在实际开发的过程中,我们可能会遇到一些敏感数据,但是用户又不希望这些敏感数据全部展示出来,所以这个时候就需要对数据进行脱敏处理
解决思路:新建一个注解了标签,用在实体类字段中,实现再查询数据时将数据替换成处理好的数据
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package com.fwy.common.config.dataRule; import lombok.Getter; /** * @description:隐私数据类型枚举 * @author: xiaYZ * @createDate: 2022/6/21 */ @Getter public enum PrivacyTypeEnum { /** 自定义(此项需设置脱敏的范围)*/ CUSTOMER, /** 姓名 */ NAME, /** 身份证号 */ ID_CARD, /** 手机号 */ PHONE, /** 邮箱 */ EMAIL, } |
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package com.fwy.common.config.dataRule; /** * @description: * @author: xiaYZ * @createDate: 2022/6/21 */ public class PrivacyUtil { /** * 隐藏手机号中间四位 */ public static String hidePhone(String phone) { return phone.replaceAll("(\\d{3})\\d{4}(\\d{4})", "$1****$2"); } /** * 隐藏邮箱 */ public static String hideEmail(String email) { return email.replaceAll("(\\w?)(\\w+)(\\w)(@\\w+\\.[a-z]+(\\.[a-z]+)?)", "$1****$3$4"); } /** * 隐藏身份证 */ public static String hideIDCard(String idCard) { return idCard.replaceAll("(\\d{4})\\d{10}(\\w{4})", "$1*****$2"); } /** * 【中文姓名】只显示第一个汉字,其他隐藏为星号,比如:任** */ public static String hideChineseName(String chineseName) { if (chineseName == null) { return null; } return desValue(chineseName, 1, 0, "*"); } // /** // * 【身份证号】显示前4位, 后2位 // */ // public static String hideIdCard(String idCard) { // return desValue(idCard, 4, 2, "*"); // } // /** // * 【手机号码】前三位,后四位,其他隐藏。 // */ // public static String hidePhone(String phone) { // return desValue(phone, 3, 4, "*"); // } /** * 对字符串进行脱敏操作 * @param origin 原始字符串 * @param prefixNoMaskLen 左侧需要保留几位明文字段 * @param suffixNoMaskLen 右侧需要保留几位明文字段 * @param maskStr 用于遮罩的字符串, 如'*' * @return 脱敏后结果 */ public static String desValue(String origin, int prefixNoMaskLen, int suffixNoMaskLen, String maskStr) { if (origin == null) { return null; } StringBuilder sb = new StringBuilder(); for (int i = 0, n = origin.length(); i < n; i++) { if (i < prefixNoMaskLen) { sb.append(origin.charAt(i)); continue; } if (i > (n - suffixNoMaskLen - 1)) { sb.append(origin.charAt(i)); continue; } sb.append(maskStr); } return sb.toString(); } } |
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package com.fwy.common.config.dataRule; import com.fasterxml.jackson.annotation.JacksonAnnotationsInside; import com.fasterxml.jackson.databind.annotation.JsonSerialize; import java.lang.annotation.ElementType; import java.lang.annotation.Retention; import java.lang.annotation.RetentionPolicy; import java.lang.annotation.Target; /** * @description: 自定义数据脱敏注解 * @author: xiaYZ * @createDate: 2022/6/21 */ @Target(ElementType.FIELD) // 作用在字段上 @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) // class文件中保留,运行时也保留,能通过反射读取到 @JacksonAnnotationsInside // 表示自定义自己的注解PrivacyEncrypt @JsonSerialize(using = PrivacySerializer.class) // 该注解使用序列化的方式 public @interface PrivacyEncrypt { /** * 脱敏数据类型(没给默认值,所以使用时必须指定type) */ PrivacyTypeEnum type(); /** * 前置不需要打码的长度 */ int prefixNoMaskLen() default 1; /** * 后置不需要打码的长度 */ int suffixNoMaskLen() default 1; /** * 用什么打码 */ String symbol() default "*"; } |
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package com.fwy.common.config.dataRule; import com.fasterxml.jackson.core.JsonGenerator; import com.fasterxml.jackson.databind.BeanProperty; import com.fasterxml.jackson.databind.JsonMappingException; import com.fasterxml.jackson.databind.JsonSerializer; import com.fasterxml.jackson.databind.SerializerProvider; import com.fasterxml.jackson.databind.ser.ContextualSerializer; import lombok.AllArgsConstructor; import lombok.NoArgsConstructor; import org.apache.commons.lang3.StringUtils; import java.io.IOException; import java.util.Objects; /** * @description: * @author: xiaYZ * @createDate: 2022/6/21 */ @NoArgsConstructor @AllArgsConstructor public class PrivacySerializer extends JsonSerializer<String> implements ContextualSerializer { // 脱敏类型 private PrivacyTypeEnum privacyTypeEnum; // 前几位不脱敏 private Integer prefixNoMaskLen; // 最后几位不脱敏 private Integer suffixNoMaskLen; // 用什么打码 private String symbol; @Override public void serialize(final String origin, final JsonGenerator jsonGenerator, final SerializerProvider serializerProvider) throws IOException { if (StringUtils.isNotBlank(origin) && null != privacyTypeEnum) { switch (privacyTypeEnum) { case CUSTOMER: jsonGenerator.writeString(PrivacyUtil.desValue(origin, prefixNoMaskLen, suffixNoMaskLen, symbol)); break; case NAME: jsonGenerator.writeString(PrivacyUtil.hideChineseName(origin)); break; case ID_CARD: jsonGenerator.writeString(PrivacyUtil.hideIDCard(origin)); break; case PHONE: jsonGenerator.writeString(PrivacyUtil.hidePhone(origin)); break; case EMAIL: jsonGenerator.writeString(PrivacyUtil.hideEmail(origin)); break; default: throw new IllegalArgumentException("unknown privacy type enum " + privacyTypeEnum); } } } @Override public JsonSerializer<?> createContextual(final SerializerProvider serializerProvider, final BeanProperty beanProperty) throws JsonMappingException { if (beanProperty != null) { if (Objects.equals(beanProperty.getType().getRawClass(), String.class)) { PrivacyEncrypt privacyEncrypt = beanProperty.getAnnotation(PrivacyEncrypt.class); if (privacyEncrypt == null) { privacyEncrypt = beanProperty.getContextAnnotation(PrivacyEncrypt.class); } if (privacyEncrypt != null) { return new PrivacySerializer(privacyEncrypt.type(), privacyEncrypt.prefixNoMaskLen(), privacyEncrypt.suffixNoMaskLen(), privacyEncrypt.symbol()); } } return serializerProvider.findValueSerializer(beanProperty.getType(), beanProperty); } return serializerProvider.findNullValueSerializer(null); } } |
对数据进行脱敏操作,总结就是使用AOP对数据进行拦截操作,在给对象赋值时进行数据操作
from:https://blog.csdn.net/qq_42221135/article/details/125410400