1. 简介
Anaconda（官方网站）就是可以便捷获取包且对包能够进行管理，同时对环境可以统一管理的发行版本。Anaconda包含了conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项。
2. 特点
Anaconda具有如下特点：
▪ 开源
▪ 安装过程简单
▪ 高性能使用Python和R语言
▪ 免费的社区支持
其特点的实现主要基于Anaconda拥有的：
▪ conda包
▪ 环境管理器
▪ 1,000+开源库
文章目录
1. 安装
1.1 还是需要paddle
1.2 确认各种包和环境
1.3 可能不需要paddle？
2. 使用
2.1 配置摄像头，读取，识别，显示
2.3 检测模型的问题
2.3.1 换个模型
2.3.2 限定检测位置
3. 性能改进
3.0 基本情况
X 自己模型的速度和全用默认的速度对比
3.1 端侧部署
3.2 加速
3.2.1 CPU下使用mkldnn加速
3.2.2 修改参数
3.2.3 内存泄露
3.2.4 内存泄漏的问题记录
3.3 剪枝
3.4 其他可能的途径
3.3 更换模型
3.4 多进程
3.5 cpu占用问题
3.5.1 paddle绑定cpu问题
3.6 推理部署文档
上一篇讲了PaddleOCR的简单使用，但是最终的目的肯定是要将它进行服务部署方便我们调用的，这里介绍一下他的服务部署方式
选择部署方式
官方推荐有以下几种：
Python 推理
C++ 推理
Serving 服务化部署（Python/C++）
Paddle-Lite 端侧部署（ARM CPU/OpenCL ARM GPU）
Paddle.js 部署
本文实现在windows平台下依靠现有资源来搭建一个图片文字识别的WebAPI，便于其他项目通过Post方式将图片进行Base64编码后传到该API，能够得到图片中的文字信息
第一步：安装Python环境
第二步：安装 opencv-python
第三步：安装 paddleocr
第四步：安装 paddlepaddle
第五步：安装 Flask
第六步：安装 DateTime
第七步：编写 PaddleOCR.py 文件，并放在D盘根目录中，文件内容如下
第八步：启动API服务
在项目微服务的升级过程中，我们通常会设置一个网关，作为一个洪流的出入口，在Spring Cloud 中提供了对应的功能，也就是Spring Cloud Gateway。对于旧的项目springMVC，实际也就是将spring-webmvc升级为spring-webflux，但你会发现fromdata 形式的数据，在webmvc可以被封装成参数，而在webflux中却不能，是不支持吗？
View DetailsList>();
一、Netty应用场景
讲了一些Netty的组件，来聊一聊大家最关心的事情吧，他能够做什么？毕竟，我们学习就是拿来用的嘛。我可以简单的概括一下，凡是牵扯到网络相关的，都可以使用Neety去实现！
构建高性能、低时延的各种 Java 中间件，例如 MQ、分布式服务框架、ESB 消息总线等，Netty 主要作为基础通信框架提供高性能、低时延的通信服务；
公有或者私有协议栈的基础通信框架，例如可以基于 Netty 构建异步、高性能的 WebSocket 协议栈；
各领域应用，例如大数据、游戏等，Netty 作为高性能的通信框架用于内部各模块的数据分发、传输和汇总等，实现模块之间高性能通信。
View Details一、简介
二、并发编程的3个基本概念
1.原子性
2.可见性
3.有序性
三、锁的互斥和可见性
四、Java的内存模型JMM以及共享变量的可见性
五、volatile变量的特性
1.保证可见性，不保证原子性
2.禁止指令重排
六、volatile不适用的场景
七、volatile原理
八、单例模式的双重锁为什么要加volatile
1）找到项目下的.idea/workspace.xml
2）打开文件，找到标签：PropertiesComponent
3）添加一行属性：
其它属性代码不要修改，只添加下面一行属性代码
用的Apache PDFBox库 读：
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import java.io.File; import java.io.IOException; import org.apache.pdfbox.pdmodel.PDDocument; import org.apache.pdfbox.text.PDFTextStripper; public class PDFReader { public static void main(String[] args) { try { // 加载PDF文件 File file = new File("example.pdf"); PDDocument document = PDDocument.load(file); // 创建PDFTextStripper对象 PDFTextStripper pdfStripper = new PDFTextStripper(); // 从第一页到最后一页提取文本内容 for (int i = 1; i <= document.getNumberOfPages(); i++) { pdfStripper.setStartPage(i); pdfStripper.setEndPage(i); String text = pdfStripper.getText(document); System.out.println("Page " + i + ":"); System.out.println(text); } // 关闭PDF文档 document.close(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } } |
写：
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import java.io.IOException; import org.apache.pdfbox.pdmodel.PDDocument; import org.apache.pdfbox.pdmodel.PDPage; import org.apache.pdfbox.pdmodel.PDPageContentStream; import org.apache.pdfbox.pdmodel.font.PDType1Font; public class PDFGenerator { public static void main(String[] args) { try { // 创建文档对象 PDDocument document = new PDDocument(); // 创建页面 PDPage page = new PDPage(); // 将页面添加到文档 document.addPage(page); // 创建内容流以便向页面添加内容 PDPageContentStream contentStream = new PDPageContentStream(document, page); // 设置字体和字体大小 contentStream.setFont(PDType1Font.HELVETICA, 12); // 在页面上写入文本 contentStream.beginText(); contentStream.newLineAtOffset(100, 700); contentStream.showText("Hello, World!"); contentStream.endText(); // 关闭内容流 contentStream.close(); // 保存文档 document.save("GeneratedPDF.pdf"); // 关闭文档 document.close(); System.out.println("PDF文件已生成成功！"); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } } |
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