微服务架构无疑是当前最火热的开发架构，而Docker作为微服务架构的首选工具，是我们必须要了解掌握的。 我通过一天的时间，网上查文档，了解基础概念，安装Docker，试验Docker命令，通过Docker，成功部署运行Asp.NET core示例程序，算是基本入门。 这篇文章是自己总结的Docker入门篇，力求简洁，快速入门，以最短的时间看到学习成果，为深入学习Docker做基础。 学习前提：不要畏惧 面对未知，人们心里往往会产生恐惧，这是人与生俱来的，所以，我们在进入新的领域之前，首先要克服的是自己的畏难心理。不要因为困难，看几眼就放弃，那样你永远学不会。 面对新的未知领域，我们要把它当成一座灯塔，让它指引我们前进的方向。 第一：了解几个概念 镜像（Image）：相信大家看到这个词，都明白什么意思，我们可以把它理解为操作系统的安装盘，Ghost镜像。我给它个定义，就叫：Docker基础运行环境副本。 容器（Container）：运行中的Docker实例，称为容器。也就是一个镜像（Image）的运行时状态。 镜像仓库（Repository）：Docker为开发者提供了面向各种环境的已经打包好的镜像，这些镜像构成了一个镜像仓库。开发者只需找到自己需要的Docker镜像，下载到本地，添加自己的应用上去，运行即可，某些工具类的镜像，可无需修改，直接运行。 Docker 主机（Host）：运行着Docker容器的计算机或虚拟机，用于执行Docker的守护进程。 Docker客户端（Client）：是与Docker主机守护进程进行通信的工具，如：Docker控制台。 第二：安装Docker 不同操作系统按照方式不同，以Win7系统为例，需要利用 docker toolbox 来安装，可以使用阿里云的镜像来下载。 下载地址：http://mirrors.aliyun.com/docker-toolbox/windows/docker-toolbox/ 安装完成之后，在桌面找到三个启动图标：Oracle VM VirtualBox，Kitematic(Alpha)，Docker Quickstart …。 安装完成之后，建议重启一下计算机。 Oracle VM VirtualBox ：是一个虚拟机程序。Docker是运行在Linux环境下的，要想在Windows下运行，必须借助虚拟机。感兴趣的话可以留着以后研究。 kitematic（alpha）：是docker推出的GUI工具，可以更简便地操作Docker，非常适合windows用户使用习惯，推荐大家试试。这个alpha表示预览版吧，可能功能还不完善。 Docker Quickstart Terminal：是Docker控制台启动程序，双击图标启动Docker。 如果一切正常的话，可以看到以下界面。 如果启动过程中出现下面错误，Looks like something went wrong in step 'Looking for vboxmanage.exe’… 意思是没有找到虚拟机启动程序，需要设置VirtualBox的环境变量，系统环境变量中增加VBOX_MSI_INSTALL_PATH和VBOX_INSTALL_PATH 值都为C:\Program Files\Oracle\VirtualBox\ ，即VirtualBox的安装路径，注意后面的\ 不能少。环境变量设置完成之后，可尝试重新启动。 第三：熟悉几个命令 我建议实际工作中使用图形界面 kitematic，真的既简单又实用，但Docker命令还是要学习的，最重要的是，使用命令行操作显得更酷更专业。 docker 命令都是以docker开头，下面介绍几个简单，常用的命令。仅作基础介绍，具体参数用法可后期详细学习 。 docker pull：从镜像仓库中拉取镜像 。 docker run：通过镜像创建一个新的容器，并运行。需要注意的是，如果本地没有指定的镜像，会直接去镜像库下载，一定要保证拼写正确。 docker stop：停止一个容器 。 docker start：启动一个容器 。 docker restart：重启一个容器 。 docker ps：列出当前运行的容器机器状态 。 docker images 或 docker image ls：列出本地镜像。 docker build：使用Dockerfile创建自己的镜像。 第四：操作演示，从hello world开始 你可以登录Docker官方镜像仓库，选择自己感兴趣的镜像进行试验，这里我们选择最简单的 hello-world。 Docker官方镜像仓库地址：https://hub.docker.com […]
View Details最近大家都知道，手机版的按键精灵APP对其导出编译脚本做了限制。本来免费就能打包，现在就只能按月收费。有没有像按键精灵一样的手机端脚本编写软件呢？小编对此做了个小调查。以下是一些软件推荐： 【1】autojs 它的语法和javascipt非常相似，可以说是其在手机端的衍生编写程序app。如果你已经大概掌握了按键精灵的编写技能，就应该有学习这门语言的能力。内置帮助文件说明很详细的脚本案例，让初学者轻松掌握它的用法。 【2】Airtest 它是由网易开发的 UI 界面自动化测试工具。你可以借助 AirtestIDE，通过在 IDE 中进行所见即所得的编码方式，来简化 App 图形界面的测试流程。除此之外，你还可以借助该工具来编写 App 爬虫，效率也是蛮高的。 【3】TC简单开发 你可能听说过它的电脑端，也是十分强大的倾向于网页自动化编程的软件。其他它也有手机端。它是脚本工具中唯一一个完美支持真多线程的工具，支持调用近10000个WIN32函数，支持调用COM组件，集合了文字识别,图色识别，网络，数据库，正则等等各种强大的功能库。 【4】Tasker Tasker是一个让系统根据用户定制的”配置文件”（Profiles），在特定的”背景”下（Contexts），执行指定”任务”（Tasks）的软件，除此之外，它还提供”可供点击”的（Clickable）或”定时运行”的（Timer）桌面”插件”（Widget）。对于自学能力稍差的同学，可以考虑下这款软件试试。 【5】B4A-Basic4android 官方下载网址,安装下载，需要安装JDK,ANDROID SDK,模拟器或手机等Install Java JDK v7 or v8。此应用为VB语言，支持在电脑端编写程序，这些工具都是用BASIC语言写的安卓应用，自已写安卓工具。 以下是几款在手机上编写代码的app： 1）java和Android:AIDE集成开发环境。 2）C语言：c语言编译器、C4droid。 3）python：QPython3、Termux。 4）CSS/HTML/JavaScript：HTMLplay from:http://www.360doc.com/content/19/0809/21/58781721_853937895.shtml
View Details什么是Auto.JS？ Auto.JS是Android平台上的JavaScript自动化工具。 它的本质是可执行自己编写的简易Javascript脚本的，尤其可以在开启“无障碍模式”的情况下对其他App进行一些操作的一个Android App，便于进行自动化操作。学习成本非常低。 Auto.JS已被黑产广泛使用，以至于作者关闭了官方下载通道。 官网：https://github.com/hyb1996/Auto.js 我们能用它自动化地做什么？ 1） 对于黑产 微博：自动注册、远程获取内容、动发微博，点赞关注收藏、评价回复转发 注册类：163邮箱注册，抖音注册 签到类：百度地图签到、大众点评签到、叮咚买菜签到、拼多多签到、云闪付签到积分、支付宝签到积分、京东签到京豆等 2） 对于普通人 启动游戏时自动屏蔽通知、一键与特定联系人微信视频、淘宝双十一一键领猫币等 跟按键精灵的区别？跟Robotium等的区别？ 1） VS 按键精灵 无需Root；可直接指定控件并点击，无需识图找坐标 2） VS Robotium 手机无需连电脑即可运行；代码极其简单；无需Eclipse或bat脚本；可在手机上选择不同脚本执行 在自动化操作演示/黑产模拟时，比较有用的功能？ 1） APP相关 启动App（通过应用名/包名）、打开App设置页、卸载App等 2） 时序相关 等待指定的Activity（页面）出现、等待指定的App启动、获取当前Activity 3） 控件相关※ 输入：点击/长按含特定文字的控件、滑动特定控件、在第N个输入框输入/追加文字、复制粘贴等； ※控件选择器：通过控件的各种xml属性（如ID、text、desc、包名、位置）选择一个或多个控件并进行操作； 等待：等待指定控件出现 4） 创建界面相关 可编写界面、弹出Toast、弹出对话框、创建悬浮窗 5） 坐标/按键类 点击指定坐标&滑动、模拟点击各种按键（Home、后退键、菜单键、电源键等）等 6） 其他 随机数、网络请求、定时器、多线程、文件操作、找图等常见功能;监听按键&屏幕点击、获取各种设备相关信息（Build.**、音量、震动等等）；Linux Shell命令 版本限制 在非Root情况下，Auto.JS只能运行在>=Android7.0以上的系统。 如何编写脚本、运行脚本？ 1）安装Auto.JS APK：在手机上安装Auto.js_V4.1.1_Alpha2 注：App会自动引导开启“无障碍服务”。以小米为例，按程序指示，在程序跳转到的页面点击“更多已下载的服务”->“Auto.js”->开启服务 2）在PC上编写 首先安装VSCode，在VS Code中菜单"查看"->"扩展"->输入"Auto.js"或"hyb1996"搜索，即可看到"Auto.js-VSCodeExt"插件，安装即可。请把文件保存为.js，方便代码补全。 3）在PC侧调试 1.jpg 注1：“连接电脑”开关若为蓝色才表示连接成功，否则请确认连接到了同一WIFI，若WIFI环境复杂（比如多个同名WIFI但实为不同路由器），请用笔记本/热点开WIFI 4）脱离电脑运行 先把编写并测试好js文件复制到手机上，在手机上启动Auto.js，点⊕按钮-导入，导入到App里，然后在对应的脚本右边点“▶”即可运行。 5）中止运行 点击Auto.JS 右下角的“×” 或在VSCode里ctrl+shift+p然后选”Stop” 官方文档 https://hyb1996.github.io/AutoJs-Docs/ 注：使用选择器时无需加UiSelector. 脚本范例 https://github.com/bjc5233/autojs https://github.com/bayson/autojs https://github.com/hyb1996/Auto.js/tree/master/app/src/main/assets/sample 作者：RedB 链接：https://www.jianshu.com/p/4602db0618df 来源：简书 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。
View Details一、【必须】安装adb工具 adb全称Android Debug Bridge，是Android系统的调试工具。 下并安装ADB Installer v1.4.3，下载链接：http://pan.webscraping.cn:8000/index.php/s/7kDAJUOmKEa1h4N 安装完成后，启动一个新的cmd窗口，输入adb devices，若无错误提示则表明安装成功。 Ubuntu下安装adb可以参考这篇文章：http://bernaerts.dyndns.org/linux/74-ubuntu/354-ubuntu-xenial-android-adb-fastboot-qtadb) 二、【可选】安装UI Automator Viewer辅助工具 为了使用UI Automator Viewer这个辅助分析工具，我们需要先安装Android SDK，步骤如下： 1. 下载并安装Java 8 2. 下载并安装Google Android SDK 3. 启动Android SDK Manager，选择并安装Android SDK Platform-tools. 4. 双击uiautomatorviewer.bat，启动UI Automator Viewer,点击第二个图标获取设备截图及相关UI信息，如下图所示。 三、【主角】AndroidViewClient AndroidViewClient是用纯Python编写的Android应用程序自动测试框架，它不依赖其它程序（例如 monkeyrunner, jython）。AndroidViewClient在底层是通过调用adb命令实现对Android设备的控制，因此在本文的一开始就先介绍了adb的安装。 开始下文之前，假设你已经安装配置好Python运行环境，否则请先安装Python 2.7（注意：AndroidViewClient不兼容Python3）。 1. 安装AndroidViewClient 项目主页：https://github.com/dtmilano/AndroidViewClient 推荐用easy_install安装： easy_install --upgrade androidviewclient 安装详细说明见这里：https://github.com/dtmilano/AndroidViewClient/wiki#installation PS：依赖库比较多，安装需要有点耐心。 2. 测试安装是否成功 下载https://github.com/dtmilano/AndroidViewClient/archive/master.zip包，解压并切换到examples目录下，执行python check-import.py，如果没有问题，会输出OK。 3. 写一个例子 实现这样一个功能： 点击屏幕微信图标启动微信，点击第一个联系人/群，发送一个报时消息。 代码如下： view plaincopy to clipboardprint? # coding: utf-8 # 点击屏幕微信图标启动微信，点击第一个联系人/群，发送一个报时消息 import sys import os import re import time from com.dtmilano.android.viewclient import ViewClient def test(): # 连接手机 device, serialno = ViewClient.connectToDeviceOrExit() vc = ViewClient(device, serialno) # 按HOME键 device.press('KEYCODE_HOME') time.sleep(3) # 找到微信图标 vc.dump() weixin_button = vc.findViewWithTextOrRaise(u'微信') # 点击微信图标 weixin_button.touch() time.sleep(10) # 找到第一个联系人/群 # 可以使用UI Automator Viewer查看到对应第一个联系人/群的resource-id为"com.tencent.mm:id/auj" vc.dump() group_button = vc.findViewByIdOrRaise("com.tencent.mm:id/auj") # 点击进群 group_button.touch() time.sleep(5) # 找到输入框并输入当前时间 vc.dump() […]
View Details用法一 this代表当前类的实例对象
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namespace Demo { public class Test { private string scope = "全局变量"; public string getResult() { string scope = "局部变量"; // this代表Test的实例对象 // 所以this.scope对应的是全局变量 // scope对应的是getResult方法内的局部变量 return this.scope + "-" + scope; } } class Program { static void Main(string[] args) { try { Test test = new Test(); Console.WriteLine(test.getResult()); } catch (Exception ex) { Console.WriteLine(ex); } finally { Console.ReadLine(); } } } } |
用法二 用this串联构造函数
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namespace Demo { public class Test { public Test() { Console.WriteLine("无参构造函数"); } // this()对应无参构造方法Test() // 先执行Test()，后执行Test(string text) public Test(string text) : this() { Console.WriteLine(text); Console.WriteLine("有参构造函数"); } } class Program { static void Main(string[] args) { try { Test test = new Test("张三"); } catch (Exception ex) { Console.WriteLine(ex); } finally { Console.ReadLine(); } } } } |
用法三 为原始类型扩展方法
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namespace Demo { public static class Extends { // string类型扩展ToJson方法 public static object ToJson(this string Json) { return Json == null ? null : JsonConvert.DeserializeObject(Json); } // object类型扩展ToJson方法 public static string ToJson(this object obj) { var timeConverter = new IsoDateTimeConverter { DateTimeFormat = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss" }; return JsonConvert.SerializeObject(obj, timeConverter); } public static string ToJson(this object obj, string datetimeformats) { var timeConverter = new IsoDateTimeConverter { DateTimeFormat = datetimeformats }; return JsonConvert.SerializeObject(obj, timeConverter); } public static T ToObject<T>(this string Json) { return Json == null ? default(T) : JsonConvert.DeserializeObject<T>(Json); } public static List<T> ToList<T>(this string Json) { return Json == null ? null : JsonConvert.DeserializeObject<List<T>>(Json); } public static DataTable ToTable(this string Json) { return Json == null ? null : JsonConvert.DeserializeObject<DataTable>(Json); } public static JObject ToJObject(this string Json) { return Json == null ? JObject.Parse("{}") : JObject.Parse(Json.Replace(" ", "")); } } class Program { static void Main(string[] args) { try { List<User> users = new List<User>{ new User{ID="1",Code="zs",Name="张三"}, new User{ID="2",Code="ls",Name="李四"} }; // list转化json字符串 string json = users.ToJson(); // string转化List users = json.ToList<User>(); // string转化DataTable DataTable dt = json.ToTable(); } catch (Exception ex) { Console.WriteLine(ex); } finally { Console.ReadLine(); } } } public class User { public string ID { get; set; } public string Code { get; set; } public string Name { get; set; } } } |
用法四 索引器（基于索引器封装EPList，用于优化大数据下频发的Linq查询引发的程序性能问题，通过索引从list集合中查询数据）
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using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Reflection; using System.Text; namespace MyDemo.Web { /// <summary> /// EPList 支持为List创建索引 /// </summary> /// <typeparam name="T">类型</typeparam> public class EPList<T> { #region 成员变量 /// <summary> /// 索引 /// </summary> private List<string[]> m_Index = new List<string[]>(); /// <summary> /// 缓存数据 /// </summary> private Dictionary<string, List<T>> m_CachedData = new Dictionary<string, List<T>>(); /// <summary> /// List数据源 /// </summary> private List<T> m_ListData = new List<T>(); /// <summary> /// 通过索引值取数据 /// </summary> /// <param name="indexFields">索引字段</param> /// <param name="fieldValues">字段值</param> /// <returns></returns> public List<T> this[string[] indexFields] { get { string key = string.Join(",", indexFields); if (m_CachedData.ContainsKey(key)) return m_CachedData[key]; return new List<T>(); } } #endregion #region 公共方法 /// <summary> /// 创建索引 /// </summary> /// <param name="indexFields">索引字段</param> public void CreateIndex(string[] indexFields) { if (m_Index.Contains(indexFields)) return; m_Index.Add(indexFields); } /// <summary> /// 添加 /// </summary> /// <param name="record">记录</param> public void Add(T record) { m_ListData.Add(record); m_Index.ForEach(indexFields => { string key = getKey(record, indexFields); if (m_CachedData.ContainsKey(key)) { m_CachedData[key].Add(record); } else { List<T> list = new List<T> { record }; m_CachedData.Add(key, list); } }); } #endregion #region 私有方法 /// <summary> /// 获取值 /// </summary> /// <param name="record">记录</param> /// <param name="fieldName">字段名</param> /// <returns></returns> private object getValue(T record, string fieldName) { Type type = typeof(T); PropertyInfo propertyInfo = type.GetProperty(fieldName); return propertyInfo.GetValue(record, null); } /// <summary> /// 获取Key /// </summary> /// <param name="record">记录</param> /// <param name="indexFields">索引字段</param> private string getKey(T record, string[] indexFields) { List<string> values = new List<string>(); foreach (var field in indexFields) { string value = Convert.ToString(getValue(record, field)); values.Add(field + ":" + value); } return string.Join(",", values); } /// <summary> /// 获取Key /// </summary> /// <param name="indexFields">索引字段</param> /// <param name="fieldValues">字段值</param> /// <returns></returns> private string getKey(string[] indexFields, object[] fieldValues) { if (indexFields.Length != fieldValues.Length) return string.Empty; for (int i = 0; i < indexFields.Length; i++) { fieldValues[i] = indexFields[i] + ":" + fieldValues[i]; } string key = string.Join(",", fieldValues); return key; } #endregion } } |
给EPList创建索引，并添加数据
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private EPList<SysDepartInfo> GetEPListData() { EPList<SysDepartInfo> eplist = new EPList<SysDepartInfo>(); eplist.CreateIndex(new string[] { "ParentId" }); string sql = "select Id,ParentId,Code,Name from SysDepart"; SqlHelper.ExecuteReader(sql, null, (reader) => { SysDepartInfo record = new SysDepartInfo(); record.Id = Convert.ToString(reader["Id"]); record.ParentId = Convert.ToString(reader["ParentId"]); record.Code = Convert.ToString(reader["Code"]); record.Name = Convert.ToString(reader["Name"]); eplist.Add(record); }); return eplist; } |
通过索引高效查询数据
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/// <summary> /// 获取子节点 /// </summary> /// <param name="data"></param> /// <param name="parentId"></param> private IEnumerable<TreeInfo> CreateChildren(EPList<SysDepartInfo> data, TreeInfo node) { string id = node == null ? "0" : node.id; List<TreeInfo> childNodes = new List<TreeInfo>(); // ParentId字段上创建了索引，所以这里就可以通过索引值直接取出下一层子节点数据，避免Linq查询引发的效率问题 var indexValues = new string[] { "ParentId:" + id }; var childData = data[indexValues]; childData.ForEach(record => { var childNode = new TreeInfo { id = record.Id, text = record.Code + " " + record.Name }; childNodes.Add(childNode); childNode.children = CreateChildren(data, childNode); }); return childNodes.OrderBy(record => record.text); } |
from:https://www.cnblogs.com/yellowcool/p/7908607.html
View DetailsSQL(Structure Query Language)语言是数据库的核心语言。 SQL的发展是从1974年开始的，其发展过程如下： 1974年—--由Boyce和Chamberlin提出，当时称SEQUEL。 1976年—--IBM公司的Sanjase研究所在研制RDBMS SYSTEM R 时改为SQL。 1979年—--ORACLE公司发表第一个基于SQL的商业化RDBMS产品。 1982年—--IBM公司出版第一个RDBMS语言SQL/DS。 1985年—--IBM公司出版第一个RDBMS语言DB2。 1986年—--美国国家标准化组织ANSI宣布SQL作为数据库工业标准。 SQL是一个标准的数据库语言，是面向集合的描述性非过程化语言。 它功能强，效率高，简单易学易维护（迄今为止，我还没见过比它还好 学的语言）。然而SQL语言由于以上优点，同时也出现了这样一个问题： 它是非过程性语言，即大多数语句都是独立执行的，与上下文无关，而 绝大部分应用都是一个完整的过程，显然用SQL完全实现这些功能是很困 难的。所以大多数数据库公司为了解决此问题，作了如下两方面的工作： (1)扩充SQL，在SQL中引入过程性结构；(2)把SQL嵌入到高级语言中， 以便一起完成一个完整的应用。 二. SQL语言的分类 SQL语言共分为四大类：数据查询语言DQL，数据操纵语言DML，数据定义语言DDL，数据控制语言DCL。 1. 数据查询语言DQL 数据查询语言DQL基本结构是由SELECT子句，FROM子句，WHERE 子句组成的查询块： SELECT <字段名表> FROM <表或视图名> WHERE <查询条件> 2 .数据操纵语言DML 数据操纵语言DML主要有三种形式： 1) 插入：INSERT 2) 更新：UPDATE 3) 删除：DELETE 3. 数据定义语言DDL 数据定义语言DDL用来创建数据库中的各种对象—--表、视图、 索引、同义词、聚簇等如： CREATE TABLE/VIEW/INDEX/SYN/CLUSTER | | | | | 表 视图 索引 同义词 簇 DDL操作是隐性提交的！不能rollback 4. 数据控制语言DCL 数据控制语言DCL用来授予或回收访问数据库的某种特权，并控制 数据库操纵事务发生的时间及效果，对数据库实行监视等。如： 1) GRANT：授权。 2) ROLLBACK [WORK] TO [SAVEPOINT]：回退到某一点。 回滚—ROLLBACK 回滚命令使数据库状态回到上次最后提交的状态。其格式为： SQL>ROLLBACK; 3) COMMIT [WORK]：提交。 在数据库的插入、删除和修改操作时，只有当事务在提交到数据 库时才算完成。在事务提交前，只有操作数据库的这个人才能有权看 […]
View Details概述 为了防止分布式系统中的多个进程之间相互干扰，我们需要一种分布式协调技术来对这些进程进行调度。而这个分布式协调技术的核心就是来实现这个分布式锁。 为什么要使用分布式锁 成员变量 A 存在 JVM1、JVM2、JVM3 三个 JVM 内存中 成员变量 A 同时都会在 JVM 分配一块内存，三个请求发过来同时对这个变量操作，显然结果是不对的 不是同时发过来，三个请求分别操作三个不同 JVM 内存区域的数据，变量 A 之间不存在共享，也不具有可见性，处理的结果也是不对的 注：该成员变量 A 是一个有状态的对象 如果我们业务中确实存在这个场景的话，我们就需要一种方法解决这个问题，这就是分布式锁要解决的问题 分布式锁应该具备哪些条件 在分布式系统环境下，一个方法在同一时间只能被一个机器的一个线程执行 高可用的获取锁与释放锁 高性能的获取锁与释放锁 具备可重入特性（可理解为重新进入，由多于一个任务并发使用，而不必担心数据错误） 具备锁失效机制，防止死锁 具备非阻塞锁特性，即没有获取到锁将直接返回获取锁失败 分布式锁的实现有哪些 Memcached：利用 Memcached 的 add 命令。此命令是原子性操作，只有在 key 不存在的情况下，才能 add 成功，也就意味着线程得到了锁。 Redis：和 Memcached 的方式类似，利用 Redis 的 setnx 命令。此命令同样是原子性操作，只有在 key 不存在的情况下，才能 set 成功。 Zookeeper：利用 Zookeeper 的顺序临时节点，来实现分布式锁和等待队列。Zookeeper 设计的初衷，就是为了实现分布式锁服务的。 Chubby：Google 公司实现的粗粒度分布式锁服务，底层利用了 Paxos 一致性算法。 通过 Redis 分布式锁的实现理解基本概念 分布式锁实现的三个核心要素： 加锁 最简单的方法是使用 setnx 命令。key 是锁的唯一标识，按业务来决定命名。比如想要给一种商品的秒杀活动加锁，可以给 key 命名为 “lock_sale_商品ID” 。而 value 设置成什么呢？我们可以姑且设置成 1。加锁的伪代码如下：
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setnx（lock_sale_商品ID，1） |
当一个线程执行 setnx 返回 1，说明 key 原本不存在，该线程成功得到了锁；当一个线程执行 setnx 返回 0，说明 key […]
View Details8 月初，当 Linux 5.8 RC 版本开放测试时，大多数的新闻都聚焦于它的大小，称其为“史上最大的内核版本”。正如 Linus Torvalds 本人指出的那样，“尽管没有任何一件事情能脱颖而出……但 5.8 似乎是我们有史以来最大的发行版之一。” 确实，刚刚发布的 Linux 内核 5.8 RC 具有超过 14,000 个 commit，约 80 万行新代码以及大约 100 名新贡献者。要知道，距离 5.7 正式版发布才仅仅过去了约 2 个月的时间。Linux 内核维护者 Steven Rostedt 认为，5.8 之所以变得如此之大，很有可能是因为 COVID-19 疫情让很多人难以出门旅行，所有人都因此能够在这期间完成比平时更多的工作。 Rostedt 表示，从一个经验丰富的 Linux 内核贡献者和维护者的角度来看，5.8 RC 发行版特别令人震惊的并不是它的大小，而是它的空前规模对于那些正在维护它的人来说却没有造成困扰，“我认为这是因为 Linux 具有比世界上任何软件项目都好的工作流程。” 拥有最佳的工作流程意味着什么？对 Rostedt 而言，这归结为 Linux 内核开发人员随着时间的推移建立的一系列基本规则，以使他们能够持续不断地大规模、可靠地发展 Linux 内核项目。Rostedt 站在一个 Linux 内核资深维护者的角度，为我们分享了庞大的 Linux 内核项目 30 年来是如何有条不紊地运转的。 第一个关键因素是 Git 首先让我们从 Linux 项目的历史来看。在该项目的早期（1991-2002年），人们只能直接将补丁发送给 Linus Torvalds。准确地说，Linus 从项目的子维护者那里获取补丁，而这些子维护者从其他代码贡献者那里获取补丁。随着 Linux 内核变得越来越大，代码越来越复杂，很快他们就发现，一切都变得很难扩展和跟踪，并且项目将始终面临合并不兼容代码的风险。 这导致 Linus 开始探索包括 BitKeeper 在内的各种版本管理工具。BitKeeper 是一种最早的分布式版本管理的方法，其他的版本管理系统通常使用签出/修改/签入协议，而 BitKeeper 则向所有人提供整个仓库的副本，并允许开发人员将其变更发送出去以进行合并。Linux 在 2002 年开始短暂地采用了 BitKeeper，但是由于其本身是一个专有软件，被认为不符合社区对开源工作的信念，于是该工具在 2005 年停止使用。为了寻找替代品，Linus 消失了一段时间，并带着 git 回来了，后者成为了更强大的分布式版本管理系统，并且是管理流程的第一个重要实例化。Git 的出现使 Linux 开发在今天依然运转良好。 Rostedt 为我们列出了 Linux […]
View Details打个比方 我们有个文件夹project project里面有一堆文件夹 aaa,bbb,ccc,我们需要找到aaa文件夹的其中某个文件file.txt的修改记录 我们可以再project上开启git操作 然后 输入 git blame -L 11,12 aaa/file.txt -L 11,12 含义是该文件的第11行和12行的修改记录 from:https://www.cnblogs.com/1179929172-zh/p/12938344.html
View Detailsgit bisect是一个很有用的命令，用来查找哪一次代码提交引入了错误。 它的原理很简单，就是将代码提交的历史，按照两分法不断缩小定位。所谓"两分法"，就是将代码历史一分为二，确定问题出在前半部分，还是后半部分，不断执行这个过程，直到范围缩小到某一次代码提交。 本文通过一个实例，解释如何使用这个命令。下面是一个代码库，请将它克隆到本地。
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$ git clone <a class="token email-link" href="mailto:git@github">git@github</a><span class="token punctuation">.</span>com<span class="token punctuation">:</span>bradleyboy<span class="token operator">/</span>bisectercise<span class="token punctuation">.</span>git $ cd bisectercise |
这个库是一个网页index.html，在浏览器打开这个网页。
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$ open index<span class="token punctuation">.</span>html |
网页上是一个计数器，有两个按钮。点击+号按钮，可以看到计数器没有递增，反而递减，这说明代码有问题。 现在，就要来查找，到底哪一次代码提交，引入了错误。首先，检查一下代码提交历史。
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$ git log <span class="token operator">--</span>pretty<span class="token operator">=</span>oneline |
可以看到，这个库一共有101次提交。最早的第一次提交的哈希是4d83cf。 git bisect start命令启动查错，它的格式如下。
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$ git bisect start <span class="token punctuation">[</span>终点<span class="token punctuation">]</span> <span class="token punctuation">[</span>起点<span class="token punctuation">]</span> |
上面代码中，"终点"是最近的提交，"起点"是更久以前的提交。它们之间的这段历史，就是差错的范围。 这个例子中，我们选择全部的代码历史。起点是第一次提交4d83cf，终点是最近一次的HEAD。当然，指定其他范围也可以。
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$ git bisect start HEAD 4d83cf |
执行上面的命令以后，代码库就会切换到这段范围正当中的那一次提交，本例是第51次提交。 现在刷新浏览器，点击+按钮，发现可以正常递增。使用git bisect good命令，标识本次提交（第51次）没有问题。
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$ git bisect good |
既然第51次提交没有问题，就意味着错误是在代码历史的后半段引入的。执行上面的命令，Git 就自动切换到后半段的中点（第76次提交）。 现在刷新浏览器，点击+按钮，发现不能正常递增。使用git bisect bad命令，标识本次提交（第76）有问题。
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$ git bisect bad |
执行上面的命令以后，Git 就自动切换到第51次到第76次的中点（第63次提交）。 接下来，不断重复这个过程，直到成功找到出问题的那一次提交为止。这时，Git 会给出如下的提示。
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b47892 is the first bad commit |
既然找到那个有问题的提交，就可以检查代码，确定具体是什么错误。 然后，使用git bisect reset命令，退出查错，回到最近一次的代码提交。
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$ git bisect reset |
现在就可以开始修复错误了。 （完） from:http://www.ruanyifeng.com/blog/2018/12/git-bisect.html
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