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轻量级高性能ORM框架:Dapper高级玩法

Dapper高级玩法1:

数据库中带下划线的表字段自动匹配无下划线的Model字段。

Dapper.DefaultTypeMap.MatchNamesWithUnderscores = true;

备注:

这个对使用Mysql数据库的朋友最有帮助,因为Mysql默认都是小写,一般字段都带下划线,比如:user_name之类。

 

具体效果如下演示

1,首先创建一张表并插入数据
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2,创建Model模型


 

 

3,扩写抽取数据逻辑代码.

select * from [user]


 

 

4,无MatchNamesWithUnderscores设置时的数据抽取

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没有绑定成功??

这是因为用了Select * from的缘故,取出来的字段是带下划线的与Model的字段不匹配。

 

5,设置MatchNamesWithUnderscores再次数据抽取


 

数据绑定成功。

就一句Dapper.DefaultTypeMap.MatchNamesWithUnderscores = true,让我们少写了不少AS语句。

 

Dapper高级玩法2:

法力无边的Query,由于带有Function功能,可以自由设置模型绑定逻辑。

 

1,创建两张有关联的表,并填入数据。

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2,抽取user和它关联的role数据。

select 1 as table1,T1.*,1 as table2,T2.* from [user] T1 inner join [role] T2 on T1.role_id = T2.role_id

扩展方法:


 

使用:

 

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成功取到数据。

splitOn解释:模型绑定时的字段分割标志。table1到table2之间的表字段绑定到User,table2之后的表字段绑定到Role。

 

3,特殊Function逻辑。比如抽取role_id对应的user一览。

select 1 as table1,T1.*,1 as table2,T2.* from [role] T1 left join [user] T2 on T1.role_id = T2.role_id

外部定义了一个字典类型,Query内部模型绑定的时候每次调用Function函数,Function函数中将数据添加到外部字典中,这在复杂数据处理时很有用。


 

 

输出结果:

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今天就介绍到这,后续有时间再添加其他的玩法,个人比较喜好Dapper这种自由的写法。

 

from:https://www.cnblogs.com/lixiaobin/p/7103293.html