All posts by 龙生

作为普通程序员，我们该如何学习大模型（LLM）

#基础篇 LLM01-作为普通程序员，我们该如何学习大模型（LLM），学习路线和知识体系 LLM02-一文讲清楚，AI、AGI、AIGC与AIGC、NLP、LLM，ChatGPT等概念 LLM03-大模型提示工程（Prompt）（上篇），掌握Prompt原理与技巧，提高AI生成内容质量 LLM04-大模型提示工程（Prompt）（下篇），思维链和思维树的进阶 LLM05-大模型提示工程（Prompt），让LLM自己优化提示词 LLM07-OpenAI的API调用之初探，python调用GPT-API（交互式，支持多轮对话） 大模型08-大模型提示工程（Prompt）,Prompt 攻击和防范、内容审核、用prompt调优prompt   #进阶篇 LLM06-大模型之带你了解plugins、GPTs的前生今世，GPT-4 turbo何以让众多创业者一夜无眠，及主要应用：RAG、Agent LLM09-大模型应用开发之业务架构和技术架构（从AI Embedded 到 Copilot,再到Agent） LLM10-用Function Calling 连接大模型和业务，用自然语言连接系统的认知   #高阶应用 LLM13-1 大模型应用RAG系列（一）之初识RAG，了解其核心知识及未来发展趋势 LLM13-2 大模型应用RAG系列（二）之RAG与Fine-Tune的区别，应用场景 LLM13-3 # 大模型应用RAG系列3-1从0搭建一个RAG：做好文档切分

自定义Springboot下日志打印器级别热更新

我们发现其实热更新日志打印器级别的原理特别简单，就是通过LoggingSystem来操作Logger，所以我们可以自己提供一个接口，通过这个接口来操作Logger的级别。

Java面试题

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【SpringBoot框架篇】9.dubbo入门实战

Dubbo是阿里开源的一款高性能、轻量级的开源Java RPC框架，它提供了三大核心能力：面向接口的远程方法调用，智能容错和负载均衡，以及服务自动注册和发现。

【SpringBoot框架篇】5.分布式锁的实现方式

为了防止分布式系统中的多个进程之间相互干扰，我们需要一种分布式协调技术来对这些进程进行调度。而这个分布式协调技术的核心就是来实现这个分布式锁。

百度面试：如何用Redis实现限流？

限流是指在各种应用场景中，通过技术和策略手段对数据流量、请求频率或资源消耗进行有计划的限制，以避免系统负载过高、性能下降甚至崩溃的情况发生。限流的目标在于维护系统的稳定性和可用性，并确保服务质量。

SpringBoot统一结果返回，统一异常处理，大牛都这么玩

异常处理在应用开发中是至关重要的一环，它能够提高应用的健壮性、可读性和可维护性。全局异常处理和局部异常处理各有优劣，需要根据项目的规模和需求来灵活选择。通过采用统一的响应格式、详细的错误日志、适当的HTTP状态码等最佳实践，可以使异常处理更为有效和易于管理。同时，注意避免滥用异常、忽略异常、适时抛出异常等注意事项，有助于确保异常处理的质量。在开发过程中，持续关注和优化异常处理，将有助于提高应用的稳定性和用户体验。

效率工具：Hutool 嘎嘎香，被秀到了！

Hutool 是一个小而全的 Java 工具类库，通过静态方法封装，降低相关 API 的学习成本，提高工作效率，使 Java 拥有函数式语言般的优雅，让 Java 语言也可以“甜甜的”。

Hutool 中的工具方法来自每个用户的精雕细琢，它涵盖了 Java 开发底层代码中的方方面面，它既是大型项目开发中解决小问题的利器，也是小型项目中的效率担当；

Hutool 是项目中“util”包友好的替代，它节省了开发人员对项目中公用类和公用工具方法的封装时间，使开发专注于业务，同时可以最大限度的避免封装不完善带来的 bug。

领导被我的花式console.log吸引了！直接写入公司公共库！

console 是一个用于调试和记录信息的内置对象， 提供了多种方法，可以帮助开发者输出各种信息，进行调试和分析。

主流开源流媒体服务器有哪些

主流开源流媒体服务器包括： NGINX RTMP模块、Red5、MediaSoup、OvenMediaEngine 以及 CasperCG。这些服务器在开源社区具有较高的地位，它们提供了流媒体传输所需的基本功能，并且可以定制便于满足特定的业务需求。

其中，NGINX RTMP模块 在开源流媒体服务器中尤为突出，其基础是NGINX，一个高性能的HTTP和反向代理服务器，通过RTMP模块扩展，它支持了实时消息传递协议（RTMP）的直播流功能。NGINX RTMP模块支持各种特性，如直播、录制、HLS等，并且其高性能和高稳定性使其在业界非常受欢迎。