EF批量操作之高性能篇
【摘要】
EF（Entity Framework）是一种ORM框架，它能把我们在编程时使用对象映射到底层的数据库结构。使用EF能较大地提升数据库应用的开发效率，与ADO.NET一样，EF在使用上也很灵活。但是同其他ORM框架一样，在批量更新和插入操作时，EF有很严重的性能问题，本文主要介绍使用ADO.NET中的批量插入功能来改善EF批量插入和更新的性能问题。
【正文】
一、插入功能
用EF原生的插入功能进行批量插入，使用SQL Server Profiler对数据库进行分析会发现，每一行数据都生成了一条insert语句，这样子插入的效率是很低的。
Profiler结果
而在ADO.NET中提供为SqlServer专门提供了SqlBulkCopy类用来处理大批量的数据插入问题，因此下面介绍一下在如何将其集成在我们的项目当中。
1、在代码中使用反射从EF获取对应的数据库字段，然后使用SqlBulkCopy映射后插入
用EF原生的插入功能进行批量插入，使用SQL Server Profiler对数据库进行分析会发现，每一行数据都生成了一条insert语句，这样子插入的效率是很低的。
Profiler结果
而在ADO.NET中提供为SqlServer专门提供了SqlBulkCopy类用来处理大批量的数据插入问题，因此下面介绍一下在如何将其集成在我们的项目当中。
1、在代码中使用反射从EF获取对应的数据库字段，然后使用SqlBulkCopy映射后插入
2、如果连续三次插入失败，才认为此次操作失败
二、批量更新功能
用EF原生的功能进行批量操作的代码如下，使用SQL Server Profiler对数据库进行分析会发现和插入一样会为每一行数据都会生成一条Sql更新语句。
我们想要提高批量更新操作速度的思路就是先将数据批量插入到数据库当中，然后在数据库当中进行批量更新操作。
1、和批量插入一样，为了保证程序的健壮性，只有连续三次更新都失败时，才会认为更新失败
2、在代码中拼接sql语句，使用ADO.NET生成一个与待更新数据库结构一致的临时表，然后最后再拼接出更新用的语句，最后使用ADO.NET在数据库表之间做批量更新的操作。
使用100000条数据进行测试，使用原生的方法插入时，在两分钟内没有返回结果，修改后的方法只需要700ms。修改后的批量插入也能保证在1000ms内返回结果。