单一职责原则(Single Responsibility Principle, SRP) 一个类应该只有一个引起它变化的原因。 这意味着一个类应该只负责一项功能，而不是多种功能混杂在一起。 开闭原则(Open Closed Principle, OCP) 软件实体（类、模块、函数等）应该对扩展开放，对修改封闭。 这意味着在不修改现有代码的情况下，可以添加新的功能，使系统具有良好的可扩展性。 里氏替换原则(Liskov Substitution Principle, LSP) 所有出现的地方，子类必须能够替换父类。 任何派生类对基类的替换都不能改变程序的行为，以确保程序的正确性。 接口隔离原则(Interface Segregation Principle, ISP) 客户端不应该被迫依赖它不使用的方法。 即不应该有一个大的接口，而是应该有许多小的接口，让客户端只依赖于它们真正需要的接口。 依赖倒置原则(Dependence Inversion Principle, DIP) 高层模块不应该依赖于低层模块，二者都应该依赖于抽象；抽象不应该依赖于细节，细节应该依赖于抽象。 通过抽象和接口来降低模块间的耦合度。 迪米特法则(Law of Demeter, LoD) 又称“最少知道原则”。 一个对象应该对其他对象有尽可能少的了解，并且只与它的直接朋友进行交互，而不是与间接的朋友。
View Details在java领域，表现层技术主要有三种，
（1）jsp;
（2）freemarker;
（3）velocity;
（4）thymeleaf;
GarbageCollectedMemoryPool 是一个非常巧妙的调试工具。它通过继承 SimpleMemoryPool 复用了内存额度控制的逻辑，然后通过重写钩子方法和结合Java的引用机制，增加了一层“内存泄漏”的监控。
正常流程：tryAllocate() -> bufferToBeReturned (登记) -> 使用 -> release() -> bufferToBeReleased (注销) -> ByteBuffer 失去引用 -> 被GC。
泄漏流程：tryAllocate() -> bufferToBeReturned (登记) -> 使用 -> 忘记调用 release() -> ByteBuffer 失去引用 -> 被GC -> BufferReference 进入队列 -> 后台线程检测到，并从 buffersInFlight 中找到了登记信息 -> 报告错误。
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@Configuration @EnableCaching public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport { @Bean public RedisTemplate<String,Object> redisTemplate(LettuceConnectionFactory lettuceConnectionFactory){ RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>(); //设置String类型的key设置序列化器 redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer()); //设置Hash类型的key设置序列化器 redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer()); //设置redis链接Lettuce工厂 redisTemplate.setConnectionFactory(lettuceConnectionFactory); return redisTemplate; } } |
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1.JVM调优的相关知识，给出了一个demo案例；
2.JVM调优的主要参数；
3.jdk自带的jvm分析工具的使用；
3.内存溢出的调优场景，逐步分析定位问题；
4.发生死锁的分析案例
-Xms设置堆的最小空间大小。
-Xmx设置堆的最大空间大小。
-XX:NewSize设置新生代最小空间大小。
-XX:MaxNewSize设置新生代最大空间大小。
-XX:PermSize设置永久代最小空间大小。
-XX:MaxPermSize设置永久代最大空间大小。
-Xss设置每个线程的堆栈大小。
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行为参数(功能开关) -XX:-DisableExplicitGC 禁止调用System.gc()；但jvm的gc仍然有效 -XX:+MaxFDLimit 最大化文件描述符的数量限制 -XX:+ScavengeBeforeFullGC 新生代GC优先于Full GC执行 -XX:+UseGCOverheadLimit 在抛出OOM之前限制jvm耗费在GC上的时间比例 -XX:-UseConcMarkSweepGC 对老年代采用并发标记交换算法进行GC -XX:-UseParallelGC 启用并行GC -XX:-UseParallelOldGC 对Full GC启用并行，当-XX:-UseParallelGC启用时该项自动启用 -XX:-UseSerialGC 启用串行GC -XX:+UseThreadPriorities 启用本地线程优先级 性能调优 -XX:LargePageSizeInBytes=4m 设置用于Java堆的大页面尺寸 -XX:MaxHeapFreeRatio=70 GC后java堆中空闲量占的最大比例 -XX:MaxNewSize=size 新生成对象能占用内存的最大值 -XX:MaxPermSize=64m 老年代对象能占用内存的最大值 -XX:MinHeapFreeRatio=40 GC后java堆中空闲量占的最小比例 -XX:NewRatio=2 新生代内存容量与老生代内存容量的比例 -XX:NewSize=size 新生代对象生成时占用内存的默认值 -XX:ReservedCodeCacheSize=32m 保留代码占用的内存容量 -XX:ThreadStackSize=512 设置线程栈大小，若为0则使用系统默认值 -XX:+UseLargePages 使用大页面内存 调试参数 -XX:-CITime 打印消耗在JIT编译的时间 -XX:ErrorFile=./hs_err_pid<pid>.log 保存错误日志或者数据到文件中 -XX:-ExtendedDTraceProbes 开启solaris特有的dtrace探针 -XX:HeapDumpPath=./java_pid<pid>.hprof 指定导出堆信息时的路径或文件名 -XX:-HeapDumpOnOutOfMemoryError 当首次遭遇OOM时导出此时堆中相关信息 -XX:OnError="<cmd args>;<cmd args>" 出现致命ERROR之后运行自定义命令 -XX:OnOutOfMemoryError="<cmd args>;<cmd args>" 当首次遭遇OOM时执行自定义命令 -XX:-PrintClassHistogram 遇到Ctrl-Break后打印类实例的柱状信息，与jmap -histo功能相同 -XX:-PrintConcurrentLocks 遇到Ctrl-Break后打印并发锁的相关信息，与jstack -l功能相同 -XX:-PrintCommandLineFlags 打印在命令行中出现过的标记 -XX:-PrintCompilation 当一个方法被编译时打印相关信息 -XX:-PrintGC 每次GC时打印相关信息 -XX:-PrintGCDetails 每次GC时打印详细信息 -XX:-PrintGCTimeStamps 打印每次GC的时间戳 -XX:-TraceClassLoading 跟踪类的加载信息 -XX:-TraceClassLoadingPreorder 跟踪被引用到的所有类的加载信息 -XX:-TraceClassResolution 跟踪常量池 -XX:-TraceClassUnloading 跟踪类的卸载信息 -XX:-TraceLoaderConstraints 跟踪类加载器约束的相关信息 |
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RocketChat是一款优秀的开源聊天软件。支持各种平台，IOS、Android、Web、Mac、Windows以及Linux，安装部署简单，功能简单易用，目前部分功能还在完善当中，特别适合小公司自建聊天平台。项目开源地址 https://github.com/RocketChat，项目官方站点https://rocket.chat，这里将安装部署服务端的一些步骤分享给大家，希望对需要的小伙伴有所帮助。
View DetailsApache MINA(Multipurpose Infrastructure for NetworkApplications) 是 Apache 组织一个较新的项目，它为开发高性能和高可用性的网络应用程序提供了非常便利的框架。当前发行的 MINA 版本支持基于 Java NIO 技术的 TCP/UDP应用程序开发、串口通讯程序（只在最新的预览版中提供），MINA所支持的功能也在进一步的扩展中。
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