2021年1月26日，W3C（万维网联盟）和 IETF （互联网工程任务组）同时宣布 WebRTC（Web Real-Time Communications，Web 实时通信）现发布为正式标准，将音视频通信带到 Web 上任何地方。 WebRTC 由用于 Web 实时通信的 JavaScript API 和一组通信协议构成，支持网络上的任何已连接设备成为 Web 上潜在的通信端点。WebRTC 已成为线上通信及协作服务的基石。 目前全球都面临着 COVID-19 疫情，WebRTC 让数十亿人无论其设备或地域如何，在 COVID-19 疫情期间也能保持联络。WebRTC 的使用已经超越了最初的核心设计，即在浏览器和其他生态（例如本地应用）中支持视频会议和协作系统。现在需要更多的特性和优化。 IETF WebTransport (WEBTRANS) 和 WebRTC Ingest Signaling over HTTPS (WISH) 工作组已经在开展工作，在 IETF 其他工作组的基础上进一步协调、拓展相关工作。其中包括 QUIC（定义支持 WebTransport API 开发的新协议）和 HTTPBIS（指定简单、可扩展的、基于 HTTPS 的信令协议），以在广播工具和实时媒体广播网之间建立基于 WebRTC 的单向视听会话。 W3C WebRTC 工作组已经开始研究 WebRTC Next Version Use Cases，规划 WebRTC 的未来，特别是： 在服务器介导的视频会议中的端到端加密 即时处理音视频材料，包括通过机器学习 物联网（例如 IoT 传感器维持长期连接并寻求最小功耗） WebRTC 工作组正对现有及新的用例进行迭代，重点理解全部需求及其优先级。W3C 近期开始的 WebTransport 和 Web Codecs 工作预计将低延迟流媒体的优势引入更广大的媒体和娱乐生态系统。 WebRTC 成为 W3C 为应用程序开发定义开放 Web 平台的众多标准之一，具有前所未有的潜力。其让开发人员能够构建丰富的交互体验，由巨大的数据存储提供动力，可用于任何设备以及环境。 WebRTC 标准文档：https://www.w3.org/TR/webrtc/ from:https://www.oschina.net/news/128093/webrtc-standard
View Details代码提交作者
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git log --pretty='%aN' | sort -u |
代码提交作者个数
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git log --pretty='%aN' | sort -u | wc -l |
统计某个yourName的增加，删除，总行数
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git log --author="yourName" --pretty=tformat: --numstat | gawk '{ add += $1; subs += $2; loc += $1 - $2 } END { printf "added lines: %s removed lines: %s total lines: %s\n", add, subs, loc }' |
提交次数top10
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git log --pretty='%aN' | sort | uniq -c | sort -k1 -n -r | head -n 10 |
统计每个人，和上面统计结果一样，亲测非亲写（搬运工），单行脚本，自己感受下：
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git log --shortstat --pretty="%cE" | sed 's/\(.*\)@.*/\1/' | grep -v "^$" | awk 'BEGIN { line=""; } !/^ / { if (line=="" || !match(line, $0)) {line = $0 "," line }} /^ / { print line " # " $0; line=""}' | sort | sed -E 's/# //;s/ files? changed,//;s/([0-9]+) ([0-9]+ deletion)/\1 0 insertions\(+\), \2/;s/\(\+\)$/\(\+\), 0 deletions\(-\)/;s/insertions?\(\+\), //;s/ deletions?\(-\)//' | awk 'BEGIN {name=""; files=0; insertions=0; deletions=0;} {if ($1 != name && name != "") { print name ": " files " files changed, " insertions " insertions(+), " deletions " deletions(-), " insertions-deletions " net"; files=0; insertions=0; deletions=0; name=$1; } name=$1; files+=$2; insertions+=$3; deletions+=$4} END {print name ": " files " files changed, " insertions " insertions(+), " deletions " deletions(-), " insertions-deletions " net";}' |
from:https://www.cnblogs.com/lioa/p/12074127.html
View Details//参数直接写参数名 string Sql = "select * from [table] where field like @field"; //参数值里面加上通配符，varchar类型查询也不加单引号 var Param = new {field = "%{ParamValue}%"}; //执行查询 Dapper.Query<T>(Sql,Param); from:https://www.cnblogs.com/tian2008/p/8491633.html
View Details作者：HelloGitHub-小鱼干 命名一直是编程界的难点，这次 naming-cheatsheet 就能帮上你的忙。按照它的 SID（Short.、Intuitive、Descriptive）原则，你一定能取出极佳的变量 / 函数名。同样，能解决你可视化问题的还有 Apache 的 superset。如果你想了解 Google、微软、Netflix 之类的大厂在生产环境应用了哪些机器学习技术，applied-ml 就能娓娓道来各大科技公司的 ml 技术。 这期依旧是小鱼干自由发挥的一期热点趋势，和原来一样如果你想了解特定主题的 GitHub Repo，小鱼干定会留意这周的 GitHub Trending。 以下内容摘录自微博@HelloGitHub 的 GitHub Trending 及 Hacker News 热帖（简称 HN 热帖），选项标准：新发布 | 实用 | 有趣，根据项目 release 时间分类，发布时间不超过 14 day 的项目会标注 New，无该标志则说明项目 release 超过半月。由于本文篇幅有限，还有部分项目未能在本文展示，望周知 🌝 本文目录 本周特推 1.1 命名秘籍：naming-cheatsheet 1.2 机器学习库：best-of-ml-python GitHub Trending 周榜 2.1 免费编程书籍：free-programming-books 2.2 大厂的技术实践：applied-ml 2.3 新的编译方式：Svelte 2.4 可视化工具：superset 2.5 模拟数据：faker.js 2.6 角色扮演：ActionRoguelike 往期回顾 1. 本周特推 1.1 命名秘籍：naming-cheatsheet 本周 star 增长数：4,900+ naming-cheatsheet 是一个两年之前的项目，这周焕发了新生一周获得了近 5k star。本项目旨在帮你解决命名困难的问题，教你如何便捷、轻松地进行命名。命名谨记以下三点（SID）： 短：一个名字一定不要花很长的时间来键入，因此，记住； 直观：一个名字必须读起来自然，尽可能接近日常用语； 描述性：一个名字必须以最有效的方式反映它所做 / 拥有的东西。 GitHub 地址→github.com/kettanaito/… 1.2 机器学习库：best-of-ml-python 本周 star 增长数：2,750+ […]
View DetailsNaming things is hard. This sheet attempts to make it easier. Although these suggestions can be applied to any programming language, I will use JavaScript to illustrate them in practice. English language Use English language when naming your variables and functions.
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/* Bad */ const primerNombre = 'Gustavo' const amigos = ['Kate', 'John'] /* Good */ const firstName = 'Gustavo' const friends = ['Kate', 'John'] |
Like it or not, English is the dominant language in programming: the syntax of all programming languages is written in English, as well as countless documentations and educational materials. By writing your code in English you dramatically increase its cohesiveness. Naming convention Pick one naming convention and […]
View Details在IIS中找到这个站点所用的程序池，点击“高级设置…” 在打开的列表中更改以下设置： 回收 固定时间间隔（分钟） 改为 0 虚拟/专用内存限制（KB） 改为 0 进程模型 闲置超时（分钟） 改为 0 from:bubuko.com/infodetail-1708029.html
View Details（或至少让其更难抓取） 这篇文章我翻译自：https://github.com/JonasCz/How-To-Prevent-Scraping，因为最近在看一些反爬的资料，无意间在 Github 发现这篇文章，我觉得写的很全面，所以想要翻译一下，顺便进行吸收。另外让我觉得非常赞的是这个文章从服务端和前端的角度都做了分析，我们应该从哪些点去做优化，而且每个点都举了例子，有些还给出了注意点。虽然文中有些提到的一些点很基础，也有很多我们目前在业务中也在使用，但是我还是从中吸收到了一些新东西，里面文中外部链接有很多，但是公众号这里不允许外链，所以大家可以点击文末最后的"阅读原文"到 Github 去查看，Github Markdown 的排版可能也比这里更好 : )。 （最后，有些仓促，可能有些注意不到的措别字，还请多多包涵） 提示：这篇文章是我 Stack Overflow 这个问题回答的扩展，我把它整理在 Github 因为它实在是太长了，超过了 Stack Overflow 的字数限制（最多 3 万个字，这文章已经超过 4 万字） 欢迎大家修改、完善还有分享，本文使用 CC-BY-SA 3.0 许可。 本质上说，防抓的目的在于增加脚本或机器获取你网站内容的难度，而不要影响真实用户的使用或搜索引擎的收录 不幸的是这挺难的，你需要在防抓和降低真实用户以及搜索引擎的可访问性之间做一下权衡。 为了防爬（也称为网页抓取、屏幕抓取、网站数据挖掘、网站收割或者网站数据获取），了解他们的工作原理很重要，这能防止他们能高效爬取，这个就是这篇文章的主要内容。 通常情况下，抓取程序的目的是为了获取你网站特定的信息，比如文章内容、搜索结果、产品详情还有网站上艺术家或者相册信息。他们爬取这些内容用于维护他们自己的网站（甚至通过你的内容赚钱！），或者制作和你网站不一样的前端界面（比如去做移动 APP），还有一些可能作为个人研究或分析使用。 实际上，有特别多的爬虫类型，而且他们的爬取方式都不太相同： 蜘蛛，比如 Google’s bot 或者网站复制工具 HTtrack，他们访问你的网站，而且在页面中寻找链接后递归的去爬取以获取页面的数据。有时候他们只用于获取特定数据，而不会全部爬取，通常结合 HTML 分析器在页面中获取想要的数据。 Shell 脚本，有时候，通用的 Unix 工具也被用来爬取：wget 或者 curl 用于下载页面，用 Grep （Regex） 去分析获取想要的数据，一般都会写一个 Shell 脚本。这些都是最简单的爬虫，也是最脆弱的一类爬虫(Don’t ever try parse HTML with regex !），所以是最早发现和防范的爬虫。 HTML 爬取器和分析器，会基于 Jsoup、Scrapy 还有其他一些工具。和 shell 脚本基于正则类似，他们呢基于特定模式（pattern）分析你的 HTML 结构从而获取想要的数据。 举个例子：如果你的网站有搜索功能，那这个爬虫可能会模拟提交一个搜索的 HTTP 请求，然后从搜索结果页中获取所有的链接和标题，有时候会构造有成千上百不同的请求，只是为了获取标题和链接而已。这是最常见的一类爬虫。 屏幕爬取，比如会基于 Selenium 或者 PhantomJS，他们实际上会通过真实浏览器打开你的网站，因此也会运行你网站的 JavaScript、AJAX 或者其他的，然后他们从你的页面获取自己想要的文本内容，通常： 基于浏览器的爬取很难处理，他们运行脚本，渲染 HTML，就像真实用户一样访问你的网站。 等页面加载完毕， JavaScript 也执行之后，从浏览器获取 HTML 结构，然后用 HTML 分析器去获取想要的数据或者文本。这是常见做法，所以有很多方法可以防止这类 HTML 分析器或爬虫。 […]
View Details为什么要做性能调优？ 一款线上产品如果没有经过性能测试，那它就好比是一颗定时炸弹，你不知道它什么时候会出现问题，你也不清楚它能承受的极限在哪儿。 所以，要不要做性能调优，这个问题其实很好回答。所有的系统在开发完之后，多多少少都会有性能问题，我们首先要做的就是想办法把问题暴露出来，例如进行压力测试、模拟可能的操作场景等等，再通过性能调优去解决这些问题。 好的系统性能调优不仅仅可以提高系统的性能，还能为公司节省资源。这也是我们做性能调优的最直接的目的！所以，接下来我就给大家带来了一份“阿里巴巴lava性能调优实战(2021华山版)”想要学习的朋友们，我们就先来看看文章大概内容：（同时在文末会有笔记领取方式！大家自行解决） 主要内容 模块一 概述 为你建立两个标准。-个是性能调优标准，告诉你可以通过哪些参数去衡量系统性能;另-一个是调优过程标准，带你了解通过哪些严格的调优策略，我们可以排查性能问题，从而解决问题。 模块二 Java 编程性能调优 JDK是Java语言的基础库，熟悉JDK中各个包中的工具类，可以帮助你编写出高性能代码。这里我会从基础的数据类型讲起，涉及容器在实际应用场景中的调优，还有现在互联网系统架构中比较重要的网络通信调优。 03.字符串性能优化不容小觑，百M内存轻松存储几十G数据 05.ArrayList还是LinkedList？使用不当性能差千倍 06.Stream如何提高遍历集合效率？ 10.网络通信优化之通信协议：如何优化RPC网络通信？ 11.推荐几款常用的性能测试工具 模块三 多线程性能调优 目前大部分服务器都是多核处理器，多线程编程的应用广泛。为了保证线程的安全性，通常会用到同步锁，这会为系统埋下很多隐患;除此之外，还有多线程高并发带来的性能问题，这些都会在这个模块重点讲解。 12.多线程之锁优化（上）：深入了解Synchronized同步锁的优化方法 13.多线程之锁优化（中）：深入了解Lock 同步锁的优化方法 15.多线程调优（上）：哪些操作导致了上下文切换？ 17.并发容器的使用：识别不同场景下最优容器 模块四 JVM性能监测及调优 Java 应用程序是运行在JVM之上的，对JVM进行调优可以提升系统性能。这里重点讲解Java对象的创建和回收、内存分配等。 20. 磨刀不误砍柴工：欲知JVM调优先了解JVM内存模型 21.深入JVM即时编译器JIT，优化Java编译 22.如何优化垃圾回收机制？ 模块五 设计模式调优 在架构设计中，我们经常会用到-一些设计模式来优化架构设计。这里我将结合一-些复 杂的应用场景，分享设计优化案例。 29.生产者消费者模式：电商库存设计优化 30. 装饰器模式：如何优化电商系统中复杂的商品价格策略？ 模块六 数据库性能调优 数据库最容易成为整个系统的性能瓶颈，这里我会重点解析-一些数据库的常用调优方法。 33.MySQL调优之事务：高并发场景下的数据库事务调优 35.记一次线上SQL死锁事故：如何避免死锁？ 38.数据库参数设置优化，失之毫厘差之千里 模块七 实战演练场 以上六个模块的内容，都是基于某个点的调优，现在是时候把你前面所学都调动起来了，这里我将带你进入综合性能问题高频出现的应用场景，学习整体调优方法。 41.如何设计更优的分布式锁？ 43.如何使用缓存优化系统性能？ 最后 作者：努力向上的小芷 链接：https://juejin.cn/post/6920124384027885581 来源：掘金 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。
View Details实色效果 英文名称 R.G.B 16色 实色效果 英文名称 R.G.B 16色 Snow 255 250 250 #FFFAFA PaleTurquoise1 187 255 255 #BBFFFF GhostWhite 248 248 255 #F8F8FF PaleTurquoise2 174 238 238 #AEEEEE WhiteSmoke 245 245 245 #F5F5F5 PaleTurquoise3 150 205 205 #96CDCD Gainsboro 220 220 220 #DCDCDC PaleTurquoise4 102 139 139 #668B8B FloralWhite 255 250 240 #FFFAF0 CadetBlue1 152 245 255 #98F5FF OldLace 253 245 230 #FDF5E6 CadetBlue2 142 229 238 #8EE5EE Linen 250 240 230 #FAF0E6 CadetBlue3 122 197 205 #7AC5CD AntiqueWhite 250 235 215 #FAEBD7 CadetBlue4 83 134 139 #53868B […]
View Details转成 Base64 形式的 System.String:
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string a = "base64字符串与普通字符串互转"; byte[] b = System.Text.Encoding.Default.GetBytes(a); //转成 Base64 形式的 System.String a = Convert.ToBase64String(b); Response.Write(a); |
转回到原来的 System.String:
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byte[] c = Convert.FromBase64String(a); a = System.Text.Encoding.Default.GetString(c); Response.Write(a);<br> |
from:https://www.cnblogs.com/daimaxuejia/p/12893207.html
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