NoSQL架构实践（一）以NoSQL为辅

经常有朋友遇到困惑，看到NoSQL的介绍，觉得很好，但是却不知道如何正式用到自己的项目中。很大的原因就是思维固定在MySQL中了，他们问得最多的问题就是用了NoSQL，我如何做关系查询。那么接下来，我们看下怎么样在我们的系统中使用NoSQL。

怎么样把NoSQL引入到我们的系统架构设计中，需要根据我们系统的业务场景来分析，什么样类型的数据适合存储在NoSQL数据库中，什么样类型的数据必须使用关系数据库存储。明确引入的NoSQL数据库带给系统的作用，它能解决什么问题，以及可能带来的新的问题。下面我们分析几种常见的NoSQL架构。

（一）NoSQL作为镜像

不改变原有的以MySQL作为存储的架构，使用NoSQL作为辅助镜像存储，用NoSQL的优势辅助提升性能。

图 1 -NoSQL为镜像（代码完成模式 ）

1. //写入数据的示例伪代码  
2. //data为我们要存储的数据对象  
3. data.title=”title”;  
4. data.name=”name”;  
5. data.time=”2009-12-01 10:10:01”;  
6. data.from=”1”;  
7. id=DB.Insert(data);  
8. //写入MySQL数据库  
9. NoSQL.Add(id,data);  
10. //以写入MySQL产生的自增id为主键写入NoSQL数据库

如果有数据一致性要求，可以像如下的方式使用

1. //写入数据的示例伪代码  
2. //data为我们要存储的数据对象  
3. bool status=false; DB.startTransaction();  
4. //开始事务  
5. id=DB.Insert(data);  
6. //写入MySQL数据库  
7. if(id>0){  
8.     status=NoSQL.Add(id,data);  
9. //以写入MySQL产生的自增id为主键写入NoSQL数据库  
10. }  
11. if(id>0 && status==true){  
12.     DB.commit();  
13. //提交事务  
14. }else{  
15.     DB.rollback();  
16. //不成功，进行回滚  
17. }

上面的代码看起来可能觉得有点麻烦，但是只需要在DB类或者ORM层做一个统一的封装，就能实现重用了，其他代码都不用做任何的修改。

这种架构在原有基于MySQL数据库的架构上增加了一层辅助的NoSQL存储，代码量不大，技术难度小，却在可扩展性和性能上起到了非常大的作用。只需要程序在写入MySQL数据库后，同时写入到NoSQL数据库，让MySQL和NoSQL拥有相同的镜像数据，在某些可以根据主键查询的地方，使用高效的NoSQL数据库查询，这样就节省了MySQL的查询，用NoSQL的高性能来抵挡这些查询。

图 2 -NoSQL为镜像（同步模式）

这种不通过程序代码，而是通过MySQL把数据同步到NoSQL中，这种模式是上面一种的变体，是一种对写入透明但是具有更高技术难度一种模式。这种模式适用于现有的比较复杂的老系统，通过修改代码不易实现，可能引起新的问题。同时也适用于需要把数据同步到多种类型的存储中。

MySQL到NoSQL同步的实现可以使用MySQL UDF函数，MySQL binlog的解析来实现。可以利用现有的开源项目来实现，比如：

◆MySQL memcached UDFs：从通过UDF操作Memcached协议。
◆国内张宴开源的mysql-udf-http：通过UDF操作http协议。

有了这两个MySQL UDF函数库，我们就能通过MySQL透明的处理Memcached或者Http协议，这样只要有兼容Memcached或者Http协议的NoSQL数据库，那么我们就能通过MySQL去操作以进行同步数据。再结合lib_mysqludf_json，通过UDF和MySQL触发器功能的结合，就可以实现数据的自动同步。

（二）MySQL和NoSQL组合

MySQL中只存储需要查询的小字段，NoSQL存储所有数据。

图 3 -MySQL和NoSQL组合

1. //写入数据的示例伪代码  
2. //data为我们要存储的数据对象  
3. data.title=”title”;  
4. data.name=”name”;  
5. data.time=”2009-12-01 10:10:01”;  
6. data.from=”1”;  
7. bool status=false; DB.startTransaction();  
8. //开始事务  
9. id=DB.Insert(“INSERT INTO table (from) VALUES(data.from)”);  
10. //写入MySQL数据库,只写from需要where查询的字段  
11. if(id>0){  
12.     status=NoSQL.Add(id,data);  
13. //以写入MySQL产生的自增id为主键写入NoSQL数据库  
14. }  
15. if(id>0 && status==true){  
16.     DB.commit();  
17. //提交事务  
18. }else{  
19.     DB.rollback();  
20. //不成功，进行回滚  
21. }

把需要查询的字段，一般都是数字，时间等类型的小字段存储于MySQL中，根据查询建立相应的索引，其他不需要的字段，包括大文本字段都存储在NoSQL中。在查询的时候，我们先从MySQL中查询出数据的主键，然后从NoSQL中直接取出对应的数据即可。

这种架构模式把MySQL和NoSQL的作用进行了融合，各司其职，让MySQL专门负责处理擅长的关系存储，NoSQL作为数据的存储。它有以下优点：

◆节省MySQL的IO开销。由于MySQL只存储需要查询的小字段，不再负责存储大文本字段，这样就可以节省MySQL存储的空间开销，从而节省MySQL的磁盘IO。我们曾经通过这种优化，把MySQL一个40G的表缩减到几百M。
◆提高MySQl Query Cache缓存命中率。我们知道query cache缓存失效是表级的，在MySQL表一旦被更新就会失效，经过这种字段的分离，更新的字段如果不是存储在MySQL中，那么对query cache就没有任何影响。而NoSQL的Cache往往都是行级别的，只对更新的记录的缓存失效。
◆提升MySQL主从同步效率。由于MySQL存储空间的减小，同步的数据记录也减小了，而部分数据的更新落在NoSQL而不是MySQL，这样也减少了MySQL数据需要同步的次数。
◆提高MySQL数据备份和恢复的速度。由于MySQL数据库存储的数据的减小，很容易看到数据备份和恢复的速度也将极大的提高。
◆比以前更容易扩展。NoSQL天生就容易扩展。经过这种优化，MySQL性能也得到提高。

总结

以NoSQL为辅的架构还是以MySQL架构的思想为中心，只是在以前的架构上辅助增加了NoSQL来提高其性能和可扩展性。这种架构实现起来比较容易，却能取得不错的效果。如果正想在项目中引入NoSQL，或者你的以MySQL架构的系统目前正出现相关的瓶颈，希望本文可以为你带来帮助。

转自：http://database.51cto.com/art/201103/248938.htm