在项目开发过程导出Excel为常用功能，之前的一篇Java导出超大Excel文件，防止内存溢出已经解决了Excel写入层面时的内存问题，但数据库查询层面，仍存在由于默认的mybatis查询是将所有数据都查询到本地内存，因此仍有可能会导致内存溢出，因此本文再详细介绍记录通过mybatis的ResultHander进行流式查询读取来完全解决excel的大量数据导出内存溢出问题。
View DetailsMyBatis是一款非常流行的Java ORM框架，它支持通过XML或注解的方式进行SQL语句的编写和查询。MyBatis也支持数据流式查询，可以通过ResultSetHandler和StreamingStatementHandler实现数据流式输出。
View Details相信小伙伴们工作当中肯定会经常遇到导出数据的需求，做这个导出需求的话相信大家肯定很多人用easypoi工具包，这个工具包用起来是真的方便，爽。但是如果数据量大，产品又要你导出很多数据，这时候就不爽了，因为如果数据量大的话，服务器配置又不是很高，那么很容易就把服务器导挂了。今天就教大家一招（有能力的小伙伴也可以自行研究使用其它方式优化导出），使用mybatis/mybatis-plus中的流式查询结合阿里的easyexcel做到一边查询一边写入流的方式优化大量数据导出，这样做写入流后的数据内存就可以释放出来，从而降低jvm的内存使用率。
View Details@Nullable可以用在方法、属性、参数上。对应的意思分别如下：
方法：表示返回值可以是空
属性：表示属性值可以是空
参数：表示参数值可以是空
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/// <summary> /// SHA256加密 /// </summary> /// <param name="data"></param> /// <returns></returns> public string SHA256EncryptString(string data) { byte[] bytes = Encoding.UTF8.GetBytes(data); byte[] hash = SHA256Managed.Create().ComputeHash(bytes); StringBuilder builder = new StringBuilder(); for (int i = 0; i < hash.Length; i++) { builder.Append(hash[i].ToString("x2")); } return builder.ToString(); } /// <summary> /// SHA256加密 /// </summary> /// <param name="StrIn">待加密字符串</param> /// <returns>加密数组</returns> public Byte[] SHA256EncryptByte(string StrIn) { var sha256 = new SHA256Managed(); var Asc = new ASCIIEncoding(); var tmpByte = Asc.GetBytes(StrIn); var EncryptBytes = sha256.ComputeHash(tmpByte); sha256.Clear(); return EncryptBytes; } |
from:https://www.cnblogs.com/webttt/p/12762318.html
View Details6.1 MVC介绍
6.2 大致结构
6.2.1 util包
6.2.2 vo包
6.2.3 dao包
6.2.4 jsp页面
1、form表单
2、Ajax
6.2.5 servlet
1、登陆
2、处理ajax
6.2.6 service包
6.2.7 Filter
6.2.8 Listener
package必须是程序中可执行的第一行代码
package语句只能有一句
package命名要求包含的所有字符均为小写，同时不能有特殊字符
package可以有多层，每一层有.隔开，例如：package china.hubei.wuhan;（China是一个文件夹，hubei是china下的一个文件夹，wuhan是hubei文件夹下的一个文件夹
package语句后面的分号不要掉。
包的路径符合所开发的系统模块的定义，比如生产对生产，物资对物资，基础类对基础类。
如果定义类的时候没有使用package,那么java就认为我们所定义的类位于默认包里面(default package)。
1. 简介
Anaconda（官方网站）就是可以便捷获取包且对包能够进行管理，同时对环境可以统一管理的发行版本。Anaconda包含了conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项。
2. 特点
Anaconda具有如下特点：
▪ 开源
▪ 安装过程简单
▪ 高性能使用Python和R语言
▪ 免费的社区支持
其特点的实现主要基于Anaconda拥有的：
▪ conda包
▪ 环境管理器
▪ 1,000+开源库
上一篇讲了PaddleOCR的简单使用，但是最终的目的肯定是要将它进行服务部署方便我们调用的，这里介绍一下他的服务部署方式
选择部署方式
官方推荐有以下几种：
Python 推理
C++ 推理
Serving 服务化部署（Python/C++）
Paddle-Lite 端侧部署（ARM CPU/OpenCL ARM GPU）
Paddle.js 部署