在设计模式中有六大设计原则:
单一职责原则:一个类只做一件事
里式替换原则:子类可以扩展父类
依赖倒置原则:面向接口编程
接口隔离原则:高内聚低耦合
迪米特法则:最少知道原则
开闭原则:关闭修改,开放新增
我认为在这六个原则中开闭原则最为重要,开闭原则是可扩展性的重要基石。
第一个原因是需求变化时应该通过新增而不是修改已有代码实现,这样保证了代码稳定性,避免牵一发而动全身。
第二个原因是可以事先定义代码框架,扩展也是根据框架扩展,体现了用抽象构建框架,用实现扩展细节,保证了稳定性也保证了灵活性。
第三个原因是其它五个原则虽然侧重点各有不同,但是都可以包含于开闭原则。
第四个原因是标准二十三种设计模式最终都是在遵循开闭原则。
既然开闭原则如此重要,我们应该怎么在系统设计时遵循开闭原则呢?
数据表设计时新增两列:biz_type、biz_sub_type,这两个列即使目前用不上,但是后续扩展可以派上大用场,可以先设置一个默认值。
biz_type可以指业务类型,业务渠道、租户等等,归根结底是用来隔离大业务类型,假设后续业务新增了一个大业务类型,那么可以通过这个字段隔离。
biz_sub_type可以在大业务类型中细分小业务,使得业务更加细化,灵活性更好。
数据表设计时新增三列:extend1、extend2、extend3,可以先设置为空。扩展字段存储JSON类型信息,存放一些扩展信息、附加信息、松散信息或者是之前未预估到的信息,保证了灵活性。
之所以设置三个扩展字段是为了增加隔离性,例如extend1存放订单扩展,extend2存放商品扩展,extend3存放营销扩展。
数据表设计时新增业务二进制,这个字段可以很大程度上扩展业务表意能力。假设在系统中用户一共有三种角色:普通用户、管理员、超级管理员,现在需要设计一张用户角色表记录这类信息。我们不难设计出如下方案:
id | name | super | admin | normal |
---|---|---|---|---|
101 | 用户一 | 1 | 0 | 0 |
102 | 用户二 | 0 | 1 | 0 |
103 | 用户三 | 0 | 0 | 1 |
104 | 用户四 | 1 | 1 | 1 |
观察上表不难得出,用户一具有超级管理员角色,用户二具有管理员角色,用户三具有普通用户角色,用户四同时具有三种角色。如果此时新增加一种角色呢?那么新增一个字段即可。
按照上述一个字段表示一种角色进行表设计功能上是没有问题的,优点是容易理解结构清晰,但是我们想一想有没有什么问题?笔者遇到过如下问题:在复杂业务环境一份数据可能会使用在不同的场景,例如上述数据存储在MySQL数据库,这一份数据还会被用在如下场景:
检索数据需要同步一份到ES
业务方使用此表通过Flink计算业务指标
业务方订阅此表Binlog消息进行业务处理
如果表结构发生变化,数据源之间就要重新进行对接,业务方也要进行代码修改,这样开发成本比较非常高。有没有办法避免此类问题?
我们可以使用位图法,这样同一个字段可以表示多个业务含义。首先设计如下数据表,userFlag字段暂时不填。
id | name | user_flag |
---|---|---|
101 | 用户一 | 暂时不填 |
102 | 用户二 | 暂时不填 |
103 | 用户三 | 暂时不填 |
104 | 用户四 | 暂时不填 |
设计位图每一个bit表示一种角色:
使用位图法表示如下数据表:
id | name | super | admin | normal |
---|---|---|---|---|
101 | 用户一 | 1 | 0 | 0 |
102 | 用户二 | 0 | 1 | 0 |
103 | 用户三 | 0 | 0 | 1 |
104 | 用户四 | 1 | 1 | 1 |
用户一位图如下其十进制数值等于4:
用户二位图如下其十进制数值等于2:
用户三位图如下其十进制数值等于1:
用户四位图如下其十进制数值等于7:
现在我们可以填写数据表第三列:
id | name | user_flag |
---|---|---|
101 | 用户一 | 4 |
102 | 用户二 | 2 |
103 | 用户三 | 1 |
104 | 用户四 | 7 |
定义枚举时不要直接定义为1、2、4这类数字,而应该采用位移方式进行定义,这样使用者可以明白设计者的意图。
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/** * 用户角色枚举 * * @author 微信公众号「JAVA前线」 * */ public enum UserRoleEnum { // 1 -> 00000001 NORMAL(1, "普通用户"), // 2 -> 00000010 MANAGER(1 << 1, "管理员"), // 4 -> 00000100 SUPER(1 << 2, "超级管理员") ; private int code; private String description; private UserRoleEnum(Integer code, String description) { this.code = code; this.description = description; } public String getDescription() { return description; } public int getCode() { return this.code; } } |
假设用户已经具有普通用户角色,我们需要为其增加管理员角色,这就是新增角色,与之对应还有删除角色和查询角色,这些操作需要用到为位运算,详见代码注释。
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/** * 用户角色枚举 * * @author 微信公众号「JAVA前线」 * */ public enum UserRoleEnum { // 1 -> 00000001 NORMAL(1, "普通用户"), // 2 -> 00000010 MANAGER(1 << 1, "管理员"), // 4 -> 00000100 SUPER(1 << 2, "超级管理员") ; // 新增角色 -> 位或操作 // oldRole -> 00000001 -> 普通用户 // addRole -> 00000010 -> 新增管理员 // newRole -> 00000011 -> 普通用户和管理员 public static Integer addRole(Integer oldRole, Integer addRole) { return oldRole | addRole; } // 删除角色 -> 位异或操作 // oldRole -> 00000011 -> 普通用户和管理员 // delRole -> 00000010 -> 删除管理员 // newRole -> 00000001 -> 普通用户 public static Integer removeRole(Integer oldRole, Integer delRole) { return oldRole ^ delRole; } // 是否有某种角色 -> 位与操作 // allRole -> 00000011 -> 普通用户和管理员 // qryRole -> 00000001 -> 是否有管理员角色 // resRole -> 00000001 -> 有普通用户角色 public static boolean hasRole(Integer allRole, Integer qryRole) { return qryRole == (role & qryRole); } private int code; private String description; private UserRoleEnum(Integer code, String description) { this.code = code; this.description = description; } public String getDescription() { return description; } public int getCode() { return this.code; } public static void main(String[] args) { System.out.println(addRole(1, 2)); System.out.println(removeRole(3, 1)); System.out.println(hasRole(3, 1)); } } |
假设在运营后台查询界面中,需要查询具有普通用户角色的用户数据,可以使用如下SQL语句:
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select * from user_role where (user_flag & 1) = user_flag; select * from user_role where (user_flag & b'0001') = user_flag; |
我们也可以使用MyBatis语句:
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<select id="selectByUserRole" resultMap="BaseResultMap" parameterType="java.util.Map"> select * from user_role where user_flag & #{userFlag} = #{userFlag} </select> <select id="selectByUserIdAndRole" resultMap="BaseResultMap" parameterType="java.util.Map"> select * from user_role where id = #{userId} and user_flag & #{userFlag} = #{userFlag} </select> |
接口输入参数一定要设计类型入参,可以与数据库biz_type、biz_sub_type相对应,也可以自定义类型最终翻译为与数据库类型相对应,
如果一开始不用区分类型可以设置为默认值,但是其核心思想是一定要可以通过类型对输入参数进行区分。
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public class OrderDTO { private Integer bizType; private Integer bizSubType; private Long amount; private String goodsId; } public Response<String> createOrder(OrderDTO order); |
接口输入参数可以设计Map类型松散参数,松散参数缺点是表意能力弱,优点是灵活性强,可以以较低成本新增参数。
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public class OrderDTO { private Integer bizType; private Integer bizSubType; private Long amount; private String goodsId; private Map<String, String> params; } public Response<String> createOrder(OrderDTO order); |
对外接口需要设计版本号,对于同一个接口,允许外部业务逐渐切到新版本,新老版本接口会共存一段时间,通过版本号区分。
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/order/1.0/createOrder /order/1.1/createOrder |
我们分析一个下单场景。当前有ABC三种订单类型:A订单价格9折,物流最大重量不能超过9公斤,不支持退款。B订单价格8折,物流最大重量不能超过8公斤,支持退款。C订单价格7折,物流最大重量不能超过7公斤,支持退款。按照需求字面含义平铺直叙地写代码也并不难:
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public class OrderServiceImpl implements OrderService { @Resource private OrderMapper orderMapper; @Override public void createOrder(OrderBO orderBO) { if (null == orderBO) { throw new RuntimeException("参数异常"); } if (OrderTypeEnum.isNotValid(orderBO.getType())) { throw new RuntimeException("参数异常"); } // A类型订单 if (OrderTypeEnum.A_TYPE.getCode().equals(orderBO.getType())) { orderBO.setPrice(orderBO.getPrice() * 0.9); if (orderBO.getWeight() > 9) { throw new RuntimeException("超过物流最大重量"); } orderBO.setRefundSupport(Boolean.FALSE); } // B类型订单 else if (OrderTypeEnum.B_TYPE.getCode().equals(orderBO.getType())) { orderBO.setPrice(orderBO.getPrice() * 0.8); if (orderBO.getWeight() > 8) { throw new RuntimeException("超过物流最大重量"); } orderBO.setRefundSupport(Boolean.TRUE); } // C类型订单 else if (OrderTypeEnum.C_TYPE.getCode().equals(orderBO.getType())) { orderBO.setPrice(orderBO.getPrice() * 0.7); if (orderBO.getWeight() > 7) { throw new RuntimeException("超过物流最大重量"); } orderBO.setRefundSupport(Boolean.TRUE); } // 保存数据 OrderDO orderDO = new OrderDO(); BeanUtils.copyProperties(orderBO, orderDO); orderMapper.insert(orderDO); } } |
上述代码从功能上完全可以实现业务需求,但是程序员不仅要满足功能,还需要思考代码的可维护性。如果新增一种订单类型,或者新增一个订单属性处理逻辑,那么我们就要在上述逻辑中新增代码,如果处理不慎就会影响原有逻辑。
如何改变平铺直叙的思考方式?这就要为问题分析加上纵向和横向两个维度,我选择使用分析矩阵方法,其中纵向表示策略,横向表示场景:
纵向维度表示策略,不同策略在逻辑上和业务上应该是隔离的,本实例包括优惠策略、物流策略和退款策略,策略作为抽象,不同订单类型去扩展这个抽象,策略模式非常适合这种场景。本文详细分析优惠策略,物流策略和退款策略同理。
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// 优惠策略 public interface DiscountStrategy { public void discount(OrderBO orderBO); } // A类型优惠策略 @Component public class TypeADiscountStrategy implements DiscountStrategy { @Override public void discount(OrderBO orderBO) { orderBO.setPrice(orderBO.getPrice() * 0.9); } } // B类型优惠策略 @Component public class TypeBDiscountStrategy implements DiscountStrategy { @Override public void discount(OrderBO orderBO) { orderBO.setPrice(orderBO.getPrice() * 0.8); } } // C类型优惠策略 @Component public class TypeCDiscountStrategy implements DiscountStrategy { @Override public void discount(OrderBO orderBO) { orderBO.setPrice(orderBO.getPrice() * 0.7); } } // 优惠策略工厂 @Component public class DiscountStrategyFactory implements InitializingBean { private Map<String, DiscountStrategy> strategyMap = new HashMap<>(); @Resource private TypeADiscountStrategy typeADiscountStrategy; @Resource private TypeBDiscountStrategy typeBDiscountStrategy; @Resource private TypeCDiscountStrategy typeCDiscountStrategy; public DiscountStrategy getStrategy(String type) { return strategyMap.get(type); } @Override public void afterPropertiesSet() throws Exception { strategyMap.put(OrderTypeEnum.A_TYPE.getCode(), typeADiscountStrategy); strategyMap.put(OrderTypeEnum.B_TYPE.getCode(), typeBDiscountStrategy); strategyMap.put(OrderTypeEnum.C_TYPE.getCode(), typeCDiscountStrategy); } } // 优惠策略执行 @Component public class DiscountStrategyExecutor { private DiscountStrategyFactory discountStrategyFactory; public void discount(OrderBO orderBO) { DiscountStrategy discountStrategy = discountStrategyFactory.getStrategy(orderBO.getType()); if (null == discountStrategy) { throw new RuntimeException("无优惠策略"); } discountStrategy.discount(orderBO); } } |
横向维度表示场景,一种订单类型在广义上可以认为是一种业务场景,在场景中将独立的策略进行串联,模板方法设计模式适用于这种场景。
模板方法模式一般使用抽象类定义算法骨架,同时定义一些抽象方法,这些抽象方法延迟到子类实现,这样子类不仅遵守了算法骨架约定,也实现了自己的算法。既保证了规约也兼顾灵活性,这就是用抽象构建框架,用实现扩展细节。
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// 创建订单服务 public interface CreateOrderService { public void createOrder(OrderBO orderBO); } // 抽象创建订单流程 public abstract class AbstractCreateOrderFlow { @Resource private OrderMapper orderMapper; public void createOrder(OrderBO orderBO) { // 参数校验 if (null == orderBO) { throw new RuntimeException("参数异常"); } if (OrderTypeEnum.isNotValid(orderBO.getType())) { throw new RuntimeException("参数异常"); } // 计算优惠 discount(orderBO); // 计算重量 weighing(orderBO); // 退款支持 supportRefund(orderBO); // 保存数据 OrderDO orderDO = new OrderDO(); BeanUtils.copyProperties(orderBO, orderDO); orderMapper.insert(orderDO); } public abstract void discount(OrderBO orderBO); public abstract void weighing(OrderBO orderBO); public abstract void supportRefund(OrderBO orderBO); } // 实现创建订单流程 @Service public class CreateOrderFlow extends AbstractCreateOrderFlow { @Resource private DiscountStrategyExecutor discountStrategyExecutor; @Resource private ExpressStrategyExecutor expressStrategyExecutor; @Resource private RefundStrategyExecutor refundStrategyExecutor; @Override public void discount(OrderBO orderBO) { discountStrategyExecutor.discount(orderBO); } @Override public void weighing(OrderBO orderBO) { expressStrategyExecutor.weighing(orderBO); } @Override public void supportRefund(OrderBO orderBO) { refundStrategyExecutor.supportRefund(orderBO); } } |
本文介绍了设计类型字段、设计扩展字段、设计业务二进制字段、设计类型入参、设计松散入参、设计接口版本号、纵横做设计七种增加系统可扩展性具体方案,希望本文对大家有所帮助。
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