一:最基本的Dockerfile构建Springboot项目 在pom同目录下新建Dockerfile
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FROM openjdk:8-jdk-alpine VOLUME /tmp COPY target/*.jar app.jar ENTRYPOINT ["java","-jar","/app.jar"] |
将Springboot使用Maven打包，在终端中传参进去，进行构建Images。
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docker build --build-arg=target/*.jar -t demo1/app . #构建完成后启动容器 docker run -p 8080:8080 demo1/app |
给Springboot启动时候传环境变量或者shell参数
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FROM openjdk:8-jdk-alpine VOLUME /tmp ARG JAR_FILE COPY ${JAR_FILE} app.jar ENTRYPOINT ["sh", "-c", "java ${JAVA_OPTS} -jar /app.jar ${0} ${@}"] |
指定JVM参数和shell参数
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docker run -p 9000:9000 -e "JAVA_OPTS=-Ddebug -Xmx128m" demo1/app --server.port=9000 |
二：使用Idea可视化管理docker， 构建Springboot容器 这个在我另外一篇文章有讲到，都比较简单，有啥问题请留言。 三：使用Maven插件自动化构建Image https://github.com/spotify/dockerfile-maven ，能力强的可以直接去看README.md。 简单介绍一下这个插件做啥用的 通过pom配置docker构建Image过程，参数等 。 封装了自动化build，push，run等Maven命令 。 * 需要依赖Dockerfile，Dockerfile与pom.xml位于同一个目录下。 在pom.xml同目录下创建Dockerfile
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FROM openjdk:8-jre ENTRYPOINT ["/usr/bin/java", "-jar", "/usr/share/myservice/app.jar"] ARG JAR_FILE ADD target/${JAR_FILE} /usr/share/myservice/app.jar |
在pom中添加
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<plugin> <groupId>com.spotify</groupId> <artifactId>dockerfile-maven-plugin</artifactId> <version>1.4.13</version> <executions> <execution> <id>default</id> <goals> <goal>build</goal> <goal>push</goal> </goals> </execution> </executions> <configuration> <!--你需要配置的地方--> <!--指定仓库名/镜像名--> <repository>myrep/${project.artifactId}</repository> <!--指定tag --> <tag>${project.version}</tag> <buildArgs> <!--指定参数jar--> <JAR_FILE>${project.build.finalName}.jar</JAR_FILE> </buildArgs> </configuration> </plugin> |
最后在Idea Maven插件Plugins点击docker:build即可。或者输入命令
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mvn com.spotify:dockerfile-maven-plugin:build |
四:使用Google的Maven插件进行容器管理(重头戏) Google开源项目Jib，对比上面那个插件Jib的Start数为7.8k，dockerfile-maven 为2.4k。 maven 插件
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<plugin> <groupId>com.google.cloud.tools</groupId> <artifactId>jib-maven-plugin</artifactId> <version>1.6.0</version> <configuration> <!--配置基本镜像--> <from> <image>openjdk:8-jdk-alpine</image> </from> <!--配置最终推送的地址，仓库名，镜像名--> <to> <image>registry.hub.docker.com/maoduntt/test</image> </to> </configuration> <!--绑定到maven lifecicle--> <executions> <execution> <phase>package</phase> <goals> <goal>build</goal> </goals> </execution> </executions> </plugin> |
配置maven docker hub账户和密码,在maven settings.xml中添加
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<server> <id>registry.hub.docker.com</id> <username>你的dockerhub用户名</username> <password>你的dockerhub密码</password> </server> |
在idea maven插件中点击或者maven命令 mvn compile jib:buildTar 可以看到推送远程成功，Jib不需要写Dockerfile只需要你在插件中定义构建类型，所以使用时请多参考github的文档。最后现在也有这种开源的容器云平台，可以去了解下。 from:https://zhuanlan.zhihu.com/p/89161347
View Details环境： 1、代码编写工具：IDEA 2、打包：maven 3、docker 4、linux 7、JDK1.8 8、Xshell 9、Xftp 第一步：使用idea创建简单的springboot项目 第二步：设置项目生成jar包(两种方式) 1、修改pom文件
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<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"> <modelVersion>4.0.0</modelVersion> <groupId>com.example</groupId> <artifactId>ordinary</artifactId> <version>0.0.1-SNAPSHOT</version> <packaging>jar</packaging> <name>ordinary</name> <description>Demo project for Spring Boot</description> <parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId> <version>2.0.6.RELEASE</version> <relativePath/> <!-- lookup parent from repository --> </parent> <properties> <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding> <project.reporting.outputEncoding>UTF-8</project.reporting.outputEncoding> <java.version>1.8</java.version> </properties> <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId> <scope>test</scope> </dependency> </dependencies> <build> <plugins> <plugin> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId> </plugin> </plugins> </build> </project> |
2、或者在生成项目的时候 可以选择jar和war 第三步：使用maven 生成包 (使用idea不用命令 直接界面操作就可以(如果Maven设置没问题 直接就可以生成 包 log会提示生成后的文件目录)) 第四步：docker概念 1、docker：最早是dotCloud公司出品的一套容器管理工具，但后来Docker慢慢火起来了，连公司名字都从dotCloud改成Docker。 2、dockerfile：它是Docker镜像的描述文件，可以理解成火箭发射的A、B、C、D……的步骤。 3、docker镜像：通过Dockerfile做出来的，包含操作系统基础文件和软件运行环境，它使用分层的存储方式。 4、docker容器：是运行起来的镜像，简单理解，Docker镜像相当于程序，容器相当于进程。 第四步：dockerfile指令 Dockerfile由多条指令组成，每条指令在编译镜像时执行相应的程序完成某些功能，由指令+参数组成，以逗号分隔，#作为注释起始符，虽说指令不区分大小写，但是一般指令使用大些，参数使用小写 第五步：dockerfile文件例子(我只是简单将springboot项目生成docker镜像没有什么多余配置) TODO：有一点需要注意的地方就是dockerfile文件没有任何后缀
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# Pull base image FROM java:8 MAINTAINER yihj "yihj@yinghaikeji.com" VOLUME /tmp # 添加 ADD ordinary.jar app.jar RUN bash -c 'touch /app.jar' # Define default command. ENTRYPOINT ["java","-Dspring.profiles.active=online","-Djava.security.egd=file:/dev/./urandom","-jar","/app.jar"] #设置时区 RUN /bin/cp /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime && echo 'Asia/Shanghai' >/etc/timezone |
第六步：将dockerfile文件和生成好的jar 使用ftp工具上传到linux服务器 随便找个文件夹 放进去 jar和dockerfile在同级目录下 第七步：使用 docker build -t ordinary:v1.0 . TODO： 1、 最后面的这个 . 代表在当前目录下面寻找 dockerfile 文件 2、ordinary 镜像名字 3、v1.0版本 第八步：查看镜像及启动 1、使用docker images 来查看生成的镜像 2、使用docker create 来创建容器 docker run 来创建并且运行容器 3、也可以使用docker logs 容器名 --tail 100 -f 来查看项目启动日志 看项目是否启动 3、如果上面步骤一切正常 可以直接调用IP加端口来访问项目 通过Docker run命令定义Spring Profile 可以将spring profile作为环境变量传递给docker run命令，使用 -e 标记。 例如 -e “SPRING_PROFILES_ACTIVE=dev”会将dev profile传递给Docker容器 docker run -d -p 8080:8080 -e "SPRING_PROFILES_ACTIVE=dev" […]
View Details1.创建springboot项目 创建springboot项目
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package com.eangulee.demo.controller; import org.springframework.stereotype.Controller; import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.ResponseBody; @Controller public class HelloController { @RequestMapping("/") @ResponseBody public String hello() { return "Hello, SpringBoot With Docker"; } } |
2.打包springboot项目为jar包 3. 编写Dockerfile文件
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# Docker image for springboot file run # VERSION 0.0.1 # Author: eangulee # 基础镜像使用java FROM java:8 # 作者 MAINTAINER eangulee <eangulee@gmail.com> # VOLUME 指定了临时文件目录为/tmp。 # 其效果是在主机 /var/lib/docker 目录下创建了一个临时文件，并链接到容器的/tmp VOLUME /tmp # 将jar包添加到容器中并更名为app.jar ADD demo-0.0.1-SNAPSHOT.jar app.jar # 运行jar包 RUN bash -c 'touch /app.jar' ENTRYPOINT ["java","-Djava.security.egd=file:/dev/./urandom","-jar","/app.jar"] |
解释下这个配置文件： VOLUME 指定了临时文件目录为/tmp。其效果是在主机 /var/lib/docker 目录下创建了一个临时文件，并链接到容器的/tmp。该步骤是可选的，如果涉及到文件系统的应用就很有必要了。/tmp目录用来持久化到 Docker 数据文件夹，因为 Spring Boot 使用的内嵌 Tomcat 容器默认使用/tmp作为工作目录 项目的 jar 文件作为 “app.jar” 添加到容器的 ENTRYPOINT 执行项目 app.jar。为了缩短 Tomcat 启动时间，添加一个系统属性指向 “/dev/./urandom” 作为 Entropy Source 如果是第一次打包，它会自动下载java 8的镜像作为基础镜像，以后再制作镜像的时候就不会再下载了。 4. 部署文件 在服务器新建一个docker文件夹，将maven打包好的jar包和Dockerfile文件复制到服务器的docker文件夹下 docker文件夹 5. 制作镜像 执行下面命令， 看好，最后面有个"."点！
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docker build -t springbootdemo4docker . |
-t 参数是指定此镜像的tag名 制作完成后通过docker images命令查看我们制作的镜像 6.启动容器
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[root@localhost docker]# docker run -d -p 8080:8085 springbootdemo4docker -d参数是让容器后台运行 -p 是做端口映射，此时将服务器中的8080端口映射到容器中的8085(项目中端口配置的是8085)端口 |
7. 访问网站 直接浏览器访问： http://你的服务器ip地址:8080/ 好了，下一步就是学习springboot+mysql+redis如何在docker上如何部署了。 作者：雄关漫道从头越 链接：https://www.jianshu.com/p/397929dbc27d 来源：简书 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。
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using System; using System.Collections.Generic; using System.Configuration; using MySql.Data.MySqlClient; using System.Data; namespace Utils { /// <summary> /// MySQL数据库工具类 /// </summary> public abstract class MySQLUtil { /// <summary> /// 数据库连接字符串 /// </summary> public static readonly string ConnStr = ConfigurationManager.ConnectionStrings["DefaultConnection"].ConnectionString; /// <summary> /// 执行语句并返回影响的行数 /// </summary> /// <param name="connStr">数据库连接字符串</param> /// <param name="cmdType">命令类型</param> /// <param name="cmdText">命令字符串</param> /// <param name="parameters">参数集</param> /// <returns>影响的行数</returns> public static int ExecuteNonQuery(string connStr, CommandType cmdType, string cmdText, params MySqlParameter[] parameters) { using (var conn = new MySqlConnection(connStr)) { return ExecuteNonQuery(conn, cmdType, cmdText, parameters); } } /// <summary> /// 执行语句并返回影响的行数 /// </summary> /// <param name="conn">数据库连接</param> /// <param name="cmdType">命令类型</param> /// <param name="cmdText">命令字符串</param> /// <param name="parameters">参数集</param> /// <returns>影响的行数</returns> public static int ExecuteNonQuery(MySqlConnection conn, CommandType cmdType, string cmdText, params MySqlParameter[] parameters) { using (var cmd = new MySqlCommand()) { PrepareCommand(cmd, conn, null, cmdType, cmdText, parameters); var val = cmd.ExecuteNonQuery(); cmd.Parameters.Clear(); return val; } } /// <summary> /// 执行语句并返回影响的行数 /// </summary> /// <param name="trans">事务</param> /// <param name="cmdType">命令类型</param> /// <param name="cmdText">命令字符串</param> /// <param name="parameters">参数集</param> /// <returns>影响的行数</returns> public static int ExecuteNonQuery(MySqlTransaction trans, CommandType cmdType, string cmdText, params MySqlParameter[] parameters) { using (var cmd = new MySqlCommand()) { PrepareCommand(cmd, trans.Connection, trans, cmdType, cmdText, parameters); var val = cmd.ExecuteNonQuery(); cmd.Parameters.Clear(); return val; } } /// <summary> /// 执行语句并返回DataReader对象 /// </summary> /// <param name="connStr">数据库连接字符串</param> /// <param name="cmdType">命令类型</param> /// <param name="cmdText">命令字符串</param> /// <param name="parameters">参数集</param> /// <returns>执行语句并返回DataReader对象</returns> /// <remarks>P.S：DataReader使用后要手动释放</remarks> public static MySqlDataReader ExecuteReader(string connStr, CommandType cmdType, string cmdText, params MySqlParameter[] parameters) { var cmd = new MySqlCommand(); var conn = new MySqlConnection(connStr); try { PrepareCommand(cmd, conn, null, cmdType, cmdText, parameters); var dr = cmd.ExecuteReader(CommandBehavior.CloseConnection); cmd.Parameters.Clear(); return dr; } catch { conn.Close(); throw; } } /// <summary> /// 执行语句并返回DataSet对象 /// </summary> /// <param name="cmdText"></param> /// <param name="parameters"></param> /// <returns></returns> public static DataSet ExecuteDataSet(string cmdText, params MySqlParameter[] parameters) { return ExecuteDataSet(ConnStr, CommandType.Text, cmdText, parameters); } /// <summary> /// 执行语句并返回DataSet对象 /// </summary> /// <param name="connStr">数据库连接字符串</param> /// <param name="cmdType">命令类型</param> /// <param name="cmdText">命令字符串</param> /// <param name="parameters">参数集</param> /// <returns>执行语句并返回DataSet对象</returns> /// <returns></returns> public static DataSet ExecuteDataSet(string connStr, CommandType cmdType, string cmdText, params MySqlParameter[] parameters) { using (var conn = new MySqlConnection(connStr)) { return ExecuteDataSet(conn, cmdType, cmdText, parameters); } } /// <summary> /// 执行语句并返回DataSet对象 /// </summary> /// <param name="connStr">数据库连接字符串</param> /// <param name="cmdType">命令类型</param> /// <param name="cmdText">命令字符串</param> /// <param name="parameters">参数集</param> /// <returns>执行语句并返回DataSet对象</returns> /// <returns></returns> public static DataSet ExecuteDataSet(MySqlConnection conn, CommandType cmdType, string cmdText, params MySqlParameter[] parameters) { using (var cmd = new MySqlCommand()) { PrepareCommand(cmd, conn, null, cmdType, cmdText, parameters); using (var da = new MySqlDataAdapter(cmd)) { var ds = new DataSet(); try { da.Fill(ds, "ds"); cmd.Parameters.Clear(); } catch (MySqlException ex) { throw new Exception(ex.Message); } return ds; } } } /// <summary> /// 执行语句并返回一个对象 /// </summary> /// <param name="cmdText">命令字符串</param> /// <param name="parameters">参数集</param> /// <returns>返回一个object对象，对象中只包含一列。</returns> public static object ExecuteScalar(string cmdText, params MySqlParameter[] parameters) { return ExecuteScalar(ConnStr, CommandType.Text, cmdText, parameters); } /// <summary> /// 执行语句并返回一个对象 /// </summary> /// <param name="connStr">数据库连接字符串</param> /// <param name="cmdType">命令类型</param> /// <param name="cmdText">命令字符串</param> /// <param name="parameters">参数集</param> /// <returns>返回一个object对象，对象中只包含一列。</returns> public static object ExecuteScalar(string connStr, CommandType cmdType, string cmdText, params MySqlParameter[] parameters) { using (var conn = new MySqlConnection(connStr)) { return ExecuteScalar(conn, cmdType, cmdText, parameters); } } /// <summary> /// 执行语句并返回一个对象 /// </summary> /// <param name="conn">数据库连接</param> /// <param name="cmdType">命令类型</param> /// <param name="cmdText">命令字符串</param> /// <param name="parameters">参数集</param> /// <returns>返回一个object对象，对象中只包含一列。</returns> public static object ExecuteScalar(MySqlConnection conn, CommandType cmdType, string cmdText, params MySqlParameter[] parameters) { using (var cmd = new MySqlCommand()) { PrepareCommand(cmd, conn, null, cmdType, cmdText, parameters); var val = cmd.ExecuteScalar(); cmd.Parameters.Clear(); return val; } } /// <summary> /// 为执行准备命令对象 /// </summary> /// <param name="cmd">command 对象</param> /// <param name="conn">连接对象</param> /// <param name="trans">事务对象</param> /// <param name="cmdType">命令类型</param> /// <param name="cmdText">命令字符串</param> /// <param name="cmdParms">参数集</param> private static void PrepareCommand(MySqlCommand cmd, MySqlConnection conn, MySqlTransaction trans, CommandType cmdType, string cmdText, IEnumerable<MySqlParameter> parameters) { if (conn.State != ConnectionState.Open) conn.Open(); cmd.Connection = conn; cmd.CommandText = cmdText; if (trans != null) cmd.Transaction = trans; cmd.CommandType = cmdType; if (parameters == null) return; foreach (var parm in parameters) cmd.Parameters.Add(parm); } } } |
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这种问题是因为你提交的Form中有HTML字符串，例如你在TextBox中输入了html标签，或者在页面中使用了HtmlEditor组件等，解决办法是禁用validateRequest。 如果你是.net 4.0或更高版本，一定要看方法3。 此方法在asp.net webForm和MVC中均适用 方法1： 在.aspx文件头中加入这句：
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<%@ Page validateRequest="false" %> |
方法2： 修改web.config文件:
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<configuration> <system.web> <pages validateRequest="false" /> </system.web> </configuration> |
因为validateRequest默认值为true。只要设为false即可。 方法3： web.config里面加上
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<system.web> <httpRuntime requestValidationMode="2.0" /> </system.web> |
因为4.0的验证在HTTP的BeginRequest前启用，因此，请求的验证适用于所有ASP.NET资源，aspx页面,ashx页面,Web服务和一些HTTP处理程序等. from:https://www.cnblogs.com/youring2/p/3559781.html
View Details🥝 NuGet引用log4net 🥝 Configs文件夹下创建log4net.config
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<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?> <configuration> <configSections> <section name="log4net" type="log4net.Config.Log4NetConfigurationSectionHandler, log4net"/> </configSections> <log4net> <appender name="InfoRollingLogFileAppender" type="log4net.Appender.RollingFileAppender"> <file value="Logs\\" /> <lockingModel type="log4net.Appender.FileAppender+MinimalLock" /> <appendToFile value="true" /> <rollingStyle value="Date" /> <datePattern value="yyyyMM\\"info_"yyyy-MM-dd".log"" /> <staticLogFileName value="false" /> <layout type="log4net.Layout.PatternLayout"> <conversionPattern value="***************************************************************************************************************************************************%n[%d] [%p] [%F Line:%L] %m%n" /> </layout> <filter type="log4net.Filter.LevelRangeFilter"> <param name="LevelMin" value="INFO" /> <param name="LevelMax" value="INFO" /> </filter> </appender> <appender name="DebugRollingLogFileAppender" type="log4net.Appender.RollingFileAppender"> <file value="Logs\\" /> <lockingModel type="log4net.Appender.FileAppender+MinimalLock" /> <appendToFile value="true" /> <rollingStyle value="Date" /> <datePattern value="yyyyMM\\"debug_"yyyy-MM-dd".log"" /> <staticLogFileName value="false" /> <layout type="log4net.Layout.PatternLayout"> <conversionPattern value="***************************************************************************************************************************************************%n[%d] [%p] [%F Line:%L] %m%n" /> </layout> <filter type="log4net.Filter.LevelRangeFilter"> <param name="LevelMin" value="DEBUG" /> <param name="LevelMax" value="DEBUG" /> </filter> </appender> <appender name="WarnRollingLogFileAppender" type="log4net.Appender.RollingFileAppender"> <file value="Logs\\" /> <lockingModel type="log4net.Appender.FileAppender+MinimalLock" /> <appendToFile value="true" /> <rollingStyle value="Date" /> <datePattern value="yyyyMM\\"warn_"yyyy-MM-dd".log"" /> <staticLogFileName value="false" /> <layout type="log4net.Layout.PatternLayout"> <conversionPattern value="***************************************************************************************************************************************************%n[%d] [%p] [%F Line:%L] %m%n" /> </layout> <filter type="log4net.Filter.LevelRangeFilter"> <param name="LevelMin" value="WARN" /> <param name="LevelMax" value="WARN" /> </filter> </appender> <appender name="ErrorRollingLogFileAppender" type="log4net.Appender.RollingFileAppender"> <file value="Logs\\" /> <lockingModel type="log4net.Appender.FileAppender+MinimalLock" /> <appendToFile value="true" /> <rollingStyle value="Date" /> <datePattern value="yyyyMM\\"error_"yyyy-MM-dd".log"" /> <staticLogFileName value="false" /> <layout type="log4net.Layout.PatternLayout"> <conversionPattern value="***************************************************************************************************************************************************%n[%d] [%p] [%F Line:%L] %m%n" /> </layout> <filter type="log4net.Filter.LevelRangeFilter"> <param name="LevelMin" value="Error" /> <param name="LevelMax" value="FATAL" /> </filter> </appender> <root> <appender-ref ref="InfoRollingLogFileAppender" /> <appender-ref ref="DebugRollingLogFileAppender" /> <appender-ref ref="WarnRollingLogFileAppender" /> <appender-ref ref="ErrorRollingLogFileAppender" /> </root> </log4net> </configuration> |
🥝 AssemblyInfo.cs文件下添加
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[assembly: log4net.Config.XmlConfigurator(ConfigFile = @"Configs\log4net.config", Watch = true)] |
🥝 类中引用
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private ILog log = LogManager.GetLogger(MethodBase.GetCurrentMethod().DeclaringType); |
View Details
最近在写一些东西的时候，有一些数据是使用XML来保存的，而其中有一些数据是一段HTML文本，一开始觉得没什么问题，当把这些HTML放到XML的一个结点的时候，才发现数据已经变样了。 原来在XML中有5个预定义的实体引用： < < 小于 > > 大于 & & 和号 ' ' 省略号 " " 引号 参考：http://www.w3school.com.cn/xml/xml_cdata.asp HTML和XML差不多，是由一些预定义的标签组成的，所以包含了大量的"<"、">"符号。 所以有两个方法可以将HTML插入到XML中： 1、将HTML进行一次转换，将所有的"<"、">"等预定义符号转换成相应的实体引用。 2、将HTML包在CDATA中。 很明显，第一种方法比较烦琐，序列化数据的时候和把序列化的时候都需要进行转换。 第二种方法则很简单了。 写了一个方法：
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public class XMLUtil { public static function CDATA(data:String):XML { return new XML( " <![CDATA[ " + data + " ]]\> " ); } } |
可以这样使用：
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var node:XML = < node > {XMLUtil.CDATA( " 字符串 " )} </ node > ; |
参考： http://cookbooks.adobe.com/post_Create_CDATA_tags_between_XML_nodes_using_AS-6142.html 转载于:https://www.cnblogs.com/yili16438/archive/2011/04/13/2015369.html from:https://blog.csdn.net/weixin_30556161/article/details/97479499
View Details缘由 我们在使用spring boot开发的服务中，一般会选择打包成单体的fatjar来发布服务，这在传统的部署方式下是非常方便的，但是当我们选择使用docker这种容器化的方式来部署应用的时候，却有一点点的不便之处，因为这个单体的jar一般都比较大，每次镜像push到仓库和从仓库拉取都需要比较长的时间。 原因是什么了？ docker的一大特色就是镜像的存储是分层的，参考下面这张官图 我们在Dockerfile中的每一个指令会对应到镜像的每一层，docker在更新镜像时，只会推送变更过的层，当它计算出来这一层的摘要和之前的版本一致时，会复用上一次打包镜像时的缓存，会极大的提高打包镜像以及镜像push/pull操作的速度。 那么问题来了，当我们springboot打包出来的单体jar的时候，每次编译这个jar都会发生变化，对应的存储层也会发生变化，push和pull操作时都需要重新推送，而且这个jar一般都不小，一个典型的应用会在100M左右，对应用部署和发布的速度会有比较大的影响。 稍作思考，很容易就能发现这个肥大的jar文件里面，大部分其实都是固定不变的各种依赖库，我们真正每次编译会变化的业务代码部分其实很小很小，可能也就只有几百KB，只要能将这两部分分离，变成docker镜像中的两层，一定能极大的提升镜像发布的速度 牛刀小试 首先拿来动手尝试的是一个springboot admin的项目，项目的结构是这样的： 使用最常见的打包方式：
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<plugin> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId> </plugin> |
会生成一个32M的jar文件，优化之前的Dockerfile非常简单：
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FROM openjdk:11.0.5-stretch as builder RUN ln -sf /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime RUN echo 'Asia/Shanghai' >/etc/timezone VOLUME /tmp COPY target/*.jar ./app.jar CMD ["/bin/bash", "-c", "java -jar -server app.jar"] EXPOSE 8080 |
可以看到这种方式在构建v2版本的镜像时，会重新copy整个完整的jar 如果要拆开这个单体的jar，有两种方式，一是修改mvn打包的配置，将lib包放在独立的文件夹下，在这里我们考虑到项目众多，尽量减少修改，选择了在Docker打包镜像时，解压打包出来的jar包，将其中的内容分开来copy，修改后的Dockerfile如下：
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#采用docker的分阶段构建方式，第一阶段负责解压jar包 FROM openjdk:11.0.5-stretch as builder RUN ln -sf /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime RUN echo 'Asia/Shanghai' >/etc/timezone VOLUME /tmp WORKDIR /target ADD target/*.jar app.jar RUN jar xf app.jar #这里分别copy解压后的内容 FROM openjdk:11.0.5-stretch VOLUME /tmp WORKDIR /app COPY --from=builder target/BOOT-INF/lib ./lib COPY --from=builder target/org/ ./org COPY --from=builder target/META-INF/ ./META-INF COPY --from=builder target/BOOT-INF/classes ./classes CMD ["/bin/bash", "-c", "java -cp .:./classes/:./lib/* -server org.springframework.boot.loader.JarLauncher"] EXPOSE 8080 |
看看修改后的效果： 在copy lib目录时，是直接using cache的。来看看push的时候效果对比 首先是优化前的push： 可以看到在push v2的时候还是会push一个33MB的层，虽然其实我们一行代码没有修改。 然后是优化后的： 可以看到这一次仅仅只推送了一个13KB的层，推送的速度快了非常多，同理也可以想象的到，我们在拉取镜像更新版本时速度会快很多。 路遇荆棘 在针对springboot-admin这个最简单的项目的优化取得很好的效果之后，就开始准备照搬到其他的项目中，没想到同样的方式怎么折腾都无效，分离之后的lib目录依然会每次需要全量重新push。出问题的项目结构大概是这样的： 一个常见的多模块mvn项目，有common，domain，rest-client，rest-server 这4个子模块，其中rest-server会依赖common和domain这两个子模块，打包出来的jar是在rest-server这个模块中。 究竟是什么鬼了？ 终得正果 苦苦思索一番之后，lib目录既然不能复用上一次的cache，那一定是因为里面的内容有变化，遂将jar包解压，进到lib目录，真凶果然在此： 项目自身的3个子模块在每次编译的时候也会做为jar包放到lib目录下，这3个jar包每次编译都会有变化，所以导致这一层的cache失效。 找到问题之后，解决的思路就很简单了，将这种jar单独copy到一个目录下即可，修改后的Dockerfile如下：
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FROM openjdk:11.0.5-stretch as builder RUN ln -sf /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime RUN echo 'Asia/Shanghai' >/etc/timezone VOLUME /tmp WORKDIR /target ADD target/*.jar app.jar RUN jar xf app.jar #创建一个snapshot目录，把snapshot的jar复制过去 RUN mkdir BOOT-INF/snapshot RUN mv BOOT-INF/lib/*SNAPSHOT.jar BOOT-INF/snapshot/ FROM openjdk:11.0.5-stretch VOLUME /tmp WORKDIR /app COPY --from=builder target/BOOT-INF/lib ./lib COPY --from=builder target/org/ ./org COPY --from=builder target/META-INF/ ./META-INF #单独复制snapshot这一层 COPY --from=builder target/BOOT-INF/snapshot ./snapshot COPY --from=builder target/BOOT-INF/classes ./classes CMD ["/bin/bash", "-c", "java -cp .:./classes/:./lib/*:./snapshot/* -server org.springframework.boot.loader.JarLauncher"] EXPOSE 8089 |
这样修改之后效果就和上面单模块的项目一样了，至此，基本完成了springboot项目的docker镜像优化，在jenkins的流水线上可以将原来镜像push的时间从1分钟以上优化到10s左右 未来之路 在整个优化的过程中，发现springboot2.3 M1版本已经有针对性的优化方案，增加了LAYERED_JAR的打包格式，未来可期。 具体可参考下文： www.jdon.com/53738 注： 本文中举例的两个项目案例，可在github上找到：github.com/yishh/sprin… 作者：thor_lee 链接：https://juejin.cn/post/6844904119338008583 来源：掘金 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。
View Details遇到的问题： 公司java项目按老的方式打包出来一个fat jar，100MB, 推送到腾讯云镜像仓库很慢，8分钟。。。走的是公网，专线暂时还没配置好 以前是内网harbor，速度还不明显。 归根究底，一次推送100MB是个不合理的事情 思路： 了解spring boot打包，期望将依赖的libs 和 业务代码拆分 优化dockerfile，充分利用缓存 解决问题： 先修改spring-boot-maven-plugin，只打包业务代码。网上有些是配置exclude，我试了，恶心到了。。那么多包挨个找
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<plugin> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId> <configuration> <!--<mainClass>cn.qg.clotho.Bootstrap</mainClass>--> <layout>ZIP</layout> <!--<executable>true</executable>--> <includes> <include> <groupId>${project.groupId}</groupId> <artifactId>${project.artifactId}</artifactId> </include> </includes> </configuration> </plugin> |
新增maven-dependency-plugin，将依赖移到libs目录下
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<plugin> <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId> <artifactId>maven-dependency-plugin</artifactId> <executions> <execution> <id>copy</id> <phase>package</phase> <goals> <goal>copy-dependencies</goal> </goals> <configuration> <type>jar</type> <includeTypes>jar</includeTypes> <includeScope>runtime</includeScope> <outputDirectory>${project.build.directory}/libs</outputDirectory> </configuration> </execution> </executions> </plugin> |
优化dockerfile 参考 https://medium.com/@nieldw/caching-maven-dependencies-in-a-docker-build-dca6ca7ad612 ，牛逼
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FROM mvn3.5 as builder WORKDIR /build COPY pom.xml . RUN mvn dependency:go-offline COPY src/ /build/src/ RUN mvn package FROM jdk1.8 EXPOSE 80 CMD exec java -Dloader.path="/home/libs/" -jar /home/app.jar COPY --from=builder /build/target/*.jar /home/app.jar COPY --from=builder /build/target/libs /home/libs/ |
搞定。最终代码变化每次推送也就1MB多 启动命令 java -Dloader.path="libs/" -jar app.jar 作者：小猋_a8f1 链接：https://www.jianshu.com/p/32456eea0488 来源：简书 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。
View Details在这容器化的世界里，我们已经很少直接通过文件发布来运行asp.net core程序了。现在大多数情况下，我们都会使用docker来运行程序。在使用docker之前，我们往往需要打包我们的应用程序。asp.net core程序的镜像打包，网上有很多教程，其中大多数是使用sdk这个镜像来直接打包。打出来的包有好几百MB，3.1 SDK打出来的包甚至超过了1GB。那么有什么办法来缩小我们打出来的镜像吗？最小能缩小到多少呢？这篇文章就来介绍下如何缩小asp.net core 打包出来镜像的大小。 新建asp.net core 程序 新建一个asp.net core应用程序，用来演示打包。首先我们演示下如果使用dotnet sdk5.0来打包 docker 镜像。 sdk:5.0
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FROM mcr.microsoft.com/dotnet/sdk:5.0 AS build WORKDIR /app COPY /. /app RUN dotnet restore -s https://nuget.cdn.azure.cn/v3/index.json WORKDIR /app/CoreDockerImageSizeTest RUN dotnet publish -o ./out -c Release EXPOSE 5000 ENTRYPOINT ["dotnet", "out/CoreDockerImageSizeTest.dll"] |
在项目根目录下新建一个Dockerfile文件，文件内容如上。这个Dockerfile比较简单，使用dotnet sdk:5.0最为底层包来构建，这也是最傻瓜的打包方式。那么看看这个镜像打出来有多大吧。
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docker build . -t coredockerimagesizetest_0.1 |
使用docker build命令进行打包。
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REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE coredockerimagesizetest_0.1 latest 14aea8e0c1d5 5 seconds ago 643MB |
使用docker images命令来查看镜像列表，我们发现我们打出来的镜像居然有643MB，真的很大。如果是内网还好一点，如果在镜像存在docker hub等第三方仓库，这得下半天。显然这个镜像太大了，接下来看我们如何进行优化。 sdk:5.0-buster-slim 最新的VisualStudio内置了docker工具，可以自动为我们生成Dockerfile文件。我们来看看它生成的镜像文件有多大。 右键解决方案=>添加=>Docker支持=>Linux 。 选择完成后VS会为我们自动添加一个Dockerfile在根目录。
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FROM mcr.microsoft.com/dotnet/aspnet:5.0-buster-slim AS base WORKDIR /app EXPOSE 5000 FROM mcr.microsoft.com/dotnet/sdk:5.0-buster-slim AS build WORKDIR /src COPY ["CoreDockerImageSizeTest/CoreDockerImageSizeTest.csproj", "CoreDockerImageSizeTest/"] RUN dotnet restore "CoreDockerImageSizeTest/CoreDockerImageSizeTest.csproj" COPY . . WORKDIR "/src/CoreDockerImageSizeTest" RUN dotnet build "CoreDockerImageSizeTest.csproj" -c Release -o /app/build FROM build AS publish RUN dotnet publish "CoreDockerImageSizeTest.csproj" -c Release -o /app/publish FROM base AS final WORKDIR /app COPY --from=publish /app/publish . ENTRYPOINT ["dotnet", "CoreDockerImageSizeTest.dll"] |
这个自动生成的Dockerfile使用了sdk:5.0-buster-slim这个镜像进行build跟publish，使用aspnet:5.0-buster-slim这个runtime级别的镜像做为final底包。从名字来看，很明显slim代表着轻量。让我们试试这个Dockerfile打出来的包有多大。
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REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE coredockerimagesizetest_0.2 latest 0a24618f6ece 11 seconds ago 210MB |
使用docker build命令进行打包。使用docker images命令查看镜像的大小，这个镜像的大小为210MB。果然比上面的镜像小了很多。那么是否还能继续缩小镜像的大小呢？继续往下看。 5.0-alpine 除了使用buster-slim镜像，我们还可以选择更加小巧的alpine镜像来打包。alpine镜像是继续alpine linux创建的镜像，所以它更加轻量级更加小巧。 关于alpine linux可以查看这篇：Alpine Linux 与 CentOS 有什么区别？ 。
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FROM mcr.microsoft.com/dotnet/aspnet:5.0-alpine AS base WORKDIR /app EXPOSE 5000 FROM mcr.microsoft.com/dotnet/sdk:5.0-alpine AS build WORKDIR /src COPY ["CoreDockerImageSizeTest/CoreDockerImageSizeTest.csproj", "CoreDockerImageSizeTest/"] RUN dotnet restore "CoreDockerImageSizeTest/CoreDockerImageSizeTest.csproj" COPY . . WORKDIR "/src/CoreDockerImageSizeTest" RUN dotnet build "CoreDockerImageSizeTest.csproj" -c Release -o /app/build FROM build AS publish RUN dotnet publish "CoreDockerImageSizeTest.csproj" -c Release -o /app/publish FROM base AS final WORKDIR /app COPY --from=publish /app/publish . ENTRYPOINT ["dotnet", "CoreDockerImageSizeTest.dll"] |
修改Dockerfile使用aspnet:5.0-alpine及sdk:5.0-alpine来构建这个镜像。
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REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE coredockerimagesizetest_0.3 latest db34d613e21a 12 seconds ago 108MB |
使用docker build命令进行打包。使用docker images命令查看镜像的大小，这个镜像的大小为108MB。现在这个镜像已经比我们第一次打包减少了500多MB了。那么还能更小吗？请往下看。 runtime-deps:5.0-alpine 最新的.net core程序支持自宿主及单文件发布。如果采用以上发布形式，那么我们可以选择使用runtime-deps:5.0-alpine做为最终底包来打包我们的镜像。
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FROM mcr.microsoft.com/dotnet/aspnet:5.0-alpine AS base WORKDIR /app EXPOSE 5000 FROM mcr.microsoft.com/dotnet/sdk:5.0-alpine AS build WORKDIR /src COPY ["CoreDockerImageSizeTest/CoreDockerImageSizeTest.csproj", "CoreDockerImageSizeTest/"] RUN dotnet restore "CoreDockerImageSizeTest/CoreDockerImageSizeTest.csproj" COPY . . WORKDIR "/src/CoreDockerImageSizeTest" RUN dotnet build "CoreDockerImageSizeTest.csproj" -c Release -o /app/build FROM build AS publish RUN dotnet publish "CoreDockerImageSizeTest.csproj" -c Release -o /app/publish \ --runtime alpine-x64 \ --self-contained true \ /p:PublishTrimmed=true \ /p:PublishSingleFile=true FROM mcr.microsoft.com/dotnet/runtime-deps:5.0-alpine AS final WORKDIR /app COPY --from=publish /app/publish . ENTRYPOINT ["./CoreDockerImageSizeTest"] |
修改Dockerfile，使用/runtime-deps:5.0-alpine做为final镜像。
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REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE coredockerimagesizetest_0.5 latest dab1289626f9 6 seconds ago 54.6MB |
使用docker build命令进行打包。使用docker images命令查看镜像的大小，这个镜像的大小为54.6MB。 总结 通过以上演示，我们的镜像大小从一开始的600多MB缩小到了54MB。一般生产我主要选择buster-slim这个镜像来打包。如果选择runtime-deps打包，打出来的包是最小的，虽然演示项目是可以运行的，但是本人没有在生产使用过，还请谨慎使用。 代码在这：CoreDockerImageSizeTest from:https://www.cnblogs.com/kklldog/p/netcore-docker-image-size.html
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