在设计模式中有六大设计原则：
单一职责原则：一个类只做一件事
里式替换原则：子类可以扩展父类
依赖倒置原则：面向接口编程
接口隔离原则：高内聚低耦合
迪米特法则：最少知道原则
开闭原则：关闭修改，开放新增
我认为在这六个原则中开闭原则最为重要，开闭原则是可扩展性的重要基石。
第一个原因是需求变化时应该通过新增而不是修改已有代码实现，这样保证了代码稳定性，避免牵一发而动全身。
第二个原因是可以事先定义代码框架，扩展也是根据框架扩展，体现了用抽象构建框架，用实现扩展细节，保证了稳定性也保证了灵活性。
第三个原因是其它五个原则虽然侧重点各有不同，但是都可以包含于开闭原则。
第四个原因是标准二十三种设计模式最终都是在遵循开闭原则。
既然开闭原则如此重要，我们应该怎么在系统设计时遵循开闭原则呢？
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// 忽略证书验证 if (AppConfig.HisUrl.StartsWith("https")) { ServicePointManager.SecurityProtocol = SecurityProtocolType.Tls | SecurityProtocolType.Tls11 | SecurityProtocolType.Tls12; ServicePointManager.ServerCertificateValidationCallback = (sender, certificate, chain, sslPolicyErrors) => true; } |
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这个问题很微妙，可能这位同学内心深处，觉得 Redis 是所有应用缓存的标配。
缓存的世界很广阔，对于应用系统来讲，我们经常将缓存划分为本地缓存和分布式缓存。
本地缓存 ：应用中的缓存组件，缓存组件和应用在同一进程中，缓存的读写非常快，没有网络开销。但各应用或集群的各节点都需要维护自己的单独缓存，无法共享缓存。
分布式缓存：和应用分离的缓存组件或服务，与本地应用隔离，多个应用可直接共享缓存。
View DetailsJpa (Java Persistence API) 是 Sun 官方提出的 Java 持久化规范。它为 Java 开发人员提供了一种对象/关联映射工具来管理 Java 应用中的关系数据。它的出现主要是为了简化现有的持久化开发工作和整合 ORM 技术，结束现在 Hibernate，TopLink，JDO 等 ORM 框架各自为营的局面。
值得注意的是，Jpa是在充分吸收了现有 Hibernate，TopLink，JDO 等 ORM 框架的基础上发展而来的，具有易于使用，伸缩性强等优点。从目前的开发社区的反应上看，Jpa 受到了极大的支持和赞扬，其中就包括了 Spring 与 EJB3. 0的开发团队。
View Details1.pom文件导入依赖
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<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-websocket</artifactId> <version>2.0.4.RELEASE</version> </dependency> |
2.创建webSocket相关配置
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package com.example.demo.mainDemo; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.web.socket.WebSocketHandler; import org.springframework.web.socket.config.annotation.EnableWebSocket; import org.springframework.web.socket.config.annotation.WebSocketConfigurer; import org.springframework.web.socket.config.annotation.WebSocketHandlerRegistry; @Configuration @EnableWebSocket public class WebSocketConfig implements WebSocketConfigurer { @Override public void registerWebSocketHandlers(WebSocketHandlerRegistry registry) { registry.addHandler(myHandler(), "myHandler").setAllowedOrigins("*"); } public WebSocketHandler myHandler() { return new MyHandler(); } } |
3.编写webSocket处理类，类似controller接口
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package com.example.demo.mainDemo; import com.alibaba.fastjson.JSONObject; import org.springframework.web.socket.TextMessage; import org.springframework.web.socket.WebSocketSession; import org.springframework.web.socket.handler.TextWebSocketHandler; import java.util.HashMap; import java.util.Map; /** * 相当于controller的处理器 */ public class MyHandler extends TextWebSocketHandler { @Override protected void handleTextMessage(WebSocketSession session, TextMessage message) throws Exception { String payload = message.getPayload(); // Map<String, String> map = JSONObject.parseObject(payload, HashMap.class); // System.out.println("=====接受到的数据"+map); session.sendMessage(new TextMessage("服务器返回收到的信息," + payload)); } } |
4.编写客户端
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package com.example.demo.mainDemo.client; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; import javax.websocket.*; @ClientEndpoint public class MyClient { private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(MyClient.class); private Session session; @OnOpen public void open(Session session){ logger.info("Client WebSocket is opening..."); this.session = session; } @OnMessage public void onMessage(String message){ logger.info("Server send message: " + message); } @OnClose public void onClose(){ logger.info("Websocket closed"); } /** * 发送客户端消息到服务端 * @param message 消息内容 */ public void send(String message){ this.session.getAsyncRemote().sendText(message); } } |
5.创建main方法
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package com.example.demo.mainDemo.client; import javax.websocket.ContainerProvider; import javax.websocket.WebSocketContainer; import java.net.URI; public class ClientStart { public static void main(String[] args){ try { WebSocketContainer container = ContainerProvider.getWebSocketContainer(); MyClient client = new MyClient(); container.connectToServer(client, new URI("ws://127.0.0.1:8080/myHandler")); // container.setDefaultMaxSessionIdleTimeout(5000L); int turn = 0; while(turn++ < 10){ client.send("client send: 客户端消息 " + turn); Thread.sleep(1000); } }catch (Exception e){ e.printStackTrace(); } } } |
6.执行main方法 OVER ———————————————— 版权声明：本文为CSDN博主「官萧何」的原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。 原文链接：https://blog.csdn.net/qq_25613413/article/details/100019875 from:https://www.cnblogs.com/guanxiaohe/p/11727433.html
View DetailsWebSocket是一种在单个TCP连接上进行全双工通信的协议。WebSocket通信协议于2011年被IETF定为标准RFC 6455，并由RFC7936补充规范。WebSocket API也被W3C定为标准。
WebSocket使得客户端和服务器之间的数据交换变得更加简单，允许服务端主动向客户端推送数据。在WebSocket API中，浏览器和服务器只需要完成一次握手，两者之间就直接可以创建持久性的连接，并进行双向数据传输。
借鉴：基于JAVA的功能强大的开源规则引擎-Drools业务管理系统实战视频教程_哔哩哔哩_bilibili 1、什么是规则引擎？ 规则引擎，全称为业务规则管理系统，英文名为BRMS（即Business Rule Management System）。规则引擎的主要思想是将应用程序中的业务决策部分分离出来，并使用预定义的语义模板编写业务决策（业务规则），由用户或开发者在需要时进行配置、管理。 需要注意的的规则引擎并不是一个具体的技术框架，而是指的一类系统，即业务规则管理系统。目前市面上具体的规则引擎产品有：drools、VisualRules、iLog等。 规则引擎实现了将业务决策从应用程序代码中分离出来，接收数据输入，解释业务规则，并根据业务规则做出业务决策。规则引擎其实就是一个输入输出平台。 2、Drools介绍 drools是一款由JBoss组织提供的基于java语言开发的开源规则引擎，可以将复杂且多变的业务规则从硬编码中解放出来，以规则脚本的形式存放在文件或特定的存储介质中（如存放在数据库中），使得业务规则的变更不需要修改项目代码、重启服务器就可以在线上环境立即生效。 drools官网：https://www.drools.org/ drools中文网：Drools中文网 | 基于java的功能强大的开源规则引擎 drools源码下载地址：https://github.com/kiegroup/drools 在项目中使用drools时，既可以单独使用也可以整合spring使用。如果单独使用只需导入如下maven坐标即可：
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<dependency> <groupId>org.drools</groupId> <artifactId>drools-compiler</artifactId> <version>7.6.0.Final</version> </dependency> |
3、Drools入门案例 1、业务场景说明 业务场景：消费者在图书商城购买图书，下单后需要在支付页面显示订单优惠后的价格。具体优惠规则如下： 现在需要根据上面的规则计算优惠后的价格。 2、开发实现 第一步：创建maven工程并导入drools相关maven坐标
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<!-- drools规则引擎 --> <dependency> <groupId>org.drools</groupId> <artifactId>drools-compiler</artifactId> <version>7.6.0.Final</version> </dependency> <!-- junit单元测试 --> <dependency> <groupId>junit</groupId> <artifactId>junit</artifactId> <version>4.12</version> </dependency> |
第二部：根据drools要求创建resources/META-INF/kmodule.xml
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<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <kmodule xmlns="http://jboss.org/kie/6.0.0/kmodule"> <!-- name:指定kbase的名称，可以任意，但是需要唯一 packages:指定规则文件的目录，需要根据实际情况填写，否则无法加载到规则文件 default:指定当前kbase是否为默认 --> <kbase name="myKbase1" packages="rules" default="true"> <!-- name:指定ksession的名称，可以任意，但需要唯一 default:指定当前session是否为默认 --> <ksession name="ksession-rule" default="true"/> </kbase> </kmodule> |
注意：上面配置文件的名字和位置都是固定写法，不能更改。 第三步：创建实体类Order
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package com.ws.soon.entity; import lombok.Data; /** * 订单 */ @Data public class Order { private Double originalPrice; // 订单原始价格，即优惠前的价格 private Double realPrice; // 订单真实价格，即优惠后的价格 } |
第四步：创建规则文件resources/rules/bookDiscount.drl
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// 图书优惠规则 package book.discount import com.ws.soon.entity.Order // 规则一：所购图书总价在100元以下的没有优惠 rule "book_discount_1" when $order: Order(originalPrice < 100) // 匹配模式，到规则引擎中（工作内存）查找Order对象，命名为$order then $order.setRealPrice($order.getOriginalPrice()); System.out.println("成功匹配到规则一，所购图书总价在100元以下无优惠"); end // 规则二：所购图书总价在100~200的优惠20元 rule "book_discount_2" when $order: Order(originalPrice >= 100 && originalPrice < 200) then $order.setRealPrice($order.getOriginalPrice() - 20); System.out.println("成功匹配到规则二，所购图书总价在100~200元之间"); end // 规则三：所购图书总价在200~300元的优惠50元 rule "book_discount_3" when $order: Order(originalPrice >= 200 && originalPrice < 300) then $order.setRealPrice($order.getOriginalPrice() - 50); System.out.println("成功匹配到规则三，所购图书总价在200~300元之间"); end // 规则四：所购图书总价在300元及以上的优惠100元 rule "book_discount_4" when $order: Order(originalPrice >= 300) then $order.setRealPrice($order.getOriginalPrice() - 100); System.out.println("成功匹配到规则四，所购图书总价在300元及以上"); end |
第五步：编写单元测试
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package com.ws.soon.test; import com.ws.soon.entity.Order; import org.junit.Test; import org.kie.api.KieServices; import org.kie.api.runtime.KieContainer; import org.kie.api.runtime.KieSession; public class DroolsTest { @Test public void test() { KieServices kieServices = KieServices.Factory.get(); // 获取Kie容器对象（默认容器对象 KieContainer kieContainer = kieServices.newKieClasspathContainer(); // 从Kie容器对象中获取会话对象（默认session对象 KieSession kieSession = kieContainer.newKieSession(); Order order = new Order(); order.setOriginalPrice(160d); // 将order对象插入工作内存 kieSession.insert(order); System.out.println("匹配规则前优惠后价格：" + order.getRealPrice()); // 匹配对象 // 激活规则，由drools框架自动进行规则匹配。若匹配成功，则执行 kieSession.fireAllRules(); // 关闭会话 kieSession.dispose(); System.out.println("优惠前价格：" + order.getOriginalPrice() + "\n优惠后价格：" + order.getRealPrice()); } } |
控制台输出如下： 通过上面的入门案例可以发现，使用drools引擎规则主要工作就是编写规则文件，在规则文件中定义和业务相关的业务规则，例如本案例定义的就是图书的优惠规则。规则定义好后就需要调用drools提供的api将数据提供给规则引擎进行规则模式匹配，规则引擎会执行匹配成功的规则，并将计算的结果返回。 可能大家会有疑问，虽然没有在代码中编写规则的判断逻辑，但是还是在规则文件中编写了业务规则，这跟在代码中编写规则有什么本质的区别？ 前面已经提到，使用规则引擎时，规则可以做到动态管理。业务人员可以像管理数据一样对业务规则进行管理，比如查询、添加、更新、统计、提交业务规则等。这样就可以做到在不重启服务的情况下调整业务规则。 4、小结 1、规则引擎构成 drools规则引擎由以下三部分构成： Working Memory（工作内存） Rule Base（规则库） Inference Engine（推理引擎） 其中Inference Engine（推理引擎）又包括： Pattern Matcher（匹配器） Agenda（议程） Execution Engine（执行引擎） 如下图所示： 2、相关概念说明 Working Memory：工作内存，drools规则引擎会从Working Memory中获取数据并和规则文件中定义的规则进行模式匹配，所以我们开发的应用程序只需要将我们的数据插入到Working Memory中即可，例如本案例中我们调用kieSession.insert(order);就是将order对象插入到工作内存中。 Fact：事实，是指在drools规则应用当中，将一个普通的javaBean插入到Working Memory后的对象就是Fact对象，例如本案例中的Order对象就属于Fact对象。Fact对象是我们的应用和规则引擎进行交互的桥梁或通道。 Rule Base：规则库，我们在规则文件中定义的规则都会被加载到规则库中。 Pattern Matcher：匹配器，将Rule Base中的所有规则与Working Memory中的Fact对象进行模式匹配，匹配成功则被激活并放入Agenda中。 Agenda：议程，用于存放通过匹配器进行模式匹配后被激活的规则。 Execution Engine：执行引擎，执行Agenda中被激活的规则。 3、KIE介绍 我们在操作Drools时经常使用的API以及他们之间的关系如下图： 通过上面的API可以发现，大部分类都是以Kie开头。Kie全称为Knowledge is Everything，即“只是就是一切”的缩写，是Jboss一系列项目的总称。如下图所示，Kie的主要模块有OptaPlanner、Drools、UberFire、jBPM。 通过上图可以看到，Drools是整个KIE项目中的一个组件，Drools中还包括一个Drools-WB的模块，他是一个可视化的规则编辑器。 5、Drools基础语法 1、规则文件构成 在使用Drools时非常重要的一个工作就是编写规则文件，通常规则文件的后缀为.drl。 drl是Drools Rule Language的缩写。在规则文件中编写具体的规则内容。 […]
View Details本文实例为大家分享了ASP.NET Core实现文件上传和下载的具体代码，供大家参考，具体内容如下 一、文件上传 1.1 获取文件后缀
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/// <summary> /// 获取文件后缀 /// </summary> /// <param name="fileName">文件名称</param> /// <returns></returns> public async static Task<string> GetFileSuffixAsync(string fileName) { return await Task.Run(() => { string suffix = Path.GetExtension(fileName); return suffix; }); } |
1.2 上传单文件
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public class FileMessage { /// <summary> /// 原文件名称 /// </summary> public string FileName { get; set; } /// <summary> /// 附件名称(协议或其他要进行数据库保存与模型绑定的命名) /// </summary> public string ArgumentName { get; set; } /// <summary> /// 文件大小(KB) /// </summary> public string FileSize { get; set; } /// <summary> /// -1：上传失败 0：等待上传 1：已上传 /// </summary> public int FileStatus { get; set; } /// <summary> /// 上传结果 /// </summary> public string UploadResult { get; set; } /// <summary> /// 创建实例 /// </summary> /// <param name="fileName">原文件名称</param> /// <param name="argumentName">(新)附件名称</param> /// <param name="fileSize">大小</param> /// <param name="fileStatus">文件状态</param> /// <returns></returns> public static FileMessage CreateNew(string fileName, string argumentName, string fileSize, int fileStatus, string uploadResult) { return new FileMessage() { FileName = fileName, ArgumentName = argumentName, FileSize = fileSize, FileStatus = fileStatus, UploadResult = uploadResult }; } } |
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/// <summary> /// 上传文件 /// </summary> /// <param name="file">上传的文件</param> /// <param name="fold">要存储的文件夹</param> /// <returns></returns> public async static Task<FileMessage> UploadFileAsync(IFormFile file, string fold) { string fileName = file.FileName; string path = Directory.GetCurrentDirectory() + @"/Upload/" + fold + "/"; if (!Directory.Exists(path)) { Directory.CreateDirectory(path); } string argumentName = DateTime.Now.ToString("yyyyMMddHHmmssfff") + await GetFileSuffixAsync(file.FileName); string fileSize = Math.Round((decimal)file.Length / 1024, 2) + "k"; string filePath = Path.Combine(path, argumentName); try { using (FileStream stream = new FileStream(filePath, FileMode.Create)) { await file.CopyToAsync(stream); } return FileMessage.CreateNew(fileName, argumentName, fileSize, 1, "文件上传成功"); } catch (Exception e) { return FileMessage.CreateNew(fileName, argumentName, fileSize, -1, "文件上传失败：" + e.Message); } } |
1.3 上传多文件
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/// <summary> /// 上传多文件 /// </summary> /// <param name="files">上传的文件集合</param> /// <param name="fold">要存储的文件夹</param> /// <returns></returns> public async static Task<List<FileMessage>> UploadFilesAsync(IFormFileCollection files, string fold) { string path = Directory.GetCurrentDirectory() + @"/Upload/" + fold + "/"; if (!Directory.Exists(path)) { Directory.CreateDirectory(path); } List<FileMessage> messages = new List<FileMessage>(); foreach (var file in files) { string fileName = file.FileName; string argumentName = DateTime.Now.ToString("yyyyMMddHHmmssfff") + await GetFileSuffixAsync(file.FileName); string fileSize = Math.Round((decimal)file.Length / 1024, 2) + "k"; string filePath = Path.Combine(path, argumentName); try { using (FileStream stream = new FileStream(filePath, FileMode.Create)) { await file.CopyToAsync(stream); } messages.Add(FileMessage.CreateNew(fileName, argumentName, fileSize, 1, "文件上传成功")); } catch (Exception e) { messages.Add(FileMessage.CreateNew(fileName, argumentName, fileSize, -1, "文件上传失败，失败原因：" + e.Message)); } } return messages; } |
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[Route("api/[controller]")] [ApiController] public class ManageProtocolFileController : ControllerBase { private readonly string createName = ""; private readonly IWebHostEnvironment _env; private readonly ILogger<ManageProtocolFileController> _logger; public ManageProtocolFileController(IWebHostEnvironment env, ILogger<ManageProtocolFileController> logger) { _env = env; _logger = logger; } /// <summary> /// 协议上传附件 /// </summary> /// <param name="file"></param> /// <returns></returns> [HttpPost("upload")] public async Task<FileMessage> UploadProtocolFile([FromForm] IFormFile file) { return await UploadFileAsync(file, "ManageProtocol"); } } |
二、文件下载 2.1 获取ContentType属性
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/// <summary> /// 获取文件ContentType /// </summary> /// <param name="fileName">文件名称</param> /// <returns></returns> public async static Task<string> GetFileContentTypeAsync(string fileName) { return await Task.Run(() => { string suffix = Path.GetExtension(fileName); var provider = new FileExtensionContentTypeProvider(); var contentType = provider.Mappings[suffix]; return contentType; }); } |
2.2 执行下载
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[Route("api/[controller]")] [ApiController] public class ManageProtocolFileController : ControllerBase { private readonly string createName = ""; private readonly IWebHostEnvironment _env; private readonly ILogger<ManageProtocolFileController> _logger; public ManageProtocolFileController(IWebHostEnvironment env, ILogger<ManageProtocolFileController> logger) { _env = env; _logger = logger; } /// <summary> /// 下载附件 /// </summary> /// <param name="fileName">文件名称</param> /// <returns></returns> [HttpGet("download")] public async Task<FileStreamResult> Download([FromQuery] string fileName) { try { string rootPath = _env.ContentRootPath + @"/Upload/ManageProtocolFile"; string filePath = Path.Combine(rootPath, fileName); var stream = System.IO.File.OpenRead(filePath); string contentType = await GetFileContentTypeAsync(fileName); _logger.LogInformation("用户:" + createName + "下载后台客户协议附件:" + request.FileName); return File(stream, contentType, fileName); } catch (Exception e) { _logger.LogError(e, "用户:" + createName + "下载后台客户协议附件出错，出错原因:" + e.Message); throw new Exception(e.ToString()); } } } |
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持易盾网络。 from:http://news.558idc.com/448616.html
View Details有时候我们在写webapi的时候，不想把正常用的对象所有字段都返回,我们需要进行一些筛选，忽略某些字段，大概说一下几种方法
方法一：给不同需求单独写查询，提供不同的数据对象
单独写一个model，然后单独写一个查询，在通过接口提供出去
这种方法效率比较高，不需要单独解析一下，就是代码量多一点，适用于变化不大的情况。
当然也可能是这个接口是需要依赖与另外一个接口返回的数据，道理是一样，就是对数据源加工后进去返回，至于数据源是数据库还是缓存还是其他接口提供的数据不影响我们数据加工几种方法的使用
方法二：使用对象映射
单独写一个model，把原有model赋值到另外的对象，使用automapper或者自己通过反射映射一下对象即可 这样写法要通过反射转化一遍，效率会慢一点，但是可以共用一个查询方法。
想要修改字段名可以自己弄一个映射关系，用特性或者动态映射都可以，automapper映射一个名字还是比较方便的
方法三：通过Newtonsoft.Json在model中配置忽略某些值即可
通过JsonIgnore特性配置即可。
View DetailsJava 语言按照错误严重性，从 throwale 根类衍生出 Error 和 Exception 两大派系。
Error（错误）：
程序在执行过程中所遇到的硬件或操作系统的错误。错误对程序而言是致命的，将导致程序无法运行。常见的错误有内存溢出，jvm 虚拟机自身的非正常运行，calss 文件没有主方法。程序本生是不能处理错误的，只能依靠外界干预。Error 是系统内部的错误，由 jvm 抛出，交给系统来处理。
Exception（异常）：
程序正常运行中，可以预料的意外情况。比如数据库连接中断，空指针，数组下标越界。异常出现可以导致程序非正常终止，也可以预先检测，被捕获处理掉，使程序继续运行。Exception（异常）按照性质，又分为编译异常（受检异常）和运行时异常（非受检异常）。
◦ 编译异常：
又叫可检查异常，通常时由语法错和环境因素（外部资源）造成的异常。比如输入输出异常 IOException，数据库操作 SQLException。其特点是，Java 语言强制要求捕获和处理所有非运行时异常。通过行为规范，强化程序的健壮性和安全性。
◦ 运行时异常：
又叫不检查异常 RuntimeException，这些异常一般是由程序逻辑错误引起的，即语义错。比如算术异常，空指针异常 NullPointerException，下标越界 IndexOutOfBoundsException。运行时异常应该在程序测试期间被暴露出来，由程序员去调试，而避免捕获。
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