在开发或生产环境中,我们经常会搞一套自动化部署方案(俗称一键部署)。比较流行的一种就是Gitlab+Jenkins实现方案,不过这种方案占用内存比较大,没有个8G内存,很难流畅运行,而且部署起来也不快。最近发现一款神器Drone,轻量级CI/DI工具,结合Gogs使用内存占用不到1G,几行脚本就能实现自动化部署,推荐给大家!
Drone是一款基于容器技术的持续集成工具,使用简单的YAML配置文件即可完成复杂的自动化构建、测试、部署任务,在Github上已经有22K+Star。
我们将使用轻量级的Gogs来搭建Git仓库,这里只是简单说下安装步骤,具体使用可以参考《Github标星34K+Star,这款开源项目助你秒建Git服务!》。
1 |
docker pull gogs/gogs |
1 2 3 4 |
docker run -p 10022:22 -p 10080:3000 --name=gogs \ -e TZ="Asia/Shanghai" \ -v /mydata/gogs:/data \ -d gogs/gogs |
mall-tiny-drone
的源码上传上去即可,项目地址:github.com/macrozheng/…接下来我们安装下Drone,不愧是基于容器的CI/DI工具,使用Docker安装很方便!
1 2 3 4 |
# Drone的Server docker pull drone/drone:1 # Drone的Runner docker pull drone-runner-docker:1 |
drone-server
,使用如下命令即可;
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 |
docker run \ -v /mydata/drone:/data \ -e DRONE_AGENTS_ENABLED=true \ -e DRONE_GOGS_SERVER=http://192.168.5.78:10080 \ -e DRONE_RPC_SECRET=dronerpc666 \ -e DRONE_SERVER_HOST=192.168.5.78:3080 \ -e DRONE_SERVER_PROTO=http \ -e DRONE_USER_CREATE=username:macro,admin:true \ -e TZ="Asia/Shanghai" \ -p 3080:80 \ --restart=always \ --detach=true \ --name=drone \ drone/drone:1 |
drone-runner-docker
,当有需要执行的任务时,会启动临时的容器来执行流水线任务;
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 |
docker run -d \ -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock \ -e DRONE_RPC_PROTO=http \ -e DRONE_RPC_HOST=192.168.5.78:3080 \ -e DRONE_RPC_SECRET=dronerpc666 \ -e DRONE_RUNNER_CAPACITY=2 \ -e DRONE_RUNNER_NAME=runner-docker \ -e TZ="Asia/Shanghai" \ -p 3000:3000 \ --restart always \ --name runner-docker \ drone/drone-runner-docker:1 |
SYNC
按钮;Trusted
(否则Drone创建的容器无法挂载目录到宿主机),最后点击SAVE
按钮保存;ssh_password
;ACTIVITY FEED
中使用RESTART
可以重新执行该流水线,发现已经成功执行。当我们向Git仓库Push代码时,会自动触发Web钩子,然后Drone就会从Git仓库Clone代码,再通过项目目录下的
.drone.yml
配置,执行相应的流水线,接下来我们来看看这个脚本是如何写的。
.drone.yml
中配置的工作流都有哪些操作,看下流程图就知道了;.drone.yml
,配上详细的注解,看下就基本懂了!
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 |
kind: pipeline # 定义对象类型,还有secret和signature两种类型 type: docker # 定义流水线类型,还有kubernetes、exec、ssh等类型 name: mall-tiny-drone # 定义流水线名称 steps: # 定义流水线执行步骤,这些步骤将顺序执行 - name: package # 流水线名称 image: maven:3-jdk-8 # 定义创建容器的Docker镜像 volumes: # 将容器内目录挂载到宿主机,仓库需要开启Trusted设置 - name: maven-cache path: /root/.m2 # 将maven下载依赖的目录挂载出来,防止重复下载 - name: maven-build path: /app/build # 将应用打包好的Jar和执行脚本挂载出来 commands: # 定义在Docker容器中执行的shell命令 - mvn clean package # 应用打包命令 - cp target/mall-tiny-drone-1.0-SNAPSHOT.jar /app/build/mall-tiny-drone-1.0-SNAPSHOT.jar - cp Dockerfile /app/build/Dockerfile - cp run.sh /app/build/run.sh - name: build-start image: appleboy/drone-ssh # SSH工具镜像 settings: host: 192.168.5.78 # 远程连接地址 username: root # 远程连接账号 password: from_secret: ssh_password # 从Secret中读取SSH密码 port: 22 # 远程连接端口 command_timeout: 5m # 远程执行命令超时时间 script: - cd /mydata/maven/build # 进入宿主机构建目录 - chmod +x run.sh # 更改为可执行脚本 - ./run.sh # 运行脚本打包应用镜像并运行 volumes: # 定义流水线挂载目录,用于共享数据 - name: maven-build host: path: /mydata/maven/build # 从宿主机中挂载的目录 - name: maven-cache host: path: /mydata/maven/cache |
run.sh
执行脚本可以实现打包应用和运行容器镜像,之前讲过这里就不再赘述了,具体可以参考《我常用的自动化部署技巧,贼好用,推荐给大家!》,运行成功效果如下。对比Jenkins复杂的图形化界面操作,Drone使用脚本来定义流水线任务无疑更简单、更直观。Drone更加轻量级,内存占用少且响应速度快!自动化部署要啥Jenkins?直接给Git整个CI/DI功能难道不香么?
本文 GitHub github.com/macrozheng/… 已经收录,欢迎大家Star!
作者:MacroZheng
链接:https://juejin.cn/post/6963430116080910367
来源:掘金
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。