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SQL Server 2005中的分区表（二）：如何添加、查询、修改分区表中的数据

在创建完分区表后，可以向分区表中直接插入数据，而不用去管它这些数据放在哪个物理上的数据表中。接上篇文章，我们在创建好的分区表中插入几条数据： 从以上代码中可以看出，我们一共在数据表中插入了13条数据，其中第1至3条数据是插入到第1个物理分区表中的；第4、5条数据是插入到第2个物理分区表中的；第6至8条数据是插入到第3个物理分区表中的；第9至11条数据是插入到第4个物理分区表中的；第12、13条数据是插入到第5个物理分区表中的。 从SQL语句中可以看出，在向分区表中插入数据方法和在普遍表中插入数据的方法是完全相同的，对于程序员而言，不需要去理会这13条记录研究放在哪个数据表中。当然，在查询数据时，也可以不用理会数据到底是存放在哪个物理上的数据表中。如使用以下SQL语句进行查询：   [c-sharp] view plaincopy select * from Sale     查询的结果如下图所示： 从上面两个步骤中，根本就感觉不到数据是分别存放在几个不同的物理表中，因为在逻辑上，这些数据都属于同一个数据表。如果你非想知道哪条记录是放在哪个物理上的分区表中，那么就必须使用到$PARTITION函数，这个函数的可以调用分区函数，并返回数据所在物理分区的编号。 说起来有点难懂，不过用起来很简单。$PARTITION的语法是：     $PARTITION.分区函数名(表达式) 假设，你想知道2010年10月1日的数据会放在哪个物理分区表中，你就可以使用以下语句来查看。   [c-sharp] view plaincopy select $PARTITION.partfunSale ('2010-10-1')     在以上语句中，partfunSale()为分区函数名，括号中的表达式必须是日期型的数据或可以隐式转换成日期型的数据，如果要问我为什么，那么就回想一个怎么定义分区函数的吧（CREATE PARTITION FUNCTION partfunSale (datetime)）。在定义partfunSale()函数时，指定了参数为日期型，所以括号中的表达式必须是日期型或可以隐式转换成日期型的数据。以上代码的运行结果如下图所示： 在该图中可以看出，分区函数返回的结果为2，也就是说，2010年10月1日的数据会放在第2个物理分区表中。   再进一步考虑，如果想具体知道每个物理分区表中存放了哪些记录，也可以使用$PARTITION函数。因为$PARTITION函数可以得到物理分区表的编号，那么只要将$PARTITION.partfunSale(SaleTime)做为where的条件使用即可，如以下代码 所示：   [c-sharp] view plaincopy select * from Sale where $PARTITION.partfunSale(SaleTime)=1 select * from Sale where $PARTITION.partfunSale(SaleTime)=2 select * from Sale where $PARTITION.partfunSale(SaleTime)=3 select * from Sale where $PARTITION.partfunSale(SaleTime)=4 select * from Sale where $PARTITION.partfunSale(SaleTime)=5     以上代码的运行结果如下图所示： 从上图中我们可以看到每个分区表中的数据记录情况——和我们插入时设置的情况完全一致。同理可得，如果要统计每个物理分区表中的记录数，可以使用如下代码：   [c-sharp] view plaincopy select $PARTITION.partfunSale(SaleTime) as 分区编号,count(id) as 记录数 from Sale group by $PARTITION.partfunSale(SaleTime)     以上代码的运行结果如下图所示：   除了在插入数据时程序员不需要去考虑分区表的物理情况之外，就是连修改数据也不需要考虑。SQL Server会自动将记录从一个分区表移到另一个分区表中，如以下代码所示：   [c-sharp] view plaincopy --统计所有分区表中的记录总数 select $PARTITION.partfunSale(SaleTime) as 分区编号,count(id) as 记录数 from Sale group by $PARTITION.partfunSale(SaleTime) --修改编号为1的记录，将时间改为2019年1月1日 update Sale set SaleTime=’2019-1-1′ where id=1 --重新统计所有分区表中的记录总数 select $PARTITION.partfunSale(SaleTime) as 分区编号,count(id) as 记录数 from Sale group by $PARTITION.partfunSale(SaleTime)     在以上代码中，程序员将其中一条数据的时间改变了，从分区函数中可以得知，这条记录应该从第一个分区表移到第五个分区表中，如下图所示。而整个操作过程，程序员是完全不需要干预的。   原创不容易，转载请注明出处。http://blog.csdn.net/smallfools/archive/2009/12/03/4932936.aspx

SQL Server 2005中的分区表（一）：什么是分区表？为什么要用分区表？如何创建分区表？

如果你的数据库中某一个表中的数据满足以下几个条件，那么你就要考虑创建分区表了。   1、数据库中某个表中的数据很多。很多是什么概念？一万条？两万条？还是十万条、一百万条？这个，我觉得是仁者见仁、智者见智的问题。当然数据表中的数据多到查询时明显感觉到数据很慢了，那么，你就可以考虑使用分区表了。如果非要我说一个数值的话，我认为是100万条。 2、但是，数据多了并不是创建分区表的惟一条件，哪怕你有一千万条记录，但是这一千万条记录都是常用的记录，那么最好也不要使用分区表，说不定会得不偿失。只有你的数据是分段的数据，那么才要考虑到是否需要使用分区表。 3、什么叫数据是分段的？这个说法虽然很不专业，但很好理解。比如说，你的数据是以年为分隔的，对于今年的数据而言，你常进行的操作是添加、修改、删除和查询，而对于往年的数据而言，你几乎不需要操作，或者你的操作往往只限于查询，那么恭喜你，你可以使用分区表。换名话说，你对数据的操作往往只涉及到一部分数据而不是所有数据的话，那么你就可以考虑什么分区表了。   那么，什么是分区表呢？ 简单一点说，分区表就是将一个大表分成若干个小表。假设，你有一个销售记录表，记录着每个每个商场的销售情况，那么你就可以把这个销售记录表按时间分成几个小表，例如说5个小表吧。2009年以前的记录使用一个表，2010年的记录使用一个表，2011年的记录使用一个表，2012年的记录使用一个表，2012年以后的记录使用一个表。那么，你想查询哪个年份的记录，就可以去相对应的表里查询，由于每个表中的记录数少了，查询起来时间自然也会减少。 但将一个大表分成几个小表的处理方式，会给程序员增加编程上的难度。以添加记录为例，以上5个表是独立的5个表，在不同时间添加记录的时候，程序员要使用不同的SQL语句，例如在2011年添加记录时，程序员要将记录添加到2011年那个表里；在2012年添加记录时，程序员要将记录添加到2012年的那个表里。这样，程序员的工作量会增加，出错的可能性也会增加。 使用分区表就可以很好的解决以上问题。分区表可以从物理上将一个大表分成几个小表，但是从逻辑上来看，还是一个大表。 接着上面的例子，分区表可以将一个销售记录表分成五个物理上的小表，但是对于程序员而言，他所面对的依然是一个大表，无论是2010年添加记录还是2012年添加记录，对于程序员而言是不需要考虑的，他只要将记录插入到销售记录表——这个逻辑中的大表里就行了。SQL Server会自动地将它放在它应该呆在的那个物理上的小表里。 同样，对于查询而言，程序员也只需要设置好查询条件，OK，SQL Server会自动将去相应的表里查询，不用管太多事了。   这一切是不是很诱人？ 的确，那么我们就可以开始动手创建分区表了。   第一、创建分区表的第一步，先创建数据库文件组，但这一步可以省略，因为你可以直接使用PRIMARY文件。但我个人认为，为了方便管理，还是可以先创建几个文件组，这样可以将不同的小表放在不同的文件组里，既便于理解又可以提高运行速度。创建文件组的方法很简单，打开SQL Server Management Studio，找到分区表所在数据库，右键单击，在弹出的菜单里选择“属性”。然后选择“文件组”选项，再单击下面的“添加”按钮，如下图所示：     第二，创建了文件组之后，还要再创建几个数据库文件。为什么要创建数据库文件，这很好理解，因为分区的小表必须要放在硬盘上，而放在硬盘上的什么地方呢？当然是文件里啦。再说了，文件组中没有文件，文件组还要来有啥用呢？还是在上图的那个界面，选择“文件”选项，然后添加几个文件。在添加文件的时候要注意以下几点： 1、不要忘记将不同的文件放在文件组中。当然一个文件组中也可以包含多个不同的文件。 2、如果可以的话，将不同的文件放在不同的硬盘分区里，最好是放在不同的独立硬盘里。要知道IQ的速度往往是影响SQL Server运行速度的重要条件之一。将不同的文件放在不同的硬盘上，可以加快SQL Server的运行速度。 在本例中，为了方便起见，将所有数据库文件都放在了同一个硬盘下，并且每个文件组中只有一个文件。如下图所示。   第三、创建一个分区函数。这一步是必须的了，创建分区函数的目的是告诉SQL Server以什么方式对分区表进行分区。这一步必须要什么SQL脚本来完成。以上面的例子，我们要将销售表按时间分成5个小表。假设划分的时间为： 第1个小表：2010-1-1以前的数据（不包含2010-1-1）。 第2个小表：2010-1-1（包含2010-1-1）到2010-12-31之间的数据。 第3个小表：2011-1-1（包含2011-1-1）到2011-12-31之间的数据。 第4个小表：2012-1-1（包含2012-1-1）到2012-12-31之间的数据。 第5个小表：2013-1-1（包含2013-1-1）之后的数据。 那么分区函数的代码如下所示：   [c-sharp] view plaincopy CREATE PARTITION FUNCTION partfunSale (datetime) AS RANGE RIGHT FOR VALUES ('20100101′,’20110101′,’20120101′,’20130101')     其中： 1、CREATE PARTITION FUNCTION意思是创建一个分区函数。 2、partfunSale为分区函数名称。 3、AS RANGE RIGHT为设置分区范围的方式为Right，也就是右置方式。 4、FOR VALUES ('20100101′,’20110101′,’20120101′,’20130101')为按这几个值来分区。 这里需要说明的一下，在Values中，’20100101’、’20110101’、’20120101’、’20130101’，这些都是分区的条件。“ 20100101”代表2010年1月1日，在小于这个值的记录，都会分成一个小表中，如表1；而小于或等于’20100101’并且小于’20110101’的值，会放在另一个表中，如表2。以此类推，到最后，所有大小或等于’20130101’的值会放在另一个表中，如表5。 也许有人会问，为什么值“ 20100101”会放在表2中，而不是表1中呢？这是由AS RANGE RIGHT中的RIGHT所决定的，RIGHT的意思是将等于这个值的数据放在右边的那个表里，也就是表2中。如果您的SQL语句中使用的是Left而不是RIGHT，那么就会放在左边的表中，也就是表1中。   第四、创建一个分区方案。分区方案的作用是将分区函数生成的分区映射到文件组中去。分区函数的作用是告诉SQL Server，如何将数据进行分区，而分区方案的作用则是告诉SQL Server将已分区的数据放在哪个文件组中。分区方案的代码如下所示：   [c-sharp] view plaincopy CREATE PARTITION SCHEME partschSale AS PARTITION partfunSale TO (     Sale2009,     Sale2010,     Sale2011,     Sale2012,     Sale2013)     其中： 1、CREATE PARTITION SCHEME意思是创建一个分区方案。 2、partschSale为分区方案名称。 3、AS PARTITION partfunSale说明该分区方案所使用的数据划分条件（也就是所使用的分区函数）为partfunSale。 4、TO后面的内容是指partfunSale分区函数划分出来的数据对应存放的文件组。   […]

理解SQL SERVER中的分区表

简介 分区表是在SQL SERVER2005之后的版本引入的特性。这个特性允许把逻辑上的一个表在物理上分为很多部分。而对于SQL SERVER2005之前版本，所谓的分区表仅仅是分布式视图,也就是多个表做union操作. 分区表在逻辑上是一个表，而物理上是多个表.这意味着从用户的角度来看，分区表和普通表是一样的。这个概念可以简单如下图所示： 而对于SQL SERVER2005之前的版本，是没有分区这个概念的，所谓的分区仅仅是分布式视图: 本篇文章所讲述的分区表指的是SQL SERVER2005之后引入的分区表特性.   为什么要对表进行分区 在回答标题的问题之前，需要说明的是，表分区这个特性只有在企业版或者开发版中才有,还有理解表分区的概念还需要理解SQL SERVER中文件和文件组的概念. 对表进行分区在多种场景下都需要被用到.通常来说，使用表分区最主要是用于:      存档，比如将销售记录中1年前的数据分到一个专门存档的服务器中      便于管理，比如把一个大表分成若干个小表，则备份和恢复的时候不再需要备份整个表，可以单独备份分区      提高可用性，当一个分区跪了以后，只有一个分区不可用，其它分区不受影响      提高性能，这个往往是大多数人分区的目的，把一个表分布到不同的硬盘或其他存储介质中，会大大提升查询的速度.   分区表的步骤 分区表的定义大体上分为三个步骤：     定义分区函数     定义分区构架     定义分区表 分区函数，分区构架和分区表的关系如下：     分区表依赖分区构架，而分区构架又依赖分区函数.值得注意的是，分区函数并不属于具体的分区构架和分区表，他们之间的关系仅仅是使用关系. 下面我们通过一个例子来看如何定义一个分区表: 假设我们需要定义的分区表结构如下: 第一列为自增列，orderid为订单id列，SalesDate为订单日期列，也就是我们需要分区的依据. 下面我们按照上面所说的三个步骤来实现分区表.     定义分区函数 分区函数是用于判定数据行该属于哪个分区,通过分区函数中设置边界值来使得根据行中特定列的值来确定其分区，上面例子中，我们可以通过SalesDate的值来判定其不同的分区.假设我们想定义两个边界值(boundaryValue)进行分区,则会生成三个分区,这里我设置边界值分别为2004-01-01和2007-01-01，则前面例子中的表会根据这两个边界值分成三个区: 在MSDN中，定义分区函数的原型如下:

    通过定义分区函数的原型，我们看出其中并没有具体涉及具体的表.因为分区函数并不和具体的表相绑定.上面原型中还可以看到Range left和right.这个参数是决定临界值本身应该归于“left”还是“right”： 下面我们根据上面的参数定义分区函数: 通过系统视图，可以看见这个分区函数已经创建成功   定义分区构架 定义完分区函数仅仅是知道了如何将列的值区分到了不同的分区。而每个分区的存储方式，则需要分区构架来定义.使用分区构架需要你对文件和文件组有点了解. 我们先来看MSDN的分区构架的原型:

从原型来看，分区构架仅仅是依赖分区函数.分区构架中负责分配每个区属于哪个文件组，而分区函数是决定如何在逻辑上分区:            基于之前创建的分区函数,创建分区构架:   定义分区表 接下来就该创建分区表了.表在创建的时候就已经决定是否是分区表了。虽然在很多情况下都是你在发现已经表已经足够大的时候才想到要把表分区，但是分区表只能够在创建的时候指定为分区表。 为刚建立的分区表PartitionedTable加入5万条测试数据，其中SalesDate随机生成，从2001年到2010年随机分布.加入数据后，我们通过如下语句来看结果:

  可以看到我们分区的数据分布:           分区表的分割 分区表的分割。相当于新建一个分区，将原有的分区需要分割的内容插入新的分区，然后删除老的分区的内容,概念如下图: 假设我新加入一个分割点：2009-01-01，则概念如下: 通过上图我们可以看出，如果分割时，被分割的分区3内有内容需要分割到分区4，则这些数据需要被复制到分区4，并删除分区3上对应数据。 这种操作非常非常消耗IO，并且在分割的过程中锁定分区三内的内容，造成分区三的内容不可用。不仅仅如此，这个操作生成的日志内容会是被转移数据的4倍！ 所以我们如果不想因为这种操作给客户带来麻烦而被老板爆菊的话…最好还是把分割点建立在未来（也就是预先建立分割点)，比如2012-01-01。则分区3内的内容不受任何影响。在以后2012的数据加入时，自动插入到分区4. 分割现有的分区需要两个步骤: 1.首先告诉SQL SERVER新建立的分区放到哪个文件组 2.建立新的分割点 可以通过如下语句来完成:   如果我们的分割构架在定义的时候已经指定了NEXT USED，则直接添加分割点即可。 通过文中前面查看分区的长语句..再来看: 新的分区已经加入！   […]

SQL Server中数据库文件的存放方式，文件和文件组

写在前面：上次我关于索引的文章有几个园友发站内信问我如何将索引和表存储在不同的硬盘上。我觉的需要专门写一篇文章来讲述一下文件和文件组应该更容易理解.     简介 在SQL SERVER中，数据库在硬盘上的存储方式和普通文件在Windows中的存储方式没有什么不同，仅仅是几个文件而已.SQL SERVER通过管理逻辑上的文件组的方式来管理文件.理解文件和文件组的概念对于更好的配置数据库来说是最基本的知识。   理解文件和文件组 在SQL SERVER中，通过文件组这个逻辑对象对存放数据的文件进行管理. 先来看一张图: 我们看到的逻辑数据库由一个或者多个文件组构成 而文件组管理着磁盘上的文件.而文件中存放着SQL SERVER的实际数据.   为什么通过文件组来管理文件 对于用户角度来说，需对创建的对象指定存储的文件组只有三种数据对象：表,索引和大对象（LOB） 使用文件组可以隔离用户和文件，使得用户针对文件组来建立表和索引，而不是实际磁盘中的文件。当文件移动或修改时，由于用户建立的表和索引是建立在文件组上的，并不依赖具体文件，这大大加强了可管理性. 还有一点是，使用文件组来管理文件可以使得同一文件组内的不同文件分布在不同的硬盘中，极大的提高了IO性能. SQL SERVER会根据每个文件设置的初始大小和增长量会自动分配新加入的空间，假设在同一文件组中的文件A设置的大小为文件B的两倍，新增一个数据占用三页(Page),则按比例将2页分配到文件A中，1页分配到文件B中.   文件的分类     首要文件:这个文件是必须有的，而且只能有一个。这个文件额外存放了其他文件的位置等信息.扩展名为.mdf     次要文件:可以建任意多个，用于不同目的存放.扩展名为.ndf     日志文件：存放日志,扩展名为.ldf 在SQL SERVER 2008之后，还新增了文件流数据文件和全文索引文件. 上述几种文件名扩展名可以随意修改，但是我推荐使用默认的扩展名。 我们可以通过如下语句查看数据库中的文件情况: 还有一点要注意的是，如果一个表是存在物理上的多个文件中时，则表的数据页的组织为N(N为具体的几个文件)个B树.而不是一个对象为一个B树.   创建和使用文件组 创建文件或是文件组可以通过在SSMS中或者使用T-SQL语句进行。对于一个数据库来说，既可以在创建时增加文件和文件组，也可以向现有的数据库添加文件和文件组.这几种方式大同小异.下面来看一下通过SSMS向现有数据库添加文件和文件组. 首先创建文件组: 文件组创建好后就可以向现有文件组中添加文件了:   下面我们就可以通过语句将创建的表或者索引加入到新的文件组中了:   使用多个文件的优点与缺点 通常情况下，小型的数据库并不需要创建多个文件来分布数据。但是随着数据的增长，使用单个文件的弊端就开始显现。 首先：使用多个文件分布数据到多个硬盘中可以极大的提高IO性能. 其次：多个文件对于数据略多的数据库来说，备份和恢复都会轻松很多.我碰见过遇到一个150G的数据库，手头却没有这么大的存储设备…   但是，在数据库的世界中，每一项好处往往伴随着一个坏处： 显而易见，使用多文件需要占用更多的磁盘空间。这是因为每个文件中都有自己的一套B树组织方式，和自己的增长空间。当然了，还有一套自己的碎片-.-但是在大多数情况下，多占点磁盘空间带来的弊端要远远小于多文件带来的好处.   总结 本文对SQL SERVER中文件和文件组的概念进行了简单阐述，并在文中讲述了文件和文件组的配置方式。按照业务组织好不同的文件组来分布不同的文件，使得性能的提升，对于你半夜少接几个电话的帮助是灰常大滴:-)   from:http://www.cnblogs.com/CareySon/archive/2011/12/26/2301597.html

使用子查询可提升 COUNT DISTINCT 速度 50 倍

注：这些技术是通用的，只不过我们选择使用Postgres的语法。使用独特的pgAdminIII生成解释图形。 很有用，但太慢 Count distinct是SQL分析时的祸根，因此它是我第一篇博客的不二选择。 首先：如果你有一个大的且能够容忍不精确的数据集，那像HyperLogLog这样的概率计数器应该是你最好的选择。（我们会在以后的博客中谈到HyperLogLog。）但对于需要快速、精准答案的查询，一些简单的子查询可以节省你很多时间。 让我们以我们一直使用的一个简单查询开始：哪个图表的用户访问量最大？ 1 select 2   dashboards.name,  3   count(distinct time_on_site_logs.user_id) 4 from time_on_site_logs  5 join dashboards on time_on_site_logs.dashboard_id = dashboards.id 6 group by name 7 order by count desc   首先，我们假设user_id和dashboard_id上已经设置了索引，且有比图表和用户数多得多的日志条目。 一千万行数据时，查询需要48秒。要知道原因让我们看一下SQL解析： 它慢是因为数据库遍历了所有日志以及所有的图表，然后join它们，再将它们排序，这些都在真正的group和分组和聚合工作之前。 先聚合，然后Join group-聚合后的任何工作代价都要低，因为数据量会更小。group-聚合时我们不需使用dashboards.name，我们也可以先在数据库上做聚集，在join之前： 01 select 02   dashboards.name, 03   log_counts.ct 04 from dashboards 05 join ( 06   select 07     dashboard_id, 08     count(distinct user_id) as ct 09   from time_on_site_logs  10   group by dashboard_id 11 ) as log_counts  12 on log_counts.dashboard_id = dashboards.id 13 order by log_counts.ct desc   现在查询运行了20秒，提升了2.4倍。再次通过解析来看一下原因： 正如设计的，group-聚合在join之前。而且，额外的我们可以利用time_on_site_logs表里的索引。   首先，缩小数据集 我们可以做的更好。通过在整个日志表上group-聚合，我们处理了数据库中很多不必要的数据。Count distinct为每个group生成一个哈希——在本次环境中为每个dashboard_id——来跟踪哪些bucket中的哪些值已经检查过。 我们可以预先计算差异，而不是处理全部数据，这样只需要一个哈希集合。然后我们在此基础上做一个简单的聚集即可。 01 select 02   dashboards.name, 03   log_counts.ct 04 from dashboards  05 join ( 06   select distinct_logs.dashboard_id,  07   count(1) as ct 08   from ( 09     select distinct dashboard_id, user_id 10     from time_on_site_logs 11   ) as distinct_logs 12   group by distinct_logs.dashboard_id 13 ) as log_counts  14 on log_counts.dashboard_id = dashboards.id […]

解决SQLServer中变更海量数据表结构时产生【无法修改表. Timeout 时间已到. 在操作完成之前超时时间已过或服务器未响应. 】

【解决办法】：  工具->选项>设计器->表设计器和数据库设计器->右侧勾选“为表设计器更新重写连接字符串的超时值”，在它下面的“事务超时时间”默认应该是 30 秒，改得稍微大一些，不过好像不能超过65535. 转自：http://blog.csdn.net/abandonship/article/details/8516541

SQL SERVER2005 复制订阅功能介绍

一、复制简介 复制是将数据或数据库对象从一个数据库复制和分发到另外一个数据库，并进行数据同步，从而使源数据库和目标数据库保持一致。使用复制，可以在局域网和广域网、拨号连接、无线连接和 Internet 上将数据分发到不同位置以及分发给远程或移动用户。 一组SQL SERVER2005复制有发布服务器、分发服务器、订阅服服务器（图1 复制服务器之间的关系图）组成，他们之间的关系类似于书报行业的报社或出版社、邮局或书店、读者之间的关系。以报纸发行为例说明，发布服务器类似于报社，报社提供报刊的内容并印刷，是数据源；分发服务器相当于邮局，他将各报社的报刊送（分发）到订户手中;订阅服务器相当于订户，从邮局那里收到报刊。在实际的复制中，发布服务器是一种数据库实例，它通过复制向其他位置提供数据，分发服务器也是一种数据库实例，它起着存储区的作用，用于复制与一个或多个发布服务器相关联的特定数据。每个发布服务器都与分发服务器上的单个数据库（称作分发数据库）相关联。分发数据库存储复制状态数据和有关发布的元数据，并且在某些情况下为从发布服务器向订阅服务器移动的数据起着排队的作用。在很多情况下，一个数据库服务器实例充当发布服务器和分发服务器两个角色。这称为“本地分发服务器”。订阅服务器是接收复制数据的数据库实例。一个订阅服务器可以从多个发布服务器和发布接收数据。 (图1) 复制有三种类：事务复制、快照复制、合并复制。事务复制是将复制启用后的所有发布服务器上发布的内容在修改时传给订阅服务器，数据更改将按照其在发布服务器上发生的顺序和事务边界，应用于订阅服务器，在发布内部可以保证事务的一致性。快照复制将数据以特定时刻的瞬时状态分发，而不监视对数据的更新。发生同步时，将生成完整的快照并将其发送到订阅服务器。合并复制通常是从发布数据库对象和数据的快照开始，并且用触发器跟踪在发布服务器和订阅服务器上所做的后续数据更改和架构修改。订阅服务器在连接到网络时将与发布服务器进行同步，并交换自上次同步以来发布服务器和订阅服务器之间发生更改的所有行。   二、复制实例 这里以配置一个事务复制来说明复制配置过程 。 试验在同一台机器的二个实例间进行，实例名分别是SERVER01、SERVER02 。将SERVER01配置发布服务器和分发服务器(也就是前面提到的“本地分发服务器”),SERVER02配置为订阅服务器。在本例中将SERVER01中一个DBCoper库中person表作为发布的数据，在发布前请确保person表有主键、SQL SERVER 代理自动启动、发布数据库是日志是完整模式。 第一步：完全备份SERVER01 DBCopy数据库，在SERVER02上恢复DBCopy数据库(复制前的同步，使用发布的源和目标数据一致) 第二步：在SERVER01上设置发布和分发A 在SERVER01的复制节点—>本地发布右键选择新建订阅(图2)     ()(图2) B B 在新建发布向导中首先要求选择分发服务器，本例选择本机作为分发服务器，选择默认值。(图3)     (图3) C 向导第三步要求选择快照的路径，一般情况下选择默认路径 D 向导第四步选择发布的数据库(如图四),选择DBCopy     (图4)   E 接着选择发布的类型，这里选择事务复制(如图5)   (图5) F 选择发布的内容（PERSON），这里不仅可以发表，还可以发布其他的数据库对象，比如函数。在选择某一个表之后还可以选择发布某一列或几列。在这个步骤下一个界面中可以选择要发布的行。     (图6) G 设置发布的内容之后设置 运行SQL代理的账号。设置如下：     (图7) H 设置上一步之后，给复制起个名字PersonCopy。到此为止，发布和分发已配置成功。(如图8)     (图8) 第三步：配置订阅。 订阅有两种方种，一种是由发布服务器向订阅服务器“推”数据，由订阅服务器去请求订阅数据。本例在SERVER02上设置请求订阅。 A 第一步在SERVER02复制节点右击订阅，新建订阅（图9）     (图9)   B 选择发布服务器,在下拉列表框中选择查找SQL SERVER 发布服务器,选择SERVER01，就可以看到刚才新建的发布PersonCopy。如图(10)   (图10) C 选择订阅方式。（图11） 这里选择请求订阅     (图11) D 选择订阅的本地数据库（如图12）。     (图12) E 设置完本地数据库之后要求设置运行代理的安全性，设置成SQL 代理账号。完成以上设置后，订阅已设置完成。 在SERVER01表中插入一条新记录后，在SERVER02中去检查是否同步过来。一般来说，几乎SERVER01执行完了，SERVER02就可以看到更新后的数据。 转自：http://blog.csdn.net/kira155716/article/details/6072747

SQL Server存储过程Return、output参数及使用技巧

SQL Server目前正日益成为WindowNT操作系统上面最为重要的一种数据库管理系统，随着 SQL Server2000的推出，微软的这种数据库服务系统真正地实现了在WindowsNT/2000系列操作系统一统天下的局面，在微软的操作系统上，没有任何一种数据库系统能与之抗衡，包括数据库领域中的领头羊甲骨文公司的看家数据库Oracle在内。不可否认，SQL Server最大的缺陷就是只能运行在微软自己的操作系统上，这一点是SQL Server的致命点。但在另一方面却也成了最好的促进剂，促使SQL Server在自己仅有的“土地”上面将自己的功能发挥到了极至最大限度的利用了NT系列操作系统的各种潜能！作为SQL Server数据库系统中很重要的一个概念就是存储过程，合理的使用存储过程，可以有效的提高程序的性能；并且将商业逻辑封装在数据库系统中的存储过程中，可以大大提高整个软件系统的可维护性，当你的商业逻辑发生改变的时候，不再需要修改并编译客户端应用程序以及重新分发他们到为数众多的用户手中，你只需要修改位于服务器端的实现相应商业逻辑的存储过程即可。合理的编写自己需要的存储过程，可以最大限度的利用SQL Server的各种资源。下面我们来看看各种编写SQL Server存储过程和使用存储过程的技巧经验。 Input 此参数只用于将信息从应用程序传输到存储过程。 InputOutput 此参数可将信息从应用程序传输到存储过程，并将信息从存储过程传输回应用程序。 Output 此参数只用于将信息从存储过程传输回应用程序。 ReturnValue 此参数表示存储过程的返回值。SQL Server 的存储过程参数列表中不显示该参数。它只与存储过程的 RETURN 语句中的值相关联。 　　存储过程为主键生成新值后，通常使用存储过程中的 RETURN 语句返回该值，因此用来访问该值的参数类型是 ReturnValue 参数。 1、不带输入参数的简单存储过程 if object_id('up_user') is not null drop proc up_user go create proc up_user as set nocount on delcare @name varchar(10) begin select @name=uname from user end set nocount off go esec up_user 2、带输入参数的简单存储过程  if object_id('up_user') is not null drop proc up_user go create proc up_user @id int as set nocount on delcare @name varchar(10) begin select @name=uname from user where  uid=@id end set nocount off go --执行该存储过程 esec up_user 1 3、带Return参数的存储过程  if […]

ROW_NUMBER() OVER函数的基本用法用法

语法：ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY COLUMN ORDER BY COLUMN) 简单的说row_number()从1开始，为每一条分组记录返回一个数字，这里的ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY xlh DESC) 是先把xlh列降序，再为降序以后的没条xlh记录返回一个序号。 示例： xlh           row_num 1700              1 1500              2 1085              3 710                4 row_number() OVER (PARTITION BY COL1 ORDER BY COL2) 表示根据COL1分组，在分组内部根据 COL2排序，而此函数计算的值就表示每组内部排序后的顺序编号（组内连续的唯一的) 实例： 初始化数据 create table employee (empid int ,deptid int ,salary decimal(10,2)) insert into employee values(1,10,5500.00) insert into employee values(2,10,4500.00) insert into employee values(3,20,1900.00) insert into employee values(4,20,4800.00) insert into employee values(5,40,6500.00) insert into employee values(6,40,14500.00) insert into employee values(7,40,44500.00) insert into employee values(8,50,6500.00) insert into employee values(9,50,7500.00) 数据显示为 empid       deptid      salary ———-- ———-- ————————————— […]