对于多线程，我们经常使用的是Thread。在我们了解Task之前，如果我们要使用多核的功能可能就会自己来开线程，然而这种线程模型在.net 4.0之后被一种称为基于“任务的编程模型”所冲击，因为task会比thread具有更小的性能开销，不过大家肯定会有疑惑，任务和线程到底有什么区别呢？ 任务和线程的区别： 1、任务是架构在线程之上的，也就是说任务最终还是要抛给线程去执行。 2、任务跟线程不是一对一的关系，比如开10个任务并不是说会开10个线程，这一点任务有点类似线程池，但是任务相比线程池有很小的开销和精确的控制。 一、认识Task和Task的基本使用 1、认识Task 首先来看一下Task的继承结构。Task标识一个异步操作。 可以看到Task和Thread一样，位于System.Threading命名空间下，这也就是说他们直接有密不可分的联系。下面我们来仔细看一下吧！ 2、创建Task 创建Task的方法有两种，一种是直接创建——new一个出来，一种是通过工厂创建。下面来看一下这两种创建方法：
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//第一种创建方式，直接实例化 var task1 = new Task(() => { //TODO you code }); |
这是最简单的创建方法，可以看到其构造函数是一个Action，其构造函数有如下几种，比较常用的是前两种。
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//第二种创建方式，工厂创建 var task2 = Task.Factory.StartNew(() => { //TODO you code }); |
这种方式通过静态工厂，创建以个Task并运行。下面我们来建一个控制台项目，演示一下，代码如下： 要添加System.Threading.Tasks命名控件引用。
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using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.Tasks; namespace TaskDemo { class Program { static void Main(string[] args) { var task1 = new Task(() => { Console.WriteLine("Hello,task"); }); task1.Start(); var task2 = Task.Factory.StartNew(() => { Console.WriteLine("Hello,task started by task factory"); }); Console.Read(); } } } |
这里我分别用两种方式创建两个task,并让他们运行。可以看到通过构造函数创建的task,必须手动Start,而通过工厂创建的Task直接就启动了。 下面我们来看一下Task的声明周期，编写如下代码：
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var task1 = new Task(() => { Console.WriteLine("Begin"); System.Threading.Thread.Sleep(2000); Console.WriteLine("Finish"); }); Console.WriteLine("Before start:" + task1.Status); task1.Start(); Console.WriteLine("After start:" + task1.Status); task1.Wait(); Console.WriteLine("After Finish:" + task1.Status); Console.Read(); |
task1.Status就是输出task的当前状态，其输出结果如下： 可以看到调用Start前的状态是Created，然后等待分配线程去执行，到最后执行完成。 从我们可以得出Task的简略生命周期： Created：表示默认初始化任务，但是“工厂创建的”实例直接跳过。 WaitingToRun: 这种状态表示等待任务调度器分配线程给任务执行。 RanToCompletion：任务执行完毕。 成员名称 说明 Canceled 该任务已通过对其自身的 CancellationToken 引发 OperationCanceledException 对取消进行了确认，此时该标记处于已发送信号状态；或者在该任务开始执行之前，已向该任务的 CancellationToken 发出了信号。 有关详细信息，请参阅任务取消。 Created 该任务已初始化，但尚未被计划。 Faulted 由于未处理异常的原因而完成的任务。 RanToCompletion 已成功完成执行的任务。 Running 该任务正在运行，但尚未完成。 WaitingForActivation 该任务正在等待 .NET Framework 基础结构在内部将其激活并进行计划。 WaitingForChildrenToComplete 该任务已完成执行，正在隐式等待附加的子任务完成。 WaitingToRun 该任务已被计划执行，但尚未开始执行。 二、Task的任务控制 Task最吸引人的地方就是他的任务控制了，你可以很好的控制task的执行顺序，让多个task有序的工作。下面来详细说一下： 1、Task.Wait 在上个例子中，我们已经使用过了，task1.Wait();就是等待任务执行完成，我们可以看到最后task1的状态变为Completed。 2、Task.WaitAll 看字面意思就知道，就是等待所有的任务都执行完成，下面我们来写一段代码演示一下：
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static void Main(string[] args) { var task1 = new Task(() => { Console.WriteLine("Task 1 Begin"); System.Threading.Thread.Sleep(2000); Console.WriteLine("Task 1 Finish"); }); var task2 = new Task(() => { Console.WriteLine("Task 2 Begin"); System.Threading.Thread.Sleep(3000); Console.WriteLine("Task 2 Finish"); }); task1.Start(); task2.Start(); Task.WaitAll(task1, task2); Console.WriteLine("All task finished!"); Console.Read(); } |
其输出结果如下： 可以看到，任务一和任务二都完成以后，才输出All task finished！ 3、Task.WaitAny 这个用法同Task.WaitAll，就是等待任何一个任务完成就继续向下执行，将上面的代码WaitAll替换为WaitAny，输出结果如下： 4、Task.ContinueWith 就是在第一个Task完成后自动启动下一个Task，实现Task的延续，下面我们来看下他的用法，编写如下代码：
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static void Main(string[] args) { var task1 = new Task(() => { Console.WriteLine("Task 1 Begin"); System.Threading.Thread.Sleep(2000); Console.WriteLine("Task 1 Finish"); }); var task2 = new Task(() => { Console.WriteLine("Task 2 Begin"); System.Threading.Thread.Sleep(3000); Console.WriteLine("Task 2 Finish"); }); task1.Start(); task2.Start(); var result = task1.ContinueWith<string>(task => { Console.WriteLine("task1 finished!"); return "This is task result!"; }); Console.WriteLine(result.Result.ToString()); Console.Read(); } |
执行结果如下： 可以看到，task1完成之后，开始执行后面的内容，并且这里我们取得task的返回值。 在每次调用ContinueWith方法时，每次会把上次Task的引用传入进来，以便检测上次Task的状态，比如我们可以使用上次Task的Result属性来获取返回值。我们还可以这么写：
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var SendFeedBackTask = Task.Factory.StartNew(() => { Console.WriteLine("Get some Data!"); }) .ContinueWith<bool>(s => { return true; }) .ContinueWith<string>(r => { if (r.Result) { return "Finished"; } else { return "Error"; } }); Console.WriteLine(SendFeedBackTask.Result); |
首先输出Get some data,然后执行第二个获得返回值true,最后根据判断返回Finished或error。输出结果: Get some Data! Finished 其实上面的写法简化一下，可以这样写：
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Task.Factory.StartNew<string>(() => {return "One";}).ContinueWith(ss => { Console.WriteLine(ss.Result);}); |
输出One，这个可以看明白了吧~ […]
View Details以下各节描述了在多线程应用程序中可以用来同步资源访问的功能和类。 在应用程序中使用多个线程的一个好处是每个线程都可以异步执行。对于 Windows 应用程序，耗时的任务可以在后台执行，而使应用程序窗口和控件保持响应。对于服务器应用程序，多线程处理提供了用不同线程处理每个传入请求的能力。否则，在完全满足前一个请求之前，将无法处理每个新请求。 然而，线程的异步特性意味着必须协调对资源（如文件句柄、网络连接和内存）的访问。否则，两个或更多的线程可能在同一时间访问相同的资源，而每个线程都不知道其他线程的操作。结果将产生不可预知的数据损坏。 对于整数数据类型的简单操作，可以用 Interlocked 类的成员来实现线程同步。对于其他所有数据类型和非线程安全的资源，只有使用本主题中的结构才能安全地执行多线程处理。 有关多线程编程的背景信息，请参见： Managed Threading Basics Using Threads and Threading Managed Threading Best Practices 锁和 SyncLock 关键字 lock (C#) 和 SyncLock (Visual Basic) 语句可以用来确保代码块完成运行，而不会被其他线程中断。这是通过在代码块运行期间为给定对象获取互斥锁来实现的。 lock 或 SyncLock 语句有一个作为参数的对象，在该参数的后面还有一个一次只能由一个线程执行的代码块。例如： C#
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public class TestThreading { private System.Object lockThis = new System.Object(); public void Process() { lock (lockThis) { // Access thread-sensitive resources. } } } |
提供给 lock 关键字的参数必须为基于引用类型的对象，该对象用来定义锁的范围。在上面的示例中，锁的范围限定为此函数，因为函数外不存在任何对对象 lockThis 的引用。如果确实存在此类引用，锁的范围将扩展到该对象。严格地说，提供的对象只是用来唯一地标识由多个线程共享的资源，所以它可以是任意类实例。然而，实际上，此对象通常表示需要进行线程同步的资源。例如，如果一个容器对象将被多个线程使用，则可以将该容器传递给 lock，而 lock 后面的同步代码块将访问该容器。只要其他线程在访问该容器前先锁定该容器，则对该对象的访问将是安全同步的。 通常，最好避免锁定 public 类型或锁定不受应用程序控制的对象实例。例如，如果该实例可以被公开访问，则 lock(this) 可能会有问题，因为不受控制的代码也可能会锁定该对象。这可能导致死锁，即两个或更多个线程等待释放同一对象。出于同样的原因，锁定公共数据类型（相比于对象）也可能导致问题。锁定字符串尤其危险，因为字符串被公共语言运行时 (CLR)“暂留”。这意味着整个程序中任何给定字符串都只有一个实例，就是这同一个对象表示了所有运行的应用程序域的所有线程中的该文本。因此，只要在应用程序进程中的任何位置处具有相同内容的字符串上放置了锁，就将锁定应用程序中该字符串的所有实例。因此，最好锁定不会被暂留的私有或受保护成员。某些类提供专门用于锁定的成员。例如，Array 类型提供 SyncRoot。许多集合类型也提供 SyncRoot。 有关 lock 和 SyncLock 语句的更多信息，请参见以下主题： “锁定”语句（C# 参考） SyncLock 语句 监视器 监视器 与 lock 和 SyncLock 关键字类似，监视器防止多个线程同时执行代码块。 Enter 方法允许一个且仅一个线程继续执行后面的语句；其他所有线程都将被阻止，直到执行语句的线程调用 Exit。这与使用 lock 关键字一样。例如： C#
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lock (x) { DoSomething(); } |
这等效于： C#
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System.Object obj = (System.Object)x; System.Threading.Monitor.Enter(obj); try { DoSomething(); } finally { System.Threading.Monitor.Exit(obj); } |
使用 lock (C#) 或 SyncLock (Visual Basic) 关键字通常比直接使用 Monitor […]
View Detailslock 关键字将语句块标记为临界区，方法是获取给定对象的互斥锁，执行语句，然后释放该锁。 下面的示例包含一个 lock 语句。
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class Account { decimal balance; private Object thisLock = new Object(); public void Withdraw(decimal amount) { lock (thisLock) { if (amount > balance) { throw new Exception("Insufficient funds"); } balance -= amount; } } } |
有关更多信息，请参见 线程同步（C# 和 Visual Basic）。 备注 lock 关键字可确保当一个线程位于代码的临界区时，另一个线程不会进入该临界区。 如果其他线程尝试进入锁定的代码，则它将一直等待（即被阻止），直到该对象被释放。 线程处理（C# 和 Visual Basic） 这节讨论了线程处理。 lock 关键字在块的开始处调用 Enter，而在块的结尾处调用 Exit。 ThreadInterruptedException 引发，如果 Interrupt 中断等待输入 lock 语句的线程。 通常，应避免锁定 public 类型，否则实例将超出代码的控制范围。 常见的结构 lock (this)、lock (typeof (MyType)) 和 lock ("myLock") 违反此准则： 如果实例可以被公共访问，将出现 lock (this) 问题。 如果 MyType 可以被公共访问，将出现 lock (typeof (MyType)) 问题。 由于进程中使用同一字符串的任何其他代码都将共享同一个锁，所以出现 lock("myLock") 问题。 最佳做法是定义 private 对象来锁定, 或 private static 对象变量来保护所有实例所共有的数据。 在 lock 语句的正文不能使用 等待 关键字。 示例 下面演示在 C# 中使用未锁定的线程的简单示例。 C#
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//using System.Threading; class ThreadTest { public void RunMe() { Console.WriteLine("RunMe called"); } static void Main() { ThreadTest b = new ThreadTest(); Thread t = new Thread(b.RunMe); t.Start(); } } // Output: RunMe called |
示例 下例使用线程和 lock。 只要 lock 语句存在，语句块就是临界区并且 balance 永远不会是负数。 C#
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// using System.Threading; class Account { private Object thisLock = new Object(); int balance; Random r = new Random(); public Account(int initial) { balance = initial; } int Withdraw(int amount) { // This condition never is true unless the lock statement // is commented out. if (balance < 0) { throw new Exception("Negative Balance"); } // Comment out the next line to see the effect of leaving out // the lock keyword. lock (thisLock) { if (balance >= amount) { Console.WriteLine("Balance before Withdrawal : " + balance); Console.WriteLine("Amount to Withdraw : -" + amount); balance = balance - amount; Console.WriteLine("Balance after Withdrawal : " + balance); return amount; } else { return 0; // transaction rejected } } } public void DoTransactions() { for (int i = 0; i < 100; i++) { Withdraw(r.Next(1, 100)); } } } class Test { static void Main() { Thread[] threads = new Thread[10]; Account acc = new Account(1000); for (int i = 0; i < 10; i++) { Thread t = new Thread(new ThreadStart(acc.DoTransactions)); threads[i] = t; } for (int i = 0; i < 10; i++) { threads[i].Start(); } } } |
from:https://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/c5kehkcz.aspx
View Details1、增加对象
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DbEntity db = new DbEntity(); //创建对象实体，注意，这里需要对所有属性进行赋值（除了自动增长主键外），如果不赋值，则会数据库中会被设置为NULL（注意是否可空） var user = new User { Name = "bomo", Age = 21, Gender = "male" }; db.User.Add(user); db.SaveChanges(); |
2、删除对象，删除只需要对象的主键
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DbEntity db = new DbEntity(); //删除只需要主键，这里删除主键为5的行 var user = new User {Id = 5}; //将实体附加到对象管理器中 db.User.Attach(user); //方法一： db.User.Remove(user); //方法二：把当前实体的状态改为删除 //db.Entry(user).State = EntityState.Deleted; db.SaveChanges(); |
3、修改对象 方法一：
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DbEntity db = new DbEntity(); //修改需要对主键赋值，注意：这里需要对所有字段赋值，没有赋值的字段会用NULL更新到数据库 var user = new User { Id = 5, Name = "bomo", Age = 21, Gender = "male" }; //将实体附加到对象管理器中 db.User.Attach(user); //把当前实体的状态改为Modified db.Entry(user).State = EntityState.Modified; db.SaveChanges(); |
方法二：方法一中每次都需要对所有字段进行修改，效率低，而且麻烦，下面介绍修改部分字段
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DbEntity db = new DbEntity(); //修改需要对主键赋值，注意：这里需要对所有字段赋值，没有赋值的字段会用NULL更新到数据库 var user = new User { Id = 5, Name = "bomo", Age = 21 }; //将实体附加到对象管理器中 db.User.Attach(user); //获取到user的状态实体，可以修改其状态 var setEntry = ((IObjectContextAdapter) db).ObjectContext.ObjectStateManager.GetObjectStateEntry(user); //只修改实体的Name属性和Age属性 setEntry.SetModifiedProperty("Name"); setEntry.SetModifiedProperty("Age"); db.SaveChanges(); |
4、使用事务：使用事务很简单，只要把需要的操作放在 TransactionScope 中，最后提交
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DbEntity db = new DbEntity(); using (var scope = new TransactionScope()) { //执行多个操作 var user1 = new User { Name = "bomo", Age = 21, Gender = "male" }; db.User.Add(user1); db.SaveChanges(); var user2 = new User { Name = "toroto", Age = 20, Gender = "female" }; db.User.Add(user2); db.SaveChanges(); //提交事务 scope.Complete(); } |
5、查询：查询通过LinQ查询
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DbEntity db = new DbEntity(); //选择部分字段 var user = db.User.Where(u => u.Name == "bomo").Select(u => new {Id = u.Id, Name = u.Name, Age = u.Age}).FirstOrDefault(); //只有调用了FirstOrDefault, First, Single, ToList, ToArray等函数才会执行对数据库的查询 |
from:http://www.cnblogs.com/bomo/p/3331602.html
View Details在Entity Framework 中使用SaveChanges()是很频繁的，单次修改或删除数据后调用SaveChanges()返回影响记录数。 要使用批量修改或者批量删除数据，就需要SaveChanges(false)+AcceptAllChanges()方法了。 SaveChanges(false) 只是通知EF需要对数据库执行的操作，在内存中是属于挂起状态，在必要的时候是可以撤销的，比如AcceptAllChange()提交为真正成功，EF将撤销SaveChanges(false)的操作。 而在处理分布式事务操作的时候，就有必要使用TransactionScope 来处理了，很多时候我们会这样写：
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using (TransactionScope scope = new TransactionScope()) { //Do something with context1 //Do something with context2 //Save and discard changes context1.SaveChanges(); //Save and discard changes context2.SaveChanges(); //if we get here things are looking good. scope.Complete(); } |
但是这样写是有风险的，假 如context1.SaveChanges()成功了，context2.SaveChanges()却是有问题的，我们在scope.Complete()提交事务的时候就会终止，而Context1已经成功执行了 这可能不一定符合我们的需要。如果我们需要 context1、context2要不同时执行成功，要不都不成功，我们需要对代码作小小的调整，如用下面的代码：
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using (TransactionScope scope = new TransactionScope()) { //Do something with context1 //Do something with context2 //Save Changes but don't discard yet context1.SaveChanges(false); //Save Changes but don't discard yet context2.SaveChanges(false); //if we get here things are looking good. scope.Complete(); context1.AcceptAllChanges(); context2.AcceptAllChanges(); } |
我们用SaveChanges(false)先将必要的数据库操作命令发送给数据库，这是注意context1与context2并没有真正发生改变，如果事务终止，自动回滚，两者的更改都没有真正提交到数据库，所以是可以成功回滚的。 在Entity Framework 中使用SaveChanges()是很频繁的，单次修改或删除数据后调用SaveChanges()返回影响记录数。 要使用批量修改或者批量删除数据，就需要SaveChanges(false)+AcceptAllChanges()方法了。 SaveChanges(false) 只是通知EF需要对数据库执行的操作，在内存中是属于挂起状态，在必要的时候是可以撤销的，比如AcceptAllChange()提交为真正成功，EF将撤销SaveChanges(false)的操作。 而在处理分布式事务操作的时候，就有必要使用TransactionScope 来处理了，很多时候我们会这样写：
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using (TransactionScope scope = new TransactionScope()) { //Do something with context1 //Do something with context2 //Save and discard changes context1.SaveChanges(); //Save and discard changes context2.SaveChanges(); //if we get here things are looking good. scope.Complete(); } |
但是这样写是有风险的，假 如context1.SaveChanges()成功了，context2.SaveChanges()却是有问题的，我们在scope.Complete()提交事务的时候就会终止，而Context1已经成功执行了 这可能不一定符合我们的需要。如果我们需要 context1、context2要不同时执行成功，要不都不成功，我们需要对代码作小小的调整，如用下面的代码：
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using (TransactionScope scope = new TransactionScope()) { //Do something with context1 //Do something with context2 //Save Changes but don't discard yet context1.SaveChanges(false); //Save Changes but don't discard yet context2.SaveChanges(false); //if we get here things are looking good. scope.Complete(); context1.AcceptAllChanges(); context2.AcceptAllChanges(); } |
我们用SaveChanges(false)先将必要的数据库操作命令发送给数据库，这是注意context1与context2并没有真正发生改变，如果事务终止，自动回滚，两者的更改都没有真正提交到数据库，所以是可以成功回滚的。 To use TransactionScope class you need to keep two things in mind You need to add System.Transactions reference to your project Make sure the Windows service “Distributed Transaction Coordinator” is up and running. from:http://www.cnblogs.com/hyl8218/archive/2011/10/10/2205576.html
View Details前言 本文开始前我将循序渐进先了解下实现EF中的异步，并将重点主要是放在EF中的事务以及性能优化上，希望通过此文能够帮助到你。 异步 既然是异步我们就得知道我们知道在什么情况下需要使用异步编程，当等待一个比较耗时的操作时，可以用异步来释放当前的托管线程而无需等待，从而在管理线程中不需要花费额外的时间，也就是不会阻塞当前线程的运行。 在客户端如：Windows Form以及WPF应用程序中，当执行异步操作时，则当前线程能够保持用户界面持续响应。在服务器端如：ASP.NET应用程序中，执行异步操作可以用来处理多个请求，可以提高服务器的吞吐量等等。 在大部分应用程序中，对于比较耗时的操作用异步来实现可能会有一些改善，但是若你不多加考虑，动不动就用异步反而会得到相反的效果以及对应用程序也是致命的。 鉴于上述描述，我们接下来通过EF实现异步来加深理解。（想想还是把所用类及映射给出来，以免没看过前面的文章的同仁不知所云。） Student（学生）类：
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public class Student { public int Id { get; set; } public string Name { get; set; } public int FlowerId { get; set; } public virtual Flower Flower { get; set; } } |
Flower（小红花）类
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public class Flower { public int Id { get; set; } public string Remark { get; set; } public virtual ICollection<Student> Students { get; set; } } |
相关映射：
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public class StudentMap : EntityTypeConfiguration<Student> { public StudentMap() { ToTable("Student"); HasKey(key => key.Id); HasRequired(p => p.Flower).WithMany(p => p.Students).HasForeignKey(p => p.FlowerId); } } public class FlowerMap:EntityTypeConfiguration<Flower> { public FlowerMap() { ToTable("Flower"); HasKey(p => p.Id); } } |
接下来我们添加相关数据并实现异步：
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static async Task AsycOperation() { using (var ctx = new EntityDbContext()) { ctx.Set<Student>().FirstOrDefault(d => d.Name == "xpy0928"); Console.WriteLine("准备添加数据,当前线程Id为{0}", Thread.CurrentThread.ManagedThreadId); （3） Thread.Sleep(3000); ctx.Set<Student>().Add(new Student() { Flower = new Flower() { Remark = "so bad" }, Name = "xpy0928" }); await ctx.SaveChangesAsync(); Console.WriteLine("数据保存完成,当前线程Id为{0}", Thread.CurrentThread.ManagedThreadId); （4） } } |
接下来就是在控制台进行调用以及输出：
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Console.WriteLine("执行异步操作之前,当前线程Id为{0}", Thread.CurrentThread.ManagedThreadId); （1） AsycOperation(); Console.WriteLine("执行异步操作后,当前线程Id为{0}", Thread.CurrentThread.ManagedThreadId); （2） Console.ReadKey(); |
这段代码不难理解，基于我们对于异步的理解，输出顺序应该是（1）（3）（2）（4），结果如我们预期一样，如下： 我们知道await关键字的作用是： 在线程池中新起一个将被执行的工作线程Task，当要执行IO操作时则会将工作线程归还给线程池，因此await所在的方法不会被阻塞。当此任务完成后将会执行该关键字之后代码！ 所以当执行到await关键字时，此时会在线程池中新开一个工作线程Id为11，此时要执行添加数据，所以此时将线程归还给主线程，不阻塞主线程的运行所以就出现先执行（2）而不是先执行（4）。 接下来看一个稍微在上述基础上经过改造的方法。如下：
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static async Task AsycOperation() { using (var ctx = new EntityDbContext()) { ctx.Set<Student>().FirstOrDefault(d => d.Name == "xpy0928"); Console.WriteLine("准备添加数据,当前线程Id为{0}", Thread.CurrentThread.ManagedThreadId); Thread.Sleep(3000); ctx.Set<Student>().Add(new Student() { Flower = new Flower() { Remark = "so bad" }, Name = "xpy09284" }); await ctx.SaveChangesAsync(); Console.WriteLine("数据保存完成,当前线程Id为{0}", Thread.CurrentThread.ManagedThreadId); Console.WriteLine("开始执行查询,当前线程Id为{0}", Thread.CurrentThread.ManagedThreadId); var students = await (from stu in ctx.Set<Student>() select stu).ToListAsync(); Console.WriteLine("遍历获得所有学生的姓名,当前线程Id为{0}", Thread.CurrentThread.ManagedThreadId); foreach (var stu in students) { Console.WriteLine("学生姓名为：{0}", stu.Name); } } } |
接下来在控制台中进行如下调用：
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Console.WriteLine("执行异步操作之前,当前线程Id为{0}", Thread.CurrentThread.ManagedThreadId); var task = AsycOperation(); ; task.Wait(); Console.WriteLine("执行异步操作后,当前线程Id为{0}", Thread.CurrentThread.ManagedThreadId); Console.ReadKey(); |
接下我们进行打印如下： 上述至于为什么不是执行【执行异步操作后，当前线程Id为10】然后执行【遍历获得所有学生的姓名，当前线程Id为12】，想必大家能清楚的明白，是执行上述 task.Wait() 的缘故，必须进行等待当前任务执行完再执行主线程后面的输出。 对于处理EF中的异步没有太多去探索的东西，基本就是调用EF中对应的异步方法即可，重点是EF中的事务，请继续往下看： *事务 默认情况下 可能我们未曾注意到，其实在EF的所有版本中，当我们调用SaveChanges方法来执行增、删、改时其操作内部都用一个transaction包裹着。不信，如下图，当添加数据时： 对于上下文中的 ExecuteSqlCommand() 方法默认情况下也是用transaction包裹着命令(Command)，其有重载我们可以显示指定执行事务还是不确定执行事务。 在此上两种情况下，事务的隔离级别是数据库提供者认为的默认设置的任何隔离级别，例如在SQL Server上默认是READ COMMITED（读提交）。 EF对于任何查询都不会用transaction来进行包裹。 在EF 6.0版本以上，EF一直保持数据库连接打开，因为要启动一个transaction必须是在数据库连接打开的前提下，同时这也就意味着我们执行多个操作在一个transaction的唯一方式是要么使用 TransactionScope 要么使用 ObjectContext.Connection 属性并且启动调用Open()方法以及BeginTransaction()方法直接返回EntityConnection对象。如果你在底层数据库连接上启动了transaction，再调用API连接数据库可能会失败。 概念 在开始学习事务之前我们先了解两个概念： Database.BeginTransaction() ：它是在一个已存在的DbContext上下文中对于我们去启动和完成transactions的一种简单方式，它允许多个操作组合存在在相同的transaction中，所以要么提交要么全部作为一体回滚，同时它也允许我们更加容易的去显示指定transaction的隔离级别。 Dtabase.UseTransaction() ：它允许DbContext上下文使用一个在EF实体框架之外启动的transaction。 在相同上下文中组合几个操作到一个transaction Database.BeginTransaction有两种重载——一种是显示指定隔离级别，一种是无参数使用来自于底层数据库提供的默认隔离级别，两种都是返回一个DbContextTransaction对象，该对象提供了事务提交（Commint）以及回滚（RollBack）方法直接表现在底层数据库上的事务提交以及事务回滚上。 DbContextTransaction一旦被提交或者回滚就会被Disposed，所以我们使用它的简单的方式就是使用using(){}语法，当using构造块完成时会自动调用Dispose()方法。 根据上述我们现在通过两个步骤来对学生进行操作，并在同一transaction上提交。如下：
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using (var ctx = new EntityDbContext()) { using (var ctxTransaction = ctx.Database.BeginTransaction()) { try { ctx.Database.Log = Console.WriteLine; ctx.Database.ExecuteSqlCommand("update student set name='xpy0929'"); var list = ctx.Set<Student>().Where(p => p.Name == "xpy0929").ToList(); list.ForEach(d => { d.Name = "xpy0928"; }); ctx.SaveChanges(); ctxTransaction.Commit(); } catch (Exception) { ctxTransaction.Rollback(); } } } |
我们通过控制台输出SQL日志查看提交事务成功如下： 【注意】 要开始一个事务必须保持底层数据库连接是打开的，如果数据库不总是打开的我们可以通过 BeginTransaction() 方法将打开数据库连接，如果 DbContextTransaction 打开了数据库，当调用Disposed()方法时将会关闭数据库连接。 注意事项 当用EF上下文中的 Database.ExecuteSqlCommand 方法来对数据库进行如下操作时
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using (var ctx = new EntityDbContext()) { var sqlCommand = String.Format("ALTER DATABASE {0} SET SINGLE_USER WITH ROLLBACK IMMEDIATE", "DBConnectionString"); ctx.Database.ExecuteSqlCommand(sqlCommand); } |
此时将会报错如下： 上述已经讲过此方法会被Transaction包裹着，所以导致出错，但是此方法有重载，我们进行如下设置即可
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ctx.Database.ExecuteSqlCommand(TransactionalBehavior.DoNotEnsureTransaction,sqlCommand); |
将一个已存在的事务添加到上下文中 有时候我们可能需要事务的作用域更加广一点，当然是在同一数据库上但是是在EF之外完全进行操作。基于此，此时我们必须手动打开底层的数据库连接来启动事务，同时通知EF使用我们手动打开的连接来使现有的事务连接在此连接上，这样就达到了使用在EF之外的事务。 为了实现上述在EF之外使用事务我们必须在DbContext上下文中的派生类的构造器中关闭自身的连接而使用我们传入的连接。 第一步 上下文中关闭EF连接使用底层连接。 代码如下：
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public EntityDbContext(DbConnection con) : base(con, contextOwnsConnection: false) { } |
第二步 启动Transcation(如果我们想避免默认设置我们可以手动设置隔离级别)，通知EF一个已存在的Transaction已经在我们手动的设置的底层连接上启动。 […]
View Details在上一篇博客5天玩转C#并行和多线程编程 —— 第一天 认识Parallel中，我们学习了Parallel的用法。并行编程，本质上是多线程的编程，那么当多个线程同时处理一个任务的时候，必然会出现资源访问问题，及所谓的线程安全。就像现实中，我们开发项目，就是一个并行的例子，把不同的模块分给不同的人，同时进行，才能在短的时间内做出大的项目。如果大家都只管自己写自己的代码，写完后发现合并不到一起，那么这种并行就没有了意义。 并行算法的出现，随之而产生的也就有了并行集合，及线程安全集合；微软向的也算周到，没有忘记linq，也推出了linq的并行版本，plinq – Parallel Linq. 一、并行集合 —— 线程安全集合 并行计算使用的多个线程同时进行计算，所以要控制每个线程对资源的访问，我们先来看一下平时常用的List<T>集合，在并行计算下的表现，新建一个控制台应用程序，添加一个PEnumerable类(当然你也直接写到main方法里面测试，建议分开写)，写如下方法：
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using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.Tasks; using System.Collections.Concurrent; namespace ThreadPool { public class PEnumerable { public static void ListWithParallel() { List<int> list = new List<int>(); Parallel.For(0, 10000, item => { list.Add(item); }); Console.WriteLine("List's count is {0}",list.Count()); } } } |
点击F5运行，得到如下结果： 看到结果中显示的5851，但是我们循环的是10000次啊！怎么结果不对呢？这是因为List<T>是非线程安全集合，意思就是说所有的线程都可以修改他的值。 下面我们来看下并行集合 —— 线程安全集合，在System.Collections.Concurrent命名空间中，首先来看一下ConcurrentBag<T>泛型集合，其用法和List<T>类似，先来写个方法测试一下：
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public static void ConcurrentBagWithPallel() { ConcurrentBag<int> list = new ConcurrentBag<int>(); Parallel.For(0, 10000, item => { list.Add(item); }); Console.WriteLine("ConcurrentBag's count is {0}", list.Count()); } |
同时执行两个方法，结果如下： 可以看到，ConcurrentBag集合的结果是正确的。下面我们修改代码看看ConcurrentBag里面的数据到底是怎么存放的，修改代码如下：
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public static void ConcurrentBagWithPallel() { ConcurrentBag<int> list = new ConcurrentBag<int>(); Parallel.For(0, 10000, item => { list.Add(item); }); Console.WriteLine("ConcurrentBag's count is {0}", list.Count()); int n = 0; foreach(int i in list) { if (n > 10) break; n++; Console.WriteLine("Item[{0}] = {1}",n,i); } Console.WriteLine("ConcurrentBag's max item is {0}", list.Max()); } |
先来看一下运行结果： 可以看到，ConcurrentBag中的数据并不是按照顺序排列的，顺序是乱的，随机的。我们平时使用的Max、First、Last等linq方法都还有。其时分类似Enumerable的用法，大家可以参考微软的MSDN了解它的具体用法。 关于线程安全的集合还有很多，和我们平时用的集合都差不多，比如类似Dictionary的ConcurrentDictionary，还有ConcurrentStack，ConcurrentQueue等。 二、Parallel Linq的用法及性能 1、AsParallel 前面了解了并行的For和foreach,今天就来看一下Linq的并行版本是怎么样吧？为了测试，我们添加一个Custom类，代码如下：
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public class Custom { public string Name { get; set; } public int Age { get; set; } public string Address { get; set; } } |
写如下测试代码：
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public static void TestPLinq() { Stopwatch sw = new Stopwatch(); List<Custom> customs = new List<Custom>(); for (int i = 0; i < 2000000; i++) { customs.Add(new Custom() { Name = "Jack", Age = 21, Address = "NewYork" }); customs.Add(new Custom() { Name = "Jime", Age = 26, Address = "China" }); customs.Add(new Custom() { Name = "Tina", Age = 29, Address = "ShangHai" }); customs.Add(new Custom() { Name = "Luo", Age = 30, Address = "Beijing" }); customs.Add(new Custom() { Name = "Wang", Age = 60, Address = "Guangdong" }); customs.Add(new Custom() { Name = "Feng", Age = 25, Address = "YunNan" }); } sw.Start(); var result = customs.Where<Custom>(c => c.Age > 26).ToList(); sw.Stop(); Console.WriteLine("Linq time is {0}.",sw.ElapsedMilliseconds); sw.Restart(); sw.Start(); var result2 = customs.AsParallel().Where<Custom>(c => c.Age > 26).ToList(); sw.Stop(); Console.WriteLine("Parallel Linq time is {0}.", sw.ElapsedMilliseconds); } |
其实也就是加了一个AsParallel()方法，下面来看下运行结果： 时间相差了一倍，不过有时候不会相差这么多，要看系统当前的资源利用率。大家可以多测试一下。 其实，AsParallel()这个方法可以应用与任何集合，包括List<T>集合，从而提高查询速度和系统性能。 2、GroupBy方法 在项目中，我们经常要对数据做处理，比如分组统计，我们知道在linq中也可以实现，今天来学习一下新的ToLookup方法，写一个测试方法，代码如下：
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public static void OrderByTest() { Stopwatch stopWatch = new Stopwatch(); List<Custom> customs = new List<Custom>(); for (int i = 0; i < 2000000; i++) { customs.Add(new Custom() { Name = "Jack", Age = 21, Address = "NewYork" }); customs.Add(new Custom() { Name = "Jime", Age = 26, Address = "China" }); customs.Add(new Custom() { Name = "Tina", Age = 29, Address = "ShangHai" }); customs.Add(new Custom() { Name = "Luo", Age = 30, Address = "Beijing" }); customs.Add(new Custom() { Name = "Wang", Age = 60, Address = "Guangdong" }); customs.Add(new Custom() { Name = "Feng", Age = 25, Address = "YunNan" }); } stopWatch.Restart(); var groupByAge = customs.GroupBy(item => item.Age).ToList(); foreach (var item in groupByAge) { Console.WriteLine("Age={0},count = {1}", item.Key, item.Count()); } stopWatch.Stop(); Console.WriteLine("Linq group by time is: " + stopWatch.ElapsedMilliseconds); stopWatch.Restart(); var lookupList = customs.ToLookup(i => i.Age); foreach (var item in lookupList) { Console.WriteLine("LookUP:Age={0},count = {1}", item.Key, item.Count()); } stopWatch.Stop(); Console.WriteLine("LookUp group by time is: " + stopWatch.ElapsedMilliseconds); } |
运行结果如下： ToLookup方法是将集合转换成一个只读集合，所以在大数据量分组时性能优于List.大家可以查阅相关资料，这里由于篇幅问题，不再细说。 from:http://www.cnblogs.com/yunfeifei/p/3998783.html
View Details随着多核时代的到来，并行开发越来越展示出它的强大威力！使用并行程序，充分的利用系统资源，提高程序的性能。在.net 4.0中，微软给我们提供了一个新的命名空间：System.Threading.Tasks。这里面有很多关于并行开发的东西，今天第一篇就介绍下最基础，最简单的——认识和使用Parallel。 一、 Parallel的使用 在Parallel下面有三个常用的方法invoke,For和ForEach。 1、 Parallel.Invoke 这是最简单，最简洁的将串行的代码并行化。 在这里先讲一个知识点，就是StopWatch的使用，最近有一些人说找不到StopWatch，StopWatch到底是什么东西，今天就来说明一下。 StopWatch在System.Diagnostics命名控件，要使用它就要先引用这个命名空间。 其使用方法如下： var stopWatch = new StopWatch(); //创建一个Stopwatch实例 stopWatch.Start(); //开始计时 stopWatch.Stop(); //停止计时 stopWatch.Reset(); //重置StopWatch stopWatch.Restart(); //重新启动被停止的StopWatch stopWatch.ElapsedMilliseconds //获取stopWatch从开始到现在的时间差，单位是毫秒 本次用到的就这么多知识点，想了解更多关于StopWatch的，去百度一下吧，网上有很多资料。 下面进入整体，开始介绍Parallel.Invoke方法，废话不多说了，首先新建一个控制台程序，添加一个类，代码如下：
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public class ParallelDemo { private Stopwatch stopWatch = new Stopwatch(); public void Run1() { Thread.Sleep(2000); Console.WriteLine("Task 1 is cost 2 sec"); } public void Run2() { Thread.Sleep(3000); Console.WriteLine("Task 2 is cost 3 sec"); } public void ParallelInvokeMethod() { stopWatch.Start(); Parallel.Invoke(Run1, Run2); stopWatch.Stop(); Console.WriteLine("Parallel run " + stopWatch.ElapsedMilliseconds + " ms."); stopWatch.Restart(); Run1(); Run2(); stopWatch.Stop(); Console.WriteLine("Normal run " + stopWatch.ElapsedMilliseconds + " ms."); } ｝ |
代码很简单，首先新加一个类，在类中写了两个方法，Run1和Run2，分别等待一定时间，输出一条信息，然后写了一个测试方法ParallelInvokeMethod，分别用两种方法调用Run1和Run2，然后在main方法中调用，下面来看一下运行时间如何： 大家应该能够猜到，正常调用的话应该是5秒多，而Parallel.Invoke方法调用用了只有3秒，也就是耗时最长的那个方法，可以看出方法是并行执行的，执行效率提高了很多。 2、Parallel.For 这个方法和For循环的功能相似，下面就在类中添加一个方法来测试一下吧。代码如下：
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public void ParallelForMethod() { stopWatch.Start(); for (int i = 0; i < 10000; i++) { for (int j = 0; j < 60000; j++) { int sum = 0; sum += i; } } stopWatch.Stop(); Console.WriteLine("NormalFor run " + stopWatch.ElapsedMilliseconds + " ms."); stopWatch.Reset(); stopWatch.Start(); Parallel.For(0, 10000, item => { for (int j = 0; j < 60000; j++) { int sum = 0; sum += item; } }); stopWatch.Stop(); Console.WriteLine("ParallelFor run " + stopWatch.ElapsedMilliseconds + " ms."); } |
写了两个循环，做了一些没有意义的事情，目的主要是为了消耗CPU时间，同理在main方法中调用，运行结果如下图： 可以看到，Parallel.For所用的时间比单纯的for快了1秒多，可见提升的性能是非常可观的。那么，是不是Parallel.For在任何时候都比for要快呢？答案当然是“不是”，要不然微软还留着for干嘛？ 下面修改一下代码，添加一个全局变量num，代码如下：
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public void ParallelForMethod() { var obj = new Object(); long num = 0; ConcurrentBag<long> bag = new ConcurrentBag<long>(); stopWatch.Start(); for (int i = 0; i < 10000; i++) { for (int j = 0; j < 60000; j++) { //int sum = 0; //sum += item; num++; } } stopWatch.Stop(); Console.WriteLine("NormalFor run " + stopWatch.ElapsedMilliseconds + " ms."); stopWatch.Reset(); stopWatch.Start(); Parallel.For(0, 10000, item => { for (int j = 0; j < 60000; j++) { //int sum = 0; //sum += item; lock (obj) { num++; } } }); stopWatch.Stop(); Console.WriteLine("ParallelFor run " + stopWatch.ElapsedMilliseconds + " ms."); } |
Parallel.For由于是并行运行的，所以会同时访问全局变量num,为了得到正确的结果，要使用lock,此时来看看运行结果： 是不是大吃一惊啊？Parallel.For竟然用了15秒多，而for跟之前的差不多。这主要是由于并行同时访问全局变量，会出现资源争夺，大多数时间消耗在了资源等待上面。 一直说并行，那么从哪里可以看出来Parallel.For是并行执行的呢？下面来写个测试代码：
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Parallel.For(0, 100, i => { Console.Write(i + "\t"); }); |
从0输出到99，运行后会发现输出的顺序不对，用for顺序肯定是对的，并行同时执行，所以会出现输出顺序不同的情况。 2、Parallel.Foreach 这个方法跟Foreach方法很相似，想具体了解的，可以百度些资料看看，这里就不多说了，下面给出其使用方法：
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List<int> list = new List<int>(); list.Add(0); Parallel.ForEach(list, item => { DoWork(item); }); |
二、 Parallel中途退出循环和异常处理 1、当我们使用到Parallel，必然是处理一些比较耗时的操作，当然也很耗CPU和内存，如果我们中途向停止，怎么办呢？ 在串行代码中我们break一下就搞定了，但是并行就不是这么简单了，不过没关系，在并行循环的委托参数中提供了一个ParallelLoopState， 该实例提供了Break和Stop方法来帮我们实现。 Break: 当然这个是通知并行计算尽快的退出循环，比如并行计算正在迭代100，那么break后程序还会迭代所有小于100的。 Stop：这个就不一样了，比如正在迭代100突然遇到stop，那它啥也不管了，直接退出。 下面来写一段代码测试一下：
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public void ParallelBreak() { ConcurrentBag<int> bag = new ConcurrentBag<int>(); stopWatch.Start(); Parallel.For(0, 1000, (i, state) => { if (bag.Count == 300) { state.Stop(); return; } bag.Add(i); }); stopWatch.Stop(); Console.WriteLine("Bag count is " + bag.Count + ", " + stopWatch.ElapsedMilliseconds); } |
这里使用的是Stop，当数量达到300个时，会立刻停止；可以看到结果"Bag count is 300"，如果用break,可能结果是300多个或者300个，大家可以测试一下。 2、异常处理 首先任务是并行计算的，处理过程中可能会产生n多的异常，那么如何来获取到这些异常呢？普通的Exception并不能获取到异常，然而为并行诞生的AggregateExcepation就可以获取到一组异常。 这里我们修改Parallel.Invoke的代码，修改后代码如下：
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public class ParallelDemo { private Stopwatch stopWatch = new Stopwatch(); public void Run1() { Thread.Sleep(2000); Console.WriteLine("Task 1 is cost 2 sec"); throw new Exception("Exception in task 1"); } public void Run2() { Thread.Sleep(3000); Console.WriteLine("Task 2 is cost 3 sec"); throw new Exception("Exception in task 2"); } public void ParallelInvokeMethod() { stopWatch.Start(); try { Parallel.Invoke(Run1, Run2); } catch (AggregateException aex) { foreach (var ex in aex.InnerExceptions) { Console.WriteLine(ex.Message); } } stopWatch.Stop(); Console.WriteLine("Parallel run " + stopWatch.ElapsedMilliseconds + " ms."); stopWatch.Reset(); stopWatch.Start(); try { Run1(); Run2(); } catch(Exception ex) { Console.WriteLine(ex.Message); } stopWatch.Stop(); Console.WriteLine("Normal run " + stopWatch.ElapsedMilliseconds + " ms."); } ｝ |
顺序调用方法我把异常处理写一起了，这样只能捕获Run1的异常信息，大家可以分开写。捕获AggregateException 异常后，用foreach循环遍历输出异常信息，可以看到两个异常信息都显示了。 点击这里，下载源码 from:http://www.cnblogs.com/yunfeifei/p/3993401.html
View DetailsMath.Round(45.367,2) //Returns 45.37 Math.Round(45.365,2) //Returns 45.36 C#中的Round()不是我们中国人理解的四舍五入，是老外的四舍五入，是符合IEEE标准的四舍五入，具体是四舍六入，下面的才是符合中国人理解的四舍五入 Math.Round(45.367,2,MidpointRounding.AwayFromZero);//45.37 Math.Round(45.365,2,MidpointRounding.AwayFromZero) //Returns 45.37 from:http://www.cnblogs.com/purplefox2008/archive/2011/08/08/2130635.html
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