工作中需要根据身份证获取性别、出生日期及年龄，且要还要支持15位长度的身份证号码，网上搜索了一下，经过测试好像多少存在点问题，干脆自已写一个。 CertificateNo.java
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package com.bijian.study; import java.util.Calendar; import java.util.regex.Pattern; /** * 根据身份证获取性别、出生日期、年龄，支持15、18位身份证 */ public class CertificateNo { public ResultDTO parseCertificateNo(String certificateNo) { ResultDTO resultDTO = new ResultDTO(); String myRegExpIDCardNo = "^\\d{6}(((19|20)\\d{2}(0[1-9]|1[0-2])(0[1-9]|[1-2][0-9]|3[0-1])\\d{3}([0-9]|x|X))|(\\d{2}(0[1-9]|1[0-2])(0[1-9]|[1-2][0-9]|3[0-1])\\d{3}))$"; boolean valid=Pattern.matches(myRegExpIDCardNo,certificateNo)||(certificateNo.length() == 17 && Pattern.matches(myRegExpIDCardNo,certificateNo.substring(0,15))); if(!valid){ resultDTO.setStatueMessage("证件号码不规范!"); return resultDTO; } int idxSexStart = 16; int birthYearSpan = 4; //如果是15位的证件号码 if(certificateNo.length() == 15) { idxSexStart = 14; birthYearSpan = 2; } //性别 String idxSexStr = certificateNo.substring(idxSexStart, idxSexStart + 1); int idxSex = Integer.parseInt(idxSexStr) % 2; String sex = (idxSex == 1) ? "M" : "F"; resultDTO.setSex(sex); //出生日期 String year = (birthYearSpan == 2 ? "19" : "") + certificateNo.substring(6, 6 + birthYearSpan); String month = certificateNo.substring(6 + birthYearSpan, 6 + birthYearSpan + 2); String day = certificateNo.substring(8 + birthYearSpan, 8 + birthYearSpan + 2); String birthday = year + '-' + month + '-' + day; resultDTO.setBirthday(birthday); //年龄 Calendar certificateCal = Calendar.getInstance(); Calendar currentTimeCal = Calendar.getInstance(); certificateCal.set(Integer.parseInt(year), Integer.parseInt(month)-1, Integer.parseInt(day)); int yearAge = (currentTimeCal.get(currentTimeCal.YEAR)) - (certificateCal.get(certificateCal.YEAR)); certificateCal.set(currentTimeCal.get(Calendar.YEAR), Integer.parseInt(month)-1, Integer.parseInt(day)); int monthFloor = (currentTimeCal.before(certificateCal) ? 1 : 0); resultDTO.setAge(yearAge - monthFloor); return resultDTO; } } |
ResultDTO.java
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package com.bijian.study; public class ResultDTO { private String statueMessage; private String sex; private String birthday; private int age; public String getStatueMessage() { return statueMessage; } public void setStatueMessage(String statueMessage) { this.statueMessage = statueMessage; } public String getSex() { return sex; } public void setSex(String sex) { this.sex = sex; } public String getBirthday() { return birthday; } public void setBirthday(String birthday) { this.birthday = birthday; } public int getAge() { return age; } public void setAge(int age) { this.age = age; } public String toString() { String res = ""; if(this.statueMessage != null) { res += this.statueMessage; }else { res += "sex:" + this.sex + ",birthday:" + this.birthday + ",age:" + this.age; } return res; } } |
CertificateNoTest.java
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package com.bijian.test; import junit.framework.Assert; import org.junit.Before; import org.junit.Test; import com.bijian.study.CertificateNo; import com.bijian.study.ResultDTO; /** * 说明： * 1.身份证信息完全是测试时随便写的，如有雷同，纯属巧合 * 2.写此测试案例的日期是2015-02-08，有测生日当天及前后的案例，后续再运行需更改 */ public class CertificateNoTest { private CertificateNo certificateNo; private ResultDTO resultDTO; @Before public void setUp() throws Exception { certificateNo = new CertificateNo(); } @Test public void test_abnormality_certificateNo_of_18_digit_430522199812623535() { resultDTO = certificateNo.parseCertificateNo("430522199812623535"); Assert.assertNotNull(resultDTO); Assert.assertEquals("证件号码不规范!", resultDTO.getStatueMessage()); } @Test public void test_abnormality_certificateNo_of_18_digit_430522198813013210() { resultDTO = certificateNo.parseCertificateNo("430522198813013210"); Assert.assertNotNull(resultDTO); Assert.assertEquals("证件号码不规范!", resultDTO.getStatueMessage()); } @Test public void test_normality_certificateNo_of_18_digit_430522199812101515() { resultDTO = certificateNo.parseCertificateNo("430522199812101515"); Assert.assertNotNull(resultDTO); Assert.assertEquals("M", resultDTO.getSex()); Assert.assertEquals("1998-12-10", resultDTO.getBirthday()); Assert.assertEquals(16, resultDTO.getAge()); } @Test public void test_normality_certificateNo_of_18_digit_430522199812101595() { resultDTO = certificateNo.parseCertificateNo("430522199812101595"); Assert.assertNotNull(resultDTO); Assert.assertEquals("M", resultDTO.getSex()); Assert.assertEquals("1998-12-10", resultDTO.getBirthday()); Assert.assertEquals(16, resultDTO.getAge()); } @Test public void test_normality_certificateNo_of_18_digit_430522199812101585() { resultDTO = certificateNo.parseCertificateNo("430522199812101585"); Assert.assertNotNull(resultDTO); Assert.assertEquals("F", resultDTO.getSex()); Assert.assertEquals("1998-12-10", resultDTO.getBirthday()); Assert.assertEquals(16, resultDTO.getAge()); } @Test public void test_normality_certificateNo_of_18_digit_430522198810103212() { resultDTO = certificateNo.parseCertificateNo("430522198810103212"); Assert.assertNotNull(resultDTO); Assert.assertEquals("M", resultDTO.getSex()); Assert.assertEquals("1988-10-10", resultDTO.getBirthday()); Assert.assertEquals(26, resultDTO.getAge()); } @Test public void test_normality_certificateNo_of_18_digit_before_birthday() { //测试的时间是2015-02-08，表明昨天刚过生日 resultDTO = certificateNo.parseCertificateNo("430522198802073210"); Assert.assertNotNull(resultDTO); Assert.assertEquals("M", resultDTO.getSex()); Assert.assertEquals("1988-02-07", resultDTO.getBirthday()); Assert.assertEquals(27, resultDTO.getAge()); } @Test public void test_normality_certificateNo_of_18_digit_birthday() { //测试的时间是2015-02-08，表明当天正好生日 resultDTO = certificateNo.parseCertificateNo("430522198802083210"); Assert.assertNotNull(resultDTO); Assert.assertEquals("M", resultDTO.getSex()); Assert.assertEquals("1988-02-08", resultDTO.getBirthday()); Assert.assertEquals(27, resultDTO.getAge()); } @Test public void test_normality_certificateNo_of_18_digit_after_birthday() { //测试的时间是2015-02-08，表明第二天才过生日 resultDTO = certificateNo.parseCertificateNo("430522198802093210"); Assert.assertNotNull(resultDTO); Assert.assertEquals("M", resultDTO.getSex()); Assert.assertEquals("1988-02-09", resultDTO.getBirthday()); Assert.assertEquals(26, resultDTO.getAge()); } @Test public void test_abnormality_certificateNo_of_15_digit_130503671401001() { resultDTO = certificateNo.parseCertificateNo("130503671401001"); Assert.assertNotNull(resultDTO); Assert.assertEquals("证件号码不规范!", resultDTO.getStatueMessage()); } @Test public void test_normality_certificateNo_of_15_digit_430522760201356() { resultDTO = certificateNo.parseCertificateNo("430522760201356"); Assert.assertNotNull(resultDTO); Assert.assertEquals("F", resultDTO.getSex()); Assert.assertEquals("1976-02-01", resultDTO.getBirthday()); Assert.assertEquals(39, resultDTO.getAge()); } @Test public void test_normality_certificateNo_of_15_digit_130503670401001() { resultDTO = certificateNo.parseCertificateNo("130503670401001"); Assert.assertNotNull(resultDTO); Assert.assertEquals("M", resultDTO.getSex()); Assert.assertEquals("1967-04-01", resultDTO.getBirthday()); Assert.assertEquals(47, resultDTO.getAge()); } @Test public void test_normality_certificateNo_of_15_digit_370802940221002() { resultDTO = certificateNo.parseCertificateNo("370802940221002"); Assert.assertNotNull(resultDTO); Assert.assertEquals("F", resultDTO.getSex()); Assert.assertEquals("1994-02-21", resultDTO.getBirthday()); Assert.assertEquals(20, resultDTO.getAge()); } @Test public void test_normality_certificateNo_of_15_digit_370802941031331() { resultDTO = certificateNo.parseCertificateNo("370802941031331"); Assert.assertNotNull(resultDTO); Assert.assertEquals("M", resultDTO.getSex()); Assert.assertEquals("1994-10-31", resultDTO.getBirthday()); Assert.assertEquals(20, resultDTO.getAge()); } @Test public void test_normality_certificateNo_of_15_digit_before_birthday() { //测试的时间是2015-02-08，表明昨天刚过生日 resultDTO = certificateNo.parseCertificateNo("370802940207331"); Assert.assertNotNull(resultDTO); Assert.assertEquals("M", resultDTO.getSex()); Assert.assertEquals("1994-02-07", resultDTO.getBirthday()); Assert.assertEquals(21, resultDTO.getAge()); } @Test public void test_normality_certificateNo_of_15_digit_birthday() { //测试的时间是2015-02-08，表明当天正好生日 resultDTO = certificateNo.parseCertificateNo("370802940208331"); Assert.assertNotNull(resultDTO); Assert.assertEquals("M", resultDTO.getSex()); Assert.assertEquals("1994-02-08", resultDTO.getBirthday()); Assert.assertEquals(21, resultDTO.getAge()); } @Test public void test_normality_certificateNo_of_15_digit_after_birthday() { //测试的时间是2015-02-08，表明第二天才过生日 resultDTO = certificateNo.parseCertificateNo("370802940209331"); Assert.assertNotNull(resultDTO); Assert.assertEquals("M", resultDTO.getSex()); Assert.assertEquals("1994-02-09", resultDTO.getBirthday()); Assert.assertEquals(20, resultDTO.getAge()); } } |
from:https://www.iteye.com/blog/bijian1013-2184409
View Details为什么要做性能调优？ 一款线上产品如果没有经过性能测试，那它就好比是一颗定时炸弹，你不知道它什么时候会出现问题，你也不清楚它能承受的极限在哪儿。 所以，要不要做性能调优，这个问题其实很好回答。所有的系统在开发完之后，多多少少都会有性能问题，我们首先要做的就是想办法把问题暴露出来，例如进行压力测试、模拟可能的操作场景等等，再通过性能调优去解决这些问题。 好的系统性能调优不仅仅可以提高系统的性能，还能为公司节省资源。这也是我们做性能调优的最直接的目的！所以，接下来我就给大家带来了一份“阿里巴巴lava性能调优实战(2021华山版)”想要学习的朋友们，我们就先来看看文章大概内容：（同时在文末会有笔记领取方式！大家自行解决） 主要内容 模块一 概述 为你建立两个标准。-个是性能调优标准，告诉你可以通过哪些参数去衡量系统性能;另-一个是调优过程标准，带你了解通过哪些严格的调优策略，我们可以排查性能问题，从而解决问题。 模块二 Java 编程性能调优 JDK是Java语言的基础库，熟悉JDK中各个包中的工具类，可以帮助你编写出高性能代码。这里我会从基础的数据类型讲起，涉及容器在实际应用场景中的调优，还有现在互联网系统架构中比较重要的网络通信调优。 03.字符串性能优化不容小觑，百M内存轻松存储几十G数据 05.ArrayList还是LinkedList？使用不当性能差千倍 06.Stream如何提高遍历集合效率？ 10.网络通信优化之通信协议：如何优化RPC网络通信？ 11.推荐几款常用的性能测试工具 模块三 多线程性能调优 目前大部分服务器都是多核处理器，多线程编程的应用广泛。为了保证线程的安全性，通常会用到同步锁，这会为系统埋下很多隐患;除此之外，还有多线程高并发带来的性能问题，这些都会在这个模块重点讲解。 12.多线程之锁优化（上）：深入了解Synchronized同步锁的优化方法 13.多线程之锁优化（中）：深入了解Lock 同步锁的优化方法 15.多线程调优（上）：哪些操作导致了上下文切换？ 17.并发容器的使用：识别不同场景下最优容器 模块四 JVM性能监测及调优 Java 应用程序是运行在JVM之上的，对JVM进行调优可以提升系统性能。这里重点讲解Java对象的创建和回收、内存分配等。 20. 磨刀不误砍柴工：欲知JVM调优先了解JVM内存模型 21.深入JVM即时编译器JIT，优化Java编译 22.如何优化垃圾回收机制？ 模块五 设计模式调优 在架构设计中，我们经常会用到-一些设计模式来优化架构设计。这里我将结合一-些复 杂的应用场景，分享设计优化案例。 29.生产者消费者模式：电商库存设计优化 30. 装饰器模式：如何优化电商系统中复杂的商品价格策略？ 模块六 数据库性能调优 数据库最容易成为整个系统的性能瓶颈，这里我会重点解析-一些数据库的常用调优方法。 33.MySQL调优之事务：高并发场景下的数据库事务调优 35.记一次线上SQL死锁事故：如何避免死锁？ 38.数据库参数设置优化，失之毫厘差之千里 模块七 实战演练场 以上六个模块的内容，都是基于某个点的调优，现在是时候把你前面所学都调动起来了，这里我将带你进入综合性能问题高频出现的应用场景，学习整体调优方法。 41.如何设计更优的分布式锁？ 43.如何使用缓存优化系统性能？ 最后 作者：努力向上的小芷 链接：https://juejin.cn/post/6920124384027885581 来源：掘金 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。
View DetailsDevTools的检测时间和idea的编译所需时间存在差异。在idea还没完成编译工作前，DevTools就开始进行重启和加载，导致@RequestMapping没有被全部正常处理。其他方法没试，就直接用了看起来最简单的方法：牺牲一点时间，去加长devtools的轮询时间，增大等待时间。 解决方案如下： spring.devtools.restart.poll-interval=3000ms spring.devtools.restart.quiet-period=2999ms from:https://www.cnblogs.com/yxfcnbg/p/11510426.html
View Details把object转成JSONObject JSON.toJSON public void onNext(Object o) { LogUtil.i("getFavorites", "json=" + o.toString()); JSONObject json = JSON.parseObject(o.toString()); // JSONObject json = JSON.parseObject("{\"code\":1001,\"timestamp\":\"2018-11-05 03:40:54\"}"); LogUtil 的可以打印o.toString() 出来，直接传字符串解析json可以获得属性值，为什么JSONObject json = JSON.parseObject(o.toString()); 就报错了？强制转换也报错，把object转成JSONObject 这种要怎么用的? 或者怎么把Object o 这个对象里面的属性值读出来的？ 怎么变成字符串的？ public interface ObserverResponseListener<T> { void onNext(T t); 传进来的Object是个泛型的 JSONObject json = (JSONObject) JSON.toJSON(o); 用这样可以了 from:https://www.cnblogs.com/zdz8207/p/java-object-JSONObject.html
View Details1.for循环，最常见 2.利用foreach 3.利用jdk自带的方法 --> java.util.Arrays.toString() from:https://www.cnblogs.com/baiaixing/p/11369514.html
View Details本文介绍非spring项目中利用Lombok + Logback + Slf4j记录日志，并附上所有的踩坑记录 本文环境 macos Idea2019.2 配置过程 首先在idea中下载lombok插件 在pom.xml文件中引入Lombok，Logback，Slf4j依赖
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<dependency> <groupId>org.slf4j</groupId> <artifactId>slf4j-api</artifactId> <version>1.7.25</version> </dependency> <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.projectlombok/lombok --> <dependency> <groupId>org.projectlombok</groupId> <artifactId>lombok</artifactId> <version>1.18.12</version> <scope>provided</scope> </dependency> <dependency> <groupId>ch.qos.logback</groupId> <artifactId>logback-classic</artifactId> <version>1.2.3</version> </dependency> |
在项目中的resources文件夹中添加logback.xml配置文件
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<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <configuration debug="false"> <!--定义日志文件的存储地址 勿在 LogBack 的配置中使用相对路径--> <property name="LOG_HOME" value="/logs" /> <!-- 控制台输出 --> <appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender"> <encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder"> <!--格式化输出：%d表示日期，%thread表示线程名，%-5level：级别从左显示5个字符宽度%msg：日志消息，%n是换行符--> <!-- <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %boldMagenta(%-5level %logger{50}) : %msg%n</pattern>--> <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss:SS} %green([%thread]) %highlight(%-5level) %boldMagenta(%logger{50}) - %cyan(%msg%n)</pattern> </encoder> </appender> <!-- 按照每天生成日志文件 --> <appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"> <file>${LOG_HOME}/provider.log</file> <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy"> <!--日志文件输出的文件名--> <FileNamePattern>${LOG_HOME}/provider.log.%d{yyyy-MM-dd}.log</FileNamePattern> <!--日志文件保留天数--> <MaxHistory>30</MaxHistory> </rollingPolicy> <encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder"> <!--格式化输出：%d表示日期，%thread表示线程名，%-5level：级别从左显示5个字符宽度%msg：日志消息，%n是换行符--> <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern> </encoder> <!--日志文件最大的大小--> <triggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeBasedTriggeringPolicy"> <MaxFileSize>10MB</MaxFileSize> </triggeringPolicy> </appender> <!-- 日志输出级别 --> <root level="INFO"> <appender-ref ref="STDOUT" /> </root> </configuration> |
编写代码测试
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import lombok.extern.slf4j.Slf4j; @Slf4j public class ProviderStart { public static void main(String[] args) { log.debug("输出DEBUG级别日志"); log.info("输出INFO级别日志"); log.warn("输出WARN级别日志"); log.error("输出ERROR级别日志"); } } |
输出为 踩过的坑 看上去简简单单几步就完成了，然后并不是，接下来附上踩过的坑以及解决方法 idea中plugins的marketplace直接打不开 在idea中使用lombok需要在plugins中的marketplace中下载插件，然而我下载时marketplace迟迟无法连接上 我们需要在设置中的Appearance & Behavior --> System Settings --> Http Proxy中选择Auto-detect proxy settings勾选Automatic proxy configuration URL选项并填写url为http://127.0.0.1:1080，重启idea 代码运行成功，但是不显示日志信息 也是很邪门的一种情况，代码没错，但是不显示log打印的信息。 解决方案为，在Build,Execution,Deployment–>compiler–>Annotation Processors中勾选Enable annotation processing，重启idea 多个Slf4j冲突 报错信息如下
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SLF4J Warning: Class Path Contains Multiple SLF4J Bindings ..... |
说明是jar包冲突了，maven仓库中可能同时包含了log4j，logback，然后slf4j在程序运行时，不知道binding哪一个jar包。 解决方案为：在maven仓库中删除其中一个jar包，只保留一个即可。 from:https://blog.csdn.net/jerseywwwwei/article/details/105871320
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<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <configuration scan="true" debug="false"> <springProperty scop="context" name="spring.application.name" source="spring.application.name" defaultValue=""/> <!--日志存放路径--> <property name="PATH" value="logs"/> <property name="FILE_NAME" value="${spring.application.name}"/> <appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender"> <withJansi>true</withJansi> <encoder> <charset>UTF-8</charset> <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} %highlight(%-5level) %magenta([PID:${PID:-}]) %green([%15.15thread]) %cyan(%40.40logger:%-5.5L):%msg%n</pattern> </encoder> </appender> <!--trace--> <appender name="TRACE_FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"> <file>${PATH}/${FILE_NAME}_trace.log</file> <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy"> <FileNamePattern>${PATH}/${FILE_NAME}_trace.%d{yyyy-MM-dd}.log</FileNamePattern> <maxHistory>60</maxHistory> <totalSizeCap>1GB</totalSizeCap> </rollingPolicy> <encoder> <pattern>[%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS}] %highlight([%-5level]) %green([%15.15thread]) %cyan([%logger:%line])--%mdc{client} %msg%n</pattern> </encoder> </appender> <!--error--> <appender name="ERROR_FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"> <file>${PATH}/${FILE_NAME}_error.log</file> <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy"> <FileNamePattern>${PATH}/${FILE_NAME}_error.%d{yyyy-MM-dd}.log</FileNamePattern> <maxHistory>60</maxHistory> <totalSizeCap>1GB</totalSizeCap> </rollingPolicy> <encoder> <pattern>[%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS}] %highlight([%-5level]) %green([%15.15thread]) %cyan([%logger:%line])--%mdc{client} %msg%n</pattern> </encoder> <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter"> <level>ERROR</level> </filter> </appender> <root level="INFO"> <appender-ref ref="STDOUT" /> <appender-ref ref="TRACE_FILE" /> <appender-ref ref="ERROR_FILE" /> </root> </configuration> |
from:https://my.oschina.net/haopeng/blog/3065616
View Details参考官方网址: https://logging.apache.org/log4j/2.x 一、log4j日志级别配置说明
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log4j提供了4种日志级别和2个日志开关。 DEBUG：输出调试信息；指出细粒度信息事件对调试应用程序是非常有帮助的。 INFO： 输出提示信息；消息在粗粒度级别上突出强调应用程序的运行过程。 WARN： 输出警告信息；表明会出现潜在错误的情形。 ERROR：输出错误信息；指出虽然发生错误事件，但仍然不影响系统的继续运行。 FATAL： 输出致命错误；指出每个严重的错误事件将会导致应用程序的退出。 ALL level：打开所有日志记录开关；是最低等级的，用于打开所有日志记录。 OFF level：关闭所有日志记录开关；是最高等级的，用于关闭所有日志记录。 按照范围从小到大排序：OFF level > FATAL > ERROR > WARN > INFO > DEBUG > ALL level；范围大的会包含范围小的，例如日志设置为INFO级别的话则FATAL、ERROR、WARN、INFO的日志开关都是打开的，而DEBUG的日志开关将是关闭的。 Log4j建议只使用四个级别，优先级从高到低分别是 ERROR、WARN、INFO、DEBUG。 |
二、logback-spring.xml配置文件
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<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <!-- 说明： 1、日志级别及文件 日志记录采用分级记录，级别与日志文件名相对应，不同级别的日志信息记录到不同的日志文件中。 2、日志级别可以根据开发环境进行配置，为方便统一管理查看日志，日志文件路径统一由LOG_PATH:-.配置在/home/项目名称/logs --> <configuration> <!-- 引入默认设置 --> <include resource="org/springframework/boot/logging/logback/defaults.xml"/> <!-- 编码格式设置 --> <property name="ENCODING" value="UTF-8" /> <!-- 日志文件的存储地址，由application.yml中的logging.path配置，根路径默认同项目路径 --> <property name="LOG_HOME" value="${LOG_PATH:-.}" /> <!-- 常规输出格式：%d表示日期，%thread表示线程名，%-5level：级别从左显示5个字符宽度%msg：日志消息，%n是换行符 --> <property name="NORMAL_LOG_PATTERN" value="%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50}.%method@%line - %msg%n"/> <!-- 彩色输出格式：magenta：洋红，boldMagenta：粗红，yan：青色，·#══> --> <property name="CONSOLE_LOG_PATTERN" value="%boldMagenta([%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS}]) %red([%thread]) %boldMagenta(%-5level) %blue(%logger{20}.%method@%line) %magenta(·#═>) %cyan(%msg%n)"/> <!-- ==========================控制台输出设置========================== --> <appender name="CONSOLE" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender"> <encoder> <pattern>${CONSOLE_LOG_PATTERN}</pattern> <charset>${ENCODING}</charset> </encoder> </appender> <!-- ==========================按天输出日志设置========================== --> <appender name="INFO_FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"> <file>${LOG_HOME}/system-info.log</file> <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy"> <!-- 按天回滚 daily --> <FileNamePattern>${LOG_HOME}/system-info.%d{yyyy-MM-dd}.log</FileNamePattern> <!-- 日志文件保留天数 --> <MaxHistory>30</MaxHistory> </rollingPolicy> <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter"> <level>INFO</level> <!-- 设置拦截的对象为INFO级别日志 --> <onMatch>ACCEPT</onMatch> <!-- 当遇到了INFO级别时，启用该段配置 --> <onMismatch>DENY</onMismatch> <!-- 没有遇到INFO级别日志时，屏蔽该段配置 --> </filter> <encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder"> <pattern>${NORMAL_LOG_PATTERN}</pattern> <charset>${ENCODING}</charset> </encoder> <!-- 日志文件最大的大小 --> <triggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeBasedTriggeringPolicy"> <MaxFileSize>10MB</MaxFileSize> </triggeringPolicy> </appender> <!-- ==========================按天输出ERROR级别日志设置========================== --> <appender name="ERROR_FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"> <file>${LOG_HOME}/system-error.log</file> <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy"> <!-- 按天回滚 daily --> <FileNamePattern>${LOG_HOME}/system-error.%d{yyyy-MM-dd}.log</FileNamePattern> <!-- 日志文件保留天数 --> <MaxHistory>30</MaxHistory> </rollingPolicy> <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter"> <level>ERROR</level> <!-- 设置拦截的对象为ERROR级别日志 --> <onMatch>ACCEPT</onMatch> <!-- 当遇到了ERROR级别时，启用该段配置 --> <onMismatch>DENY</onMismatch> <!-- 没有遇到ERROR级别日志时，屏蔽该段配置 --> </filter> <encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder"> <pattern>${NORMAL_LOG_PATTERN}</pattern> <charset>${ENCODING}</charset> </encoder> <!-- 日志文件最大的大小 --> <triggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeBasedTriggeringPolicy"> <MaxFileSize>10MB</MaxFileSize> </triggeringPolicy> </appender> <!-- ==========================用户登录日志设置========================== --> <appender name="USER_LOGIN" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"> <file>${LOG_HOME}/user-login.log</file> <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy"> <!-- 按天回滚 daily --> <fileNamePattern>${LOG_HOME}/auth-user.%d{yyyy-MM-dd}.log</fileNamePattern> <!-- 日志最大的历史 30天 --> <maxHistory>30</maxHistory> </rollingPolicy> <encoder> <pattern>${NORMAL_LOG_PATTERN}</pattern> <charset>${ENCODING}</charset> </encoder> </appender> <!-- ===日志输出级别，OFF level > FATAL > ERROR > WARN > INFO > DEBUG > ALL level=== --> <logger name="com.sand" level="INFO"/> <logger name="com.apache.ibatis" level="INFO"/> <logger name="java.sql.Statement" level="INFO"/> <logger name="java.sql.Connection" level="INFO"/> <logger name="java.sql.PreparedStatement" level="INFO"/> <logger name="org.springframework" level="WARN"/> <logger name="com.baomidou.mybatisplus" level="WARN"/> <!-- 用户登录日志 --> <logger name="user-login" level="INFO"> <appender-ref ref="USER_LOGIN"/> </logger> <!-- ======开发环境：打印控制台和输出到文件====== --> <springProfile name="dev"><!-- 由application.yml中的spring.profiles.active配置 --> <root level="INFO"> <appender-ref ref="CONSOLE"/> <appender-ref ref="INFO_FILE"/> <appender-ref ref="ERROR_FILE"/> </root> </springProfile> <!-- ======测试环境：打印控制台和输出到文件====== --> <springProfile name="test"><!-- 由application.yml中的spring.profiles.active配置 --> <root level="INFO"> <appender-ref ref="CONSOLE"/> <appender-ref ref="INFO_FILE"/> <appender-ref ref="ERROR_FILE"/> </root> </springProfile> <!-- ======生产环境：打印控制台和输出到文件====== --> <springProfile name="prod"><!-- 由application.yml中的spring.profiles.active配置 --> <root level="INFO"> <appender-ref ref="CONSOLE"/> <appender-ref ref="INFO_FILE"/> <appender-ref ref="ERROR_FILE"/> </root> </springProfile> </configuration> |
注意：登录日志的记录还需进行以下配置，用lombok的话直接使用注解即可 @Slf4j(topic = "user-login") 配置效果如下： from:https://www.cnblogs.com/54hsh/p/12684241.html
View Details在项目推进中，如果说第一件事是搭Spring框架的话，那么第二件事情就是在Sring基础上搭建日志框架，我想很多人都知道日志对于一个项目的重要性，尤其是线上Web项目，因为日志可能是我们了解应用如何执行的唯一方式。在18年大环境下，更多的企业使用Springboot和Springcloud来搭建他们的企业微服务项目，此篇文章是博主在实践中用Springboot整合log4j2日志的总结。 目录 Springboot整合log4j2日志全解 常用日志框架 日志门面slf4j 为什么选用log4j2 整合步骤 引入Jar包 配置文件 配置文件模版 配置参数简介 Log4j2配置详解 简单使用 使用lombok工具简化创建Logger类 参考文章 1|0Springboot整合log4j2日志全解 1|1常用日志框架 java.util.logging：是JDK在1.4版本中引入的Java原生日志框架 Log4j：Apache的一个开源项目，可以控制日志信息输送的目的地是控制台、文件、GUI组件等，可以控制每一条日志的输出格式，这些可以通过一个配置文件来灵活地进行配置，而不需要修改应用的代码。虽然已经停止维护了，但目前绝大部分企业都是用的log4j。 LogBack：是Log4j的一个改良版本 Log4j2：Log4j2已经不仅仅是Log4j的一个升级版本了，它从头到尾都被重写了 1|2日志门面slf4j 上述介绍的是一些日志框架的实现，这里我们需要用日志门面来解决系统与日志实现框架的耦合性。SLF4J，即简单日志门面（Simple Logging Facade for Java），它不是一个真正的日志实现，而是一个抽象层（ abstraction layer），它允许你在后台使用任意一个日志实现。 前面介绍的几种日志框架一样，每一种日志框架都有自己单独的API，要使用对应的框架就要使用其对应的API，这就大大的增加应用程序代码对于日志框架的耦合性。 使用了slf4j后，对于应用程序来说，无论底层的日志框架如何变，应用程序不需要修改任意一行代码，就可以直接上线了。 1|3为什么选用log4j2 相比与其他的日志系统，log4j2丢数据这种情况少；disruptor技术，在多线程环境下，性能高于logback等10倍以上；利用jdk1.5并发的特性，减少了死锁的发生； 在这列举一下一些网上其他博文中对它们的性能评测： 可以看到在同步日志模式下, Logback的性能是最糟糕的. log4j2的性能无论在同步日志模式还是异步日志模式下都是最佳的. log4j2优越的性能其原因在于log4j2使用了LMAX,一个无锁的线程间通信库代替了,logback和log4j之前的队列. 并发性能大大提升。 1|4整合步骤 引入Jar包 springboot默认是用logback的日志框架的，所以需要排除logback，不然会出现jar依赖冲突的报错。 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> <exclusions><!-- 去掉springboot默认配置 --> <exclusion> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-logging</artifactId> </exclusion> </exclusions> </dependency> <dependency> <!-- 引入log4j2依赖 --> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-log4j2</artifactId> </dependency> 配置文件 如果自定义了文件名，需要在application.yml中配置 logging: config: xxxx.xml level: cn.jay.repository: trace 默认名log4j2-spring.xml，就省下了在application.yml中配置 配置文件模版 log4j是通过一个.properties的文件作为主配置文件的，而现在的log4j2则已经弃用了这种方式，采用的是.xml，.json或者.jsn这种方式来做，可能这也是技术发展的一个必然性，因为properties文件的可阅读性真的是有点差。这里给出博主自配的一个模版，供大家参考。 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <!--Configuration后面的status，这个用于设置log4j2自身内部的信息输出，可以不设置，当设置成trace时，你会看到log4j2内部各种详细输出--> <!--monitorInterval：Log4j能够自动检测修改配置 文件和重新配置本身，设置间隔秒数--> <configuration monitorInterval="5"> <!--日志级别以及优先级排序: OFF > FATAL > ERROR > WARN […]
View Details一、日志简介 1.1 日志是什么（WHAT） 日志：记录程序的运行轨迹，方便查找关键信息，也方便快速定位解决问题。 通常，Java程序员在开发项目时都是依赖Eclipse/IDEA等集成开发工具的Debug 调试功能来跟踪解决Bug，但项目发布到了测试、生产环境怎么办？你有可能会说可以使用远程调试，但实际并不能允许让你这么做。 所以，日志的作用就是在测试、生产环境没有 Debug 调试工具时开发和测试人员定位问题的手段。日志打得好，就能根据日志的轨迹快速定位并解决线上问题，反之，日志输出不好，不仅无法辅助定位问题反而可能会影响到程序的运行性能和稳定性。 很多介绍 AOP 的地方都采用日志来作为介绍，实际上日志要采用切面的话是极其不科学的！对于日志来说，只是在方法开始、结束、异常时输出一些什么，那是绝对不够的，这样的日志对于日志分析没有任何意义。如果在方法的开始和结束整个日志，那方法中呢？如果方法中没有日志的话，那就完全失去了日志的意义！如果应用出现问题要查找由什么原因造成的，也没有什么作用。这样的日志还不如不用！ 1.2 日志有什么用（WHY） 不管是使用何种编程语言，日志输出几乎无处不再。总结起来，日志大致有以下几种用途： 问题追踪：辅助排查和定位线上问题，优化程序运行性能。 状态监控：通过日志分析，可以监控系统的运行状态。 安全审计：审计主要体现在安全上，可以发现非授权的操作。 1.3 总结 日志在应用程序中是非常非常重要的，好的日志信息能有助于我们在程序出现 BUG 时能快速进行定位，并能找出其中的原因。 作为一个有修养的程序猿，对日志这个东西应当引起足够的重视。 二、日志框架（HOW） 2.1 常用的日志框架 log4j、Logging、commons-logging、slf4j、logback，开发的同学对这几个日志相关的技术不陌生吧，为什么有这么多日志技术，它们都是什么区别和联系呢？且看下文分解： 2.1.1 Logging 这是 Java 自带的日志工具类，在 JDK 1.5 开始就已经有了，在 java.util.logging 包下。通常情况下，这个基本没什么人用了，了解一下就行。 2.1.2 commons-logging commons-logging 是日志的门面接口，它也是Apache 最早提供的日志门面接口，用户可以根据喜好选择不同的日志实现框架，而不必改动日志定义，这就是日志门面的好处，符合面对接口抽象编程。现在已经不太流行了，了解一下就行。 2.1.3 Slf4j slf4j,英文全称为“Simple Logging Facade for Java”，为java提供的简单日志Facade。Facade门面，更底层一点说就是接口。它允许用户以自己的喜好，在工程中通过slf4j接入不同的日志系统。 因此slf4j入口就是众多接口的集合，它不负责具体的日志实现，只在编译时负责寻找合适的日志系统进行绑定。具体有哪些接口，全部都定义在slf4j-api中。查看slf4j-api源码就可以发现，里面除了public final class LoggerFactory类之外，都是接口定义。因此slf4j-api本质就是一个接口定义。 2.1.4 Log4j Log4j 是 Apache 的一个开源日志框架，也是市场占有率最多的一个框架。 注意：log4j 在 2015.08.05 这一天被 Apache 宣布停止维护了，用户需要切换到 Log4j2上面去。 下面是官宣原文： On August 5, 2015 the Logging Services Project Management Committee announced that Log4j 1.x had reached end of life. For […]
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