随着 AI 技术快速发展，各种理论与实践层出不穷，它正在迅速改变我们生活中几乎每一个领域，从我们如何交流到用于交通的手段。作为开发者或者学习者，在开始构建机器学习应用程序之前，从众多开源项目中选择一项应该是一个艰巨的任务，日前，有网友在博客总结了 8 种最好的开源 AI 技术，为机器学习开发者指明道路。 1、Tensorflow TensorFlow 是谷歌为支持其研究和生产目标创建的项目，于 2015 年发布，它是一款开源机器学习框架，易于在各种平台上使用和部署。它是机器学习中维护得最好和广泛使用的框架之一，目前已被多家公司广泛使用，包括 Dropbox、eBay、Intel、Twitter 和 Uber。 TensorFlow 可用于 Python、C++、Haskell、Java、Go、Rust 以及 JavaScript，同时还有其它编程语言的第三方软件包可使用。该框架允许开发者使用流图开发神经网络等计算模型。 2、Keras Keras 是一个开源机器学习库，最初于 2015 年发布，旨在简化深度学习模型的创建。它使用 Python 编写而成，可以部署在其它人工智能技术之上 […]
C++, 想要使用string ,必须要用命名空间 std
这样写就是错的,编译通不过 #include <string> void main() { string x; } 改成这样就 OK: #include <string> using namespace std; void main() { string x; } 或者这样: #include <string> void main() { std::string x; } 原因 就是 string 是标准库,C++标准引入了命名空间namespace，标准库的空间是std from:http://blog.csdn.net/sergery/article/details/8144731
让C++控制台程序停下来，实现暂停功能
一、针对Microsoft #include <stdlib.h> （1）第一种方式 system( "PAUSE "); ——————-- （2）第二种方式 getchar(); // 这招对QT程序也有用 ——————— （3）第三种方式 Sleep(); 二、针对Linux （1）第一种方式 getchar(); 参考： http://www.cppblog.com/lauer3912/archive/2011/06/18/148936.html