Guava 快速入门(一)

Guava工程包含了若干被Google的 Java项目广泛依赖 的核心库,例如:集合 [collections] 、缓存 [caching] 、原生类型支持 [primitives support] 、并发库 [concurrency libraries] 、通用注解 [common annotations] 、字符串处理 [string processing] 、I/O 等等。

 

Guava 是Java的工具集,提供了一些常用的便利的操作工具类,减少因为 空指针、异步操作等引起的问题BUG,提高开发效率。

本文主要介绍了Guava常用的工具方法,快速入门Guava。

1、基本工具(Base utils)

1. Optional

null 值出现在代码中,有如下缺点:

  1. 语义模糊,引起歧义。例如,Map.get(key)返回Null时,可能表示map中的值是null,亦或map中没有key对应的值。
  2. 在应用层面可能造成混乱,出现令人意外的错误。

为了尽量避免程序中的null值,guava提供了Optional对数据进行封装。如果值为空则立即抛出异常,并且提供了AbsentPresent两个子类分别表示值缺失值存在的情形,来增强null的语义。

常用方法如下:

  1. isPresent():如果Optional包含非null的引用(引用存在),返回true
  2. get() :如果Optional为NULL将触发异常
  3. or(defaultvalue) :包含的引用缺失(null),返回默认的值,否则返回本身
  4. orNull():包含的引用缺失,返回null
  5. asSet():如果引用存在,返回只有单一元素的集合;若为NULl返回空集合

2. 先决条件 Preconditions

Preconditions 提供了判断条件是否合法的静态方法,如果不符合要求会抛出异常。类似断言。

方法声明(不包括额外参数) 描述 检查失败时抛出的异常
checkArgument(boolean) 检查boolean是否为true,用来检查传递给方法的参数 IllegalArgumentException
checkNotNull(T) 检查value是否为null,该方法直接返回value,因此可以内嵌使用checkNotNull NullPointerException
checkState(boolean) 用来检查对象的某些状态。 IllegalStateException
checkElementIndex(int index, int size) 检查index作为索引值对某个列表、字符串或数组是否有效。index>=0 && index<size IndexOutOfBoundsException
checkPositionIndex(int index, int size) 检查index作为位置值对某个列表、字符串或数组是否有效。index>=0 && index<=size IndexOutOfBoundsException
checkPositionIndexes(int start, int end, int size) 检查[start, end]表示的位置范围对某个列表、字符串或数组是否有效 IndexOutOfBoundsException

每个判断方法都有三个多态方法:

  • 没有额外参数:抛出的异常中没有错误消息;
  • 有一个Object对象作为额外参数:抛出的异常使用Object.toString() 作为错误消息;
  • 有一个String对象作为额外参数,并且有一组任意数量的附加Object对象:这个变种处理异常消息的方式有点类似printf,但考虑GWT的兼容性和效率,只支持%s指示符。例如:

     

3. 连接器 Joiner

用分隔符将多个字符串(或数组元素)连接成一个字符串。

常用方法如下:

  1. on(String):静态工厂方法,生成一个新的 Joiner 对象,参数为连接符
  2. skipNulls():如果元素为空,则跳过
  3. useForNull(String):如果元素为空,则用这个字符串代替
  4. join(数组/链表):要连接的数组/链表
  5. appendTo(String,数组/链表):在第一个参数后面新加上 拼接后的字符串
  6. withKeyValueSeparator(String):得到 MapJoiner,连接Map的键、值

 

输出:

注意:joiner实例总是不可变的。用来定义joiner目标语义的配置方法总会返回一个新的joiner实例。这使得joiner实例都是线程安全的,你可以将其定义为static final常量。

 

4. 拆分器 Splitter

Splitter 能将一个字符串按照分隔符生成字符串集合,是 Joiner的反向操作。

常用方法如下:

  1. on(String):静态工厂方法,生成一个新的 Splitter 对象,参数为连接符
  2. trimResults():结果去除子串中的空格
  3. omitEmptyStrings():去除null的子串
  4. split(String):拆分字符串
  5. withKeyValueSeparator(String):得到 MapSplitter,拆分成Map的键、值。注意,这个对被拆分字符串格式有严格要求,否则会抛出异常

     

    输出如下:

     

5. 字符串处理 Strings

Strings 类主要提供了对字符串的一些操作。主要方法如下:

  1. nullToEmpty(String string) :null字符串转空字符串
  2. emptyToNull(String string):空字符串转null字符串
  3. isNullOrEmpty(String string):判断字符串为null或空字符串
  4. padStart(String string, int minLength, char padChar):如果string的长度小于minLeng,在string前添加padChar,直到字符串长度为minLeng。
  5. String padEnd(String string, int minLength, char padChar):和padStart类似,不过是在尾部添加新字符串
  6. commonPrefix(CharSequence a, CharSequence b):返回共同的前缀
  7. commonSuffix(CharSequence a, CharSequence b):返回共同的后缀

 

输出如下:

 

2、集合工具(Collections)

1. 不可变集合

不可变集合,即创建后就只可读,不可修改的集合。为什么要使用不可变集合呢?主要有如下优点(摘自官方文档):

  • 当对象被不可信的库调用时,不可变形式是安全的;
  • 不可变对象被多个线程调用时,不存在竞态条件问题
  • 不可变集合不需要考虑变化,因此可以节省时间和空间。所有不可变的集合都比它们的可变形式有更好的内存利用率(分析和测试细节);
  • 不可变对象因为有固定不变,可以作为常量来安全使用。

JDK也提供了Collections.unmodifiableXXX方法把集合包装为不可变形式,但我们认为不够好:

  • 笨重而且累赘:不能舒适地用在所有想做防御性拷贝的场景;
  • 不安全:要保证没人通过原集合的引用进行修改,返回的集合才是事实上不可变的;

     
  • 低效:包装过的集合仍然保有可变集合的开销,比如并发修改的检查、散列表的额外空间,等等。

注意:所有Guava不可变集合的实现都不接受null值。因为谷歌内部调查代码发现,只有5%的情况需要在集合中允许null元素。如果要存储null值,请使用JDK的Collections.unmodifiable方法

创建不可变集合的几个方法:

  • copyOf 方法,如ImmutableSet.copyOf(set);
  • of方法,如ImmutableSet.of(“a”, “b”, “c”)或 ImmutableMap.of(“a”, 1, “b”, 2);
  • Builder工具,如

     

copyOf 是很智能和高效的,在特定会避免线性拷贝。下期有机会来分析下它的实现原理。

关联可变集合和不可变集合

可变集合接口 属于JDK还是Guava 不可变版本
Collection JDK ImmutableCollection
List JDK ImmutableList
Set JDK ImmutableSet
SortedSet/NavigableSet JDK ImmutableSortedSet
Map JDK ImmutableMap
SortedMap JDK ImmutableSortedMap
Multiset Guava ImmutableMultiset
SortedMultiset Guava ImmutableSortedMultiset
Multimap Guava ImmutableMultimap
ListMultimap Guava ImmutableListMultimap
SetMultimap Guava ImmutableSetMultimap
BiMap Guava ImmutableBiMap
ClassToInstanceMap Guava ImmutableClassToInstanceMap
Table Guava ImmutableTable

 

2. Multiset

定义摘自维基百科:

”集合[set]概念的延伸,它的元素可以重复出现…与集合[set]相同而与元组[tuple]相反的是,Multiset元素的顺序是无关紧要的:Multiset {a, a, b}和{a, b, a}是相等的”

Multiset继承自JDK中的Collection接口,而不是Set接口,所以可以包含重复元素。可以从以下角度理解:

  • 没有元素顺序限制的ArrayList
  • Map<E, Integer>,键为元素,值为计数

Multiset提供像无序的ArrayList的基本操作:

  • add(E)添加单个给定元素
  • iterator()返回一个迭代器,包含Multiset的所有元素(包括重复的元素)
  • size()返回所有元素的总个数(包括重复的元素)

当把Multiset看作Map<E, Integer>时,它也提供了Map的查询操作:

  • count(Object)返回给定元素的计数。
  • entrySet()返回Set<Multiset.Entry>,和Map的entrySet类似。
  • elementSet()返回所有不重复元素的Set,和Map的keySet()类似。

常用方法如下:

方法 描述
count(E) 给定元素在Multiset中的计数
elementSet() Multiset中不重复元素的集合,类型为Set
entrySet() 和Map的entrySet类似,返回Set<Multiset.Entry>,
其中包含的Entry支持getElement()和getCount()方法
add(E, int) 增加给定元素在Multiset中的计数
remove(E, int) 减少给定元素在Multiset中的计数
setCount(E, int) 设置给定元素在Multiset中的计数,不可以为负数
size() 返回集合元素的总个数(包括重复的元素)

 

应用:统计一个词在文档中出现了多少次。

  1. 传统的做法是这样的

     
  2. 使用Multiset操作:

     

3. Multimap

通俗来讲,Multimap 是一键对多值HashMap,类似于 Map<K, List> 的数据结构。

 

输出:

 

常用操作如下:

方法签名 描述 等价于
put(K, V) 添加键到单个值的映射 multimap.get(key).add(value)
putAll(K, Iterable) 依次添加键到多个值的映射 Iterables.addAll(multimap.get(key), values)
remove(K, V) 移除键到值的映射;如果有这样的键值并成功移除,返回true。 multimap.get(key).remove(value)
removeAll(K) 清除键对应的所有值,返回的集合包含所有之前映射到K的值,但修改这个集合就不会影响Multimap了。 multimap.get(key).clear()
replaceValues(K, Iterable) 清除键对应的所有值,并重新把key关联到Iterable中的每个元素。返回的集合包含所有之前映射到K的值。 multimap.get(key).clear(); Iterables.addAll(multimap.get(key), values)

 

主要操作

  • asMap:为Multimap<K, V>提供Map<K,Collection>形式的视图
  • entries:返回所有”键-单个值映射”,包括重复键。Collection<Map.Entry<K, V>>类型
  • keySet:返回所有不同的键,Set类型
  • keys:用Multiset表示Multimap中的所有键,每个键重复出现的次数等于它映射的值的个数。可以从这个Multiset中移除元素,但不能做添加操作;移除操作会反映到底层的Multimap
  • values:用一个”扁平”的Collection包含Multimap中的所有值,包括重复键

 

4. BiMap

一般的Map只提供”键-值“的映射,而BiMap则同时提供了”键-值“和”值-键“的映射关系。常用方法:

  • put(K key, V value):添加新的键、值。如果值和已有键重复,会抛出异常
  • forcePut(K key, V value):添加新的键、值。如果值和已有键重复,会覆盖原来的键、值
  • inverse():得到”值-键“BitMap对象

 

输出:

 

5. Table

Table类似多个索引的表,类似 Map<R, Map<C, V>> 的数据结构。它有两个支持所有类型的键:””和””,可以通过以下方法获取多个视图:

  • rowMap():用Map<R, Map<C, V>>表现Table<R, C, V>。同样的, rowKeySet()返回”行”的集合Set。
  • row(r):用Map<C, V>返回给定”行”的所有列,对这个map进行的写操作也将写入Table中。
  • cellSet():用元素类型为Table.Cell的Set表现Table<R, C, V>。Cell类似于Map.Entry,但它是用行和列两个键区分的。

 

作者: MoonGeek

出处:https://www.cnblogs.com/moongeek/p/12831296.html

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