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springcloud(七)：配置中心svn示例和refresh

上一篇springcloud(六)：配置中心git示例留了一个小问题，当重新修改配置文件提交后，客户端获取的仍然是修改前的信息，这个问题我们先放下，待会再讲。国内很多公司都使用的svn来做代码的版本控制，我们先介绍以下如何使用svn+Spring Cloud Config来做配置中心。

springcloud(六)：配置中心git示例

随着线上项目变的日益庞大，每个项目都散落着各种配置文件，如果采用分布式的开发模式，需要的配置文件随着服务增加而不断增多。某一个基础服务信息变更，都会引起一系列的更新和重启，运维苦不堪言也容易出错。配置中心便是解决此类问题的灵丹妙药。

市面上开源的配置中心有很多，BAT每家都出过，360的QConf、淘宝的diamond、百度的disconf都是解决这类问题。国外也有很多开源的配置中心Apache Commons Configuration、owner、cfg4j等等。这些开源的软件以及解决方案都很优秀，但是我最钟爱的却是Spring Cloud Config，因为它功能全面强大，可以无缝的和spring体系相结合，够方便够简单颜值高我喜欢。

springcloud(五)：熔断监控Hystrix Dashboard和Turbine

Hystrix-dashboard是一款针对Hystrix进行实时监控的工具，通过Hystrix Dashboard我们可以在直观地看到各Hystrix Command的请求响应时间, 请求成功率等数据。但是只使用Hystrix Dashboard的话, 你只能看到单个应用内的服务信息, 这明显不够. 我们需要一个工具能让我们汇总系统内多个服务的数据并显示到Hystrix Dashboard上, 这个工具就是Turbine。

springcloud(四)：熔断器Hystrix

在微服务架构中通常会有多个服务层调用，基础服务的故障可能会导致级联故障，进而造成整个系统不可用的情况，这种现象被称为服务雪崩效应。服务雪崩效应是一种因“服务提供者”的不可用导致“服务消费者”的不可用,并将不可用逐渐放大的过程。

Spring Cloud(三)：服务提供与调用

上一篇文章我们介绍了eureka服务注册中心的搭建，这篇文章介绍一下如何使用eureka服务注册中心，搭建一个简单的服务端注册服务，客户端去调用服务使用的案例。

Spring Cloud(二)：注册中心Eureka

Eureka是Netflix开源的一款提供服务注册和发现的产品，它提供了完整的Service Registry和Service Discovery实现。也是springcloud体系中最重要最核心的组件之一。

Spring Cloud(一)：大话Spring Cloud

Spring Cloud是一系列框架的有序集合。它利用Spring Boot的开发便利性巧妙地简化了分布式系统基础设施的开发，如服务发现注册、配置中心、消息总线、负载均衡、断路器、数据监控等，都可以用Spring Boot的开发风格做到一键启动和部署。Spring并没有重复制造轮子，它只是将目前各家公司开发的比较成熟、经得起实际考验的服务框架组合起来，通过Spring Boot风格进行再封装屏蔽掉了复杂的配置和实现原理，最终给开发者留出了一套简单易懂、易部署和易维护的分布式系统开发工具包。

backdrop-filter

backdrop-filter CSS 属性可以让你为一个元素后面区域添加图形效果（如模糊或颜色偏移）。因为它适用于元素背后的所有元素，为了看到效果，必须使元素或其背景至少部分透明。

SpringBoot集成Hadoop3.2.4HDFS

记录springboot集成hadoop3.2.4版本，并且调用HDFS的相关接口，这里就不展示springboot工程的建立了，这个你们自己去建工程很多教程。

基于Docker安装Elasticsearch

1.Elasticsearch介绍

2.基于Docker安装Elasticsearch
2.1 创建网络
2.2 拉取镜像
2.3 创建挂载点目录
2.4 部署单点es，创建es容器
2.5 编写elasticsearch.yml
2.6 重启es容器
2.7 测试Elasticsearch是否安装成功

3.基于Docker安装Kibana
3.1 拉取镜像
3.2 创建挂载点目录
3.3 部署kibana，创建kibana容器
3.4 测试Kibana是否安装成功

4. 基于Docker安装IK分词器
4.1 进入Elasticsearch容器
4.2 在线安装IK分词器