别]\t\t[年龄]\t\t[身高]\t\t[生日]"); System.out.println("----------------------------------------------------------"); studentInfos.forEach(s->System.out.println(s.toString())); System.out.println(" "); } @Override public int compareTo(StudentInfo ob) { return this.age.compareTo(ob.getAge()); //return 1; } public String getName() { return name; } public void setName(String name) { this.name = name; } public Boolean getGender() { return gender; } public void setGender(Boolean gender) { this.gender = gender; } public Integer getAge() { return age; } public void setAge(Integer age) { this.age = age; } public Double getHeight() { return height; } public void setHeight(Double height) { this.height = height; } public LocalDate getBirthday() { return birthday; } public void setBirthday(LocalDate birthday) { this.birthday = birthday; } } |
测试数据
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//测试数据，请不要纠结数据的严谨性 List<StudentInfo> studentList = new ArrayList<>(); studentList.add(new StudentInfo("李小明",true,18,1.76,LocalDate.of(2001,3,23))); studentList.add(new StudentInfo("张小丽",false,18,1.61,LocalDate.of(2001,6,3))); studentList.add(new StudentInfo("王大朋",true,19,1.82,LocalDate.of(2000,3,11))); studentList.add(new StudentInfo("陈小跑",false,17,1.67,LocalDate.of(2002,10,18))); |
输出Students列表
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//输出List StudentInfo.printStudents(studentList); |
输出结果如下图： 使用filter()过滤List
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//查找身高在1.8米及以上的男生 List<StudentInfo> boys = studentList.stream().filter(s->s.getGender() && s.getHeight() >= 1.8).collect(Collectors.toList()); //输出查找结果 StudentInfo.printStudents(boys); |
结果如下图： from:https://www.cnblogs.com/codecat/p/10912454.html
View DetailsAPI: https://www.runoob.com/java/java8-streams.html
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mylist.stream() .map(myfunction->{ return item; }).collect(Collectors.toList()); |
说明： steam():把一个源数据，可以是集合，数组，I/O channel， 产生器generator 等，转化成流。 forEach():迭代流中的每个数据。以下代码片段使用 forEach 输出了10个随机数.
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Random random = new Random(); random.ints().limit(10).forEach(System.out::println); |
map():用于映射每个元素到对应的结果。以下代码片段使用 map 输出了元素对应的平方数：
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List<Integer> numbers = Arrays.asList(3, 2, 2, 3, 7, 3, 5); // 获取对应的平方数 List<Integer> squaresList = numbers.stream().map( i -> i*i).distinct().collect(Collectors.toList()); |
filter():filter 方法用于通过设置的条件过滤出元素。以下代码片段使用 filter 方法过滤出空字符串：
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List<String>strings = Arrays.asList("abc", "", "bc", "efg", "abcd","", "jkl"); // 获取空字符串的数量 int count = strings.stream().filter(string -> string.isEmpty()).count(); limit limit 方法用于获取指定数量的流。 以下代码片段使用 limit 方法打印出 10 条数据： Random random = new Random(); random.ints().limit(10).forEach(System.out::println); |
sorted(): 用于对流进行排序。以下代码片段使用 sorted 方法对输出的 10 个随机数进行排序：
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Random random = new Random(); random.ints().limit(10).sorted().forEach(System.out::println); 并行（parallel）程序 parallelStream 是流并行处理程序的代替方法。以下实例我们使用 parallelStream 来输出空字符串的数量： List<String> strings = Arrays.asList("abc", "", "bc", "efg", "abcd","", "jkl"); // 获取空字符串的数量 int count = strings.parallelStream().filter(string -> string.isEmpty()).count(); 我们可以很容易的在顺序运行和并行直接切换。 |
Collectors(): 类实现了很多归约操作，例如将流转换成集合和聚合元素。Collectors 可用于返回列表或字符串：
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List<String>strings = Arrays.asList("abc", "", "bc", "efg", "abcd","", "jkl"); List<String> filtered = strings.stream().filter(string -> !string.isEmpty()).collect(Collectors.toList()); System.out.println("筛选列表: " + filtered); String mergedString = strings.stream().filter(string -> !string.isEmpty()).collect(Collectors.joining(", ")); System.out.println("合并字符串: " + mergedString); |
from:https://blog.csdn.net/shine_guo_star/article/details/94383319
View Details转: https://blog.csdn.net/sanchan/article/details/70753645 java8的optional的使用： http://www.jdon.com/idea/java/using-optional-effectively-in-java-8.html http://www.runoob.com/java/java8-optional-class.html Optional 类是一个可以为null的容器对象。如果值存在则isPresent()方法会返回true，调用get()方法会返回该对象。 Optional 是个容器：它可以保存类型T的值，或者仅仅保存null。Optional提供很多有用的方法，这样我们就不用显式进行空值检测。 Optional 类的引入很好的解决空指针异常。 类声明 以下是一个 java.util.Optional<T> 类的声明： public final class Optional<T> extends Object
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在Java 8中stream().map()，您可以将对象转换为其他对象。查看以下示例： 1.大写字符串列表 1.1简单的Java示例将Strings列表转换为大写。 TestJava8.java package com.mkyong.java8; import java.util.ArrayList; import java.util.Arrays; import java.util.List; import java.util.stream.Collectors; public class TestJava8 { public static void main(String[] args) { List<String> alpha = Arrays.asList("a", "b", "c", "d"); //Before Java8 List<String> alphaUpper = new ArrayList<>(); for (String s : alpha) { alphaUpper.add(s.toUpperCase()); } System.out.println(alpha); //[a, b, c, d] System.out.println(alphaUpper); //[A, B, C, D] // Java 8 List<String> collect = alpha.stream().map(String::toUpperCase).collect(Collectors.toList()); System.out.println(collect); //[A, B, C, D] // Extra, streams apply to any data type. List<Integer> num = Arrays.asList(1,2,3,4,5); List<Integer> collect1 = num.stream().map(n -> n * 2).collect(Collectors.toList()); System.out.println(collect1); //[2, 4, 6, 8, 10] } } 2.对象列表 - >字符串列表 2.1 name从staff对象列表中获取所有值。 Staff.java package com.mkyong.java8; import java.math.BigDecimal; public class Staff { private String name; private int age; private BigDecimal salary; //... } TestJava8.java package com.mkyong.java8; import java.math.BigDecimal; import java.util.ArrayList; import java.util.Arrays; import java.util.List; import java.util.stream.Collectors; public class TestJava8 { public static void main(String[] args) { List<Staff> staff = Arrays.asList( new Staff("mkyong", 30, new BigDecimal(10000)), new Staff("jack", 27, new BigDecimal(20000)), new Staff("lawrence", 33, new BigDecimal(30000)) ); //Before Java 8 List<String> result = new ArrayList<>(); for (Staff x : staff) { result.add(x.getName()); } System.out.println(result); //[mkyong, jack, lawrence] //Java 8 List<String> collect = staff.stream().map(x -> x.getName()).collect(Collectors.toList()); System.out.println(collect); //[mkyong, jack, lawrence] } } 对象列表 - >其他对象列表 3.1此示例说明如何将staff对象列表转换为对象列表StaffPublic。 Staff.java package com.mkyong.java8; import java.math.BigDecimal; public class Staff { private String name; private int age; private BigDecimal salary; //... } StaffPublic.java package com.mkyong.java8; public class StaffPublic { private String name; private int age; private String extra; //... } 3.2 Java 8之前。 BeforeJava8.java package com.mkyong.java8; import java.math.BigDecimal; import java.util.ArrayList; import java.util.Arrays; import java.util.List; public class BeforeJava8 { public static void main(String[] args) { List<Staff> staff = Arrays.asList( new Staff("mkyong", 30, new BigDecimal(10000)), new Staff("jack", 27, new BigDecimal(20000)), new Staff("lawrence", 33, new BigDecimal(30000)) ); List<StaffPublic> result = convertToStaffPublic(staff); System.out.println(result); } private static List<StaffPublic> convertToStaffPublic(List<Staff> staff) { List<StaffPublic> result = new ArrayList<>(); for (Staff temp : staff) { StaffPublic obj = new StaffPublic(); obj.setName(temp.getName()); obj.setAge(temp.getAge()); if ("mkyong".equals(temp.getName())) { obj.setExtra("this field is for mkyong only!"); } result.add(obj); } return result; } } 输出 [ StaffPublic{name='mkyong', age=30, extra='this field is for mkyong only!'}, StaffPublic{name='jack', age=27, extra='null'}, StaffPublic{name='lawrence', age=33, extra='null'} ] 1 2 3 4 5 3.3 Java 8的例子。 NowJava8.java package com.mkyong.java8; package com.hostingcompass.web.java8; import java.math.BigDecimal; import java.util.Arrays; import java.util.List; import java.util.stream.Collectors; public class NowJava8 { public static void main(String[] args) { List<Staff> staff = Arrays.asList( new Staff("mkyong", 30, new BigDecimal(10000)), new Staff("jack", 27, new BigDecimal(20000)), new Staff("lawrence", 33, new BigDecimal(30000)) ); // convert inside the map() method directly. List<StaffPublic> result = staff.stream().map(temp -> { StaffPublic obj = new StaffPublic(); obj.setName(temp.getName()); obj.setAge(temp.getAge()); if ("mkyong".equals(temp.getName())) { obj.setExtra("this field is for mkyong only!"); } return obj; }).collect(Collectors.toList()); System.out.println(result); } } [ StaffPublic{name='mkyong', age=30, extra='this field is for mkyong only!'}, StaffPublic{name='jack', age=27, extra='null'}, StaffPublic{name='lawrence', age=33, extra='null'} ] |
from:https://www.cnblogs.com/fengli9998/p/9002377.html
View Details使用IDEA创建gradle项目后，执行main方法时会自动运行gradle的一些build task，导致启动很慢，如下图： 解决方法： 打开设置页面，进行如下修改： from:https://zhoujun.blog.csdn.net/article/details/103372893
View Details一般情况下，DO是用来映射数据库记录的实体类，DTO是用来在网络上传输的实体类。两者的不同除了适用场景不同外还有就是DTO需要实现序列化接口。从DB查询到数据之后，ORM框架会把数据转换成DO对象，通常我们需要再把DO对象转换为DTO对象。同样的，插入数据到DB之前需要将DTO对象转换为DO对象然后交给ORM框架去执行JDBC。 通常用到的转换工具类BeanUtils是通过反射来实现的，实现源码如下
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public static <T> T convertObject(Object sourceObj, Class<T> targetClz) { if (sourceObj == null) { return null; } if (targetClz == null) { throw new IllegalArgumentException("parameter clz shoud not be null"); } try { Object targetObj = targetClz.newInstance(); BeanUtils.copyProperties(sourceObj, targetObj); return (T) targetObj; } catch (Exception e) { throw new RuntimeException(e); } } private static void copyProperties(Object source, Object target, Class<?> editable, String[] ignoreProperties) throws BeansException { Assert.notNull(source, "Source must not be null"); Assert.notNull(target, "Target must not be null"); Class<?> actualEditable = target.getClass(); if (editable != null) { if (!editable.isInstance(target)) { throw new IllegalArgumentException("Target class [" + target.getClass().getName() + "] not assignable to Editable class [" + editable.getName() + "]"); } actualEditable = editable; } PropertyDescriptor[] targetPds = getPropertyDescriptors(actualEditable); List<String> ignoreList = (ignoreProperties != null) ? Arrays.asList(ignoreProperties) : null; for (PropertyDescriptor targetPd : targetPds) { if (targetPd.getWriteMethod() != null && (ignoreProperties == null || (!ignoreList.contains(targetPd.getName())))) { PropertyDescriptor sourcePd = getPropertyDescriptor(source.getClass(), targetPd.getName()); if (sourcePd != null && sourcePd.getReadMethod() != null) { try { Method readMethod = sourcePd.getReadMethod(); if (!Modifier.isPublic(readMethod.getDeclaringClass().getModifiers())) { readMethod.setAccessible(true); } Object value = readMethod.invoke(source); Method writeMethod = targetPd.getWriteMethod(); if (!Modifier.isPublic(writeMethod.getDeclaringClass().getModifiers())) { writeMethod.setAccessible(true); } writeMethod.invoke(target, value); } catch (Throwable ex) { throw new FatalBeanException("Could not copy properties from source to target", ex); } } } } } |
也可以通过mapstruct来实现，这种方式是在Mapper接口的包中生成一个对应mapper的实现类，实现类的源码如下。显然这种方式的实现更为普通，看起来没有BeanUtils的实现那么复杂。不过BeanUtils通过反射实现更为通用，可以为各种类型的DTO实现转换。而mapstruct只是帮我们生产了我们不想写的代码。
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public Task doToDTO(TaskDO taskDO) { if (taskDO == null) { return null; } else { Task task = new Task(); task.setId(taskDO.getId()); //其他字段的set task.setGmtCreate(taskDO.getGmtCreate()); task.setGmtModified(taskDO.getGmtModified()); return task; } } |
对比以上两种方式，显然使用BeanUtils来进行转换时需要写的代码更少，内部的通过反射便可以进行get/set操作。而mapstruct实现上需要写的代码稍微多一点，但是这种方式的性能比通过反射实现更好。下面写一段代码来测试两种方式实现的性能差别。
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public void testConvert() { System.out.println("####testConvert"); int num = 100000; TaskDO taskDO = new TaskDO(); long start = System.currentTimeMillis(); for (int i = 0; i < num; i ++) { Task task = ObjectConvertor.convertObject(taskDO, Task.class); } System.out.println(System.currentTimeMillis() - start); //--------------------------------------------- start = System.currentTimeMillis(); for (int i = 0; i < num; i ++) { Task task = taskMapper.doToDTO(taskDO); } System.out.println(System.currentTimeMillis() - start); } |
以上测试代码中分别使用两种方式对同一个DO对象进行n次转换，两次转换的耗时统计如下。单位：ms 次数 1 10 100 1000 10000 100000 1000000 10000000 Mapstruct 0 1 1 1 2 4 8 8 BeanUtil 9 7 11 26 114 500 1469 14586 可见当转换数量级增加时，使用BeanUtil的耗时急剧上升，而使用Mapstruct的耗时则保持在比较低的水平。 在一个系统中，ORM对DB的各种操作几乎都会涉及到DO和DTO之间的转换，参考以上表格的统计结果，更推荐使用Mapstruct。 from:https://www.cnblogs.com/umgsai/p/8570652.html
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