SecureRandom在java各种组件中使用广泛，可以可靠的产生随机数。但在大量产生随机数的场景下，性能会较低。这时可以使用"-Djava.security.egd=file:/dev/./urandom"加快随机数产生过程。 以产生uuid的时候使用nextBytes产生随机数为入口，xSecureRandom的代码逻辑。
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public static UUID randomUUID() { SecureRandom ng =Holder.numberGenerator; byte[] randomBytes = newbyte[16]; ng.nextBytes(randomBytes); randomBytes[6] &= 0x0f; /* clear version */ randomBytes[6] |=0x40; /* set to version 4 */ randomBytes[8] &= 0x3f; /* clear variant */ randomBytes[8] |=0x80; /* set to IETF variant */ return newUUID(randomBytes); } |
使用了SecureRandom.next*的方法。 在使用SecureRandom产生下一个随机数的时候调用nextLong或者nextBytes，最终会调用SecureRandom的nextBytes。
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public long nextLong() { // it's okay that the bottom wordremains signed. return ((long)(next(32)) << 32)+ next(32); } final protected int next(int numBits) { int numBytes = (numBits+7)/8; byte b[] = new byte[numBytes]; int next = 0; nextBytes(b); for (int i = 0; i < numBytes; i++) next = (next << 8)+ (b[i] & 0xFF); return next >>> (numBytes*8 -numBits); } |
而nextBytes是一个同步的方法，在多线程使用时，可能会产生性能瓶颈。
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synchronized public void nextBytes(byte[] bytes) { secureRandomSpi.engineNextBytes(bytes); } |
secureRandomSpi被初始化为sun.security.provider.SecureRandom secureRandomSpi是SecureRandom.NativePRNG的一个实例。 使用jvm参数-Djava.security.debug=all ，可以打印securityprovider列表，从中可以看出，SecureRandom.NativePRNG由sun.security.provider.NativePRNG提供服务。 Provider: Set SUN provider property[SecureRandom.NativePRNG/sun.security.provider.NativePRNG] 分析openjdk的源码，NativePRNG.engineNextBytes调用了NativePRNG.RandomIO.ensureBufferValid，而ensureBufferValid直接从urandom读取数据：
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private void ensureBufferValid() throws IOException { ... readFully(urandomIn, urandomBuffer); ... } |
通过测试可以发现，hotspot需要使用配置项"-Djava.security.egd=file:/dev/./urandom"才能从urandom读取数据，这里openjdk做了优化，直接从urandom读取数据。 /dev/random在产生大量随机数的时候比/dev/urandom慢，所以，建议在大量使用随机数的时候，将随机数发生器指定为/dev/./urandom。 转自：https://blog.51cto.com/leo01/1795447 from:https://blog.csdn.net/wangooo/article/details/109139129
View Details我有一个NGINX作为我们网站的反向代理,并且运作良好.对于需要ssl的网站,我遵循 raymii.org以确保尽可能强大的SSLLabs分数.其中一个站点需要符合PCI DSS,但基于最新的TrustWave扫描现在因为启用了TLS 1.0而失败.在nginx.conf中的http级别我有：
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ssl_protocols TLSv1 TLSv1.1 TLSv1.2; |
对于我有的特定服务器：
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ssl_protocols TLSv1.1 TLSv1.2; |
我已经更改了密码,将事情从http级别移到了每个ssl站点服务器,但不管我运行的是什么：
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openssl s_client -connect www.example.com:443 -tls1 |
我获得了TLS 1.0的有效连接. SSLLabs将网站的nginx设置为A但是使用TLS 1.0,所以我相信其余的设置是正确的,它不会关闭TLS 1.0. 关于我可能缺少什么的想法？
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openssl version -a OpenSSL 1.0.1f 6 Jan 2014 built on: Thu Jun 11 15:28:12 UTC 2015 platform: debian-amd64 nginx -v nginx version: nginx/1.8.0 |
这里的问题是TLS协商的服务器名称指示部分是在协商连接本身之后完成的.并且在连接协商期间协商协议.如果将该虚拟主机配置为没有与其关联的其他虚拟主机的服务器上的IP地址,则可能无法为该虚拟主机强制执行TLS v1.0.因此,nginx将根据IP地址知道不允许TLS v 1.0. from:http://www.voidcn.com/article/p-vufkevsw-btw.html
View Details一:最基本的Dockerfile构建Springboot项目 在pom同目录下新建Dockerfile
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FROM openjdk:8-jdk-alpine VOLUME /tmp COPY target/*.jar app.jar ENTRYPOINT ["java","-jar","/app.jar"] |
将Springboot使用Maven打包，在终端中传参进去，进行构建Images。
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docker build --build-arg=target/*.jar -t demo1/app . #构建完成后启动容器 docker run -p 8080:8080 demo1/app |
给Springboot启动时候传环境变量或者shell参数
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FROM openjdk:8-jdk-alpine VOLUME /tmp ARG JAR_FILE COPY ${JAR_FILE} app.jar ENTRYPOINT ["sh", "-c", "java ${JAVA_OPTS} -jar /app.jar ${0} ${@}"] |
指定JVM参数和shell参数
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docker run -p 9000:9000 -e "JAVA_OPTS=-Ddebug -Xmx128m" demo1/app --server.port=9000 |
二：使用Idea可视化管理docker， 构建Springboot容器 这个在我另外一篇文章有讲到，都比较简单，有啥问题请留言。 三：使用Maven插件自动化构建Image https://github.com/spotify/dockerfile-maven ，能力强的可以直接去看README.md。 简单介绍一下这个插件做啥用的 通过pom配置docker构建Image过程，参数等 。 封装了自动化build，push，run等Maven命令 。 * 需要依赖Dockerfile，Dockerfile与pom.xml位于同一个目录下。 在pom.xml同目录下创建Dockerfile
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FROM openjdk:8-jre ENTRYPOINT ["/usr/bin/java", "-jar", "/usr/share/myservice/app.jar"] ARG JAR_FILE ADD target/${JAR_FILE} /usr/share/myservice/app.jar |
在pom中添加
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<plugin> <groupId>com.spotify</groupId> <artifactId>dockerfile-maven-plugin</artifactId> <version>1.4.13</version> <executions> <execution> <id>default</id> <goals> <goal>build</goal> <goal>push</goal> </goals> </execution> </executions> <configuration> <!--你需要配置的地方--> <!--指定仓库名/镜像名--> <repository>myrep/${project.artifactId}</repository> <!--指定tag --> <tag>${project.version}</tag> <buildArgs> <!--指定参数jar--> <JAR_FILE>${project.build.finalName}.jar</JAR_FILE> </buildArgs> </configuration> </plugin> |
最后在Idea Maven插件Plugins点击docker:build即可。或者输入命令
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mvn com.spotify:dockerfile-maven-plugin:build |
四:使用Google的Maven插件进行容器管理(重头戏) Google开源项目Jib，对比上面那个插件Jib的Start数为7.8k，dockerfile-maven 为2.4k。 maven 插件
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<plugin> <groupId>com.google.cloud.tools</groupId> <artifactId>jib-maven-plugin</artifactId> <version>1.6.0</version> <configuration> <!--配置基本镜像--> <from> <image>openjdk:8-jdk-alpine</image> </from> <!--配置最终推送的地址，仓库名，镜像名--> <to> <image>registry.hub.docker.com/maoduntt/test</image> </to> </configuration> <!--绑定到maven lifecicle--> <executions> <execution> <phase>package</phase> <goals> <goal>build</goal> </goals> </execution> </executions> </plugin> |
配置maven docker hub账户和密码,在maven settings.xml中添加
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<server> <id>registry.hub.docker.com</id> <username>你的dockerhub用户名</username> <password>你的dockerhub密码</password> </server> |
在idea maven插件中点击或者maven命令 mvn compile jib:buildTar 可以看到推送远程成功，Jib不需要写Dockerfile只需要你在插件中定义构建类型，所以使用时请多参考github的文档。最后现在也有这种开源的容器云平台，可以去了解下。 from:https://zhuanlan.zhihu.com/p/89161347
View Details环境： 1、代码编写工具：IDEA 2、打包：maven 3、docker 4、linux 7、JDK1.8 8、Xshell 9、Xftp 第一步：使用idea创建简单的springboot项目 第二步：设置项目生成jar包(两种方式) 1、修改pom文件
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<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"> <modelVersion>4.0.0</modelVersion> <groupId>com.example</groupId> <artifactId>ordinary</artifactId> <version>0.0.1-SNAPSHOT</version> <packaging>jar</packaging> <name>ordinary</name> <description>Demo project for Spring Boot</description> <parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId> <version>2.0.6.RELEASE</version> <relativePath/> <!-- lookup parent from repository --> </parent> <properties> <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding> <project.reporting.outputEncoding>UTF-8</project.reporting.outputEncoding> <java.version>1.8</java.version> </properties> <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId> <scope>test</scope> </dependency> </dependencies> <build> <plugins> <plugin> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId> </plugin> </plugins> </build> </project> |
2、或者在生成项目的时候 可以选择jar和war 第三步：使用maven 生成包 (使用idea不用命令 直接界面操作就可以(如果Maven设置没问题 直接就可以生成 包 log会提示生成后的文件目录)) 第四步：docker概念 1、docker：最早是dotCloud公司出品的一套容器管理工具，但后来Docker慢慢火起来了，连公司名字都从dotCloud改成Docker。 2、dockerfile：它是Docker镜像的描述文件，可以理解成火箭发射的A、B、C、D……的步骤。 3、docker镜像：通过Dockerfile做出来的，包含操作系统基础文件和软件运行环境，它使用分层的存储方式。 4、docker容器：是运行起来的镜像，简单理解，Docker镜像相当于程序，容器相当于进程。 第四步：dockerfile指令 Dockerfile由多条指令组成，每条指令在编译镜像时执行相应的程序完成某些功能，由指令+参数组成，以逗号分隔，#作为注释起始符，虽说指令不区分大小写，但是一般指令使用大些，参数使用小写 第五步：dockerfile文件例子(我只是简单将springboot项目生成docker镜像没有什么多余配置) TODO：有一点需要注意的地方就是dockerfile文件没有任何后缀
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# Pull base image FROM java:8 MAINTAINER yihj "yihj@yinghaikeji.com" VOLUME /tmp # 添加 ADD ordinary.jar app.jar RUN bash -c 'touch /app.jar' # Define default command. ENTRYPOINT ["java","-Dspring.profiles.active=online","-Djava.security.egd=file:/dev/./urandom","-jar","/app.jar"] #设置时区 RUN /bin/cp /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime && echo 'Asia/Shanghai' >/etc/timezone |
第六步：将dockerfile文件和生成好的jar 使用ftp工具上传到linux服务器 随便找个文件夹 放进去 jar和dockerfile在同级目录下 第七步：使用 docker build -t ordinary:v1.0 . TODO： 1、 最后面的这个 . 代表在当前目录下面寻找 dockerfile 文件 2、ordinary 镜像名字 3、v1.0版本 第八步：查看镜像及启动 1、使用docker images 来查看生成的镜像 2、使用docker create 来创建容器 docker run 来创建并且运行容器 3、也可以使用docker logs 容器名 --tail 100 -f 来查看项目启动日志 看项目是否启动 3、如果上面步骤一切正常 可以直接调用IP加端口来访问项目 通过Docker run命令定义Spring Profile 可以将spring profile作为环境变量传递给docker run命令，使用 -e 标记。 例如 -e “SPRING_PROFILES_ACTIVE=dev”会将dev profile传递给Docker容器 docker run -d -p 8080:8080 -e "SPRING_PROFILES_ACTIVE=dev" […]
View Details1.创建springboot项目 创建springboot项目
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package com.eangulee.demo.controller; import org.springframework.stereotype.Controller; import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.ResponseBody; @Controller public class HelloController { @RequestMapping("/") @ResponseBody public String hello() { return "Hello, SpringBoot With Docker"; } } |
2.打包springboot项目为jar包 3. 编写Dockerfile文件
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# Docker image for springboot file run # VERSION 0.0.1 # Author: eangulee # 基础镜像使用java FROM java:8 # 作者 MAINTAINER eangulee <eangulee@gmail.com> # VOLUME 指定了临时文件目录为/tmp。 # 其效果是在主机 /var/lib/docker 目录下创建了一个临时文件，并链接到容器的/tmp VOLUME /tmp # 将jar包添加到容器中并更名为app.jar ADD demo-0.0.1-SNAPSHOT.jar app.jar # 运行jar包 RUN bash -c 'touch /app.jar' ENTRYPOINT ["java","-Djava.security.egd=file:/dev/./urandom","-jar","/app.jar"] |
解释下这个配置文件： VOLUME 指定了临时文件目录为/tmp。其效果是在主机 /var/lib/docker 目录下创建了一个临时文件，并链接到容器的/tmp。该步骤是可选的，如果涉及到文件系统的应用就很有必要了。/tmp目录用来持久化到 Docker 数据文件夹，因为 Spring Boot 使用的内嵌 Tomcat 容器默认使用/tmp作为工作目录 项目的 jar 文件作为 “app.jar” 添加到容器的 ENTRYPOINT 执行项目 app.jar。为了缩短 Tomcat 启动时间，添加一个系统属性指向 “/dev/./urandom” 作为 Entropy Source 如果是第一次打包，它会自动下载java 8的镜像作为基础镜像，以后再制作镜像的时候就不会再下载了。 4. 部署文件 在服务器新建一个docker文件夹，将maven打包好的jar包和Dockerfile文件复制到服务器的docker文件夹下 docker文件夹 5. 制作镜像 执行下面命令， 看好，最后面有个"."点！
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docker build -t springbootdemo4docker . |
-t 参数是指定此镜像的tag名 制作完成后通过docker images命令查看我们制作的镜像 6.启动容器
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[root@localhost docker]# docker run -d -p 8080:8085 springbootdemo4docker -d参数是让容器后台运行 -p 是做端口映射，此时将服务器中的8080端口映射到容器中的8085(项目中端口配置的是8085)端口 |
7. 访问网站 直接浏览器访问： http://你的服务器ip地址:8080/ 好了，下一步就是学习springboot+mysql+redis如何在docker上如何部署了。 作者：雄关漫道从头越 链接：https://www.jianshu.com/p/397929dbc27d 来源：简书 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。
View Details公司搬移， 作为git仓库的服务器IP地址变了。 本地代码挺多，重新检出太占时间，可以修改一个什么配置让我本地仓库和新的远程仓库建立关联吗， 答案是肯定的！ 方法有很多，这里简单介绍几种： 以下均以项目git_test为例： 老地址：http://192.168.1.12:9797/john/git_test.git 新地址：http://192.168.100.235:9797/john/git_test.git 远程仓库名称： origin 方法一 通过命令直接修改远程地址 进入git_test根目录 git remote 查看所有远程仓库， git remote xxx 查看指定远程仓库地址 git remote set-url origin http://192.168.100.235:9797/john/git_test.git 方法二 通过命令先删除再添加远程仓库 1.进入git_test根目录 2.git remote 查看所有远程仓库， git remote xxx 查看指定远程仓库地址 3.git remote rm origin 4.git remote add origin http://192.168.100.235:9797/john/git_test.git 方法三 直接修改配置文件 进入git_test/.git vim config
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[core] repositoryformatversion = 0 filemode = true logallrefupdates = true precomposeunicode = true [remote "origin"] url = http://192.168.100.235:9797/shimanqiang/assistant.git fetch = +refs/heads/*:refs/remotes/origin/* [branch "master"] remote = origin merge = refs/heads/master |
修改 [remote “origin”]下面的url即可 方法四 通过第三方git客户端修改。 以SourceTree为例，点击 仓库 -> 仓库配置 -> 远程仓库 即可管理此项目中配置的所有远程仓库， 而且这个界面最下方还可以点击编辑配置文件，同样可以完成方法三。 原文链接：https://blog.csdn.net/asdfsfsdgdfgh/article/details/54981823 from:https://www.cnblogs.com/vickystudy/p/11505936.html
View Detailsmysql 批量更新如果一条条去更新效率是相当的慢, 循环一条一条的更新记录,一条记录update一次，这样性能很差，也很容易造成阻塞。 mysql 批量更新共有以下四种办法 1、.replace into 批量更新
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replace into test_tbl (id,dr) values (1,'2'),(2,'3'),...(x,'y'); |
2、insert into …on duplicate key update批量更新
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insert into test_tbl (id,dr) values (1,'2'),(2,'3'),...(x,'y') on duplicate key update dr=values(dr); |
3.创建临时表，先更新临时表，然后从临时表中update
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create temporary table tmp(id int(4) primary key,dr varchar(50)); insert into tmp values (0,'gone'), (1,'xx'),...(m,'yy'); update test_tbl, tmp set test_tbl.dr=tmp.dr where test_tbl.id=tmp.id; |
注意：这种方法需要用户有temporary 表的create 权限。 4、使用mysql 自带的语句构建批量更新 mysql 实现批量 可以用点小技巧来实现:
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UPDATE tableName SET orderId = CASE id WHEN 1 THEN 3 WHEN 2 THEN 4 WHEN 3 THEN 5 END WHERE id IN (1,2,3) |
这句sql 的意思是，更新orderId 字段，如果id=1 则orderId 的值为3，如果id=2 则orderId 的值为4…… where部分不影响代码的执行，但是会提高sql执行的效率。确保sql语句仅执行需要修改的行数，这里只有3条数据进行更新，而where子句确保只有3行数据执行。 如果更新多个值的话，只需要稍加修改：
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UPDATE categories SET orderId = CASE id WHEN 1 THEN 3 WHEN 2 THEN 4 WHEN 3 THEN 5 END, title = CASE id WHEN 1 THEN 'New Title 1' WHEN 2 THEN 'New Title 2' WHEN 3 THEN 'New Title 3' END WHERE id IN (1,2,3) |
到这里，已经完成一条mysql语句更新多条记录了。 php中用数组形式赋值批量更新的代码：
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$display_order = array( 1 => 4, 2 => 1, 3 => 2, 4 => 3, 5 => 9, 6 => 5, 7 => 8, 8 => 9 ); $ids = implode(',', array_keys($display_order)); $sql = "UPDATE categories SET display_order = CASE id "; foreach ($display_order as $id => $ordinal) { $sql .= sprintf("WHEN %d THEN %d ", $id, $ordinal); } $sql .= "END WHERE id IN ($ids)"; echo $sql; |
这个例子，有8条记录进行更新。代码也很容易理解，你学会了吗 更新 100000条数据的性能就测试结果来看，测试当时使用replace into性能较好。 replace into 和 insert into on duplicate key update的不同在于： replace into 操作本质是对重复的记录先delete 后insert，如果更新的字段不全会将缺失的字段置为缺省值，用这个要悠着点否则不小心清空大量数据可不是闹着玩的。 insert into 则是只update重复记录，不会改变其它字段。 from:https://www.cnblogs.com/mslagee/p/6509682.html
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using System; using System.Collections.Generic; using System.Configuration; using MySql.Data.MySqlClient; using System.Data; namespace Utils { /// <summary> /// MySQL数据库工具类 /// </summary> public abstract class MySQLUtil { /// <summary> /// 数据库连接字符串 /// </summary> public static readonly string ConnStr = ConfigurationManager.ConnectionStrings["DefaultConnection"].ConnectionString; /// <summary> /// 执行语句并返回影响的行数 /// </summary> /// <param name="connStr">数据库连接字符串</param> /// <param name="cmdType">命令类型</param> /// <param name="cmdText">命令字符串</param> /// <param name="parameters">参数集</param> /// <returns>影响的行数</returns> public static int ExecuteNonQuery(string connStr, CommandType cmdType, string cmdText, params MySqlParameter[] parameters) { using (var conn = new MySqlConnection(connStr)) { return ExecuteNonQuery(conn, cmdType, cmdText, parameters); } } /// <summary> /// 执行语句并返回影响的行数 /// </summary> /// <param name="conn">数据库连接</param> /// <param name="cmdType">命令类型</param> /// <param name="cmdText">命令字符串</param> /// <param name="parameters">参数集</param> /// <returns>影响的行数</returns> public static int ExecuteNonQuery(MySqlConnection conn, CommandType cmdType, string cmdText, params MySqlParameter[] parameters) { using (var cmd = new MySqlCommand()) { PrepareCommand(cmd, conn, null, cmdType, cmdText, parameters); var val = cmd.ExecuteNonQuery(); cmd.Parameters.Clear(); return val; } } /// <summary> /// 执行语句并返回影响的行数 /// </summary> /// <param name="trans">事务</param> /// <param name="cmdType">命令类型</param> /// <param name="cmdText">命令字符串</param> /// <param name="parameters">参数集</param> /// <returns>影响的行数</returns> public static int ExecuteNonQuery(MySqlTransaction trans, CommandType cmdType, string cmdText, params MySqlParameter[] parameters) { using (var cmd = new MySqlCommand()) { PrepareCommand(cmd, trans.Connection, trans, cmdType, cmdText, parameters); var val = cmd.ExecuteNonQuery(); cmd.Parameters.Clear(); return val; } } /// <summary> /// 执行语句并返回DataReader对象 /// </summary> /// <param name="connStr">数据库连接字符串</param> /// <param name="cmdType">命令类型</param> /// <param name="cmdText">命令字符串</param> /// <param name="parameters">参数集</param> /// <returns>执行语句并返回DataReader对象</returns> /// <remarks>P.S：DataReader使用后要手动释放</remarks> public static MySqlDataReader ExecuteReader(string connStr, CommandType cmdType, string cmdText, params MySqlParameter[] parameters) { var cmd = new MySqlCommand(); var conn = new MySqlConnection(connStr); try { PrepareCommand(cmd, conn, null, cmdType, cmdText, parameters); var dr = cmd.ExecuteReader(CommandBehavior.CloseConnection); cmd.Parameters.Clear(); return dr; } catch { conn.Close(); throw; } } /// <summary> /// 执行语句并返回DataSet对象 /// </summary> /// <param name="cmdText"></param> /// <param name="parameters"></param> /// <returns></returns> public static DataSet ExecuteDataSet(string cmdText, params MySqlParameter[] parameters) { return ExecuteDataSet(ConnStr, CommandType.Text, cmdText, parameters); } /// <summary> /// 执行语句并返回DataSet对象 /// </summary> /// <param name="connStr">数据库连接字符串</param> /// <param name="cmdType">命令类型</param> /// <param name="cmdText">命令字符串</param> /// <param name="parameters">参数集</param> /// <returns>执行语句并返回DataSet对象</returns> /// <returns></returns> public static DataSet ExecuteDataSet(string connStr, CommandType cmdType, string cmdText, params MySqlParameter[] parameters) { using (var conn = new MySqlConnection(connStr)) { return ExecuteDataSet(conn, cmdType, cmdText, parameters); } } /// <summary> /// 执行语句并返回DataSet对象 /// </summary> /// <param name="connStr">数据库连接字符串</param> /// <param name="cmdType">命令类型</param> /// <param name="cmdText">命令字符串</param> /// <param name="parameters">参数集</param> /// <returns>执行语句并返回DataSet对象</returns> /// <returns></returns> public static DataSet ExecuteDataSet(MySqlConnection conn, CommandType cmdType, string cmdText, params MySqlParameter[] parameters) { using (var cmd = new MySqlCommand()) { PrepareCommand(cmd, conn, null, cmdType, cmdText, parameters); using (var da = new MySqlDataAdapter(cmd)) { var ds = new DataSet(); try { da.Fill(ds, "ds"); cmd.Parameters.Clear(); } catch (MySqlException ex) { throw new Exception(ex.Message); } return ds; } } } /// <summary> /// 执行语句并返回一个对象 /// </summary> /// <param name="cmdText">命令字符串</param> /// <param name="parameters">参数集</param> /// <returns>返回一个object对象，对象中只包含一列。</returns> public static object ExecuteScalar(string cmdText, params MySqlParameter[] parameters) { return ExecuteScalar(ConnStr, CommandType.Text, cmdText, parameters); } /// <summary> /// 执行语句并返回一个对象 /// </summary> /// <param name="connStr">数据库连接字符串</param> /// <param name="cmdType">命令类型</param> /// <param name="cmdText">命令字符串</param> /// <param name="parameters">参数集</param> /// <returns>返回一个object对象，对象中只包含一列。</returns> public static object ExecuteScalar(string connStr, CommandType cmdType, string cmdText, params MySqlParameter[] parameters) { using (var conn = new MySqlConnection(connStr)) { return ExecuteScalar(conn, cmdType, cmdText, parameters); } } /// <summary> /// 执行语句并返回一个对象 /// </summary> /// <param name="conn">数据库连接</param> /// <param name="cmdType">命令类型</param> /// <param name="cmdText">命令字符串</param> /// <param name="parameters">参数集</param> /// <returns>返回一个object对象，对象中只包含一列。</returns> public static object ExecuteScalar(MySqlConnection conn, CommandType cmdType, string cmdText, params MySqlParameter[] parameters) { using (var cmd = new MySqlCommand()) { PrepareCommand(cmd, conn, null, cmdType, cmdText, parameters); var val = cmd.ExecuteScalar(); cmd.Parameters.Clear(); return val; } } /// <summary> /// 为执行准备命令对象 /// </summary> /// <param name="cmd">command 对象</param> /// <param name="conn">连接对象</param> /// <param name="trans">事务对象</param> /// <param name="cmdType">命令类型</param> /// <param name="cmdText">命令字符串</param> /// <param name="cmdParms">参数集</param> private static void PrepareCommand(MySqlCommand cmd, MySqlConnection conn, MySqlTransaction trans, CommandType cmdType, string cmdText, IEnumerable<MySqlParameter> parameters) { if (conn.State != ConnectionState.Open) conn.Open(); cmd.Connection = conn; cmd.CommandText = cmdText; if (trans != null) cmd.Transaction = trans; cmd.CommandType = cmdType; if (parameters == null) return; foreach (var parm in parameters) cmd.Parameters.Add(parm); } } } |
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这种问题是因为你提交的Form中有HTML字符串，例如你在TextBox中输入了html标签，或者在页面中使用了HtmlEditor组件等，解决办法是禁用validateRequest。 如果你是.net 4.0或更高版本，一定要看方法3。 此方法在asp.net webForm和MVC中均适用 方法1： 在.aspx文件头中加入这句：
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<%@ Page validateRequest="false" %> |
方法2： 修改web.config文件:
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<configuration> <system.web> <pages validateRequest="false" /> </system.web> </configuration> |
因为validateRequest默认值为true。只要设为false即可。 方法3： web.config里面加上
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<system.web> <httpRuntime requestValidationMode="2.0" /> </system.web> |
因为4.0的验证在HTTP的BeginRequest前启用，因此，请求的验证适用于所有ASP.NET资源，aspx页面,ashx页面,Web服务和一些HTTP处理程序等. from:https://www.cnblogs.com/youring2/p/3559781.html
View Detailsexp1(?=exp2)：查找 exp2 前面的 exp1。 (?<=exp2)exp1：查找 exp2 后面的 exp1。 exp1(?!exp2)：查找后面不是 exp2 的 exp1。 (?<!exp2)exp1：查找前面不是 exp2 的 exp1。 from:https://www.runoob.com/regexp/regexp-syntax.html
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